AP射频调优组网图 射频调优简介 射频调优的主要功能就是动态调整AP的信道和功率,可以使同一AC管理的各AP的信道和功率保持相对平衡,保证AP工作在最佳状态.WLAN网络中,AP的工作状态会受到周围环境的影响.例如,一个AC管理下的多个AP,如果相邻AP的工作信道存在重叠频段,或者某个AP的功率过大会对相邻AP造成信号干扰,此时就可以在AC上配置射频调优功能. 射频调优常见的场景: 用户新开局时,可使用射频调优功能自动选择最佳信道. 有新AP加入网络,或者网络环境变化,用户可定时调整AP的信道和

Tomcat 7在我们日常开发.测试.生产环境都会使用到,但对于大部分开发人员来说,对其性能还是没有多大了解.本文就对它做一次性能测试,对比优化前后的性能区别. 一.运行环境 CPU: Intel(R) Pentium(R) P6200@2.13GHz  : 内存:4G,装的是32位win7,只认出3G,没有花时间去整ramdisk之类的东西: 操作系统:win7 32位: JDK:1.7.0_55 Tomcat:7.0.53 大家不要笑,公司电脑,就给配这样的,慢的要死,悲剧! 下面所有测试都

附录D.1 优化后的重分区框架 Hadoop社区连接包需要将每个键的所有值都读取到内存中.如何才能在reduce端的连接减少内存开销呢?本文提供的优化中,只需要缓存较小的数据集,然后在连接中遍历较大数据集中的数据.这个方法中还包括针对map的输出数据的次排序,那么reducer先接收到较小的数据集,然后接收到较大的数据集.图D.1是这个过程的流程图. 图D.2是实现的类图.类图中包含两个部分,一个通用框架和一些类的实现样例. 连接框架 我们以和Hadoop社区连接包的近似的风格编写连接的代码.目

同事说,有个语句5个小时不出结果,叫我帮忙看看,于是叫同事发过来.不看不知道,一看吓一跳,3个表关联,强制使用了2个index hint,当中一个表9g,一个表67g,另一个小表40Mb.开发者,总以为走index就是快的,所以使用了index hint,终于导致走得很慢. 以下是同事发来的语句: select /*+ parallel(t,4) index(a,IDX_COMMBASUBSHIST_1) index(b,IDX_COMMCMSERVHIST_1)*/ 1, t.DISC_ID,

matlab可以用 -Conjugate gradient -BFGS -L-BFGS 等优化后的梯度方法来求解优化问题.当feature过多时,最小二乘计算复杂度过高(O(n**3)),此时 这一些列优化版梯度下降算法就成为了解优化问题的更优选择. 它们的优点为: 不需要像对原始梯度下降那样手动选择学习速率α 一般比梯度下降收敛速度要快 相应的缺点为:比梯度下降要复杂得多 好在,我们可以直接用matlab内置函数进行计算. 例子如下: 我们需要输入cost function J 及其偏导数:

首先纪念一下今天的股票大跌抓个图,虽然我自己损失不是很大,但是应该大多人都损失不小.也可能有人会继续跳楼,也可能是股市一个新的转折点来了. 接着还是重点关注自己写代码优化的主题吧.软件系统当访问量不大.数据量不大时.程序写得好与坏的差别,但是每天有上万人使用时那代码写得好与坏就差别很大了. 优化前的系统运行内存使用情况 优化后的系统运行内存使用情况 接近有200M内存的节约,心情大好.虽然现在内存很大.服务器上的内存也足够用,但是也要写出精密的代码出来.每行代码都是精心写出来的才能保证长期维护完

输入数据: 4 61 21 32 33 42 44 2 4 61 21 32 33 42 41 2 topo排序为偏序: #include<stdio.h> #include<queue> #include<string.h> using namespace std; ] ; queue<int>q; int n , m ; ][] ; ] ; int topo(int n) { ; while (!q.empty ()) q.pop () ; ; i &l

putty连接linux as5 输入密码后连接中断 1.修改putty首页的设置,选择“close session on exit” 为 “never”,之后发现输入密码后,“session closed by remote host”. 2.查看var/log/secure , 发现在每次 密码接受 “Accepted password for root from ******* port 1897 ssh2”之后,都报了一个“fatal: bad ownership or modes fo

1. 背景 为了提高系统的可用性和数据保护,MySQL通常采用master-slave的部署结构,简单高效,master和slave之间使用binlog来复制数据. binlog支持statement和row格式,为了保证数据的一致性,通常采用row格式的event.master-slave的结构图如下: 当主库或者主库所在的主机,机房出现异常情况的时候, 进行master和slave主备切换,让slave来提供不间断的服务.主备进行切换最重要的前提就是:slave节点已经apply完毕mast

<编译原理>画 DAG 图与求优化后的 4 元式代码- 例题解析 DAG 图(Directed Acylic Graph)无环路有向图 (一)基本块 基本块是指程序中一顺序执行的语句序列,其中只有一个入口语句(第一个语句)和一个出口语句(最后一个语句) 对于一个基本块来说,执行时只能从其入口语句进入,从其出口语句退出 语句 出口语句 任何控制转移四元式 入口语句 所转向的目标语句 (二)划分基本块的步骤 1.求四元式序列中各个基本块的入口语句. ① 程序的第一个语句 ② 能由条件或无条件转移语

