golang日志框架--logrus学习笔记 golang标准库的日志框架非常简单,仅仅提供了print,panic和fatal三个函数,对于更精细的日志级别.日志文件分割以及日志分发等方面并没有提供支持.所以催生了很多第三方的日志库,而logrus就是其中的一款第三方日志库,它的功能强大,性能高效,而且具有高度灵活性,提供了自定义插件的功能. 1.logrus的特性 完全兼容golang标准库日志模块:logrus拥有六种日志级别:debug.info.warn.error.fatal和pan

目录结构: logger.go文件: package log import ( rotatelogs "github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs" "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcore" "io" "os" "time" ) var errorLogger *zap.SugaredLogger func

beego的日志设计思路来自于seelog,根据不同的level来记录日志,beego设计的日志是一个轻量级的,采用系统log.Logger接口,默认输出到os.Stdout,用户可以实现这个接口然后通过设置beego.SetLogger设置自定义的输出 const ( LevelTrace = iota LevelDebug LevelInfo LevelWarning LevelError LevelCritical ) var level = LevelTrace func Level()

把前面写好的路由器,控制器,日志,都整合在一起 全局变量和初始化 定义一些框架的全局变量 var ( BeeApp *App AppName string AppPath string StaticDir map[string]string HttpAddr string HttpPort int RecoverPanic bool AutoRender bool ViewsPath string RunMode string AppConfig *Config ) 配置文件初始化: func

context,翻译为上下文,为什么要设计这个结构?就是把http的请求和响应,以及参数结合在一起,便于集中处理信息,以后框架的扩展等.好多框架比如gin,都是有这个上下文结构. context结构为 type Context struct { ResponseWriter http.ResponseWriter Request *http.Request Params map[string]string } 操作函数 func (ctx *Context) WriteString(conten

配置信息的解析,实现的是一个key=value,键值对的一个配置文件,类似于ini的配置格式,然后解析这个文件,把解析的数据保存到map中,最后调用的时候通过几个string,int之类的函数返回相应的值 首先定义ini配置文件的一些全局性常量: var ( bComment = []byte{'#'} bEmpty = []byte{} bEqual = []byte{'='} bDQuote = []byte{'"'} ) 配置文件的格式: type Config struct { file

继续学习golang web框架设计 controller作用 MVC设计模式里面的这个C,控制器. Model是后台返回的数据: View是渲染页面,通常是HTML的模板页面: Controller是处理不同URL的控制器 Controller在整个MVC框架中起到一个核心的纽带作用,负责处理业务逻辑,因此控制器是整个框架必不可少的部分,Model和View有时候可以没有,例如没有数据处理的业务逻辑,没有页面的302等 Controller设计 前面小结路由实现注册了struct的功能,而st

继续学习谢大的Go web框架设计 HTTP路由 http路由负责将一个http的请求交到对应的函数处理(或者一个struct的方法),路由在框架中相当于一个事件处理器,而这个时间包括 用户请求的路径(path)(eg:/user/12, /article/1),当然还有查询信息(eg:?id=12) HTTP的请求方法(method)(GET,POST,PUT,DELETE,PATHC等) 路由的默认实现 Go的http包设计和实现路由,例子来说明 func fooHander(w http.

目录 logrus介绍 logrus配置 日志打印 HOOK机制 Gin日志 Fatal处理 线程安全 logrus介绍 golang标准库的日志框架非常简单,仅仅提供了print,panic和fatal三个函数.对于更精细的日志级别.日志文件分割,以及日志分发等方面,并没有提供支持.在golang的世界,流行的日志框架包括logrus.zap.zerolog.seelog等. logrus配置 1. 日志级别: logrus有7个日志级别,依次是Trace << Debug <<

框架介绍 在之前的.NET中,微软还没有提供过像样的日志框架,目前能用的一些框架比如Log4Net.NLog.CommonLogging使用起来多多少少都有些费劲,和java的SLF4J根本无法相比.但在新版的ASP.NET5中,可谓是牛气冲天,微软提供的Microsoft.Framework.Logging框架集可谓就是.NET版的SLF4J,提供相应的接口,其它第三方组件可以根据接口实现自己的实现. ILoggerFactory接口 ILoggerFactory接口是日志的入库点,在系统中通

Log4j  Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台.文件.GUI组件.甚至是套接口服务 器.NT的事件记录器.UNIX Syslog守护进程等:用户也可以控制每一条日志的输出格式:通过定义每一条日志信息的级别,用户能够更加细致地控制日志的生成过程.这些可以通过一个 配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改程序代码.  LOGBack  Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日记组件.logback当前分成三个模块:logback

