数据库Schema有两种含义,一种是概念上的Schema,指的是一组DDL语句集,该语句集完整地描述了数据库的结构.还有一种是物理上的Schema,指的是数据库中的一个名字空间,它包含一组表.视图和存储过程等命名对象.物理Schema可以通过标准SQL语句来创建.更新和修改.例如以下SQL语句创建了两个物理Schema: create schema SCHEMA_A; create table SCHEMA_A.CUSTOMERS(ID int not null,……); create sche

PostgreSQL 模式(SCHEMA)可以看着是一个表的集合. 一个模式可以包含视图.索引.据类型.函数和操作符等. 相同的对象名称可以被用于不同的模式中而不会出现冲突,例如 schema1 和 myschema 都可以包含名为 mytable 的表. 使用模式的优势: 允许多个用户使用一个数据库并且不会互相干扰. 将数据库对象组织成逻辑组以便更容易管理. 第三方应用的对象可以放在独立的模式中,这样它们就不会与其他对象的名称发生冲突. 模式类似于操作系统层的目录,但是模式不能嵌套. 语法 我

GreenDAO是一个可以帮助Android开发者快速将Java对象映射到SQLite数据库的表单中的ORM解决方案,通过使用一个简单的面向对象API,开发者可以对Java对象进行存储.更新.删除和查询. GreenDao有两个项目,一个是生成dao和model的generator的项目,该项目是java项目,一个是用于android的核心jar包.在使用前,我们必须先生成dao和model. 首先加入依赖. compile 'de.greenrobot:greendao:2.0.0' comp

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面向服务的架构(SOA)是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)进行拆分,并通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来.接口是采用中立的方式进行定义的,它应该独立于实现服务的硬件平台.操作系统和编程语言.这使得构建在各种各样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互. 面向服务架构,它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署.组合和使用.服务层是SOA的基础,可以直接被应用调用,从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性.SOA是一种粗粒度.松耦合服务

Spring Security 在 Java类中的配置 在 Spring Security 中使用 Java配置,可以轻松配置 Spring Security 而无需使用 XML . 在Spring 3.1中,Java 类配置已添加到了 Spring 框架中,并在Spring 3.2中扩展到了Spring Security,并且定义了 JavaConfig 是带有@Configuration的类. Spring Boot Web 应用中使用 Spring Security,添加添加 Spring

Schema是LDAP的一个重要组成部分,类似于数据库的模式定义,LDAP的Schema定义了LDAP目录所应遵循的结构和规则,比如一个 objectclass会有哪些属性,这些属性又是什么结构等等,schema给LDAP服务器提供了LDAP目录中类别,属性等信息的识别方式,让这些 可以被LDAP服务器识别.    在LDAP的schema中,有四个重要的元素:    1. Objectclass    objectclass定义了一个类别,这个类别会被不同的目录(在LDAP中就是一个Entry

在MySQL中创建一个Schema好像就跟创建一个Database是一样的效果,在SQL Server和Orcal数据库中好像又不一样. 目前我只能理解,在mysql中 schema<==>database. 数据库中User和Schema的关系 假如我们想了解数据库中的User和Schema究竟是什么关系,首先必须了解一下数据库中User和Schema到底是什么概念. 在SQL Server2000中,由于架构的原因,User和Schema总有一层隐含的关系,让我们很少意识到其实User和S

原文地址 1. 前言 对于数据库而言,在日常开发中我们主要的关注点有两块,一个是schema的结构设计,另一个就是索引的优化,这两块是影响我们最终系统结构和性能的关键部分,自然也是我们花费精力最多的部分: 本文主要介绍数据库设计中的一般原则和优化手段,包括数据库的一半范式.反范式设计.数据切分.数据路由与合并等等 2. Schema设计的一般性原则 2.1 概述 范式理论是关系型数据库设计的黄金法则,它提供了数据结构化的理论基础,有效地保证了数据的一致性,应该说,关系型数据库就是在范式的基础上才

sObject在salesforce中占有举足轻重的位置,除了在数据库中数据以外,我们还应该关心一下他的元信息.元信息封装在Schema命名空间内. 作为面向对象语言,我们可以畅想一下如果我们是设计人员,应该封装哪些方法.下图为自定义的一个Object. 通过图中的简短描述,我们可以猜测应该封装以下方法: 1.可以获取sObject的label名称,api名称,是否可以访问等; 2.可以获取field的label名称,api名称,字段类型等; 3.如果sObject作为父sObject,可以获取

可以把Database看作是一个大仓库,仓库分了很多很多的房间,Schema就是其中的房间,一个Schema代表一个房间,Table可以看作是每个Schema中的床,Table(床)就被放入每个房间中,不能放置在房间之外,那岂不是晚上睡觉无家可归了. 然后床上可以放置很多物品,就好比Table上可以放置很多列和行一样,数据库中存储数据的基本单元是Table,现实中每个仓库放置物品的基本单位就是床, User就是每个Schema的主人(所以Schema包含的是Object,而不是User). 其实

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在学习SQL的过程中,会遇到一个让你迷糊的Schema的概念.实际上,schema就是数据库对象的集合,这个集合包含了各种对象如:表.视图.存储过程.索引等.为了区分不同的集合,就需要给不同的集合起不同的名字,默认情况下一个用户对应一个集合,用户的schema名等于用户名,并作为该用户缺省schema.所以schema集合看上去像用户名. 如果把database看作是一个仓库,仓库很多房间(schema),一个schema代表一个房间,table可以看作是每个房间中的储物柜,user是每个sch

如果我们想了解数据库中的User和Schema到底什么关系,那么让我们首先来了解一下数据库中User和Schema到底是什么概念.        在SQL Server2000中,由于架构的原因,User和Schema总有一层隐含的关系,让我们很少意识到其实User和Schema是两种完全不同的概念,不过在SQL Server2005中这种架构被打破了,User和Schema也被分开了.              首先我来做一个比喻,什么是Database,什么是Schema,什么是Table,

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数据库模式(schema)是数据结构的逻辑容器,被称作模式对象(schema objects) 每一个数据库用户拥有一个和用户名相同的模式,例如hr用户拥有hr模式. 在一个产品数据库中,模式的拥有者通常是数据库应用程序而不是一个人. 在一个模式中,每一个模式对象都有一个唯一的名字.如hr.employees代表hr模式下的employees表. 如下图所示: 模式对象的类型 最重要的模式对象是关系型数据库中的表(table), Oracle SQL使你能创建和操作其他类型的模式对象.如下: 1