1. 将mysql中的数据导入到hive中 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop --direct --username root --password 123456 --table tb1 --hive-table tb1 --hive-import -m 1 其中--table tb1是mysql sqoop数据库中的一张表,--hive-table tb1是导入到hive中该表的名字,不需要事先建表. 2. 将hi

mysql------->hdfs sqoop导入数据工作流程: sqoop提交任务到hadoop------>hadoop启动mapreduce------->mapreduce通过指定参数到表中获取导入的数据------->MapReduce将需导入的数据导入到HDFS中 1.全表导入: mysql----->hdfs sqoop  import  --connect  jdbc:mysql://192.168.122.15:3306/company  --usernam

1.将oracle的jdbc的jar包copy到sqoop的lib目录下 2. sqoop export --connect jdbc:oracle:thin:@XXXXX:1521:TMDM --username XXXX --password XXXXX --table DWA_V_D_CUST_123_IM --export-dir '/user/hive/warehouse/dwa.db/dwa_v_d_cust_123_im/day_part_id=20131012' --fields

Sqoop命令详解 1.import命令 案例1:将mysql表test中的数据导入hive的hivetest表,hive的hivetest表不存在. sqoop import --connect jdbc:mysql://hadoop-001:3306/test --username root --password 123456 --table my_user --hive-table hivetest --hive-import -m 1 案例2:在案例1的基础上,分别进行overwrite

增量导入 在实际工作当中,数据的导入,很多时候都是只需要导入增量数据即可,并不需要将表中的数据全部导入到hive或者hdfs当中去,肯定会出现重复的数据的状况,所以我们一般都是选用一些字段进行增量的导入,为了支持增量的导入,sqoop也给我们考虑到了这种情况并且支持增量的导入数据 增量导入是仅导入新添加的表中的行的技术. 它需要添加‘incremental’, ‘check-column’, 和 ‘last-value’选项来执行增量导入. 下面的语法用于Sqoop导入命令增量选项. --inc

1.数据导出:  1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:\daochu.dmp中   exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp full=y 2 将数据库中system用户与sys用户的表导出   exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp owner=(system,sys) 3 将数据库中的表table1 .table2导出   exp system/manager

原文链接:http://hi.baidu.com/edeed/item/19aa0df856da3e19a6298894 Oracle10g 数据泵导出命令 expdp 使用总结(一) 14. JOB_NAME 指定要导出作用的名称,默认为SYS_XXX.语法如下: JOB_NAME=jobname_string 示例如下: expdp scott/tiger DIRECTORY=dump DUMPFILE=a.dmp INCLUDE=trigger JOB_NAME=exp_trigger 后

原文链接:http://hi.baidu.com/edeed/item/2c454cff5c559f773d198b94 Oracle10g 数据泵导出命令 expdp 使用总结(一) 1.1.2 expdp选项 1. ATTACH 该选项用于在客户会话与已存在导出作用之间建立关联.语法如下: ATTACH=[schema_name.]job_name schema_name用于指定方案名,job_name用于指定导出作业名. 注意,如果使用ATTACH选项,在命令行除了连接字符串和ATTACH

原文链接:http://hi.baidu.com/edeed/item/890626ef6f6d9d265b2d646f Oracle10g 数据泵导出命令 expdp 使用总结(二)Oracle10g 数据泵导出命令 expdp 使用总结(三) 1.1.1 expdp使用 使用EXPDP工具时,其转储文件只能被存放在DIRECTORY对象对应的OS目录中,而不能直接指定转储文件所在的OS目录. 因此使用EXPDP工具时,必须首先建立DIRECTORY对象.并且需要为数据库用户授予使用DIREC

1.memcached命令行 telnet 127.0.0.1 11211set key2 0 30 2abSTOREDget key2VALUE key2 0 2abEND  如: set key3 1 100 4abcdSTOREDget key3VALUE key3 1 4abcdENDreplace key3 1 200 5abcdxSTOREDget key3VALUE key3 1 5abcdxENDdelete key3DELETEDget key3END 2.memcached数

在前年工程系统与APS系统对接时,需将工程系统数据导出来给APS,采用的正是bcp命令实现,速度超快. 这里将此命令使用方法整理如下: 一.写SQL将表数据导出到Excel @echo ">>>>>>" bcp "SELECT TOP 1000 * FROM [FP_EMS_DB].[dbo].[V_PPEFlow] " queryout D:\queryout.xls -S"服务器IP地址" -U"

1.memcached命令行 telnet 127.0.0.1 11211set key2 0 30 2abSTOREDget key2VALUE key2 0 2abEND  如: set key3 1 100 4abcdSTOREDget key3VALUE key3 1 4abcdENDreplace key3 1 200 5abcdxSTOREDget key3VALUE key3 1 5abcdxENDdelete key3DELETEDget key3END 2.memcached数

IMP 和EXP命令 Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份.exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中. 利用这个功能可以构建两个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用. 执行环境:可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行,DOS中可以执行时由于在oracle 8i中安装目录\ora81\BIN被设置为全局路径,该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执

1:sqoop的概述: (1):sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具.(2):导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统:(3):导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 (4):工作机制: 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现: 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制: (5):Sqoop的原理: Sq

Sqoop导入导出的几个例子 http://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/SqoopUserGuide.html#_importing_data_into_hive   node2 Sqoop参数介绍_其他命令_导入导出 导入 例一:从DBMS到HDFS 1.node4下启动mysql service mysqld start mysql -u root -p 输入密码:123   2.node4下创建test数据库 create database test; 创建ps

3.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统: 导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 3.2 工作机制 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制 3.3 sqoop实战及原理 3.3.1 sqoop安装 安装sqo

sqoop 数据迁移 1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统. 导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库. 2 工作机制 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现. 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制. 3 sqoop 安装 安装sqoop的前提是已经

一.概述 sqoop 是 apache 旗下一款“ Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 导入数据: MySQL, Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS. HIVE. HBASE 等数据存储系统:    导出数据:从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等    Sqoop 的本质还是一个命令行工具,和 HDFS, Hive 相比,并没有什么高深的理论. 二.工作机制 将导入或导出命令翻译成 mapreduce 程序来实现      在翻

分桶表 将数据按照指定的字段进行分成多个桶中去,说白了就是将数据按照字段进行划分,可以将数据按照字段划分到多个文件当中去 开启hive的桶表功能 set hive.enforce.bucketing=true; 设置reduce的个数 set mapreduce.job.reduces=3; 创建桶表 create table course (c_id string,c_name string,t_id string) clustered by(c_id) into 3 buckets row

文章作者:foochane  原文链接:https://foochane.cn/article/2019063001.html Sqoop数据迁移工具的使用 sqoop简单介绍 sqoop数据到HDFS/HIVE sqoop数据到MySQL 1 sqoop简单介绍 sqoop是apache旗下一款"Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据"的工具.用于数据的导入和导出. 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统: 导出数据