在启动Hadoop成功后,并没有报错信息,jps查看进程,发现DFSZKFailoverController没有启动成功,后来发现是因为防火墙的原因,关掉重试就OK了 systemctl stop firewalld

hdfs集群启动的常见问题 1.用浏览器访问namenode的50070端口,不正常,需要诊断问题出在哪里: a.在服务器的终端命令行使用jps查看相关进程 观察节点是否存活 b.如果已经知道了启动失败的服务进程,进入到相关进程的日志目录下,查看日志,分析异常的原因 1)配置文件出错,saxparser exception; ——找到错误提示中所指出的配置文件检查修改即可 2)unknown host——主机名不认识,配置/etc/hosts文件即可,或者是配置文件中所用主机名跟实际不一致 (注

假如我们只有3台linux虚拟机,主机名分别为hadoop01.hadoop02和hadoop03,在这3台机器上,hadoop集群的部署情况如下: hadoop01:1个namenode,1个datanode,1个journalnode,1个zkfc,1个resourcemanager,1个nodemanager: hadoop02:1个namenode,1个datanode,1个journalnode,1个zkfc,1个resourcemanager,1个nodemanager: hadoo

1.环境配置: -1.core-site.xml文件 <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://bigdata-study-104:8020</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/m

集群格式化hdfs后,在主节点运行启动hdfs后,发现namenode启动了,而datanode没有启动,在其他节点上jps后没有datanode进程!原因: 当我们使用hdfs namenode -format格式化namenode时,会在namenode数据文件夹中保存一个current/VERSION文件,记录clusterID,而datanode中保存的current/VERSION文件中的clustreID的值是第一次格式化保存的clusterID,刚好有进行了一次格式化,在namen

第一种方式: 1 格式化namecode(是对namecode进行格式化) hdfs namenode -format(或者是hadoop namenode -format) 进入 cd /root/apps/hadoop/tmp/dfs/name/current 启动namecode    hadoop-daemon.sh start namenode 启动datanode     hadoop-daemon.sh start datanode 其他两台机器也执行下  hadoop-daemo

Hadoop Distributed File System 易于拓展的分布式文件系统 运行在大量普通廉价机器上,提供容错机制 为大量用户提供性能不错的文件存取服务 NameNode Namenode是一个中心服务器,==单一节点==(简化系统的设计和实现),==负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问==. 文件操作,==NameNode负责文件元数据的操作,DataNode负责处理文件内容的读写请求,跟文件内容相关的数据流不经过NameNode==,只会询问他跟

移动到hadoop文件目录下 NameNode启动命令:sbin/hadoop-daemon.sh start namenode DataNode启动命令:sbin/hadoop-daemon.sh start datanode 过程描述: NameNode启动后,会进入30秒的等待时间,此时处于安全模式,所谓的安全模式就是只能执行相关读取操作,比如查看text,下载get等,不能执行创建,删除or追加内容操作, 此时NameNode做两件事,第一件,接受DataNode的心跳和块状态报告,心跳

问题描述 通过start-dfs.sh启动了三个节点 但无法通过IP访问50070端口 问题分析 1.可能是防火墙没关,被拦截了 果然,防火墙没关 再将防火墙设为开机不启动 systemctl disable firewalld 再访问节点,成功了

[root@master sbin]# start-dfs.sh Starting namenodes on [master] master: Error: JAVA_HOME is not set and could not be found. The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established. ECDSA key fingerprint is e8:5a:7d:5c:e3:f7:57:4a:96:c2:65:d6:

今天用阿里的服务器搭了个伪分布式的HDFS,格式化后启动hdfs,发现只有dataNode启动了,查看启动日志发现异常: 2019-01-22 15:54:50,507 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Failed to start namenode.java.net.BindException: Problem binding to [node01:9000] java.net.BindException: Cann

1 异常信息 Received error when attempting to archive files ([class org.apache.hadoop.hbase.backup.HFileArchiver$FileablePath, file:hdfs://hdp:9000/hbase/.tmp/data/WMBIGDATA/LAT_LNG_INDEX/310c60128e85a5a2d1ee3b9fc3e085db/0, class org.apache.hadoop.hbase.b

