Fabric 1.4源码分析 kafka共识机制 本文档主要介绍kafka共识机制流程.在查看文档之前可以先阅览raft共识流程以及orderer服务启动流程. 1. kafka 简介 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统,一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统.kafka详细介绍可以参考这一篇博客.kafka介绍 2. kafka共识 kafka共识当中,每个orderer节点即是生产者Producer也

Hyperledger Fabric共识算法 区块链系统是一个分布式架构,交易账本信息由各个节点管理,组成一个庞大的分布式账本.在分布式系统中,各个节点收到的交易信息的顺序可能存在差异(例如,网络延迟.主机处理性能),这会导致账本信息的状态不一致,例如,小王账户只有10元,但是他同时转账给小李和小张各10元,并且将这两条交易信息分别发送到两个分布式节点上,如果不对这两条交易进行排序校验,那么,小王实际消费了20元(所谓的双花问题).所以,在区块链系统中,我们需要一套机制,来保证交易的先后顺序,这

系列目录 分布式共识算法 (一) 背景 分布式共识算法 (二) Paxos算法 分布式共识算法 (三) Raft算法 分布式共识算法 (四) BTF算法 一.引子 前面介绍的算法,无论是 Paxos 还是 Raft 都只能解决非拜占庭将军容错的一致性问题(CFT,Crash Fault Tolerance),不能够应对“故意的发送错误信息”问题. 本节我们分析一下,BFT(Byzantine Fault Tolerance)伪造信息的拜占庭错误.常见的有工作量证明(PoW).权益证明(PoS).

这一片文章中我们介绍一下Hyperledger Sawtooth项目中所提出的PoET共识算法, 现有的区块链共识算法大概可以分为两种: Nakamoto consensus:通过乐透的方式选择出一个leader,由leader产生块添加到账本中.最典型的例子就是bitcoin,通过挖矿算法来选出一个leader(最先挖出块的节点),leader公布自己的块给其他的参与者,参与者决定是否将其加入到自己的链中,以及决定是否沿着该块继续向下挖掘,而这实际上是一种隐性投票. Byzantine Fau

RChain的Casper共识算法是基于Vlad Zamfir的correct-by-construction共识协议和CTO Greg Meredith和其他RChain成员讨论而来的.他们还为Casper开发了一个模拟器:https://github.com/rchain/Casper-Proof-of-Stake/tree/simulation-dev. 1.通用预估安全协议 一个预估安全协议需要以下内容: 1)一个可能共识的值的集合C 2)一个逻辑Lc,用来判断集合C中的元素声明的命题是

近几天对区块链中几种常见的共识机制(PBFT,Raft,PoW,PoS,DPoS,Ripple)进行了总结.尽量使用简单易懂语言,篇幅较大,想了解的可以只读每个算法介绍中前边的原理.本篇文章主要参考<区块链技术指南>,首先表示感谢! ---Begin--- 区块链架构是一种分布式的架构.其部署模式有公共链.联盟链.私有链三种,对应的是去中心化分布式系统.部分去中心化分布式系统和弱中心分布式系统. 在分布式系统中,多个主机通过异步通信方式组成网络集群.在这样的一个异步系统中,需要主机之间进行状态

首先从共识引擎-Engine开始记录 Engine是一个独立于具体算法的共识引擎接口 Author(header) (common.Address, error) 返回打包header对应的区块的矿工地址 VerifyHeader(chain ChainReader, header, seal bool) 验证header是否遵循当前Engine的共识原则.seal代表是否要顺便把VerifySeal做了 VerifyHeaders VerifyUncles(chain ChainReader,

raft共识算法 分布式一致性问题 如果说,服务器只有一个节点,那么,要保证一致性,没有任何问题,因为所有读写都在一个节点上发生.那如果server端有2个.3个甚至更多节点,要怎么达成一致性呢?下面就来介绍其中一种分布式共识算法---raft算法 Raft是什么 1.历史背景 在讲Raft前,有必要提一下Paxos算法,Paxos算法是Leslie Lamport于1990年提出的基于消息传递的一致性算法.然而,由于算法难以理解,刚开始并没有得到很多人的重视.其后,作者在八年后,也就是1998

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 目录 前序 PoS 共识算法 PoS 的特点 编写 PoS 代码 候选块数组

简介 POW是proof-of-work的缩写,中译为:工作量证明,是比特币中采用的共识机制,也被许多公有区块链系统所采用(比如以太坊).工作量证明机制基础是哈希运算,因此要理解pow首先要明白哈希函数(比特币大量采用了sha256,以及rimped160). 本篇文章重点介绍pow共识算法的原理,不具体介绍比特币的相关细节. 什么是哈希函数? 哈希运算是密码学的重要组成部分,一般用来保护数据的完整性.给定一段消息,通过哈希函数可以将消息映射为固定长度的哈希值(比如sha256,将任意长度的消息

转自:https://www.cnblogs.com/davidwang456/articles/9001331.html 区块链技术中,共识算法是其中核心的一个组成部分.首先我们来思考一个问题:什么是共识?对于现实世界,共识就是一群人对一件或者多件事情达成一致的看法或者协议.那么在计算机世界当中,共识是什么呢? 我的理解包含两个层面,第一个层面是点的层面,即多个节点对某个数据达成一致共识.第二个层面是线的层面,即多个节点对多个数据的顺序达成一致共识.这里的节点可以是任意的计算机设备,比如pc电

