把hive 表stu77 的数据写入 mysql 表test_stu 中. 中间可以加自己的逻辑. import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.api.StatementSet; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment; impo

转自http://www.cnblogs.com/fnz0/p/5713102.html 不知道自己什么时候才有这种钻研精神- -. 1      背景 系统中需要批量生成单据数据到数据库表,所以采用批量插入数据库的方式.由于系统中ORM操作集成使用的是Mybatis来完成的. 在Mybatis中操作一般使用批量插入的方式如下: <insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List"  > inse

参考link: https://blog.csdn.net/qq_35958094/article/details/78462800(插入相关) https://www.cnblogs.com/hyace/p/4173831.html(效率相关) 最近自己参考上面的link写了一个批量插入数据库的小脚本,记录一下,附上代码: #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*- import pymysql class InsertData(): def __init_

一:思考 1:如果插入的某个字段大于数据库定义的长度了,数据库会怎么处理? 1>如果数据库引擎是myisam,则数据库会截断后插入,不报错 2>如果数据库引擎是innodb,则数据库会报 Data too long for column 'isp' at row 3 并且如果是批量插入,则整个语句都不会插入成功!

<connectionStrings> <add name="sqlconnectionString" connectionString="server=127.0.0.1;database=MyDataBase;User=sa;password=123456;Connect Timeout=1000000"/> <add name="mysqlconnectionString" connectionString=&

Uin_phone.txt 本地文件内容 有1000条,这里只是展示前几条,供参考 133584752 133584759 133584764 133584773 133584775 133584777 133584780 133584781 133584785 133584788 代码展示 #!/usr/bin/env python import MySQLdb #导入mysql模块 db = MySQLdb.connect(','Uin_phone') cursor = db.cursor(

两者不同 1,批量插入 2,主键自增 3,分页不同 4,......待补充 批量插入 mysql: <insert id="batchinsertSelective" parameterType="tPortalAdjunctEntity" > insert into t_portal_adjunct (merno, type,type_id, file_id, file_name) values <foreach collection =&quo

<!-- maven tkmapper引入--> <dependency> <groupId>tk.mybatis</groupId> <artifactId>mapper</artifactId> <version>3.3.8</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>javax.persistence</groupId&

1.mybatis三种批量插入方式对比 2.Mybatis与JDBC批量插入MySQL数据库性能测试及解决方案 3.Mybatis批量插入引发的血案 4.Oracle批量插入数据SQL语句太长出错

1.前言 hi,大家好,我是三合.我是怎么想起写一篇关于数据库快速批量插入的博客的呢?事情起源于我们工作中的一个需求,简单来说,就是有一个定时任务,从数据库里获取大量数据,在应用层面经过处理后再把结果批量插入回到数据库里.这个任务每十分钟执行一次,但是有的时候数据量太大,循环插入数据库的时候会超时,导致任务失败,所以这个时候我就开始研究怎么快速批量插入数据库,因为我们用的数据库是Oracle,所以我首先研究了Oracle的快速批量插入,后面我一想那其他类型的数据库肯定也有这样的需求,于是我在找了

Mysql 如何批量插入百万行测试数据

述:相比oracle批量插入,mysql批量插入就简单的多了,mysql支持values后面跟多条数据,进行批量插入,并且主键可以自增,不像oracle会遇到序列问题. 1.建表 CREATE TABLE `test_batch` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `account` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=

自己设计的一个mysql数据库批量添加数据的基类.用于批量向mysql数据库添加数据,子类实现起来很简单,自测性能也还不错. 1.基类实现-BatchAddBase using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace MysqlBatchAdd { public abstract class BatchAddBase<T> where T : class, new() { /// <summary> ///

建一张试验表如下: 一.批量插入 MySQL的INSERT有一种写法如下: INSERT INTO person VALUES (NULL,'关羽', '2016-04-22 10:00:00'), (NULL,'张飞', '2016-04-22 10:00:00'), (NULL,'赵云', '2016-04-22 10:00:00'), (NULL,'魏延', '2016-04-22 10:00:00'), (NULL,'黄忠', '2016-04-22 10:00:00'); 所以,在.N

一.我们遇到了什么问题 在标准SQL里面,我们通常会写下如下的SQL insert语句. INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1);   很显然,在MYSQL中,这样的方式也是可行的.但是当我们需要批量插入数据的时候,这样的语句却会出现性能问题.例如说,如果有需要插入100000条数据,那么就需要有100000条insert语句,每一句都需要提交到关系引擎那里去解析,优化,然后才能够到达存储引擎做真的插入工作. 正是由于性能的瓶颈问题,MYSQL官方文档也就提到了使

对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的. 经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考. 一条SQL语句插入多条数据 常用的插入语句如: INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES

假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example ( example_id INT NOT NULL, name VARCHAR( 50 ) NOT NULL, value VARCHAR( 50 ) NOT NULL, other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL ) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example (example_id, name, value, other_value)

1.oracle 批量插入: insert into tableName(col1,col2,col3...)    select 1,'第一行第一列值','第二列值' from dual union    select 2,' 第二行第一列值 ','第二列值' from dual union    select 3,' 第三行第一列值 ','第二列值' from dual; 至于这里的dual表是啥,可以自己问google! 2.mysql 批量插入: insert into  tableNa

场景描述: 使用mybatis操作mysql数据库,进行批量插入数据,提高代码质量和执行效率. 环境: mybatis spring mysql java xml配置文件 <insert id ="batchInsert" parameterType="java.util.List" > insert into table (column1,column2,column3) values <foreach collection ="lis

mybatis foreach批量插入数据:Oracle与MySQL不同点: 主要不同点在于foreach标签内separator属性的设置问题: separator设置为","分割时,最终拼接的代码形式为:insert into table_name (a,b,c) values (v1,v2,v3) ,(v4,v5,v6) ,... separator设置为"union all"分割时,最终拼接的代码形式为:insert into table_name (a,b

[转发] 导读 我们在向数据库里批量插入数据的时候,会遇到要将原有主键或者unique索引所在记录更新的情况,而如果没有主键或者unique索引冲突的时候,直接执行插入操作. 这种情况下,有三种方式执行: 直接 直接每条select, 判断, 然后insert,毫无疑问,这是最笨的方法了,不断的查询判断,有主键或索引冲突,执行update,否则执行insert. 数据量稍微大一点这种方式就不行了. 稍微高级一些的方式. replace 这是mysql自身的一个语法,使用replace的时候.其语