1.前言  今天大致看了下自动化运维的东西,里面介绍到了psutil模块,其封装了linux 下的大部分shell命令,用起来比较方便.但是基本都是介绍在本地如何使用,而实际情况大家很少这样使用,一般都是在一台监控机器上远程读取目标服务器的信息.拓扑大致如下: 读取信息的方式一般分两种: 1)推式:在每台主机上部署获取信息的脚本,然后采用某种方式发送给监控机. 2)拉式:脚本只部署在监控机上,主动从目标主机上读取信息. 这两种方式无所谓好坏,根据自己的实际环境选择一个合适的即可.下面我要讲的是采

python psutil简单示例 利用psutil编写简单的检测小脚本 0.安装psutil模块                                                                                            psutil官网:https://pythonhosted.org/psutil/ 下载: # wget https://pypi.python.org/packages/57/93/47a2e3befaf194ccc

yum install python-pip 下载 psutil https://pypi.python.org/pypi?:action=display&name=psutil#downloads https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-3.2.2.tar.gz 保存到 /root wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-3.2.2.tar.

一.psutil模块 1. psutil是一个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.目前支持32位和64位的Linux.Windows.OS X.Fre

# .psutil是一个跨平台库能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息. # 它主要用来做系统监控,性能分析,进程管理. # 它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice. # iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等. # 目前支持32位和64位的Linux.Windows.OS X.FreeBSD和S

通过 运用 Python 第三方 系统 基础 模块, 可以 轻松 获取 服务 关键 运营 指标 数据,包括 Linux 基本 性能. 块 设备. 网卡 接口. 系统 信息. 网络 地址 库 等 信息. 在 采集 到这 些 数据 后, 我们 就可以全方位 了解 系统 服务 的 状态,再结合 告警 机制, 可以 在 第一 时间 响应, 将 异常 出现 在 苗头 时 就得 以 处理. 1 查看是否安装python Last login: Thu Oct 22 09:28:13 2015 from 19

error info [root@chenbj psutil-2.0.0]# python setup.py install running install running bdist_egg running egg_info writing psutil.egg-info/PKG-INFO writing top-level names to psutil.egg-info/top_level.txt writing dependency_links to psutil.egg-info/de

一.获取系统性能信息 1 .CPU信息 User time,执行用户进程的时间百分比 System time,执行内核进程和中断的百分比 Wait IO,由于IO等待而使CPU处于idle(空闲)状态的时间百分比 Idle,CPU处于idle状态的时间百分比 psutil.cpu_count          psutil.cpu_times psutil.cpu_percent        psutil.cpu_times_percent 其中: psutil.cpu_count(logic

import psutil # 获取内存信息 mem = psutil.virtual_memory() total = mem.total / 1024 / 1024 / 1024 used = mem.used / 1024 / 1024 / 1024 print('内存总量:' + str(round(total, 2)) + 'G,已使用:' + str(round(used, 2)) + 'G') print(psutil.cpu_times()) # 获取CPU的逻辑个数,默认log

import psutil psutil.pids() [1, 2, 3, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 26, 27, 28, 29, 30, 38, 40, 41, 43, 62, 94, 233, 234, 235, 241, 242, 245, 248, 249, 251, 253, 275, 276, 277, 278, 279, 280, 281, 282, 283, 284, 360, 379, 385, 390,

>>> import psutil #导入psutil >>> a=psutil.virtual_memory() >>> a.total #总虚拟内存 1023934464 >>> a.used #已用虚拟内存 214511616 >>> a.free #可用虚拟内存 427778048 >>> psutil.cpu_times() #cpu时间信息汇总 scputimes(user=18.26,

在Linux平台下,pip install psutil 安装python psutil包,出现下面的错误: psutil/_psutil_common.c:9:20: fatal error: Python.h: No such file or directory 原因是没有安装python-devel(ubuntu的为python-dev)的包. 如果是python3 则需要安装python3-devel,(Ubuntu为python3-dev) 安装完成后,执行pip install ps

1.windows下psutil模块安装: https://pypi.python.org/packages/3.4/p/psutil/ 下载符合版本的软件包下载,然后安装即可. 2.ubuntu下载psutil模块的tar包安装 复制代码 代码示例: wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.1.3.tar.gz tar zxvf psutil-2.1.3.tar.gz cd psutil-2.1.3/ pyt

远程开发部署调试目的: 配置pycharm远程部署调试主要用于本地代码与远程服务器上的代码进行同步,使得本地代码经过修改后,可以很容易的同步到远程服务器上.同时设置pycharm的解释器为远程服务器的解释器,在启动项目后,对外连接的是远程服务器的ip地址和端口号,便于其他同事或领导连接查看项目成果(比如自己的OA机被公司设置了防火墙,外部无法连接自己的Ip,我们就有必要把项目同步到生产环境下的某个主机,在远程主机创建项目的虚拟环境,安装各种依赖包,配置到pycharm上启动项目,方便其他人通过远

server: nagios nagios_plugin nrpe ip:192.168.1.2 client nagios_plugin xinetd nrpe ip:192.168.1.3 一篇介绍nagios很好的博文 http://www.cnblogs.com/mchina/archive/2013/02/20/2883404.html nagios插件(python + psutil)(client 被监控点)(收集system信息) yum install -y gcc pytho

一:简介 使用Python psutil模块,查找java模块,并获取启动命令,结合zabbix监控自动监控.点击下载 二:操作 发现脚本 #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 import psutil import re import json def thread(): try: data = [] name = [] a = psutil.pids() for i in a: p = psutil.Process(i) if p.name() == '

官方:http://ambari.apache.org/ The Apache Ambari project is aimed at making Hadoop management simpler by developing software for provisioning, managing, and monitoring Apache Hadoop clusters. Ambari provides an intuitive, easy-to-use Hadoop management

参考:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-bigdata-ambari/index.html Ambari 是什么 Ambari 的作用来就是创建.管理.监视 Hadoop 集群,但是这里的 Hadoop 是广义,指的是 Hadoop 整个生态圈(例如 Hive,Hbase,Sqoop,Zookeeper 等),而并不仅是特指 Hadoop.用一句话来说,Ambari 就是为了让 Hadoop 以及相关的大数据软件更容易使

python简单的监控脚本-利用socket.psutil阻止远程主机运行特定程序 psutil是一个跨平台的库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松的实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理. psutil是第三方库需要安装.pip install psutil 利用socket,psutil实现阻止远程主机运行特定的程序,本例的黑名但是直接写死的,也可以加载一个黑名单文件

系统性能信息模块psutil 跨平台库 轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息. 主要用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理 实现同等命令行工具提供的功能(ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice, iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap)等 源码安装步骤 # wget https://pypi.python.org/packages