sqlserver树形结构 向上查询

sqlserver实现树形结构递归查询(无限极分类)

SQL Server 2005开始,我们可以直接通过CTE来支持递归查询,CTE即公用表表达式 百度百科 公用表表达式(CTE),是一个在查询中定义的临时命名结果集将在from子句中使用它.每个CTE仅被定义一次(但在其作用域内可以被引用任意次),并且在该查询生存期间将一直生存.可以使用CTE来执行递归操作.创建的语法是: with <name of you cte>(<column names>) as( <actual query> ) select * from

sqlserver 树形结构表查询 获取拼接结果

树形表结构如下 IF EXISTS (SELECT * FROM sys.all_objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Test]') AND type IN ('U')) DROP TABLE [dbo].[Test] GO CREATE TABLE [dbo].[Test] ( ,) NOT NULL, ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL, [ParentId] bigint NULL ) GO --

关于mysql中数据存储复合树形结构，查询时结果按树形结构输出

1.主要思想:根据已有数据,规则性的造数据 select * FROM(select lId,strName,lId as lParentId,-1 as orderIdx from tbClassify WHERE lParentId  = 0 UNION ALL(select t1.* from tbClassify t1 join(select lId from tbClassify where lParentId=0 order by orderIdx) t2 ont1.lParentI

oracle树形结构层级查询之start with ....connect by prior、level、order by以及sys_connect_by_path之浅谈

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par

SQLServer 表结构相关查询（快速了解数据库）

-- 表结构查询 SELECT 表名 then d.name else '' end, 表说明 then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号 = a.colorder, 字段名 = a.name, 标识 then '√'else '' end, 主键 FROM sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=a.id and name in ( SELECT name FROM sysindexes WHERE indi

数据库查询，显示为树形结构（easyui+SSM）

在实际项目上,有很多地方后台存了一个表,但是在显示查询的时候需要显示为树形结构. 本项目是easyui+SSM框架. 前台程序为: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"/> <title>列表</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href=&quo

MySql树形结构（多级菜单）查询设计方案

背景 又很久没更新了,很幸运地新冠引发了严重的上呼吸道感染,大家羊过后注意休息和防护 工作中(尤其是传统项目中)经常遇到这种需要,就是树形结构的查询(多级查询),常见的场景有:组织架构(用户部门)查询 和 多级菜单查询 比如,菜单分为三级,一级菜单.二级菜单.三级菜单,要求用户按树形结构把各级菜单查询出来.如下图所示 对于层级固定,层级数少的,一般3级,需求实现很简单,先查询最小子级,再依次查询上级,最后再组装返回给前端就是了. 那么问题来了,如果层级数很大,10级,或者干脆层级不确定,有的3级

SqlServer表结构查询

一.前言 近两天项目升级数据迁移,将老版本(sqlserver)的数据迁移到新版本(mysql)数据库,需要整理一个Excel表格出来,映射两个库之间的表格字段,示例如下: Mysql数据库查询表结构很方便,用客户端(SQLyog)可以直接复制出需要的表结构,据说可以用简单的命令查询表结构,但是不会... Sqlserver导出表结构就很坑爹了,首先呢客户端不支持,表设计页面虽说可以复制表结构但是不包含字段注释,想想这种场景应该很常见不可能没有解决方案的,于是在网上发现了一段脚本,稍加调整就可以

YbSoftwareFactory 代码生成插件【十八】：树形结构下的查询排序的数据库设计

树形结构的排序在中国特色下十分普遍也非常重要,例如常说的五大班子,党委>人大>政府>政协>纪委,每个班子下还有部门,岗位,人员,最终排列的顺序通常需要按权力大小.重要性等进行排列,顺序排列不好可是重大的罪过,领导很生气,后果很严重.这种排序方式本质上就是典型的树形结构深度排序,但在数据库中很难直接通过SQL语句简单高效地进行处理,更不用说还要支持不同类型数据库了. 当前解决此类问题,主要有两种方法. 1. 排序码方式 原理:在每个树形节点上均设置一个排序码,排序码通常是一个字符串并

树形结构部门的 sqlserver 排序

树形结构部门的 sqlserver 排序 因为要实现部门排序功能,而且要考虑部门的层级,直接用 sql 排序是不行的,所以写个 sql function 来支持. 首先部门表:company CREATE TABLE company( CompanyId id NOT NULL, CompanyName ) NOT NULL ) 记录部门层级结构的表,如果部门没有上级部门则在这张表中不会有记录: CREATE TABLE company_report( CompanyId id NOT NULL

「SQL归纳」树形结构表的存储与查询功能的实现——通过路径方法（非递归）

一.树形结构例子分析: 以360问答页面为例:http://wenda.so.com/c/ 我们通过观察URL,可以明确该页面的数据以树形结构存储,下面三块模块分别为: ①根节点 ②根节点的第一层子节点 ③为左侧所选择节点的下一层子节点 (图1) 该例简化的树形结构图如下: (图2) 我们不难发现,每当点击图1红框内的类别时,页面主体问题部分会显示该类别节点下所有子节点的问题.因此,需要实现查询出某节点所有子节点的功能. 二.表的存储: 需要存储两张表: 1.类别表 create table [

