go-zero 是一个集成了各种工程实践的 Web 和 rpc 框架,它的弹性设计保障了大并发服务端的稳定性,并且已经经过了充分的实战检验. go-zero 在设计时遵循了 "工具大于约定和文档" 的理念,所以 go-zero 包含极简的 API 定义和生成工具 goctl,可以根据定义的 API 文件一键生成 Go.iOS.Android.Kotlin.Dart.TypeScript.JavaScript 代码,并可直接运行. 如上图所示,不同客户端的请求都会先进入 go-zero

1. 首先创建springBoot项目,springBoot是一堆组件的集合,在pom文件中对需要的组件进行配置.生成如下目录结构 创建test项目,同步在test创建dubbo-api,dubbo-consume,dubbo-provider三个Model dubbo-provider 为服务的提供者,服务的实现层 dubbo-api 为服务提供者dubbo-provider的接口层 (此处dubbo-provider,dubbo-api相当于一个微服务,dubbo-api为对外接口,由消费者

1.下载安装traefik https://github.com/containous/traefik/releases 2.下载安装etcd3 https://github.com/coreos/etcd/releases 3.配置traefik,监控etcd的k-v,traefik使用文档地址 https://docs.traefik.io/master/user-guide/grpc/ [etcd] prefix = "/myservice" watch=true endpoin

本文转载自:https://www.cnblogs.com/william-xu/p/11245738.html abp vNext新框架的热度一直都很高,于是最近上手将vNext的微服务Demo做了一番研究.我的体验是,vNext的微服务架构确实比较成熟,但是十分难以上手,对于没有微服务开发经验的.net人员来说几乎是看不懂的,所以研究一番后再这里做一些简单的分析便于新手能够快速理解并使用. 难点 在开始分析前先介绍下该框架中的难点,没有微服务开发经验的可能要对以下难点进行研究. 难点一:id

一.简介 abp vNext新框架的热度一直都很高,于是最近上手将vNext的微服务Demo做了一番研究.我的体验是,vNext的微服务架构确实比较成熟,但是十分难以上手,对于没有微服务开发经验的.net人员来说几乎是看不懂的,所以研究一番后再这里做一些简单的分析便于新手能够快速理解并使用. 二.难点 在开始分析前先介绍下该框架中的难点,没有微服务开发经验的可能要对以下难点进行研究. 难点分析 难点一:identity server4身份验证框架,该框架是根据.net core identity

目录 1. 创建工程和user-service模块 1.1 创建空工程 1.2 在空工程里新建Module 2. 配置文件 2.1 pom.xml 2.2 application.yml 3. 代码 3.1 代码目录结构 3.2 UserController 3.3 UserService 3.4 UserMapper 3.5 启动 4. 创建user-consume模块 4.1 配置文件 4.2 代码 4.3 启动运行 5. 参考资料 详细演示user-service的搭建过程,user-co

按照类似这样的流程: 但是去访问本机的 localhost:92 localhost:80 都没有任何的内容..... 这是什么原因? 重新再来一次 新写了一个微服务demo jar包: 相应的Dockerfile内容 然后 执行: docker build -t demo:0.0.1 . 就开始漫长的下载了,之前由于下载太慢 取消过几次 这次一定要坚持等下载结果 这个是不是需要设置一个镜像 就可以下载的快了?一会设置一下 下载的镜像 还是失败,最后按照这个设置了一下阿里云的镜像加速 http:

注:此处的微服务只考虑服务部分,不考虑内外层网关.认证等. ABP VNext从单体切换到微服务,提供了相当大的便利性,对于各模块内部不要做任何调整,仅需要调整承载体即可. ABP can help you in that point by offerring a microservice-compatible, strict module architecture where your module is splitted into multiple layers/projects and d

这是一个可一键部署在 Kubernetes-Istio 集群中的,基于 Golang 的博客微服务 Demo,支持分布式事务. 项目地址:https://github.com/jxlwqq/blog-microservices ,欢迎 Star 和 PR. 架构 Kiali Console 目录结构 主要遵循 Standard Go Project Layout 推荐的目录分层. 使用的依赖: gRPC 通信协议 GORM 数据库 ORM DTM 分布式事务管理器 Jaeger 分布式追踪 Pr

引言 What is the Health Check Health Check(健康状态检查)不仅是对自己应用程序内部检测各个项目之间的健康状态(各项目的运行情况.项目之间的连接情况等),还包括了应用程序对外部或者第三方依赖库的状态检测. Why use Health Check 现在我们的项目越来越多的从单体多层架构转换成多项目多层架构即现在流行的微服务架构. 原来我们的App把各个模块分层分项目处理,比如Users项目仅仅处理User的一些业务需求,但在整个项目使用的时候,我们仅仅需要引用

最近一段时间有些事情耽搁了更新,抱歉各位了. 上一篇我们简单的介绍了DotNetty通信框架,并简单的介绍了基于DotNetty实现了回路(Echo)通信过程. 我们来回忆一下上一个项目的整个流程: 当服务端启动后,绑定并监听(READ)设定的端口,比如1889. 当客户端启动后,绑定指定端口,等待用户输入. 当用户输入任意字符串数据后,客户端将这组数据进行转码为byte格式进行传输到服务端. 当服务端收到客户端传来的数据,进行转码后输出控制台,并将这组数据再次回传到客户端. 客户端收到数据,也

