最近在看Leveldb源码,里面用到LRU(Least Recently Used)缓存,所以自己动手来实现一下.LRU Cache通常实现方式为Hash Map + Double Linked List,我使用std::map来代替哈希表. 实现代码如下: #include <iostream> #include <map> #include <assert.h> using namespace std; // define double linked list no

每每勤勤恳恳,思来想去,趁还有激情,先把它记录下来... 定义一个Stu的类: public class Stu { public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } } 使用Stu类创建一个类实例变量stu,并把stu保存到缓存中 if ((Stu)HttpRuntime.Cache["myStu"] == null) { Stu stu= new Stu(){Name="yshuangj"

mybatis 3.x 已经支持cache功能了,使用很简单,在mappper的xml文件里添加以下节点: <mapper namespace="com.cnblogs.yjmyzz.mybatis.mapper.OrderMapper"> <cache eviction="LRU" flushInterval="60000" size="1024" readOnly="true" /&g

翻译自Google Guava Cache This Post is a continuation of my series on Google Guava, this time covering Guava Cache. Guava Cache offers more flexibility and power than either a HashMap or ConcurrentHashMap, but is not as heavy as using EHCache or Memcache

Buffer cache 的调整与优化 -============================== -- Buffer cache 的调整与优化(一) --============================== Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能.当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的free buffer waits事件. 下面将具体描述Buffer Cache的作用,调整与优化. 一.SGA的所有组件 从动态

引言 为CPU提供足够的,稳定的指令流和数据流是计算机体系结构设计中两个永恒的话题.为了给CPU提供指令流,需要设计分支预测机构,为了给CPU提供数据流,就需要设计cache了.其实,无论是insn还是data,都需要访问存储器,所以从这个角度来说,cache需要承担更重要的角色. 本小节我们就分析一下or1200的cache部分的实现. 1,cache产生原因 还是那句话,研究一个东西,首先要了解其来龙去脉,cache也不例外. cache的出现是为了解决memory wall问题.由于cpu

背景 对于高频访问但是低频更新的数据我们一般会做缓存,尤其是在并发量比较高的业务里,原始的手段我们可以使用HashMap或者ConcurrentHashMap来存储. 这样没什么毛病,但是会面临一个问题,对于缓存中的数据只有当我们显示的调用remove方法,才会移除某个元素,即便是高频的数据,也会有访问命中率的高低之分,内存总是有限的,我们不可能无限地去增加Map中的数据. 我希望的比较完美的场景时.对于一个业务,我只想分配给你2k的内存,我们假设map中一条数据(键值对)是1B,那么最多它能存

原文出处:http://www.itpub.net/thread-1631537-1-1.html    http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/66767.htm  感谢vage兄 mian repl_lst , aux repl_lst oracle buffer cache中辅助链表的定位就是让进程快速的找到可用buffer,所有全表扫描的块都被放到辅助链表. 非全表扫描,先到辅助LRU中寻找可有块,找到后会将其从辅助LRU中,移到主LRU冷端头. 如果

Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能.当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的free buffer waits事件.下面将具体描述Buffer Cache的作用.调整与优化. 一.SGA的所有组件 从动态视图v$sga_dynamic_components获取SGA的相关信息 SELECT component, current_size, min_size FROM v$sga_dynamic_components; COM

C6747在执行一块算法的执行时间在114ms左右,需求要20ms以下.6000属于分层存储器体系架构,内部RAM跟CPU不同频运行,只有cache使能才跟CPU同频.可能是cache没打开.下面转载一遍文章.非常感谢原创.     处理器中的cache是存放于处理器四周的高速存储器,它可以用来保存运算处理时的一些共有的指令,从而加速运算的速度. 在本文中,将比较cache存储器和系统中的普通的存储器,随后将先容cache的一些基本理论和基本术语,以及在高速处理器结构中cache的重要性.以TI

[前沿]研究生阶段从事于DSP和FPGA技术的相关研究工作,学习并整理了大量的技术资料,包括TI公司的官方文档和网络上的详细笔记,花费了大量的时间和精力总结了前人的工作成果.无奈工作却从事于嵌入式技术开发工作,与通信领域关系不大,它们来源于网络,自己亦觉得应该将它们共享于网络,以便于知识的传承和再生,做出自己应有的贡献. Cache是一种特殊的存储器,它由Cache 存储部件和Cache控制部件组成.Cache 存储部件一般采用与CPU同类型的半导体存储器件,存取速度比内存快几倍甚至十几倍.而C

