声明: 1)本文由我bitpeach原创撰写,转载时请注明出处,侵权必究. 2)本小实验工作环境为Windows系统下的WEKA,实验内容主要有三部分,第一是分类挖掘(垃圾邮件过滤),第二是聚类分析,第三是关联挖掘. 3)本文由于过长,且实验报告内的评估观点有时不一定正确,希望抛砖引玉. (一)WEKA在Ubuntu下的配置 下载解压 下载和解压weka .下载: 创建目录:sudo mkdir /usr/weka. 解压weka到该目录:unzip weka-3-6-10.zip -d /us

1.数据概述 本报告中采用的数据集来自于UCI经典数据集Adult,最初来源是由1994年Barry Becker的统计数据集,该数据集本来最初的主要任务是根据数据集中的相关属性预测某个人的年收入是大于50K还是小于等于50K.本数据集一共有14个属性用来预测个人的年收入,包括了年龄.工作阶层.教育程度.职业.性别.种族.家庭状况等情况.这14个基本属性中有一项属性为fnlwgt,即final weight,具有相同背景的人的fnlwgt应该类似.同时本数据集一共有32561个样本案例,属性的数

资源下载 #本文PDF版下载 C#下实现的K-Means优化[1]-「离群点检测」 前言 在上一篇博文中,我和大家分享了「C # 下实现的多维基础K-MEANS聚类」的[C#下实现的基础K-MEANS多维聚类 - xlxw - 博客园].在上篇文章中使用的是最传统的K-Means均值聚类方法,在上文中只是介绍了有一些能优化的方法但是没有具体的讲怎么去优化.所以在这篇博文中,我会和大家分享.我学到的关于我们前面说的聚类前的预处理-离群点的检测. 离群点的检测方法 离群点的检测是数据挖掘中很重要的部

工作中用到了Consul来做服务发现,之后一段时间里,我会陆续发一些文章来讲述Consul实现原理.这篇文章会讲述Consul是如何使用Gossip来做集群成员管理和消息广播的. Consul使用Gossip协议来管理集群中的成员关系,以及把消息广播到集群中.而这些Gossip的特性是利用Serf这个lib来实现的. 下面,我们先来看看什么是Gossip协议. Gossip协议 在学习Gossip的过程中,我找到了一篇介绍Gossip的很不错的文章,下面是那篇文章的主要内容: ( 以下转载自ht

利用python在微信群中签到.抢沙发 注意 程序仅能在电脑上运行,运行时需要保证群界面在最前端且不被移动. 背景 我是一名高中生(2020年),疫情期间,在家上网课,有的老师让我们在班群里签到. 其中一个群反应速度特别快,老师一说"签到吧",不到1秒,近半个班的人就回复了.所以,要是抢到了沙发,就特别有成就感.

1. 异常检测简介 异常检测,它的任务是发现与大部分其他对象不同的对象,我们称为异常对象.异常检测算法已经广泛应用于电信.互联网和信用卡的诈骗检测.贷款审批.电子商务.网络入侵和天气预报等领域.这些异常对象的主要成因有:来源于不同的模式.自然变异.数据测量以及随机误差等.而常见的异常检测算法都是针对独立的数据点进行异常检测,此时异常检测又称为离群点检测.而在序列数据的异常检测过程中,我们既可以直接使用对序列进行异常检测的算法,也可以先对序列数据进行特征提取然后转化为传统的离群点检测. 2. 基本

i春秋作家:奶权 前言  玩吃鸡时间长的鸡友们 应该都知道现在的游戏环境非常差 特别在高端局 神仙满天飞 搞得很多普通玩家非常没有游戏体验  因为吃鸡的火爆 衍生出了一条巨大的外挂利益链 导致市面上出现了各式各样的外挂http://news.17173.com/z/pubg/content/12072017/144924727.shtml 正是因为现在的神仙满天飞 像我这种菜逼实在没办法生存下去 我的报复欲促使我开始了科学研究  先给大家介绍一下现在市面上的外挂种类 传统外挂 fps游戏都有一个

1. 引言 在某些场景下,我们不仅需要进行实时人脸检测追踪,还要进行再加工:这里进行摄像头实时人脸检测,并对于实时检测的人脸进行初步提取: 单个/多个人脸检测,并依次在摄像头窗口,实时平铺显示检测到的人脸: 图 1 动态实时检测效果图 检测到的人脸矩形图像,会依次 平铺显示 在摄像头的左上方: 当多个人脸时候,也能够依次铺开显示: 左上角窗口的大小会根据捕获到的人脸大小实时变化: 图 2 单个/多个人脸情况下摄像头识别显示结果 2. 代码实现 主要分为三个部分: 摄像头调用,利用 OpenCv

1 利用树莓派做家庭报警系统idea 功能如下: 1.程序家侧人不在家(7:00-6:00) 2.树莓派搭配摄像头,对这门进行图像识别,如果变化,门开了,就报警: 3.报警的方式是给我发短信,采信,或发带摄像头的拍照邮件等. 2 申请预定球场 3 检测12306于票,若有票并发短信提醒. 4.特定告诉公路路况信息 (每5分钟去指定网站把高速路况信息抓下来,把满足特定条件的信息保存,展示出来.

