一.概述 1.业务背景 对老系统进行重构合并,导致新系统需要同时对3个数据库进行管理.由于出现跨库业务,需要实现分布式事务. 2.开发环境 spring框架版本  4.3.10.RELEASE 持久层为结合mybatis写的领域模型,如 每一个entity对应数据库的一张表,@DataSource注解(自定义)了对应数据源的key值.所以一个业务中可能存在数据源的切换. 事务采用注解@Transaction驱动. 二.spring对多数据源的支持 spring框架通过抽象类AbstractRou

文章来自: https://blog.csdn.net/qq_29242877/article/details/79033287 在一些复杂的应用开发中,一个应用可能会涉及到连接多个数据源,所谓多数据源这里就定义为至少连接两个及以上的数据库了. 下面列举两种常用的场景: 一种是读写分离的数据源,例如一个读库和一个写库,读库负责各种查询操作,写库负责各种添加.修改.删除. 另一种是多个数据源之间并没有特别明显的操作,只是程序在一个流程中可能需要同时从A数据源和B数据源中取数据或者同时往两个数据库插

着系统的复杂性不断增加,我们所面对的分布式系统渐渐增加.分布式文件系统.分布式消息队列系统等等层出不穷,在一些行业特别是互联网行业应用广泛.分布式数据库也是目前使用比较常用的分布式系统之一. 简单来说,分布式数据库就是通过多个相互连接的数据库节点(注意不是Instance),来支持前端系统数据访问需要的数据库组织结构.各个节点之间相互独立.自我管理(site autonomy).分布式数据库系统追求的主要目标包括:可用性(availability).准确性(accuray).一致性(concur

文章目录 一.综述 1.1 项目说明 1.2 项目结构 二.配置多数据源并支持分布式事务 2.1 导入基本依赖 2.2 在yml中配置多数据源信息 2.3 进行多数据源的配置 三.整合结果测试 3.1 测试数据库整合结果 3.2 测试单数据库事务 3.3 测试分布式事务 3.4 测试druid数据源是否整合成功 四.JTA与两阶段提交 4.1 XA 与 JTA 4.2 两阶段提交 五.常见整合异常 参考资料 一.综述 1.1 项目说明 本用例基于spring boot + druid + myb

3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1. 什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit phase),2是指两阶段,P是指准备阶段,C是提交阶段.举例 :张三和李四好久不见,老友约起聚餐,饭店老板要求先买单,才能出票.这时张三和李四分别抱怨近况不如意,囊肿羞涩,都不愿意请客,这时只能AA.只有张三和

分布式事务之解决方案(XA和2PC) https://zhuanlan.zhihu.com/p/93459200 3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1. 什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit phase),2是指两阶段,P是指准备阶段,C是提交阶段.举例 :张三和李四好久不见,老友约起聚餐

分布式事务之解决方案(XA和2PC) https://zhuanlan.zhihu.com/p/93459200 ​ 博彦信息技术有限公司 java工程师 3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1. 什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit phase),2是指两阶段,P是指准备阶段,C是提交阶段

分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 前面已经学习了分布式事务的基础理论,以理论为基础,针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1.什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit phase),2是指两个阶段,P是指准备阶段,C是指提交阶段. 举例:张三和李四好久不见,老友约起聚餐,饭店老板要求先买单,才能出票.这时张三和李四分别抱怨近况不如意,囊

前言 fescar发布已有时日,分布式事务一直是业界备受关注的领域,fescar发布一个月左右便受到了近5000个star足以说明其热度.当然,在fescar出来之前,已经有比较成熟的分布式事务的解决方案开源了,比较典型的方案如LCN(https://github.com/codingapi/tx-lcn)的2pc型无侵入事务,目前lcn已发展到5.0,已支持和fescar事务模型类似的TCX型事务.还有如TCC型事务实现hmily(https://github.com/yu199195/hmi

前言 上一篇文章我们整合了springboot+druid+mybatis+mysql+多数据源: 本篇文章大家主要跟随你们涛兄在上一届基础上配置一下多数据源情况下的分布式事务: 首先,到底啥是分布式事务呢,比如我们在执行一个业务逻辑的时候有两步分别操作A数据源和B数据源,当我们在A数据源执行数据更改后,在B数据源执行时出现运行时异常,那么我们必须要让B数据源的操作回滚,并回滚对A数据源的操作:这种情况在支付业务时常常出现:比如买票业务在最后支付失败,那之前的操作必须全部回滚,如果之前的操作分布

