之前有一段时间.我们的hadoop2.4集群压力非常大.导致提交的job出现大量的reduce被kill掉.同样的job执行时间比在hadoop0.20.203上面长了非常多.这个问题事实上是reduce 任务启动时机的问题,因为yarn中没有map slot和reduce slot的概念,且ResourceManager也不知道map task和reduce task之间的依赖关系,因此MRAppMaster自己须要设计资源申请策略以防止因reduce task过早启动照成资源利用率低下和ma

在生产环境中,DB服务器经常会被并发的慢查询压挂,因此事前进行sql审核避免烂SQL很重要.万一不小心慢sql还是跑到线上,并且并发还不小,这是dba肯定会收到告警.dba上线处理第一时间是定位并kill慢查询,避免慢查询其他正常的事务.本文主要围绕kill展开,并附带介绍几种相关的timeout参数和实现机制. kill指令 kill的语法如下:kill [connection|query] thread_id,通过kill命令可以kill一个查询或kill一个连接.一般而言,每个用户只能查看

在Jenkins的使用中,遇到过的一个场景是:在web代码更改之后,能自动的部署到测试服务器,我们写了run.sh脚本来重启服务,在使用Jenkins的任务自动跑这个脚本后发现,服务没有起来.开始以为是run.sh脚本的问题,但是直接执行是没有问题的:之后一直查运行环境差异,发现也不是这个原因:到后来才怀疑到Jenkins任务结束时候自动关掉了所有的子进程.通过以下shell脚本片段解决了问题: #临时改变BUILD_ID值,使得Jenkins不会找到并结束掉run.sh启动的后台进程OLD_B

delimiter $create event my_long_running_trx_monitoron schedule every 1 minutestarts '2015-09-15 11:00:00'on completion preserve enable dobegin declare v_sql varchar(500); declare no_more_long_running_trx integer default 0; declare c_tid cursor for se

数据库迁移,其中有个数据量较大的表的索引,在迁移的时候出现,同步超时的情况 Notice 2014-08-05 15:14:54.856107 14240 3892311808 Poster: Operation ODR_DDL on table "CMUSER"."TBL_CM_PACKAGEPUSHSESSION_R" is taking longer than 5 seconds. SID/s erial: 719/35771 Subqueue: 1. (po

问题详情  解决办法 [hadoop@master ~]$ hadoop job -kill job_1493782088693_0001 DEPRECATED: Use of this script to execute mapred command is deprecated. Instead use the mapred command for it. // :: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop librar

###################HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager################################ 规划集群 db01            db02            db03            db04            db05 namenode        namenode journalnode        journalnode        journa

一.修改配置文件(hadoop目录/etc/hadoop/配置文件) 1.修改hadoop-env.sh,指定JAVA_HOME 修改完毕后 2.修改core-site.xml <configuration> <!-- 指定hadoop运行时产生的临时文件存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/module/hadoop-3.1.1/data/tmp<

1. 测试环境 操作系统 CentOS 6.5. 总共5台机器,前两台作为namenode,称之为 nn01.nn02:后三台作为datanode,称为 dn01.dn02.dn03. 每台机器的内存为8GB.确保每台机器都有 8GB 以上内存,因为 HBase 对配置的要求很高,如果低于 8GB,有可能会卡到,出现各种超时故障. 每台机器的硬盘为 60GB.只要保证有一个分区达到30GB以上就可以了,到时候用这个分区来存放Hadoop和HBase的数据和日志. JDK版本为Oracle JDK

Ubuntu15.10中安装hadoop2.7.2安装手册 太初 目录 1.      Hadoop单点模式... 2 1.1        安装步骤... 2 0.环境和版本... 2 1.在ubuntu中创建hadoop用户... 2 2.安装ssh. 3 3.安装java环境... 3 4.安装hadoop. 4 5.测试... 5 2.      Hadoop伪分布式... 5 2.1        安装步骤... 5 0.环境和版本... 6 1.      配置core-site.x

一.几个可能会用到的属性值 1.mapred.map.tasks.speculative.execution和mapred.reduce.tasks.speculative.execution 这两个属性可以决定Map任务和Reduce任务是否开启推测式执行策略.推测式执行策略在Hadoop中用来应对执行缓慢的任务所造成的瓶颈,但是对代码缺陷所导致的任务执行过慢,推测执行是一种反向的作用,应当避免,而Hadoop默认是开启推测式执行的. 2.mapred.job.reuse.jvm.num.ta

