之前我们了解了 Sentinel 集成 SpringBoot实现限流,也探讨了Sentinel的限流基本原理,那么接下去我们来学习一下Sentinel整合Dubbo及 Nacos 实现动态数据源的限流以及分布式限流. 先来看一下我的工程目录: 单服务的限流: Provider : 首先从 api 模块开始: 其中只是定义了一个接口: public interface SentinelService { String sayHello(String txt); } 接下去来编写服务端的代码. 1.

一.Sentinel 是什么 Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性. 点此地址了解更多Sentinel. 二.Sentinel 怎么用 Sentinel分为两个部分:客户端以及控制台. 控制台用于管理限流,熔断规则的发布与监控. 客户端则用于接收规则,并执行相关规则. 1. 下载Sentinel控制台 当前最新的release版本为1.4.0 https://g

>>Dubbo最佳实践 使用Dubbo结合Zookeeper和Spring,是使用比较广泛的一种组合,下面参考官方文档,做个简单的示例,一步步搭建一个使用dubbo结合Zookeeper和Spring的Demo工程.代码已经上传到github,地址:https://github.com/bingyue/dubbodemo >>集成Zookeeper (1)安装Zookeeper (2)启动Zookeeper服务 >>配置Dubbo的管理界面 Dubbo官方提供了几个管理

dubbo协议实现与webservice一样的效果,用于服务调用之间的接口.dubbo可在中间实现真正意义上的中间调用管理,是一个中间管理系统. demo:http://www.devnote.cn/download/182 同步服务端集成 同步服务端统一试用dubbo服务端集成到业务系统.目前的场景试用的是dubbo协议. 1.加入dubbo jar包(附件2.4.10-jar.zip) 2.在spring配置文件中加入dubbo provider配置 <?xml version="1.

当下我们的系统数据库压力都非常大,解决数据库的瓶颈问题势在必行,为了解决数据库的压力等需求,我们常用的是各种缓存,比如redis,本文就来简单讲解一下如何集成redis缓存存储,附github源码. 环境准备 · redis · IDEA 开发工具 · JDK 1.8及以上 · Maven 4.0及以上 redis的搭建网上有很多例子,这里就不细讲了,友友们可以网上浏览安装一波,下面我们就直接讲如何在spring中集成redis. 资源配置 1.spring集成redis 第一步我们先设置mav

前言 上一篇文章介绍了spring boot集成单点的redis,然而实际生产环境使用单点的redis风险很高,一旦宕机整个服务将无法使用,这篇文章介绍如何使用基于sentinel的redis高可用方案. 哨兵sentinel的地址如下: 192.168.12.194:26379 192.168.12.194:36379 192.168.12.194:46379   Redis的地址如下: 192.168.12.194:6379 192.168.12.194:6380 192.168.12.19

Sentine 1.背景 Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性.这里大家可能会问:Sentinel 和之前常用的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢?Sentinel官网有一个对比和Hystrix迁移到sentinel的文章,这里摘抄一个总结的表格,具体的对比可以点此 链接查看. 功能对比 从对比的表格可以明显看到,Sentinel比H

前言 上一篇文章介绍了spring boot集成单点的redis,然而实际生产环境使用单点的redis风险很高,一旦宕机整个服务将无法使用,这篇文章介绍如何使用基于sentinel的redis高可用方案. 哨兵sentinel的地址如下: 192.168.12.194:26379 192.168.12.194:36379 192.168.12.194:46379 Redis的地址如下: 192.168.12.194:6379 192.168.12.194:6380 192.168.12.194:

  Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件,主要以流量为切入点,从限流.流量整形.熔断降级.系统负载保护.热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性. Sentinel 具有以下特性: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围).消息削峰填谷.集群流量控制.实时熔断下游不可用应用等. 完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能.您可以在控制台中看到接入应用的单台

一.说明 Sentinel 网关流控支持针对不同的路由和自定义的 API 分组进行流控,支持针对请求属性(如 URL 参数,Client IP,Header 等)进行流控.Sentinel 1.6.3 引入了网关流控控制台的支持,用户可以直接在 Sentinel 控制台上查看 API Gateway 实时的 route 和自定义 API 分组监控,管理网关规则和 API 分组配置.   二.功能接入 1. 网关添加sentinel相关的jar依赖 <dependency> <groupI

注:下面使用dubbo依赖的是zookeeper注册中心,这里没有详细的介绍.在配置之前,请自行准备好zookeeper环境. 后续如果写zookeeper的配置会补放链接 添加Gradle依赖 compile group: 'com.alibaba', name: 'dubbo', version: '2.5.10'//dubbo compile group: 'org.apache.zookeeper', name: 'zookeeper', version: '3.3.3'//zookee

