一.窗口函数的作用 窗口函数是对一组值进行操作,不需要使用GROUP BY 子句对数据进行分组,还能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列.窗口函数,基础列和聚合列的查询都非常简单. 二.语法格式 窗口函数的语法格式如下: OVER([PARTITION BY value_expression,..[n] ] <ORDER BY BY_Clause>) PARTITION:分组; ORDER BY:排序; 首先建一张调试表如下: CREATE TABLE [dbo].[xxx]( [Id] [

sql server使用convert来取得datetime日期数据 sql server使用convert来取得datetime日期数据,以下实例包含各种日期格式的转换 语句及查询结果: Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(),

一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说明:创建新表create ta

一.窗口函数的作用 窗口函数是对一组值进行操作,不需要使用GROUP BY 子句对数据进行分组,还能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列.窗口函数,基础列和聚合列的查询都非常简单. 二.语法格式 窗口函数的语法格式如下: OVER([PARTITION BY value_expression,..[n] ] <ORDER BY BY_Clause>) PARTITION:分组; ORDER BY:排序; 首先建一张调试表如下: CREATE TABLE [dbo].[xxx]( [Id] [

一旦成功地从表中检索出数据,就需要进一步操纵这些数据,以获得有用或有意义的结果.这些要求包括:执行计算与数学运算.转换数据.解析数值.组合值和聚合一个范围内的值等. 下表给出了T-SQL函数的类别和描述. 函数类别 作用 聚合函数 执行的操作是将多个值合并为一个值.例如 COUNT.SUM.MIN 和 MAX. 配置函数 是一种标量函数,可返回有关配置设置的信息. 转换函数 将值从一种数据类型转换为另一种. 加密函数 支持加密.解密.数字签名和数字签名验证. 游标函数 返回有关游标状态的信息.

转自:http://blog.csdn.net/travylee/article/details/7216481 SQL2008 表达式:是常量.变量.列或函数等与运算符的任意组合. 1. 字符串函数 函数 名称 参数 示例 说明 ascii(字符串表达式) select ascii('abc') 返回 97 返回字符串中最左侧的字符的ASCII 码. char(整数表达式) select char(100) 返回 d 把ASCII 码转换为字符. 介于0 和 255 之间的整数.如果该整数表达

锁定提示                                 描述  HOLDLOCK        将共享锁保留到事务完成,而不是在相应的表.行或数据页不再需要时就立即释放锁.HOLDLOCK        等同于        SERIALIZABLE.        NOLOCK        不要发出共享锁,并且不要提供排它锁.当此选项生效时,可能会读取未提交的事务或一组在读取中间回滚的页面.有可能发生脏读.仅应用于SELECT语句.        PAGLOCK      

最近看到PowerBI圈子在讨论最大连续区间段的问题,即某人最大的全勤时间,某人的最长的连续打卡时间等问题的计算,佐罗老师给出了10万倍性能的答案.这个问题也引发了笔者一些兴趣,隐约记得以前看过Sqlserver的窗口函数的应用场景中有这方面的知识,这周末也花了一天时间重新温故了一翻,非常有味道,在此打算和大家一同分享一下.时间有限,首篇只能抛出问题,下一篇再贴出答案. 在此强烈推荐一下此书,老外Sqlserver的MVP写的,非常精彩.正因为看过这相关的书籍,才不断地向身边人推荐,做数据分析的

* IDENT_CURRENT 返回为任何会话和任何作用域中的特定表最后生成的标识值. CREATE PROCEDURE [dbo].[PR_NewsAffiche_AddNewsEntity] ( ), ), ), @LastNewsId int output, @DepartId int ) AS BEGIN SET NOCOUNT ON; insert into tbNewsAffiche(Title,Content,Creator,CreateTime,Updator,UpdateTim

* IDENT_CURRENT 返回为任何会话和任何作用域中的特定表最后生成的标识值. CREATE PROCEDURE [dbo].[PR_NewsAffiche_AddNewsEntity] ( @NewsTitle varchar(200), @NewsContent varchar(4000), @Creator varchar(50), @LastNewsId int output, @DepartId int ) AS BEGIN SET NOCOUNT ON; insert int

本人一直钟情于使用Sqlserver数据库的一大原因是其提供了非常好用.高效的数据分析函数(窗口函数),可以在做数据清洗和数据分析场合等多个场景使用.只需简单的一个函数即可做出常规SQL语句很难以实现的效果.这么好用的函数,如今Excel催化剂已部分将其搬到Excel的环境内使用,同样带来了极大的数据处理.分析的便利性和简化操作. 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处的

