一.问题描述 Netty是最近非常流行的高性能异步通讯框架,相对于Java原生的NIO接口,Netty封装后的异步通讯机制要简单很多. 但是小K最近发现并不是所有开发人员在使用的过程中都了解其内部实现机制,而是照着葫芦画瓢. 网上简单搜索下,在客户端使用Netty建立连接池的文章也是比较少.今天小K给大家简单介绍下使用Netty建立连接池的方法. 首先我们来看下Netty官方给出的客户端sample实例:   //创建一个EventLoopGroup,可以简单认为是Netty框架下的线程池,默认

一.类介绍1.ChannelPool——连接池接口 2.SimpleChannelPool——实现ChannelPool接口,简单的连接池实现 3.FixedChannelPool——继承SimpleChannelPool,有大小限制的连接池实现 4.ChannelPoolMap——管理host与连接池映射的接口 5.AbstractChannelPoolMap——抽象类,实现ChannelPoolMap接口 二.具体使用a.MyNettyPool——Netty自带连接池的用法 package

带连接池的netty客户端核心功能实现剖析 带连接池的netty的客户端核心功能实现剖析 本文为原创,转载请注明出处 源码地址: https://github.com/zhangxianwu/light-netty-client 1.连接池 由于TCP连接的建立和关闭分别会经历三次握手和四次挥手,而三次握手和四次挥手都是系统开销很大的操作.如果每次一个新的请求发起时,都为其新建一个连接,在请求处理完毕后,再将这个新的连接关闭,这样处理的代价是高昂的,尤其是在请求本身的处理逻辑比较简单时,那么新建

闲来无事,将曾经自己写的一个库放出来吧. . 有的时候会有这样子的需求: (1)serverA通过HTTP协议来訪问serverB (2)serverA可能会并发的像B发送非常多HTTP请求 类似于上述的需求.可能并不常见. ..由于在业务中确实遇到了这样子的场景,所以就自己动手开发了一个库. .. 实现原理: (1)底层IO通过netty搞 (2)维护一个tcp的长连接池,这样子就不用每次发送请求还要建立一个tcp连接了... 以下直接来看怎么用吧: (1)最常规的使用方法,向www.baid

应用场景: 在RPC框架中,使用Netty作为高性能的网络通信框架时,每一次服务调用,都需要与Netty服务端建立连接的话,很容易导致Netty服务器资源耗尽.所以,想到连接池技术,将与同一个Netty服务器地址建立的连接放入池中维护,同一个地址的连接确保只建立一次.这样,凡是连接同一个Netty服务器的客户端,拿到的都是同一个连接,不需要新建连接,就可以大大减少连接的个数,从而大幅度提升服务器性能. 用一张图说明一下设计思路: 解释一下,途中主要定义了两个类,ConnectClient是负责管

背景 先说下写这个的目的,其实是好奇,dubbo是怎么实现同步转异步的,然后了解到,其依赖了请求中携带的请求id来完成这个连接复用:然后我又发现,redisson这个redis客户端,底层也是用的netty,那就比较好奇了:netty是异步的,上层是同步的,要拿结果的,同时呢,redis协议也不可能按照redisson的要求,在请求和响应里携带请求id,那,它是怎么实现同步转异步的呢,异步结果回来后,又是怎么把结果对应上的呢? 对redisson debug调试了long long time之后

commons-pool2池技术可以应用在对象上构建对象池,也可以用在http连接或者netty连接 构建连接池,池技术为了节省对象创建销毁或连接资源频繁申请销毁带来的时间消费. 当用于连接池在进行扩展可以实现分布式数据获取而比集群获取数据还要更进一步.

代码示例 public static void main(String[] args) throws Exception { ConnectingIOReactor ioReactor = new DefaultConnectingIOReactor(); PoolingNHttpClientConnectionManager cm = new PoolingNHttpClientConnectionManager(ioReactor); cm.setMaxTotal(100); Closeab

走进JavaWeb技术世界3:JDBC的进化与连接池技术 转载公众号[码农翻身] 网络访问 随着 Oracle, Sybase, SQL Server ,DB2,  Mysql 等人陆陆续续住进数据库村, 这里呈现出一片兴旺发达的景象, 无数的程序在村里忙忙碌碌, 读写数据库,   实际上一个村落已经容不下这么多人了, 数据库村变成了数据镇. 这一天, 数据库镇发生了一件大事: 它连上了网络! 外部的花花世界一下全部打开,  很多程序开始离开这个拥挤的城镇, 住到更加宜居的地方去. 可是他们的工

package com.wm.utils; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager; /** * 1.功能:http连接池 */ public class HttpPoolManager { pu

Lettuce 是一个 Redis 连接池,和 Jedis 不一样的是,Lettuce 是主要基于 Netty 以及 ProjectReactor 实现的异步连接池.由于基于 ProjectReactor,所以可以直接用于 spring-webflux 的异步项目,当然,也提供了同步接口. 在我们的微服务项目中,使用了 Spring Boot 以及 Spring Cloud.并且使用了 spring-data-redis 作为连接 Redis 的库.并且连接池使用的是 Lettuce.同时,我们

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6110349.html 之前遇到过这么一种情况: 连接数据库的部分Session会出现不定时的阻塞,这种阻塞时长时短,有时候持续较长时间,有时间持续时间较短,没有什么规律.  之后分析相关存储过程和代码写法,发现是阻塞源头的存储过程中开启了事务,而应用程序在调用存储过程发生异常之后没有进行特别的处理(提交或者回滚),  那么在执行方法发生异常之后,连接关闭了,但是数据库中遗留有活动事务(dbcc opentran对应的Se

在Java开发中,使用JDBC操作数据库的四个步骤如下:   ①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");)   ②连接数据库(Connection con  = DriverManager.getConnection();)   ③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();)   ④关闭数据库,释放连接(con.close();) 也就是说,所有的

连接池原理 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”.预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接. 现在流行的第三方Java数据库连接池库 DBCP 它是Apache推出的Database Connection Pool,属于Apache Commons开源项目,官网:http://commons.apache.org/components.html.Co

对象池是一种很实用的技术,经典的例子就是数据库连接池.去年曾经从零开始写过一个thrift客户端连接池.如果不想重造轮子,可以直接在apache开源项目commons-pool的基础上开发. 步骤: 一.定义对象工厂 package test.cn.mwee.service.paidui.pool; import org.apache.commons.pool2.BasePooledObjectFactory; import org.apache.commons.pool2.PooledObje

数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: org.spring

一.配置 <c3p0-config> <default-config> <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数.Default: 3 --> <property name="acquireIncrement">3</property> <!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数.Default: 30 --> <property name="acquireRetry

1:连接池的必知概念    首先,我们还是老套的讲讲连接池的基本概念,概念理解清楚了,我们也知道后面是怎么回事了. 以前我们程序连接数据库的时候,每一次连接数据库都要一个连接,用完后再释放.如果频繁的数据库操作,就会导致性能很低.连接池的出现,为开发过程提供了一个很好的管理平台.当程序中需要建立数据库连接时,只须从内存中取一个来用而不用新建.同样,使用完毕后,只需放回内存即可.而连接的建立.断开都有连接池自身来管理.同时,我们还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的连接数.每个连接的最大使用次

# -*- encoding:utf-8 -*- # import pymysql # # conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="py",passwd="", db="codeline",client_flag=5) # #conn2 = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, u

<bean id="dataSourceOracle2" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName"> <value>${jdbc.oralce.driverClassName}</value> </prope