1.概述 在Hadoop应用,随着业务指标的迭代,而使其日趋复杂化的时候,管理Hadoop的相关应用会变成一件头疼的事情,如:作业的依赖调度,任务的运行情况的监控,异常问题的排查等,这些问题会是的我们日常的工作变得复杂.那么,在没有条件和精力去开发一套调度系统的情况下,我们去选择一款第三方开源的调度系统,来尽量减轻和降低我们日常工作的复杂度,也是极好的.今天,笔者给大家比较几种常见的调度系统,供大家去选择. 2.内容 2.1 Oozie Oozie目前是托管在Apache基金会的,开源.在之前的

部分内容参考:http://www.linuxqq.net/archives/964.html  http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/1100974/ http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/38680013 hadoop的重要配置文件有以下几个: 在1.2.1版本中,core-default.xml有73个属性,hdfs-default.xml有76个属性,mapred-default.xml有

本文出自:CDH(Cloudera)与hadoop(apache)对比http://www.aboutyun.com/thread-9225-1-1.html(出处: about云开发)   问题导读: 1.Hadoop有几个版本 2.CDH有几种安装方式 3.CDH在安装认证方面做了什么改变? Cloudera的CDH和Apache的Hadoop的区别,目前而言,不收费的Hadoop版本主要有3个(均为国外厂商),分别是:Apache(最原始的版本,所有发行版均居于这个版本进行改进),Clou

MapReduce job中,可以使用FileInputFormat和FileOutputFormat来对输入路径和输出路径来进行设置.在输出目录中,框架自己会自动对输出文件进行命名和组织,如:part-(m|r)-00000之类.但有时为了后续流程的方便,我们常需要对输出结果进行一定的分类和组织.以前常用的方法是在MR job运行过后,用脚本对目录下的数据进行一次重新组织,变成我们需要的格式.研究了一下MR框架中的MultipleOutputs(是2.0之后的新API,是对老版本中Multip

https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-trunk-win/BUILDING.txt http://www.srccodes.com/p/article/38/build-install-configure-run-apache-hadoop-2.2.0-microsoft-windows-os $ mvn package -Pdist -DskipTests -Dtar 错误: 1.错误: 类重复: org.

前言 接触Hadoop有两年的时间了,期间遇到很多的问题,既有经典的NameNode和JobTracker内存溢出故障,也有HDFS存储小文件问题,既有任务调度问题,也有MapReduce性能问题.遇到的这些问题有些是Hadoop自身的缺陷(短板),有些则是使用的不当. 在解决问题的过程中,有时需要翻源码,有时会向同事.网友请教,遇到复杂问题则会通过mail list向全球各地Hadoop使用者,包括Hadoop Committer(Hadoop开发者)求助.在获得很多人帮助后,自己将遇到问题和

1.通过修改实例模板程序来实现自己的map-reduce: 为了让示例程序run起来: 1)安装eclipse 2)安装map-reduce的eclipse插件 eclipse的map-reduce插件可以很方便的创建hadoop项目(自动导入所依赖的map-reduce jar包)和打开map-reduce视图(在里面可以像查看本机文件系统一样直观的看到hdfs文件系统的结构) 安装详细步骤: i)查找eclipse的安装路径: $:whereis eclipse 1.通过修改实例模板程序来实

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-maven-eclipse/ 感谢!   用Maven构建Hadoop项目 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop

前言 接触Hadoop有两年的时间了,期间遇到很多的问题,既有经典的NameNode和JobTracker内存溢出故障,也有HDFS存储小文件问题,既有任务调度问题,也有MapReduce性能问题.遇到的这些问题有些是Hadoop自身的缺陷(短板),有些则是使用的不当. 本文基于 Cloudera CDH 3u4(同Apache Hadoop 1.0)编写.相关推荐配置为官方推荐值或者笔者经验数值,它不是绝对的,可能会因为不同的应用场景和硬件环境有所出入. 1. 选择Cloudera CDH部署

linux配置ssh无密码登录 配置ssh无密码登录,先要安装openssh,如下: yum install openssh-clients 准备两台linux服务器或虚拟机,设置两台linux的hosts为: 1 [root@hadoop1 ~]# vim /etc/hosts 2 192.168.1.110 hadoop1 3 192.168.1.111 hadoop2 再按照如下步骤: 01 [root@hadoop1 ~]# ssh-keygen -t rsa 02 Generating