一.新建项目 新建项目,只放置接口,用于暴露 Dubbo 服务接口 public interface GreetingService { String greeting(); } 二.provider 本文以上文中的 Service1 作为 provider,以 Service2 作为 consumer 2.1 添加依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-

  Sentinel除了流量控制以外,对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一.由于调用关系的复杂性,如果调用链路中的某个资源不稳定,最终会导致请求发生堆积.Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时(例如调用超时或异常比例升高),对这个资源的调用进行限制,让请求快速失败,避免影响到其它的资源而导致级联错误.当资源被降级后,在接下来的降级时间窗口之内,对该资源的调用都自动熔断.   Sentinel 提供以下几种熔断策略: 慢调用比例 (SLOW_R

Sentinel限流之后,默认的响应消息为Blocked by Sentinel (flow limiting),对于系统整体功能提示来说并不统一,参考我们前面设置的统一响应及异常处理方式,返回相同的格式的消息. 1.在自定义Sentinel返回消息之前,需要调整一下代码结构,因为这里要用到统一返回异常的格式,考虑到后期可能的使用问题,这里需要把gitegg-platform-boot工程里定义的统一响应及异常移到新建的gitegg-platform-base通用定义工程里面,同时在gitegg

一.什么是ApacheDubbo Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能.轻量级的开源 Java RPC 分布式服务框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现.她最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合).从服务模型的角度来看,Dubbo 采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Pro

@ 目录 背景 一.项目框架 1.1 采用IDEA和Maven多模块进行项目搭建 1.2 模块管理及版本管理 二.微服务公共接口 2.1 定义一个公共接口Api 2.2 pom.xml 2.3 GoodsService接口类 三.微服务提供者 3.1 商品信息微服务 3.2 pom.xml 3.3 application.yml项目配置文件 3.4 GoodsServiceImpl商品信息微服务实现类 四.微服务调用者 4.1 对外提供Restful接口 4.2 pom.xml 4.3 appl

一.摘自官网的一段描述 1.背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键. 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率.此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC

前言 今年年初时,阿里巴巴开源的高性能服务框架dubbo又开始了新一轮的更新,还加入了Apache孵化器.原先项目使用了spring cloud之后,已经比较少用dubbo.目前又抽调回原来的行业应用部门,可能还会使用dubbo进行服务调用.趁着编写教材的机会来进行学习下.而且目前Dubbo也出了springboot的starter项目了,借着SpringBoot的东风,集成起来很方便,基本上就一个依赖包引入的问题了.废话不多说,开始吧~ 一点知识 对于没有接触过Dubbo的同学,可以先了解下相

玩转Spring Boot 集成Dubbo 使用Spring Boot 与Dubbo集成,这里我之前尝试了使用注解的方式,简单的使用注解注册服务其实是没有问题的,但是当你涉及到使用注解的时候在服务里面引用事务,注入其他对象的时候,会有一些问题.于是我就果断放弃了注解了,使用的是XML,这里可能介绍的是Dubbo,但是如果使用Dubbox的话,基本上是兼容的.接下来,将说说使用XML的方式与Spring Boot在一起开发. 1.创建工程在pom.xml中加入依赖 创建工程名为: (1)sprin

前言 今年年初时,阿里巴巴开源的高性能服务框架dubbo又开始了新一轮的更新,还加入了Apache孵化器.原先项目使用了spring cloud之后,已经比较少用dubbo.目前又抽调回原来的行业应用部门,可能还会使用dubbo进行服务调用.趁着编写教材的机会来进行学习下.而且目前Dubbo也出了springboot的starter项目了,借着SpringBoot的东风,集成起来很方便,基本上就一个依赖包引入的问题了.废话不多说,开始吧~ 一点知识 Dubbo简介 dubbo特点 连通性 健壮性

[Sentinel]sentinel 集成 apollo 最佳实践 前言   在 sentinel 的控制台设置的规则信息默认都是存在内存当中的.所以无论你是重启了 sentinel 的客户端还是 sentinel 的控制台.你所设置的规则都会丢失.如果想要 sentinel 在线上环境使用,要么花钱用阿里云上的付费版本,要么自己去实现规则的持久化,如果你或你所在的公司不差钱,那么关掉这篇文章,直接用付费版吧,省掉了一大堆坑要踩.或者你是一个特立独行的人,那么我们接着往下说.   首先说一下写这