Labview学习之波形图表的历史数据 默认的情况下,波形图表显示100个点, 因为波形图表默认的缓冲区大小为1024,在默认的情况下如果修改图形图标属性中的标尺项,选中自动调整标尺,如图:2011-10-20 15:05 上传下载附件 (31.45 KB)在这种情况下,波形图表默认显示的是1024个数据的,这时是可以修改波形图表显示的数据个数,但是个数要小于1024的: 采集串口的数据,实时的现实过来,下位机是每隔20MS发送一次数据的,因为要系统调试PID参数,每一次调试大约需要10分钟,这

一. 说明: OLTP库中有些表数据量大,且每月有持续的大量数据添加.因为历史数据在此库中不再做訪问,而是在另1个OLAP库中做分析.所以会对历史数据迁移至OLAP库中.对这样的历史数据迁移的操作.较好的办法是该表採用分区表.按时间分区后,能够对分区进行迁移.通过分区交换和表空间传输会非常easy完毕.并且性能上影响非常小. 关于分区表很多其它内容:    http://blog.csdn.net/tanqingru/article/category/1397435  关于表空间传很多其它内容:

今天讲下软件开发中最常见的历史数据迁移方式.在讲迁移之前,先简单介绍下几个基本概念. 1.什么是历史数据迁移? 简单直白地说:就是将一些创建时间比较久而且不常用的历史数据,存储到另一个地方(可以是另一个数据,也可以是另一个表),一般历史数据迁移的数据,都是不会更改了的数据,后续只可能需要查询统计而已. 2.历史数据迁移的目的 减少在用数据库的数量,因为数据量越大,数据库操作数据(包括:查询.排序等等)的时间也就越长,当一个表的数据达到上千万级以上,再来个多条件多表查询的时候,是会有响应速度慢的可

原文地址 http://database.51cto.com/art/201507/483463_all.htm 前言: 相对于传统行业的相对服务时间9x9x6或者9x12x5,因为互联网电子商务以及互联网游戏的实时性,所以服务要求7*24小时,业务架构不管是应用还是数据库,都需要容灾互备,在mysql的体系中,最好通过在最开始阶段的数据库架构阶段来实现容灾系统.所以这里从业务宏观角度阐述下mysql架构的方方面面. 一,MySQL架构设计—业务分析 (1)读多写少 虚线表示跨机房部署,比如电子

1. 改造原因 (1) 由于历史原因, 本应该是同一个库的表分布在两个数据库中,需要对这两个库进行合并. (2) 已有的数据库性能无法满足业务的增长需要, 查询卡,慢问题突出. (3) 当前自建Mysql数据库在配置优化.性能监控.负载均衡上缺乏成熟的方案和经验, 故借托管到阿里云RDS,有利于数据库的数据安全和服务器稳定. 2. RDS数据库现状分析 (1)RDS基本配置 (2)RDS使用情况 eunke-db007:  当前只用于做RDS性能测试, 不做生产使用, 故可以释放. eunke-

昨天下午,测试反映trunk测试环境的数据库CPU一直100%,一开始以为是病毒,内网这段时间老是有个挖矿的病毒,查了一下被隔离了,但是数据库还是慢,停掉SQL server的服务CPU降下来,启动SSQL server的服务器就CPU就到100%,按照正常情况, SQL Server导致CPU爆高,一般是异常SQL引起,但查询了监控: 查询是RiskControlAnalysis,TaskTrunk库的sql比较多,先分离RiskControlAnalysis看看是否是这个库的原因,分离后CP

前言 近期使用C++有了一些心得很感悟,这里整理一下. 心得1 如果只会使用LabVIEW写程序,还想要进一步深入程序设计,一定要学习一门文本语言. 什么是会用LabVIEW 会用是个比较笼统的概念. 只要能写一个简单运行的程序叫做会用 能写稍微复杂的仪器控制程序叫会用 能写大中型测控程序也叫会用 这里我认为至少能写稍微复杂的多个仪器联合控制程序,完成基本的测控系统应用叫做会用LabVIEW,用时间评估来说,使用LabVIEW作为主要编程语言至少工作2年以上. 什么是深入程序设计 写LabVIE

最近一直在银行做历史数据平台的项目,目前整个项目处于收尾的阶段,也好有时间整理下在项目中的一些收获. 该历史数据平台使用spark+Nosql架构了,Nosql提供了海量数据的实时查询,而spark提供了sql支持,最开始给客户设计方案的时候,对spark sql也不是很熟悉,只知道它的thriftserver可以支持JDBC,在做方案的设计的使用,Spark SQL提供了对外查询的接口.在测试中发现,spark sql的sql是一个执行完成后才能执行另一个,就是换了fair这种作业调度方式,整