本文首先详细介绍了oracle中buffer cache的概念以及所包含的内存结构.然后结合各个后台进程(包括DBWRn.CKPT.LGWR等)深入介绍了oracle对于buffer cache的管理机制,并详细解释了oracle为什么会采用现在的管理机制,是为了解决什么问题.比如为何会引入touch次数.为何会引入增量检查点等等.最后全面介绍了有关buffer cache监控以及调优的实用方法. 1. buffer cache的概念  用最简单的语言来描述oracle数据库的本质,其实就是能够

Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能.当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的 free buffer waits事件. 下面将具体描述Buffer Cache的作用,调整与优化. 一.SGA的所有组件 从动态视图v$sga_dynamic_components获取SGA的相关信息 SELECT component, current_size, min_size FROM v$sga_dynamic_components; C

转:http://hi.baidu.com/gilbertjuly/item/6690ba0dfdf57adfdde5b040 虚拟地址VA到物理地址PA以页page为单位.通常page的大小为4K.物理页面成为page frame. 查看应用程序进程的地址空间,可以看到分为很多段,比如代码段(只读).数据段(读写).堆.共享库(其中进一步分段).栈空间等.整个应用程序的地址空间不会用满4GB,因为还有一部分是内核空间,应用程序不能访问.再打开一个相同的应用程序查看其进程的地址空间,也是类似的,

http://www.tyut.edu.cn/kecheng1/2008/site04/courseware/chapter5/5.5.htm 5.5 高速缓冲存储器cache 随着CPU时钟速率的不断提高,当它访问低速存储器时,不得不插入等待周期,这就明显降低了高速CPU的效率.为了与CPU的速率相匹配,可以采用高速存储器,但它的成本很高,用来组成大容量的主存储器很不经济.成本较低的存储器适宜制作大容量的主存储器,但是速度过低.为了折中地解决速率与成本两者之间的矛盾,兼顾高速与低成本各自的优势

1. 寄存器是中央处理器内的组成部份.寄存器是有限存贮容量的高速存贮部件,它们可用来暂存指令.数据和位址.在中央处理器的控制部件中,包含的寄存器有指令寄存器(IR)和程序计数器(PC).在中央处理器的算术及逻辑部件中,包含的寄存器有累加器(ACC).2. 内存包含的范围非常广,一般分为只读存储器(ROM).随机存储器(RAM)和高速缓存存储器(cache). 3. 寄存器是CPU内部的元件,寄存器拥有非常高的读写速度,所以在寄存器之间的数据传送非常快.4. Cache :即高速缓冲存储器,是位于

  LRU原理与分析 LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,也就是说,LRU缓存把最近最少使用的数据移除,让给最新读取的数据.而往往最常读取的,也是读取次数最多的,所以,利用LRU缓存,我们能够提高系统的performance. LRU实现 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. LRU分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的

http://blog.csdn.net/wanghai__/article/details/4881492 Buffer Cache LRU与Dirty List 在Buffer Cache中,Oracle通过几个链表进行内存管理. LRU list用于维护内存中的Buffer,按照LRU算法进行管理.数据库初始化时,所有的Buffer都被Hash到LRU list上管理.当需要从数据文件上读取数据时,首先要在LRU List上寻找Free的Buffer,然后读取数据到Buffer Cache

http://blog.csdn.net/panfelix/article/details/38347059   buffer pool 和shared pool 详解 http://blog.csdn.net/panfelix/article/details/38347137 shared pool 和buffer pool 详解(之二, Cache Buffers LRU Chain.Cache Buffers LRU Chain闩锁竞争与解决) http://blog.csdn.net/n

LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,是一种常用的页面置换算法,选择最近最久未使用的页面予以淘汰.该算法赋予每个页面一个访问字段,用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 t,当须淘汰一个页面时,选择现有页面中其 t 值最大的,即最近最少使用的页面予以淘汰. 为什么要使用链表实现呢,因为这个页面不会很多,内存和资源开销都小 在计算机中,开销往往是需要考虑的,我们不希望占用过多的系统资源,动态路由小型网络使用RIP(Bellman-Ford Routing Al

前言 上次总结了下本地缓存Guava Cache的简单应用, 这次来继续说下项目中使用的DCache的简单使用. 这里分为几部分进行总结, 1)DCache介绍; 2)DCache配置及使用; 3)使用实例. 1, Dcache 介绍 Dcache是Distribute Cache System的缩写,既分布式缓存系统.具有高性能,大容量,弹性扩容,服务隔离等特点. Dcache是一个高速缓存系统,单机测试qps可达到10000以上.可无限扩容,目前配置最高可达8T容量.不同服务间数据隔离保证安