自建博客地址:https://www.bytelife.net,欢迎访问! 本文为博客同步发表文章,为了更好的阅读体验,建议您移步至我的博客 本文作者: Jeffrey 本文链接: https://www.bytelife.net/articles/51440.html 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议.转载请注明出处! 本文将讨论如何在ElasticSearch中使用nested结构进行数据的存储.查询和聚合,并结合K-V场景讨论ElasticSear

一.聚合分析简介 1. ES聚合分析是什么? 聚合分析是数据库中重要的功能特性,完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算,如:找出某字段(或计算表达式的结果)的最大值.最小值,计算和.平均值等.ES作为搜索引擎兼数据库,同样提供了强大的聚合分析能力. 对一个数据集求最大.最小.和.平均值等指标的聚合,在ES中称为指标聚合   metric 而关系型数据库中除了有聚合函数外,还可以对查询出的数据进行分组group by,再在组上进行指标聚合.在 ES 中group by 称为分桶,桶聚合 bucke

聚合可以做什么? count avg filter and count 每月新增 top 是否存在不正常或不符合规则的数据 关键概念 Buckets group by 将数据按某种标准划分成不同集合 桶嵌套: Cincinnati would be placed inside the Ohio state bucket, and the entire Ohio bucket would be placed inside the USA country bucket. Metrics count.

背景 在对ES某个筛选字段聚合查询,类似groupBy操作后,发现该字段新增的数据,聚合结果没有展示出来,但是用户在全文检索新增的筛选数据后,又可以查询出来, 针对该问题进行了相关排查. 排查思路 首先要明确我们数据的写入流程, 下图: 在检查Mysql库的数据没有问题之后,开始检查ES是否有问题,根据现象我们知道既然在全文检索中都能搜索到,说明数据肯定是写入ES里了,但是又如何确定聚合结果呢? 首先添加日志将代码最终生成DSL语句打印出来 LOGGER.info("\n{}", se

注意: es版本至少6.1以上 语句: GET 76/sessions/_search { "size": 0, "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "sid": { "value": "76e14832" } } }, { "range": { "v_ymd"

在es中需要根据app_categor进行聚合,JSON查询语句如下: { "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "flag_color": "3" } }, { "term": { "atype": "0" } }, { "term": { "fla

查询特定渠道分享数量最大的30个文章的uuid: { , "query": { "bool": { "must": [ { "terms": { "ul_actType": [ ], } }, { "terms": { "ul_distChannel": [ , , , ], } } ], "disable_coord": false, "

见原文,仅仅摘录部分:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_preventing_combinatorial_explosions.html ... 图 42. Build full depth tree 用真实点的数据,设想平均每部影片有 10 名演员,每部影片就会生成 102 == 100 个桶.如果总共有 20,000 部影片,粗率计算就会生成 2,000,000 个桶. 现在,记住,聚合只是简单的希望得到

在上一篇我们学习了如何搭建IOS下openGL的开发环境,接下来我们来学习如何绘制一个多边形. 在2.0之前,es的渲染采用的是固定管线,何为固定管线,就是一套固定的模板流程,局部坐标变换 -> 世界坐标变换 ->观察坐标变换->背面消除->光照->裁剪->投影->视口计算->光栅化,程序员只需要调用固定的api修改一些配置参数就可以完成整个渲染流程了.而到了2.0,固定管线改成了可编程管线,我们对整个渲染流程可以再编程,没有固定的api给你调用,一切都依靠

上一篇 OpenGL ES 正反面设置指令 中分析了正反面的判区方法,那么正反面有什么用呢?接下来我们就要引入一个叫做背面消除的概念.在3dmax中有个选项,当你用挤压修改器挤出一个中空的长方体时,在外面是看不到里面的,这时就可以使用背面消除,把看不到的面消掉,而且结合正反面设置,把原本对着观看者的面设成背面,就会被消除了,这时就只能看到远离观看者的面的在长方体内部的面儿了. 这就是房间要被观看到里面内容时的做法,也有一种叫天空...的方法,不太懂,没去研究.最终效果是有正对着观看者的墙不被渲染

在测试Elasticsearch聚合的时候报了一个错误.具体如下: GET /megacorp/employee/_search { "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "interests" } } } } 报错信息 { "error": { "root_cause": [ { "type&qu

select count(*) from (select count(*) from 表名称 group by 多种数据量 ) 表名; 举个栗子: 比如说我有一个数据类型的字段, 里面有很多种的数据类型. 而且每个数据类型都有近些年的数据.  就是有很多重复的数据类型的数据. 我的目的就是查询出 数据类型的个数. 先查询出不重复的数据类型. select count(*) from 表名称 group by SJLX; 然后我们在用count(*) 查询这些条目数的总个数. select cou

在网上找了一下,有说几乎没有限制的,也有说表多了肯定会影响性能的,综合起来应该讲: 1)一个库中表数是有限制的, 按照 UNSIGNED 类型,最多42亿多一点,正常应用根本达不到.   2)文件系统对同时打开文件数有限制,一般 2048.虽可修改,但是设计表结构时,对于那些有可能需要同时打开的数据表还是不要拆分过细,否则影响性能那是肯定滴.   3)拆分过多最大的坏处,体现在:数据库的维护上面.因此要慎重分析自己的业务模型,数据增长趋势,技术实力等综合因素.

https://segmentfault.com/a/1190000004466154#articleHeader0 http://www.cnblogs.com/didda/p/5485681.html http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/42407823

Session session=this.getSession;string hql="select count(tb) from table tb";Query query=session.createQuery(hql);int count=(Integer)query.uniqueResult();

需求描述 现在需要通过EXISTS中的语句来控制查询结果是否存在 第一次实现SQL SELECT 1 AS ID,SUM(1) FROM (SELECT ID,NAME FROM (VALUES(1,'AA'),(2,'BB')) AS B(ID,NAME)) WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM SYSIBM.DUAL WHERE 1=2 ) 查询结果 查询出来就发现会存在一条记录 正确的写法 SELECT * FROM (SELECT 1 AS ID,SUM(1) FROM

分组条件:org_code select count(1) from qyt_company_info t GROUP BY t.org_code HAVING count(1)>1;

{    "size": 0,    "query": {        "bool": {            "filter": [                {                    "range": {                        "@timestamp": {                            "gte&qu

最近打算用C#实现一个基于文件的EventStore. 什么是EventStore 关于什么是EventStore,如果还不清楚的朋友可以去了解下CQRS/Event Sourcing这种架构,我博客中也有大量介绍.EventStore是在Event Sourcing(下面简称ES)模式中,用于存储事件用的.从DDD的角度来说,每个聚合根在自己的状态发生变化时都会产生一个或多个领域事件,我们需要把这些事件持久化起来.然后当我们需要恢复聚合根的最新状态到内存时,可以通过ES这种技术,从EventS

ES几种常见的聚合操作 普通聚合 POST /product/_search { "size": 0, "aggs": { "agg_city": { "terms": { "field": "departureCitys" //字段 } } } } 父子结构的索引的聚合 POST product/_search { "size": 0, "aggs&quo