es参考版本:elasticsearch:5.5 _delete_by_query会删除所有query语句匹配上的文档,用法如下: curl -X POST "localhost:9200/twitter/_delete_by_query" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "match": { "name": "测试删除" } } }

There could be different reasons why a PeopleSoft developer would like to delete a query from the database. Upgrade clean up would probably be the most common one. Here is a function you can use to get you started. Function DeleteQuery(&sQueryName As

4.Delete By Query API _delete_by_query API可以删除某个匹配条件的文档: POST twitter/_delete_by_query { "query": { "match": { "message": "some message" } } } query字段的语法规则和 Search API一样.你也可以传递和search API一样的q参数 返回结果: { "took&qu

之前在 2.X版本里 这个Delete By Query功能被去掉了 因为官方认为会引发一些错误 如需使用 需要自己安装插件. bin/plugin install delete-by-query 需要使用时 DELETE /索引名/需要清空的type/_query { "query": { "match_all": {} } } 那么在5.x版本中 这个api又被官方重新加回自带功能.新特性里是这么说的. Delete-by-query 和 Update-by-q

之所以说明是2.4版,是因为不同版本删除的语法不一样(例如跟5.x就不同) 首先安装Delete By Query插件,方式跟安装head插件差不多,安装命令:plugin install delete-by-query 安装完成后开始使用,打开head 以下例子意思是对名为ewater_esdemo的index,删除其名为EsBook的type的所有数据 红框1格式为:/index名/type名/_query.红框2的http请求类型选delete,红框3是查询条件,语法同查询的,本例意思是全

记录关于Elasticsearch的文档删除API的学习 首先官网上Document APIs介绍了 Delete API 和Delete By Query API. Delete API可以通过指定索引–>类型–>id的方式对文档进行删除 DELETE /index/type/11响应body {    "_shards" : {        "total" : 2,        "failed" : 0,        &qu

Delete By Query API _delete_by_query 的简单用法,就是在查询匹配到的每个文档上执行删除.例如: POST twitter/_delete_by_query { "query": { ① "match": { "message": "some message" } } } ①:查询必须是有效的键值对,query是键,这和Search API是同样的方式.在search api中q参数和上面效果

如下例子,查找性别是女,所在的州是PA,过滤条件是年龄是39岁,balance大于等于10000的文档: { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "gender": "F" } }, { "match": { "state": "PA" } } ], "filter&

目录 1 filter与query示例 1.1 准备测试数据 1.2 搜索测试 2 filter与query的区别 2.1 相关度处理上的不同 2.2 性能上的对比 2.3 对比结论 本文以 ES 6.6.5 版本为例进行演示. 1 filter与query示例 1.1 准备测试数据 PUT website/_doc/1 { "title": "小白学ES01", "desc": "the first blog about es&quo

1.Index API: 创建并建立索引 PUT twitter/tweet/ { "user" : "kimchy", "post_date" : "2009-11-15T14:12:12", "message" : "trying out Elasticsearch" } 官方文档参考:Index API. 2.Get API: 获取文档 curl -XGET 'http://loc

剩余磁盘空间达到es最小值,添加数据被block PUT _all/_settings {"index.blocks.read_only_allow_delete": null} 解除每次search最大10000size的限制 PUT [xxx]/_settings { "max_result_window" : 20000 } 删除单个index全部内容 DELETE /new_listings_investment { "query": {

文档CRUD API分为单文档API和多文档API.这些API的索引名参数既可以是一个真正的索引的名称,也可以是某个索引的别名alias. 单文档API有:Index API.Get API.Delete API.Update API,多文档API有:Multi Get API.Bulk API.Delete By Query API.Update By Query API.Reindex API. 读和写文档 es中的每一个索引都被分成若干个分片,每一个分片可以有多个副本.这些副本称为副本组r

search api的基本语法 语法概要: GET /_search {} GET /index1,index2/type1,type2/_search {} GET /_search { , } http协议中get是否可以带上request body? HTTP协议,一般不允许get请求带上request body,但是因为get更加适合描述查询数据的操作,因此还是这么用了. 很多浏览器,或者是服务器,也都支持GET+request body模式 如果遇到不支持的场景,也可以用POST /_

本篇分享的是es官网推荐的es客户端组件RestHighLevelClient的使用,其封装了操作es的crud方法,底层原理就是模拟各种es需要的请求,如put,delete,get等方式:本篇主要分享常用查询,希望能给大家带来好的帮助: 分页查询 条件查询 文本模糊匹配 时间范围匹配 超时设置 es超时时间 RestHighLevelClient发送请求的http响应超时时间 排序 指定返回列 模拟一个post获取es数据 准备工作 本人es服务端的版本是5.6.x,因此RestHighLe

关于 ElasticSearch的学习参见:ELK | wjcx_sqh 本文分别学习 .Net | Java 下操作 ES: .Net 目前主流的 .Net 客户端有 2 种: PlainElastic.Net Elasticsearch.Net.dll 和 Nest.dll PlainElastic.Net 简单了解即可,具体参见:https://www.cnblogs.com/eggTwo/p/4039779.html Elasticsearch.Net + Nest 直接在 Nuget

简介 mongoose是node.js的一个操作mongodb的模块,比起之前mongodb模块,只需要在开始时连接,不需要手动关闭,十分方便. 连接mongodb 首先你需要安装mongodb.有了mongodb,你需要引入mongoose模块. require('mongoose'); 然后取连接mongodb mongoose.connect('mongodb://localhost/myapp');//location是数据库地址,myapp为db名字 //mongoose.connec

#!/usr/bin/python import threading import json import time from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch import helpers import os import sys import argparse host_list = [ {"host":"1.58.55.11","port":9200}, {"

[版权声明]:本文章由danvid发布于http://danvid.cnblogs.com/,如需转载或部分使用请注明出处 在业务中经常会遇到类似数据库的"like"的模糊匹配需求,而es基于分词的全文检索也是有类似的功能,这个就是短语匹配match_phrase,但往往业务需求都不是那么简单,他想要有like的功能,又要允许有一定的容错(就是我搜索"东方宾馆"时,"广州花园宾馆酒店"也要出来,这个就不是单纯的"like"),

简介 Dapper是.NET下一个micro的ORM,它和Entity Framework或Nhibnate不同,属于轻量级的,并且是半自动的.也就是说实体类都要自己写.它没有复杂的配置文件,一个单文件就可以了.给出官方地址. http://code.google.com/p/dapper-dot-net/ 优点 使用Dapper可以自动进行对象映射! 轻量级,单文件. 支持多数据库. Dapper原理通过Emit反射IDataReader的序列队列,来快速的得到和产生对象. 基本的增删改查操作

最常用的两个输出插件: redis es 一.redis 1.用法 output { redis{ batch => false batch_events => 50 batch_timeout => 5 codec => plain congestion_interval => 1 congestion_threshold => 0 data_type => list db => 0 host => ["127.0.0.1:6379&quo

表有外键所以delete报错了,这里有2种办法处理: (1)      临时设置外键失效 (2)      删除表涉及到的外键的表的数据 2.外键失效的处理方案 mysql> SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;  # 临时设置外键失效 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> mysql> delete from JBPM4_EXECUTION;  #执行删除操作 Query OK, 110 rows affected (