1. HDFS 2.0 基本概念 相比于 Hadoop 1.0,Hadoop 2.0 中的 HDFS 增加了两个重大特性,HA 和 Federaion.HA 即为 High Availability,用于解决 NameNode 单点故障问题,该特性通过热备的方式为主 NameNode 提供一个备用者,一旦主 NameNode 出现故障,可以迅速切换至备 NameNode, 从而实现不间断对外提供服务.Federation 即为“联邦”,该特性允许一个 HDFS 集群中存在 多个 NameNode

    1.环境简述2.QJM HA简述2.1为什么要做HDFS HA?2.2 HDFS HA的方式2.2 HSFS HA的结构2.3 机器要求3.部署HDFS HA3.1 详细配置3.2 部署HDFS HA4. HDFS HA的管理5.自动切换5.1 使用zookeeper实现HA原理5. 部署hdfs自动切换5.1 关闭集群5.2 添加HA配置5.3 在zookeeper中初始化HA状态5.4 开启集群5.5 使用zookeeper时的安全机制6.FAQ7.做了HA后HDFS的升级.回滚7.

1.先su进入root账户,然后 service iptables stop //关闭防火墙 start-all.sh //启动 2.启动是会显示,如果出错日志保存路径!!!基本所有问题都要去这些日志里面查看. A.datanode 没有,tasktracker有. NameNode和DataNode的namespaceID不一致,这个错误是很多人在安装时会遇到的,日志信息为: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /root/tmp

问题导读: 1.Hadoop出现问题时,该如何入手查看问题?2.datanode无法启动,我们该怎么解决?3.如何动态加入DataNode或TaskTracker? 一.问题描述当我多次格式化文件系统时,如 root@localhost:/usr/local/hadoop-# bin/hadoop namenode -format 复制代码 会出现datanode无法启动,查看日志,发现错误为: -- ::, ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanod

随着信息技术的高度发展,数据量越来越多,当一个操作系统管辖范围存储不下时,只能将数据分配到更多的磁盘中存储,但是数据分散在多台磁盘上非常不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,因此诞生了分布式文件系统.HDFS(Hadoop Distribute File System)是一种能运行在通用硬件上的分布式文件系统,具有高度容错的特点,适合部署在廉价的机器上. 由于hadoop1和hadoop2版本差异较大,本文以下部分如未标记特殊说明则默认指的是hadoop2版本 HDFS基本概

start-all.sh脚本现在已经废弃,推荐使用start-dfs.sh和start-yarn.sh分别启动HDFS和YARN. 在新一代的Hadoop里面HDFS称为了统一存储的平台,而YARN成为了统一计算的平台. (1)调用start-dfs.sh启动HDFS.之后JPS会出现NameNode,DataNode,SecondaryNameNode (2)调用start-yarn.sh启动YARN.之后JPS会出现ResourceManager,NodeManager 对于每个start脚

其他的配置跟HDFS-HA部署方式完全一样.但JournalNOde的配置不一样>hadoop-cluster1中的nn1和nn2和hadoop-cluster2中的nn3和nn4可以公用同样的journalnode但dfs.namenode.shared.edits.dir配置不能相同.hadoop-cluster1中的nn1和nn2配置如下: hdfs ha federation启动/关闭流程在nn1,nn2两个节点上如下操作step1:在各个journalnode上,启动journalno

目录 HDFS 是做什么的 HDFS 从何而来 为什么选择 HDFS 存储数据 HDFS 如何存储数据 HDFS 如何读取文件 HDFS 如何写入文件 HDFS 副本存放策略 Hadoop2.x新特性 1.HDFS 是做什么的 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上.它所具有的高容错.高可靠性.高可扩展性.高获得性.高吞

目的 本文档是使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为Hadoop集群或独立通用分布式文件系统的一部分的用户的起点.虽然HDFS旨在在许多环境中"正常工作",但HDFS的工作知识有助于在特定集群上进行配置改进和诊断. 概述 HDFS是Hadoop应用程序使用的主要分布式存储.HDFS集群主要由一个NameNode来管理文件系统元数据和存储实际数据的DataNodes.HDFS架构指南详细介绍了HDFS.本用户指南主要处理用户和管理员与HDFS集群的交互.HDFS架构图描述了Nam