工作步骤: 1:建立备份快照数据挂载点,即共享文件目录(Shared Filesystem): 2:建立快照仓储repository: 3:建立snapshot快照备份: 4:恢复snapshot快照数据: 1:建立数据挂载点 1)ES所有节点安装sshfs,可通过yum源安装,依赖epel: 2)安装sshfs后,规划共享目录挂载点,并确定目标挂载点,注意这里要为每个节点的共享目录分配读写权限,如不确定,直接chmod 777 -共享目录路径: 3)通过如下指令挂载共享目录至目标主机路径: #

一.Repositories 在elasticsearch.yml文件中增加path.repo路径配置: $ vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml path.repo: ["/home/ccx/es/backups", "/mount/longterm_backups"] 重启elasticsearch $ service elasticsearch restart 创建文件夹作为repository的目录,并修改文件夹权

常见的数据库都会提供备份的机制,以解决在数据库无法使用的情况下,可以开启新的实例,然后通过备份来恢复数据减少损失.虽然 Elasticsearch 有良好的容灾性,但由于以下原因,其依然需要备份机制. 数据灾备.在整个集群无法正常工作时,可以及时从备份中恢复数据. 归档数据.随着数据的积累,比如日志类的数据,集群的存储压力会越来越大,不管是内存还是磁盘都要承担数据增多带来的压力,此时我们往往会选择只保留最近一段时间的数据,比如1个月,而将1个月之前的数据删除.如果你不想删除这些数据,以备后续有查

From:http://blog.csdn.net/changong28/article/details/38491185 索引重建(Rebuild) 索引创建后,你可以在索引当中添加新的类型,在类型中添加新的字段.但是如果想修改已存在字段的属性(修改分词器.类型等),目前ES是做不到的.如果确实存在类似这样的需求,只能通过重建索引的方式来实现.但想要重建索引,请保证索引_source属性值为true,即存储原始数据.索引重建的过程就是将原来索引数据查询回来入到新建的索引当中去,为了重建过程不影

环境:mac   使用brew 安装elasticsearch   1.在 /usr/local/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 文件中配置快照地址     path.repo: ["/data/backups/my_backup"]   2.重启elasticsearch 3.注册仓库:curl -XPUT 'http://localhost:9200/_snapshot/my_backup' -d '{     "type"

ElasticSearch索引重建 ElasticSearch索引一旦建立,便不可修改索引字段类型(允许增加或者删除该字段) 例如从Integer类型修改为long类型,这是不被允许的,错误信息如下: 1 { 2 "error" : { 3 "root_cause" : [ 4 { 5 "type" : "illegal_argument_exception", 6 "reason" : "map

Elasticsearch概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com Elasticsearch官网地址 https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/ Elasticsearch简称为ES,是一个基于Lecene开源的分布式高度可扩展的搜索和数据分析引擎,使用Java语言开发,带有RESTful 风格的API,是目前最流行的企业级搜索引擎:能够快速.接近实时地存储.搜索和分析大量数据:通常被用作底层引擎/技术,为具有复杂搜索特性

一.先摆需求: 1.中文搜索.英文搜索.中英混搜   如:"南京东路","cafe 南京东路店" 2.全拼搜索.首字母搜索.中文+全拼.中文+首字母混搜   如:"nanjingdonglu","njdl","南京donglu","南京dl","nang南东路","njd路"等等组合 3.简繁搜索.特殊符号过滤搜索   如:"龍馬&quo

elasticsearch数据备份还原 1.在浏览器中运行http://XXX.XXX.XXX.XXX:9200/_flush,确保索引数据能保存到硬盘中. 2.原数据的备份.主要是elasticsearch数据目录下的nodes目录的备份.nodes目录为索引数据目录. 3.将原集群中的每个elasticsearch节点下的data目录拷贝至新的elasticsearch数据目录下. 4 利用快照来备份还原. 下面是备份及还原的脚本,分别存成 esback.sh,esrestore.sh,并

ElasticSearch-索引优化-自定义索引 es 指定 索引 字段_百度搜索 [es]创建索引和映射 - 匡子语 - 博客园 reindex,增加字段,并新增数据 - Elastic中文社区 elasticsearch 字段别名(创建索引并指定索引类型的mapping) - CSDN博客 Elasticsearch创建索引和映射结构详解 - 我是家宝 - 博客园 分布式搜索elasticsearch java API 之(二)------put Mapping定义索引字段属性 - 陈守璐的

目录 简介 聊聊Doug Cutting ES&Solr&Lucene ES的安装 安装可视化界面ES head插件 了解ELK 安装Kibana ES核心概念 文档 类型 索引 倒排索引 IK分词器插件 Rest风格说明 关于索引的基本操作 关于文档的基本操作(重点) 集成SpringBoot 京东搜索实战 这里是ElasticSearch7.X.X+模仿京东搜索的实战 的学习笔记,6.X与7.X区别还是挺大的. 简介 Elaticsearch,简称为ES,ES是一个开源的高扩展的分布式

elasticsearch更改mapping(不停服务重建索引)原文 http://donlianli.iteye.com/blog/1924721Elasticsearch的mapping一旦创建,只能增加字段,而不能修改已经mapping的字段.但现实往往并非如此啊,有时增加一个字段,就好像打了一个补丁,一个可以,但是越补越多,最后自己都觉得惨不忍睹了.怎么办??这里有一个方法修改mapping,那就是重新建立一个index,然后创建一个新的mapping.你可能会问,这要是在生产环境,可行