EXPLAIN  EXTENDED 1先执行 EXPLAIN  EXTENDED 2 show warnings: EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM `receivable_application_relation` d WHERE d.`application_id` IN (SELECT id FROM application WHERE application_code IN ( 'ZYHT20190305192721001', 'ZYHT20190309152

升级重装后  连接出错 报这个错误 Table 'performance_schema.session_variables' doesn't exist   使用这个命令即可 [root@localhost ~]# mysql_upgrade -u root -p --force   作用:mysql_upgrade 检查不兼容的表,更新grant表

MySQL打开的文件描述符限制 Can't open file: '.\test\mytable.frm' (errno: 24) OS error code : Too many open files 这就是MySQL的文件描述不够用了.先说解决办法,再说背后的原因吧. 1. 如何解决 第一步:设置OS参数(如果你有权限的话): 文件/etc/security/limits.conf新增如下行: mysql soft nofile mysql hard nofile 上面的配置,是OS限制各个

Posted by Money Talks on 2012/02/23 | 第一篇 序章第二篇 连接优化第三篇 索引优化第四篇 查询优化第五篇 到实战中去 连接优化 连接优化主要指客户端连接数据库以及数据库为响应客户端的请求而打开数据表和索引的过程中涉及到的参数调整.原文可以参考这里或者这里.(原文链接 http://ddbiz.com/?p=950)尽管不同的mysql发行版本的编译和链接方式也会影响到客户端的链接请求,但是由于我的系统多是直接安装mysql的发行包,且很少会做改动,因此关于手

    sql优化核心 是数据库中 解析器+优化器的工作,我觉得主要有以下几个大方面:1>扫表的方法(索引非索引.主键非主键.书签查.索引下推)2>关联表的方法(三种),关键是内存如何利用3>处理排序聚合的方法,如何利用内存 即 少扫磁盘多用内存 --=====2 表关联方式-----0 概述类别 Nested Loop Hash Join Merge Join使用条件 任何条件 等值连接(=) 等值或非等值连接(>,<,=,>=,<=),‘<>’除外

日常啰嗦 终于回到既定轨道上了,这一篇讲讲数据库连接池的相关知识,线程池以后有机会再结合项目单独写篇文章(自己给自己挖坑,不知道什么时候能填上),从这一篇文章开始到本阶段结束的文章都会围绕数据库和dao层的优化去写,本篇是一个开始.本文会介绍连接池技术并对比目前比较流行的java连接池技术,之后,会把druid整合到项目中来,将技术方案落地,实际整合到项目中,让技术能为我所用. 使用连接池的原因及部分连接池介绍 jdbc的demo ``` //第一步,注册驱动程序 //com.MySQL.jdb

http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/33057 题意:在二维文本串T中查找一个二维模板串P出现了多少次. 题解: 拆分模板串P的每一行,建AC自动机.拆分文本串T的每一行,在自动机中与P匹配,ct[i][j]表示以点(i,j)为左上角.与P等大的矩形有多少个对应的行与P匹配.最后ct[i][j]==P的行数的i,j就是一个匹配点,ans++.注意:1.原本我在trie的叶子用动态数组维护了一个表示这一行是P的第几行的数组,但是超时了,后来看了LRJ的代码,

终于回到既定轨道上了,这一篇讲讲数据库连接池的相关知识,线程池以后有机会再结合项目单独写篇文章(自己给自己挖坑,不知道什么时候能填上),从这一篇文章开始到本阶段结束的文章都会围绕数据库和dao层的优化去写,本篇是一个开始.本文会介绍连接池技术并对比目前比较流行的java连接池技术,之后,会把druid整合到项目中来,将技术方案落地,实际整合到项目中,让技术能为我所用. 使用连接池的原因 jdbc的demo //第一步,注册驱动程序 //com.MySQL.jdbc.Driver Class.fo

[client] port = 3306 socket = /var/lib/mysql/mysql.sock [mysql] #这个配置段设置启动MySQL服务的条件:在这种情况下,no-auto-rehash确保这个服务启动得比较快. no-auto-rehash [mysqld] user = mysql port = 3306 socket = /var/lib/mysql/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mys

user web web; #nginx的程序账户和程序组 worker_processes auto; #worker进程数 auto设为默认 error_log /app/logs/nginx/wwwlogs/error_nginx.log crit; #错误日志保存在哪里 pid /var/run/nginx.pid; #进程号 google_perftools_profiles /tmp/tcmalloc;  #google_perftools工具优化Nginx和MySQL的内存管理 w

一,limit_req的用途: 1,官方文档地址: http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_limit_req_module.html 2,用途: 限制用户在给定时间内HTTP请求的数量, 流量限制主要用作安全目的, 可以防止大量请求的攻击下服务被压垮, 可以减慢暴力密码破解的速率 3,原理:漏桶算法 在limit_req的限制下,请求被nginx以固定的速率处理,这个符合漏桶算法, 即流出的速率恒定. 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:ht