MySql/Oracle树形结构查询

Oracle树形结构递归查询 在Oracle中,对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from treeTable start with id='1' connect by id = prior parent_id; 若将一个树状结构存储在一张表里,需要在表中存入两个字段ID和PARENTID,表示每一条记录的parent是谁. table: treeTable 1.从根节点遍历子节点.:(一整棵树) select * from treeTab

递归、嵌套for循环、map集合方式实现树形结构菜单列表查询

有时候, 我们需要用到菜单列表,但是怎么样去实现一个菜单列表的编写呢,这是一重要的问题. 比如我们需要编写一个树形结构的菜单,那么我们可以使用JQuery的zTree插件:http://www.treejs.cn/v3/main.php#_zTreeInfo 例如现在需要编写一个这样的菜单列表.那么就可以使用JQuery的zTree插件. 先看一下数据库表结构. CREATE TABLE `permission` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `

使用Oracle数据库实现树形结构表的子-父级迭代（递归）查询和删除，通过级联菜单简单举例

前言: 我们在开发中,常常遇到单表的子-父id级联的表结构,在树形的深度不确定的情况下,一次查询出某个树形结构下的所有具有子-父级关系的数据变得十分困难. 这时,我们使用oracle提供的CONNECT BY PRIOR ...  start WITH 实现树形结构具有子父级关系的表迭代查询和删除就会很方便. 1.树形结构表举例 (1)假设有一个MENU表,该表结构如下: ID VARCHAR2(32)     N   sys_guid()    节点id FENXID VARCHAR2(32)

Delphi中accesss实现树形结构查询系统（一次性生成比较方便）

主要是要读取数据库的信息,而delphi界面是一个树形结构. 例如有一个Ascess数据库:示例.MDB,内有一张表:“国家”,表的内容如下: 编号        名称  01                 中国     0101             吉林省     010101         长春市     010102         吉林市     0102             江苏省     010201         南京市     010202         常州市

Oracle树形结构查询（递归）

引用:https://blog.csdn.net/u012615705/article/details/78321022  文章转自上述地址,内部有稍许改动,如有需要请查看原文. oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par_dept_id,那么通过找到每一条记录的父级id即可形成一个树状结构,也就是par_

SQLServer树形数据结构的数据进行数据统计

前言 前几天朋友问我,关于SQLServer数据库中对树形结构的表数据统计问题,需求大致如下: 分类表(递归数据),A的子分类是B,B的子分类是C--分类关系不间断,A为第一层,B为第二层,C为第三层--需要统计"每个分类所在的层数"."子分类的总数"和"子分类的层数". 解决思路: 创建示例表结构,代码如下: -- 分类示例表 create table temp_class ( classId ,), -- 分类ID,主键,递增 classNa

MVC3+EF4.1学习系列(十)----MVC+EF处理树形结构

通过前几篇文章 我们处理了 一对一, 一对多,多对多关系 很好的发挥了ORM框架的做用 但是 少说了一种 树形结构的处理, 而这种树形关系 我们也经常遇到,常见的N级类别的处理, 以及经常有数据与类别挂钩.今天主要写下EF处理树形结构以及 MVC如何展示树形结构. 前面几篇的例子 一直用的是一个例子,内容是连贯的.这篇是完全单独的~ 先来说下工作中会遇到的常见场景 针对这几个场景来处理~ 1.类别 a.类别可以有无限级别 b.类别的最末端 不确定是第几级 某个节点 可以到二级 其他的节点 有可能

Atitit 常见的树形结构 红黑树 &#160;二叉树 &#160;&#160;B树 B+树 &#160;Trie树&#160;attilax理解与总结

Atitit 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树 attilax理解与总结 1.1. 树形结构-- 一对多的关系1 1.2. 树的相关术语: 1 1.3. 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树2 1.4. 满二叉树和完全二叉树..完全二叉树说明深度达到完全了.2 1.5. 属的逻辑表示 树形比奥死,括号表示,文氏图,凹镜法表示3 1.6. 二叉树是数据结构中一种重要的数据结构,也是树表家族最为基础的结构.3 1.6.1. 3.2 平衡二叉

使用ztree.js，受益一生，十分钟学会使用tree树形结构插件

看到ztree.js,这几个字眼,毋庸置疑,那肯定就是tree树形结构了,曾经的swing年代有jtree,后来jquery年代有jstree和treeview,虽然我没写过,但是我见过,一些小功能做起来比较繁琐,几个功能做了一个月,当然了有能力的关系,也有插件易用度的关系 最近要实现的功能用tree树形结构来做是最好的,就是资源的分配,来简单讲讲ztree吧,这是目前国内很火的一个插件,百度一下就能了解,使用起来十分简单 小编我用过3年的jqgrid,在此还是要再次感谢当年的王组让我去跟jqg

jQuery+zTree加载树形结构菜单

jQuery+zTree加载树形结构菜单 由于项目中需要设计树形菜单功能,经过一番捣腾之后,终于给弄出来了,所以便记下来,也算是学习zTree的一个总结吧. zTree的介绍: 1.zTree 是利用 JQuery 的核心代码,实现一套能完成大部分常用功能的 Tree 插件 2.zTree v3.0 将核心代码按照功能进行了分割,不需要的代码可以不用加载 3.采用了 延迟加载 技术,上万节点轻松加载,即使在 IE6 下也能基本做到秒杀 4.兼容 IE.FireFox.Chrome.Opera.S

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