转载地址:http://donlianli.iteye.com/blog/1924721?utm_source=tuicool&utm_medium=referral Elasticsearch的mapping一旦创建,只能增加字段,而不能修改已经mapping的字段.但现实往往并非如此啊,有时增加一个字段,就好像打了一个补丁,一个可以,但是越补越多,最后自己都觉得惨不忍睹了.怎么办?? 这里有一个方法修改mapping,那就是重新建立一个index,然后创建一个新的mapping.你可能会问,

原文:http://donlianli.iteye.com/blog/1924721?utm_source=tuicool&utm_medium=referral Elasticsearch的mapping一旦创建,只能增加字段,而不能修改已经mapping的字段.但现实往往并非如此啊,有时增加一个字段,就好像打了一个补丁,一个可以,但是越补越多,最后自己都觉得惨不忍睹了.怎么办?? 这里有一个方法修改mapping,那就是重新建立一个index,然后创建一个新的mapping.你可能会问,这要

前言 我们使用Elasticsearch索引文档时,最理想的情况是文档JSON结构是确定的,数据源源不断地灌进来即可,但实际情况中,没人能够阻拦需求的变更,在项目的某个版本,可能会对原有的文档结构造成冲击,增加新的字段还好,如果要修改原有的字段,只能重建索引了. 概要 本篇以实战方式讲解如何零停机完成索引重建的三种方案. 外部数据导入方案 整体介绍 系统架构设计中,有关系型数据库用来存储数据,Elasticsearch在系统架构里起到查询加速的作用,如果遇到索引重建的操作,待系统模块发布新版本后

背景 众所周知,Elasticsearch是⼀个实时的分布式搜索引擎,为⽤户提供搜索服务.当我们决定存储某种数据,在创建索引的时候就需要将数据结构,即Mapping确定下来,于此同时索引的设定和很多固定配置将不能改变. 那如果后续业务发生变化,需要改变数据结构或者更换ES更换分词器怎么办呢?为此,Elastic团队提供了很多通过辅助⼯具来帮助开发⼈员进⾏重建索引的方案. 如果对 reindex API 不熟悉,那么在遇到重构的时候,必然事倍功半,效率低下.反之,就可以方便地进行索引重构,省时省力

我们知道es在字段的mapping建立后就不可再次修改mapping的值.在我们实际的情况下有些时候就是需要修改mapping的值,解决方案就是重新构建索引数据. 方式一 : 使用索引别名,创建另外一个索引.使用scroll滚屏搜索插入数据.等等,(网上有很多这样的例子,略) 方式二:(参考链接:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-reindex.html) 使用es的 _reindex api

Elasticsearch提供了replica解决方案,它可以帮我们解决了如果有一个或多个node失败了,那么我们的数据还是可以保证完整的情况,并且搜索还可以继续进行.但是,有一种情况是我们的所有的node,或者有一部分node失败,可能会造成我们的数据的丢失.也就是说replca不能提供一种灾难性的保护机制.我们需要一种完整的备份机制. Snapshot及Restore 在Elastic里,我们提供了一个叫做snapshot及restore API的接口.使您可以使用数据和状态快照备份您的El

1.为什么要重建索引? 总结,一个type下的mapping中的filed不能被修改,所以如果需要修改,则需要重建索引 2.怎么zero time重建索引? 一个field的设置是不能被修改的,如果要修改一个Field,那么应该重新按照新的mapping,建立一个index,然后将数据批量查询出来,重新用bulk api写入index中 批量查询的时候,建议采用scroll api,并且采用多线程并发的方式来reindex数据,每次scoll就查询指定日期的一段数据,交给一个线程即可. 过程:

1.重建索引 一个field的设置是不能被修改的,如果要修改一个Field,那么应该重新按照新的mapping,建立一个index,然后将数据批量查询出来,重新用bulk api写入index中 批量查询的时候,建议采用scroll api,并且采用多线程并发的方式来reindex数据,每次scoll就查询指定日期的一段数据,交给一个线程即可 1.1如果说旧索引的名字,是old_index,新索引的名字是new_index,终端java应用,已经在使用old_index在操作了,难道还要去停止j

前言 之前安装的是elasticsearch-6.5.0,漏洞扫描报The remote web server hosts a Java application that is vulnerable.,给出的解决方案是将版本升级到elasticsearch-6.5.2以上. 121249 - Elasticsearch ESA-2018-19- Synopsis The remote web server hosts a Java application that is vulnerable.