Paxos共识算法 paxos是一族用来解决分布式系统共识的基础算法,共识过程就是在一组节点上达成一个一致的结果.由于节点可能会错误,通讯消息也可能会丢失,所以建立共识是一个比较复杂的过程. paxos算法的假定 Processors(可理解为节点) Processor以任意速度运行 Processor可能会出错 Processor失败失败后会重新配置恢复到网络中 Processor不会撒谎或者是违反协议,即不会发生拜占庭错误 Network 一个节点可以给任何其他节点发送消息 消息可以被异步发

在之前讲解了比特币中的共识算法pow(proot of work),我们先来简单的回顾一下. 新的交易将会广播给所有节点. 每个节点将都会讲新的交易收集到一个区块中. 每个节点都在为其区块收集困难的工作量证明. 当节点发现工作量证明时,它会将该区块的情况广播给所有节点. 只有在节点中的所有交易都有效且尚未使用时,节点才接受该区块. 节点通过在链中创建下一个区块来表达他们对之前区块的接受,使用之前所接受区块的散列值作为前一个散列值. 节点始终认为最长的链是正确的,并将继续努力扩展这个链. 这个需要

共识算法是分布式系统保证节点数据状态一致性的方法,在区块链的共识算法分POW(工作量证明)和POS(权益证明)两大类.第一类POW模式是在公链项目中运用的最广泛应用的共识算法,比特币长达10年的运行已充分证明POW的安全性与稳定性.POW的特性是将去中心化与安全性发挥到了极致,但却牺牲了性能. 如比特币的峰值TPS为3.87, 平均每笔交易被打包入块需要10分钟;比原链的峰值TPS为36.32,平均每笔交易被打包入块需要2.5分钟.第二类的POS模式是由通过算法来选择出块共识节点,多用于联盟链和

共识算法 区块链中最重要的便是共识算法,比特币使用的是POS(Proof of Work,工作量证明),以太币使用的是POS(Proof of Stake,股权证明)使得算理便的不怎么重要了,而今POS的变体DPOS(Delegated Proof of Stake,股份授权证明)进一步削减算力的浪费,同时也加强了区块链的安全性. 不过,对于不需要货币体系的许可链或者私有链而言,绝对信任的节点,以及高效的需求上述共识算法并不能够提供,因此对于这样的区块链,传统的一致性算法成为首选,PBFT(拜占

谈到哈希算法,每个程序员都不陌生,但是谈到比特币共识算法PoW,如果没有接触过的技术人员可能觉得应该会很复杂,毕竟全球的比特币节点数量如此庞大,达成共识的算法应该不会很简单.但其实如果你已掌握哈希算法,几分钟内你就能理解PoW.为了更好的说明PoW的原理,我们再把哈希算法及相关概念描述一下: 哈希函数相关概念 哈希函数--是一类数学函数,可以在有限合理的时间内,将任意长度的消息压缩为固定长度的二进制串,其输出值称为哈希值. 碰撞定义--是指两个不同的消息在同一哈希函数作用下,具有相同的哈希值.

系列目录 分布式共识算法 (一) 背景 分布式共识算法 (二) Paxos算法 分布式共识算法 (三) Raft算法 分布式共识算法 (四) BTF算法 一.背景 1.1 命名 Paxos,最早是Leslie Lamport 用Paxos岛的故事模型进行描述,而得以命名.这位大神原来是学数学的,最终变成了计算机科学家,在2013年获得图灵奖...附上美照: 1.2 Paxos问题 Paxos问题是指分布式的系统中存在故障(crash fault),但不存在恶意(corrupt)节点的场景(即可能

系列目录 分布式共识算法 (一) 背景 分布式共识算法 (二) Paxos算法 分布式共识算法 (三) Raft算法 分布式共识算法 (四) BTF算法 一.引子 1.1 介绍 Raft 是一种为了管理复制日志的一致性算法.它提供了和 Paxos 算法相同的功能和性能,但Raft更加容易理解和实践,在工程领域的重要性毋庸置疑.注:本文是在研读Raft算法论文后写出,因原版论文太长,故提炼了一下重点,方便大家快速掌握. 区别于一般一致性算法,Raft算法的特性如下: 强Leader:Raft 使用

[区块链]共识算法(POW,POS,DPOS,PBFT)介绍和心得 置顶 2017-03-12 18:31:19 乐扣老师lekkoliu 阅读数 127953  收藏 更多 分类专栏: 技术管理 区块链 区块链   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/lsttoy/article/details/61624287 POW:Proof of Work,工作证明. 比特币在Blo

拜占庭将军问题 我们已知的共识算法,Paxos.Raft解决的都是非拜占庭问题,也就是可以容忍节点故障,消息丢失.延时.乱序等,但节点不能有恶意节点.但如何在有恶意节点存在的情况下达成共识呢?BFT共识算法就是解决这一问题的.即不但能容忍节点故障,还能容忍一定的恶意节点或者说拜占庭节点的存在.我们下面就学习一下BFT算法中的PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance).BFT算法有非常多的变种,这里只学习PBFT,其他的可以举一反三. PBFT PBFT核心

注:这是本人读到的关于共识算法最全和最好的分享博文,系统的介绍了拜占庭容错技术以及共识算法的原理和常用共识算法,原文链接请见后. 目录 一.拜占庭容错技术(Byzantine Fault Tolerance,BFT) 二.PBFT:Practical Byzantine Fault Tolerance,实用拜占庭容错算法. 三.Raft协议. 1.Leader Election 2.Log Replication 四.POW:Proof of Work,工作证明. 五.POS:Proof of