最近朋友再群里提了一个问题,他们公司给他提供了一个获取数据的接口,在浏览器访问这个接口能获取到json数据,但是放在项目里使用ajax就产生了跨域问题,一般这个需要提供接口的后台方面需要做跨域处理,但是提供接口的不是他们公司的,然后就问大家有没有解决方案. 正好这几天看了一些关于node方面的知识,我跟他说,你可以让你们的后台做一个接口转发,用你们的后台去请求这个接口,然后在提供一个接口供你使用,相当于做了一个中转,因为服务器之间没有跨域,所以能够请求到数据. 然后他又问有没有另外的解决方法,感

outlier detection 在异常检测领域中,常常需要决定新观察的点是否属于与现有观察点相同的分布(则它称为inlier),或者被认为是不同的(称为outlier).离群是异常的数据,但是不一定是错误的数据点. 在Envoy中,离群点检测是动态确定上游集群中是否有某些主机表现不正常,然后将它们从正常的负载均衡集群中删除的过程.outlier detection可以与healthy check同时/独立启用,并构成整个上游运行状况检查解决方案的基础. 此处概念不做过多的说明,具体可以参考官

摘要:本文提出了两个用于无监督的具备可解释性和鲁棒性时间序列离群点检测的自动编码器框架. 本文分享自华为云社区<解读ICDE'22论文:基于鲁棒和可解释自编码器的无监督时间序列离群点检测算法>,作者:云数据库创新Lab . 导读 本文(Robust and Explainable Autoencoders for Unsupervised Time Series Outlier Detection)是由华为云数据库创新Lab联合丹麦Aalborg University与电子科技大学发表在顶会I

38．利用接口做参数,写个计算器,能完成+-*/运算 (1)定义一个接口Compute含有一个方法int computer(int n,int m); (2)设计四个类分别实现此接口,完成+-*/运算 (3)设计一个类UseCompute,含有方法: public void useCom(Compute com, int one, int two) 此方法要求能够:1．用传递过来的对象调用computer方法完成运算 2．输出运算的结果 (4)设计一个测试类,调用UseCompute中的方法us

SCI,异步串行通信接口,内置独立的波特率产生电路和SCI收发器,可以选择发送8或9个数据位(其中一位可以指定为奇或偶校验位). SCI是全双工异步串行通信接口,主要用于MCU与其他计算机或设备之间的通信,几个独立的MCU也能通过SCI实现串行通信,形成网络. MC12里有两个SCI(SCI0和SCI1).设计SCI串口通信程序,主要是掌握八个寄存器,设置好初始化. 利用SCI做的一个足球答题系统   ,代码如下: /***************************************

//利用toString做类型的判断 : /*var arr = []; alert( Object.prototype.toString.call(arr) == '[object Array]' ); */ //'[object Array]'

利用boost做string到wstring转换,以及字符集转换 - Error - C++博客 利用boost做string到wstring转换,以及字符集转换 #include <boost/locale.hpp>     int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { //std::locale::global(std::locale("utf-8")); std::locale::global(std::locale("&qu

zookeeper做单机版,可以正常启动:但是zookeeper做集群后启动不了,大部分原因是防火墙未关闭. centos的关闭防火墙方法比较独立. systemctl stop firewalld.service 查看防火墙关闭状态: firewall-cmd --state

二:找到问题:这个地方IP的问题,以上是正确的版本,以前有问题的版本的Ip是127.0.0.1, 原因是这个地方以前我没注释redis.conf文件中的bind 127.0.0.1 然后做集群时使用的命令是: ./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 127.0.0.1:7006 三:解决问题: 删除以上所有里面这个n

netty做集群 channel如何共享? 方案一: netty 集群,通过rocketmq等MQ 推送到所有netty服务端, channel 共享无非是要那个通道都可以发送消息向客户端, MQ广播+ 多Netty ,Netty收到MQ消息后,如果本地存储有该channel,就发送,没有存储就忽略,完美解决,不需要做channel的共享. 方案二: netty集群,添加注册中心,实现服务注册与发现(相对复杂).

0. 引言 利用机器学习的方法训练微笑检测模型,输入一张人脸照片,判断是否微笑: 精度在 95% 左右( 使用的数据集中 69 张没笑脸,65 张有笑脸 ): 图1 测试图像与检测结果 项目实现的笑脸识别,并不是通过 计算嘴唇角度,满足一定弧度认定为笑脸进行判定, 而是通过机器学习模型,让模型去 学习人脸嘴唇的坐标和判定笑脸的关系: 输入: 人脸嘴唇的坐标 输出: 有没笑脸  借助 Dlib 进行 人脸嘴部 20 个特征点坐标( 40 维特征)的提取,然后根据这 40 维输入特征 作为 模型输入

​之前一直都是自己学习Unity各种做Demo,最近开始正式使用Unity来做一个款2d的游戏. 其中在做一个类似小球弹跳运动的时候遇到了点问题,查找了很多资料,无意间发现AnimationCurve,顿时那种心情啊! 然后苦心钻研了一翻 抛砖引玉 的写了个Move2D的类主要是个大家一个思路. 不多说上正菜: 直线平移运动效果: 曲线上升运动效果: 曲线上升然后下降的弧线运动效果: 小球弹跳运动效果: 下面是C#代码,由于之前一直用Cocos2d-x所以有点cocos的风格: using Un