微服务化越来越火,实际上是应互联网时代而生的,微服务化带来的不仅是性能上的提升,更带来了研发组织的更加便利,协作更加轻松,团队效能更高. 当然不能为了技术而技术,我们需要切合实际的对业务进行划分,降低模块间的耦合度,在加上容器时代的便利性,让我们开发,部署更加便利. 关于微服务的好处和演化请自行百度,这里给一个简单的demo,是基础的实现“微服务dubbo整合”,本地windows环境演示,记录以便不时回顾,也方便初学者. 1.本地安装配置zookeeper 配置: 复制zoo_sample.c

简介 jhipster简单来说是一个基于nodejs+yeoman的java代码生成器.往大了说是基于java的一套微服务解决方案.请注意是一整套的微服务解决方案.jhipster在整个程序架构上都做好了整合,包括前端mvvm框架(angularjs),前端构建工具(gulp)到后端的微服务框架(spring cloud)和hibernate/mongodb,再到单元测试/ui测试. 毫不客气的说 :学会了这套框架,你就是程序开发/程序架构界的潮男.对,hipster的意思就是:追求新奇的人.

前言 前情回顾 上一讲深入的讲解了Ribbon的初始化过程及Ribbon与Eureka的整合代码,与Eureka整合的类就是DiscoveryEnableNIWSServerList,同时在DynamicServerListLoadBalancer中会调用PollingServerListUpdater 进行定时更新Eureka注册表信息到BaseLoadBalancer中,默认30s调度一次. 本讲目录 这一讲主要是讲Fegin Demo以及通过入口注解@EnableFeignCliets和@

1.APM工具的选取 Apm监测工具很多,这里选用网上比较火的一款Skywalking. Skywalking是一个应用性能监控(APM)系统,Skywalking分为服务端Oap.管理界面UI.以及嵌入到程序中的探针Agent部分,大概工作流程就是在程序中添加探针采集各种数据发送给服务端保存,然后在UI界面可以看到收集过来的各种监测数据,来完成它的核心使命:性能监控和分布式调用链追踪能力.下图是skywalking官方的一个图,也可以说明这三者之间的关联关系 2.服务端(OAP)和界面(UI)

一.背景说明: 之前分享过一个微服务开发框架, "享一个集成.NET Core+Swagger+Consul+Polly+Ocelot+IdentityServer4+Exceptionless+Apollo+SkyWalking的微服务开发框架",前两天在Github上收到一个Issues,是想我这边提供下完整的运行文档和配置文件,因为之前想法是弄清楚这几个东西的职责之后,对于运行的先后顺序,和需要的配置key应该都会有了解,所以README编写只是介绍了用到了哪些东西,没有说如何运

背景 笔者在逛掘金的时候,有幸看到掘友狼族小狈开源的 genesis - 一个可以支持 SSR 和 CSR 渲染的微服务解决方案.总体来说思想不错,但是基于 Kubernetes 云原生部署方面一直没有完整的实践.所以笔者决定做个非官方的 Demo 供大家参考. 这个项目怎么用,它的官方文档已经很详细,这里就不做教程了. 上云 笔者已部署到:https://micro-ssr.hacker-linner.com Demo 项目介绍: micro-ssr:Helm Chart 部署文件 micro

Spring顶级框架有众多,那么接下的篇幅,我将重点讲解SpringCloud微框架的实现 Spring 顶级项目,包含众多,我们重点学习一下,SpringCloud项目以及SpringBoot项目 ————————————————————main———————————————————— 一.SpringCloud项目简介 Spring Cloud: 微服务工具包,为开发者提供了在分布式系统的配置管理.服务发现.断路器.智能路由.微代理.控制总线等开发工具包. Spring Boot: 旨在简化

环境介绍 技术选型:SpringCloud&SpringCloud Alibaba&Docker 微服务模块划分: 员工模块:ems-employees 部门模块:ems-departments 网关模块:ems-gateway 公共模块:ems-commons 其他环境: Mysql8.0+.nacos1.3+.JDK1.8 前置准备知识: SpringCloud.SpringCloud alibaba.Docker.Docker-Compose.Dockerfile 数据库结构: 一个

  当项目逐渐变大之后,服务增多,开发人员增加,单纯的使用go来写服务会遇到风格不统一,开发效率上的问题. 之前研究go的微服务架构go-kit最让人头疼的就是定义服务之后,还要写很多重复的框架代码,一直再想如何使用IDL描述服务,然后自动生成框架代码. 直到遇到老这货 goa,另外一个go的微服务框架.具体介绍看这篇,还有官网.   这货实现了框架的代码自动生成(自动生成的代码可以热更新,因为生成代码和自己写的代码是分开的),而且理念也比较时髦,基于API设计,利用插件来扩展业务逻辑.   于

Spring cloud适应于云端服务,也适用于企业信息化SOA建设.spring boot也是restful微服务开发的利器.但对于内网服务,即服务与服务之间的调用,spring并没有去刻意封装,也许他们认为已经没有必要了,因为已经有了thrift.ice等强大的框架. 如果是用spring boot本身提供的restful服务作为服务与服务之间的调用,效率低很多,thrift的效率大概是restful的100-1000倍左右.本篇既是基于spring boot框架,结合thrift和zook