create table test( id int primary key auto_increment, name ), sex int ) ),(),(),() ,'男','女') from test then '男' else '女' end as sex from test if([字段名]=[条件],[为真时返回],[为假时返回]) case [字段名] when [条件] then [为真时返回] else [为假时返回] end as sex from test case [字段名

mysql语法中case when then与列转行的使用场景非常丰富. case语句类似java中条件分支语句的作用,可以类比java中的switch语句或者if语句来学习. 其语法如下: case语句的语法: 转换单个字段时: case 字段 when 字段值 then 返回值 when 字段值 then 返回值 when 字段值 then 返回值 ...... else 默认值 end 别名: 当有多个字段需要转换时: case when 字段名1=字段值11 and 字段名2=字段值2

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

[MySQL优化] -- 如何查找SQL效率地下的原因   来源: ChinaUnix博客 日期: 2009.07.20 16:12 (共有条评论) 我要评论       查询到效率低的 SQL 语句 后,可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序,比如我们想计算 2006 年所有公司的销售额,需要关联 sales 表和 company 表,并且对 profit 字段做求和( su

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的.这个是要区分环境的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.  如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:  例如:表A(小表),表B(大表)   1: select * from A where cc in (select cc f

摘要:公司网站访问量越来越大,MySQL自然成为瓶颈,因此最近我一直在研究 MySQL 的优化,第一步自然想到的是 MySQL 系统参数的优化,作为一个访问量很大的网站(日20万人次以上)的数据库. 在Apache, PHP, MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分.对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位

一直以为mysql随机查询几条数据,就用 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5 就可以了. 但是真正测试一下才发现这样效率非常低.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低. You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would

1. 多表连接类型 1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用','  如: SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1,table2 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢.一般使用LE

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接.而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都觉得exists比in语句的效率要高.这样的说法事实上是不准确的.这个是要区分环境的. 假设查询的两个表大小相当,那么用in和exists区别不大.  假设两个表中一个较小.一个是大表.则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:  比如:表A(小表).表B(大表)   1: select * from A where cc in (select cc

在MySQL当中,有可能遇到表名大小写敏感的问题.其实这个跟平台(操作系统)有关,也跟系统变量lower_case_table_names有关系.下面总结一下,有兴趣可以查看官方文档"Identifier Case Sensitivity" In MySQL, databases correspond to directories within the data directory. Each table within a database corresponds to at leas

switch...case写法: switch (表达式){ case 值1 : 语句1 break; case 值2 : 语句2 break; ... default : 语句n break; } if...else写法: if(boolean){ }else if(boolean){ }else if(boolean){ }else{ } 由此看来,switch有点以空间换时间的意思,而事实上也的确如此.1.当分支较多时,当时用switch的效率是很高的.因为switch是随机访问的,就是确

问题: 近日,线上MySQL查出一个慢sql,每次都要查询1000ms以上,严重影响用户体验 今得空去诊断一番,记录如下: sql原句: SELECT r.object_id AS cardId, count(1) AS attachs FROM hzresource_object r LEFT JOIN ( SELECT card_id FROM card_member WHERE user_id = #uid# and card_member.deleted=0 UNION SELECT c

大神说:在sql中,能用if else  就不用case  when 下面来看看,具体为什么,没有搞清楚,如果有大神知道的提供下资料: Mysql的if既可以作为表达式用,也可在存储过程中作为流程控制语句使用,如下是做为表达式使用: IF表达式 复制代码代码如下: IF(expr1,expr2,expr3) 如果 expr1 是TRUE (expr1 <> 0 and expr1 <> NULL),则 IF()的返回值为expr2; 否则返回值则为 expr3.IF() 的返回值为

其实就相当于if else:而且也可以用if来替代. case whent 条件1 then 条件2 else 条件3 end; 如果条件1成立就执行条件2否则执行条件3 mysql ) end; +----------------------------------------+ ) end | +----------------------------------------+ | 0 | +----------------------------------------+7 row in

1. 介绍章节 MySQL 5.7-en.a4.pdf文档的第12章:Functions and Operators中的12.4Control Flow Functions介绍了流控制操作符:CASE.if().IFNULL().NULLIF(). 2. 语法 CASE value WHEN [compare_value] THEN result [WHEN [compare_value] THEN result ...] [ELSE result] END [AS COL_NAME] CASE

sql中的case when 有点类似于Java中的switch语句,比较灵活,但是在Mysql中对于Null的处理有点特殊 Mysql中case when语法: 语法1: CASE case_value WHEN when_value THEN statement_list [WHEN when_value THEN statement_list] ... [ELSE statement_list] END CASE 语法2: CASE WHEN search_condition THEN s

mysql性能的检查和调优方法 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------

EXPLAIN 一.用途: 1.什么时候必须为表加入索引以得到一个使用索引找到记得的更快的select 2.知道优化器是否以一个最佳次序联结表. <官方的关于explain的文档在http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/using-explain.html(英文) > 二.使用方法: EXPLAIN table_name 或 EXPLAIN SELECT select_options 前者可以得出一个表的字段结构等等,后者主要是给出相关的一些索引信息,而今

MySQLTutorial官网 IF function syntax: IF(expr,if_true_expr,if_false_expr) CASE expression syntax: CASE value WHEN compare_value_1 THEN result_1 WHEN compare_value_2 THEN result_2 … ELSE result END second form: CASE WHEN condition_1 THEN result_1 WHEN c

这条语句适用于a表比b表大的情况 select * from ecs_goods a where cat_id in(select cat_id from ecs_category b); 这条语句适用于b表比a表大的情况select * from ecs_goods a where EXISTS(select cat_id from ecs_category b where a.cat_id = b.cat_id); In select * from Awhere id in(select i