日志记录自然是非常重要的,但恐怕能记住slf4j与log4j等日志框架配置的人就很少了,这个东西不难,只是配置好后很少会去动它,开发新项目一般也是从其他项目拷贝,或者参照文档 废话不多说,先说log4j,使用log4j只要简单的几步 首先,弄到log4j的jar包,maven工程配置以下依赖就行,或者,从阿里的maven仓库下载jar包,添加到工程的“build path” <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifa

一.介绍 TracerX logger是一个易于上手,且拥有众多高级特性的.NET日志框架. 它能够发送输出结果到多目的地(循环文件.事件日志等....).它也能生成文本和二进制文件.它拥有一个强大的查看器,该查看器支持过滤.着色.多线程.目录结构.跟踪级别.....同时它也能够折叠及扩展输出格式,可以显示绝对或者先对的时间戳.可以查看任意一行的输出调用栈.这些特性可以更加容易地帮助我们诊断程序问题. 该文主要介绍如何使用该框架,其中包含了许多代码示例.同时告诉大家,该框架用于了诸多商业软件中.

maven 包依赖 <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version></version> </dependency> <!-- log --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> &l

log4net 日志框架的配置——静态文件(一) 添加对log4net程序集的引用 选择程序集文件添加引用即可,需要注意的是需要添加相应程序版本的程序集,如果你的应用是基于.netFramework2.0,则应选择net 2.0版本的程序集 修改配置文件,配置log4net相关设置 在web.config或在app.config(如果没有则创建一个)中,配置log4net的使用 <?xml version="1.0"?> <configuration> <

Log4net 先说Log4net,它是.net平台上一个老牌的日志框架,我接触的时间也不长(因为公司有自己的日志库),但是看着各开源库都在用这个于是前段时间也尝试去了解了一下. 首先让我认识到Log4net强大的地方就是它的多目标输出,可以输出到控制台.文件.数据库.系统事件.Email等,几乎无所不能.然后它可以通过配置让日志系统实时生效,比如说在服务运行的过程中修改配置改变输出目标,改变日志等级等,均不用重启程序.但是Log4net也有一个让我比较头痛的地方就是感觉配置过于复杂,根本记不住

转自:http://www.codeceo.com/article/8-java-log-framework.html 作为一名Java程序员,我们开发了很多Java应用程序,包括桌面应用.WEB应用以及移动应用.然而日志系统是一个成熟Java应用所必不可少的,在开发和调试阶段,日志可以帮助我们更好更快地定位bug:在运行维护阶段,日志系统又可以帮我们记录大部分的异常信息,从而帮助我们更好的完善系统.本文要来分享一些Java程序员最常用的Java日志框架组件. 1.Log4j – 最受欢迎的Ja

转自:http://blog.csdn.net/kobejayandy/article/details/17335407 如果对于commons-loging.log4j.slf4j.LogBack等都已经非常清楚了,可以忽略本文.几次解决日志冲突问题时对这几个概念的简单总结,希望对这块基础没有理解透的同学能有所帮助,当然如果对这块有更深刻理解的同学,也贡献出自己的知识和见解. 一.    概念 Commons-logging:apache最早提供的日志的门面接口.避免和具体的日志方案直接耦合.

日志框架:提供日志调用的接口,实际的日志输出委托给日志系统实现. JCL(Jakarta Commons Logging):比较流行的日志框架,很多框架都依赖JCL,例如Spring等. SLF4j:提供新的API,初衷是配合Logback使用,但同时兼容Log4j. 日志系统:负责输出日志 Log4j:较早的日志系统,可以单独使用,也可配合日志框架JCL使用 Logback:Log4j的替代产品,需要配合日志框架SLF4j使用 JUL(java.util.logging):JDK提供的日志系统

作为一名Java程序员,我们开发了很多Java应用程序,包括桌面应用.WEB应用以及移动应用.然而日志系统是一个成熟Java应用所必不可少的,在开发和调试阶段,日志可以帮助我们更好更快地定位bug:在运行维护阶段,日志系统又可以帮我们记录大部分的异常信息,从而帮助我们更好的完善系统.本文要来分享一些Java程序员最常用的Java日志框架组件. 1.Log4j – 最受欢迎的Java日志组件 Log4j是一款基于Java的开源日志组件,Log4j功能非常强大,我们可以将日志信息输出到控制台.文件.