写在前面: 原创不易,如果觉得不错推荐一下,谢谢! 由于工作需要,公司的微服务项目需解决分布式事务的问题,且由我进行分布式事务框架搭建和整合工作. 那么借此机会好好的将解决分布式事务的内容进行整理一下.这边公司分布式事务框架选型是LCN框架(以后肯定会升级成seata). 我整理的大纲如下: 1 CAP定律和BASE理论 有人问,为什么需要了解这个,这个其实是分布式事务基于的理论依据,所以需要了解一下. 1.1 CAP定律 这个定理的内容是指的是在一个分布式系统中.Consistency(一致性

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 前面已经了解了分布式事务的基础理论,以理论为基础,针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 1.什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit  phase),2是指两个阶段,P是指准备阶段,C是指提交阶段. 举例:张三和李四好久不见,老友约起聚餐,饭店老板要求先

10.1 分布式事务基础 10.1.1 事务 事务指的就是一个操作单元,在这个操作单元中的所有操作最终要保持一致的行为,要么所有操作都成功,要么所有的操作都被撤销.简单地说,事务提供一种"要么什么都不做,要么做全套"机制. 10.1.2 本地事物 本地事物其实可以认为是数据库提供的事务机制.说到数据库事务就不得不说,数据库事务中的四大特性: A:原子性(Atomicity),一个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成 C:一致性(Consistency),在一个事务执行之前和执

MS DTC在大多数SQL 服务器下都需要安装,若只是安装数据库引擎或Analysis 服务可不安装DTC.如果后需要使用分布式事务,则可在SQL Server群集安装完成后再安装DTC. 一.群集MS DTC安装 与正常添加群集服务类似在故障转移管理器,右击服务和应用程序à配置服务和应用程序. 需要为DTC分配IP.如下图所示,此为跨子网群集,因此要在配置两个虚拟IP. 在安装DTC的时候最好的做法是使用独立的共享磁盘,以免DTC数据影响数据库存储磁盘数据的使用.如下图所示 二.MS DTC故

1:本地事务DbTransaction和分布式事务TransactionScope的区别: 1.1:System.Data.Common.DbTransaction: 本地事务:这个没什么好说了,就是单个事务,每种数据库都有自己的实现,事务的深度内涵可以搜索查看相关的文章,不是本文介绍的重点. 1.2:System.Transactions.TransactionScope: 分布式事务,需要添加引用System.Transactions,同时启用MSDTC分布式事务服务:通常使用方式为:  u

在windows2003下执行分布式事务的时候出现如下情况. 一. 问题现象在执行分布式事务时,在sql server 2005下收到如下错误: 链接服务器"xxxxxxx"的 OLE DB 访问接口 "SQLNCLI" 返回了消息 "没有活动事务.". 消息 7391,级别 16,状态 2,过程 xxxxx,第 16 行 无法执行该操作,因为链接服务器 "xxxxx" 的 OLE DB 访问接口 "SQLNCLI&

C# ASP.NET项目提示上述错误,在代码中使用分布式事务提示添加或修改到数据库的时候.添加数据到数据库时,不会设置实体类的主键字段.

XA是open group提出的分布式事务处理规范,JTA支持XA规范,JTA只规定了接口,有些应用容器提供实现,也有一些三方的开源实现可用,比如Atomikos. 如果PostgreSQL参与分布式事务(XA)处理,则需要在配置文件postgres.conf中设置max_prepared_transactions参数,此参数用于指定分布式事务中两步提交准备事务的最大数量.默认值为0,此时不支持分布式事务. max_prepared_transactions参数值不应该小于max_connect

原创文章,同步发自作者个人博客 http://www.jasongj.com/big_data/two_phase_commit/ 分布式事务 分布式事务简介 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库(或者提供事务语义的系统,如JMS)的事务.其实就是将对同一数据库事务的概念扩大到了对多个数据库的事务.目的是为了保证分布式系统中事务操作的原子性.分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作,提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果(全部提交或全部回滚). 分布式事务实现机制

背景: 事务是数据库管理系统的一个基本概念,事务具有四个基本特点,即ACID:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation)和持久性(Durability),通过事务机制可以保证数据库的一致性和完整性. 不过数据库事务只能在数据库实例的同一个会话级别进行事务控制.而分布式事务可以协调一个数据库实例多个会话之间的操作,甚至是多个数据库实例之间的数据库操作,并保持事务特性.但是原则上我们不推荐使用分布式事务,因为分布式事务对资源消耗较多,执行效率较差.