在最初学习一些编程语言.一些编程技术的时候,做的更多的是如何使用该技术,如何更好的使用该技术解决问题,而没有去关注它的相关性.关注它的理论支持,这种学习技术的方式是短平快.其实工作中有时候也是这样,公司要推崇一个新技术.一个解决方案,我们总是短平快的去学习如何使用它,按照固定的解决问题思路按着案例进行,这也是一种应对项目紧急的一些措施.个人感觉如果有空闲时间的话,还是分析一下.理解一下.深入了解一下比较好,这些技术是如何交互的.这些技术的理论支持什么.为什么要用这项技术.这项技术的优缺点怎样?这

在最初学习一些编程语言.一些编程技术的时候,做的更多的是如何使用该技术,如何更好的使用该技术解决问题,而没有去关注它的相关性.关注它的理论支持,这种学习技术的方式是短平快.其实工作中有时候也是这样,公司要推崇一个新技术.一个解决方案,我们总是短平快的去学习如何使用它,按照固定的解决问题思路按着案例进行,这也是一种应对项目紧急的一些措施. 个人感觉如果有空闲时间的话,还是分析一下.理解一下.深入了解一下比较好,这些技术是如何交互的.这些技术的理论支持什么.为什么要用这项技术.这项技术的优缺点怎样?

SQL积累--仅适用于SQL Server 1.sql中,字符串保存序号,按照数字顺序进行排序 ))),) asc --householdNo 为要排序字段 2.控制小数位数 ,),,)))+'%' as XXRate convert(varchar,convert(decimal(18,2),ROUND(Num1/Num2*100,2)))+'%'    as  XXRate , --- ROUND(待四舍五入小数,四舍五入位数):是四舍五入,但是并不会改变数字的长度. --- convert

.NET Web开发技术简单整理 原文:http://www.cnblogs.com/SanMaoSpace/p/3157293.html 在最初学习一些编程语言.一些编程技术的时候,做的更多的是如何使用该技术,如何 更好的使用该技术解决问题,而没有去关注它的相关性.关注它的理论支持,这种学习技术的方式是短平快.其实工作中有时候也是这样,公司要推崇一个新技术. 一个解决方案,我们总是短平快的去学习如何使用它,按照固定的解决问题思路按着案例进行,这也是一种应对项目紧急的一些措施.个人感觉如果有空闲

SQL语句大全 --语句功能--数据操作SELECT --从数据库表中检索数据行和列-selectINSERT --向数据库表添加新数据行-insertDELETE --从数据库表中删除数据行-deleteUPDATE --更新数据库表中的数据-update--数据定义CREATE TABLE --创建一个数据库表-create tableDROP TABLE --从数据库中删除表-drop tableALTER TABLE --修改数据库表结构-alter tableCREATE VIEW -

上一篇介绍过数据差距与数据岛的背景,这里不再赘述,请翻阅上一文.此篇在Sqlserver上给大家演示1000万条记录的计算性能. 测试电脑软硬件说明 一般般的笔记本电脑,2017年7月,价格:4500+. 数据构造 1000万行数据,由10万个用户+每用户100条记录组成,同样使用书中所提及的构造序列的表值函数轻松构造完成. 使用循环和随机函数,实现删除10万条数据,因测试时先建了索引再删除数据,慢得一塌糊涂,最终中途中止了,没有实际删除这么多数据. 关系型数据库,性能优化的核心是适当的索引,此

DBCC DROPCLEANBUFFERS:从缓冲池中删除所有缓存,清除缓冲区 在进行测试时,使用这个命令可以从SQLSERVER的数据缓存data cache(buffer)清除所有的测试数据,以保证测试的公正性. 需要注意的是这个命令只移走干净的缓存,不移走脏缓存.由于这个原因,在执行这个命令前,应该先执行CheckPoint,将所有脏的缓存写入磁盘, 这样在运行DBCC RROPCLEANBUFFERS 时,可以保证所有的数据缓存被清理,而不是其中的一部分. DBCC CacheStats

MySql行转列 以id分组,把name字段的值打印在一行,逗号分隔(默认) select CustomerDrugCode,group_concat(AuditItemName) from noaudit_drug group by CustomerDrugCode; 以id分组,把name字段的值打印在一行,分号分隔 select CustomerDrugCode,group_concat(AuditItemName separator ';') from noaudit_drug grou

一.统计语句 1.--统计当前[>当天00点以后的数据] ) ) ORDER BY dateandtime DESC 2.--统计本周 3.--统计本月 4.统计当前 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(day,[dateadd],getdate())=0Select * From [192.168.0.90].[nbbs].[dbo].[TopicCurrent] with(nolock) Where Convert(varchar(10),[CreateTime],