MySQL 高可用架构在业务层面的应用分析 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjAzMTQyMA==&mid=208312443&idx=1&sn=f9a0d03dd9a1cf3b3575c0241291e421&scene=22&srcid=seLU5tmZumKLzwVBIHzM#rd http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjAzMTQyMA==&mid=208312443&am

相对于传统行业的相对服务时间9x9x6或者9x12x5,由于互联网电子商务以及互联网游戏的实时性,所以服务要求7*24小时,业务架构无论是应用还是数据库,都须要容灾互备.在mysql的体系中,最好通过在最開始阶段的数据库架构阶段来实现容灾系统. 所以这里从业务宏观角度阐述下mysql架构的方方面面. 一.MySQL架构设计-业务分析 (1)读多写少 虚线表示跨机房部署.比方电子商务系统.一个Master既有读也有些写.对读数据一致性须要比較重要的,读要放在Master上面. M(R)不过一个备库

)读多写少 虚线表示跨机房部署,比方电子商务系统.一个Master既有读也有些写.对读数据一致性须要比較重要的.读要放在Master上面. M(R)仅仅是一个备库.仅仅有M(WR)挂了之后,才会切换到M(R)上,这个时候M(R)就变成了读写库. 比方游戏系统.有非常多Salve会挂载后面一个M(R)上面. (2)读多写少MMS-电商 假设是电子商务类型的.这样的读多写少的.通常是1个master拖上4到6个slave,全部slave挂载在一个master也足够了. 切换的时候.把M1的读写业务切

近期考虑把订单历史数据从Oracle数据库迁移到Nosql数据库做历史数据查询和分析,一天千万级数据.打算使用mongodb数据库.使用nodejs做查询和统计API,对并发请求量要求低,不知道有没有前辈这样玩过.我们如今仅仅用mongodo存储日志数据,做应用故障分析用. 假设有前辈做个类似的历史库查询和数据分析,能够交流下.你们选择的Nosql库和上层开发语言. 1.mongodb介绍 MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的高性能.开源,模式自由,面向文

看到网上有很多这样的小趣味exe,自己用labview也做了一个,可能有很多bug,马马虎虎能用,大家可以发给自己滴那个人,哈哈哈.源码vi和exe文件都在链接中https://files.cnblogs.com/files/CaiFengYuanXing/%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%92%8C%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%A8%8B%E5%BA%8F.zip

阅读本文大约需要30分钟.这篇文章干货很多,希望你可以耐心读完. 你好, 我是华仔,在这个 1024 程序员特殊的节日里,又和大家见面了. 从这篇文章开始,我将对 Kafka 专项知识进行深度剖析, 今天我就来聊聊 kafka 的存储系统架构设计, 说到存储系统,大家可能对 MySQL 比较熟悉,也知道 MySQL 是基于 B+ tree 来作为它的索引数据结构. Kafka 又是基于什么机制来存储?为什么要设计成这样?它解决了什么问题?又是如何解决的?里面又用到了哪些高大上的技术? 带着这些疑

Tableau学习Step3--数据的连接与基本图形的制作 本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好. 一. 前言 本教程通过一个案例从浅到深来学习Tableau知识 案例概述 Northwind公司的数据库架构 二. 商业理解 三. Tableau中的数据连接和数据源 3.1 数据连接 3.2 数据源 3.3 数据模型 数据表 数据库中存储数据的具体实现方式,有真实的物理存储空间 可以通过对表的操作来实现用户对数据的操作 数据视图 通过数据表间的逻辑关系,通过代码来将一些表中的数

清除LabVIEW中波形图表或波形图中的历史数据 方法一: 前面板中右键单击波形图表或波形图,选择数据操作>>清除图表或数据操作>>清除图形 方法二:(编程方法) 用于清除图表或图的方法会根据不同的前面板对象而发生变化.下面将介绍清除这些对象的方式. 波形图表: 1. 右键单击图表,然后选择创建»属性节点»历史数据. 2. 右键单击历史数据并选择更改为写入. 3. 右键单击历史数据终端,然后选择创建常量. 执行此代码时会将空数据写入图表以清除历史记录. 波形图: 编程使用属性节点或

前一阵子,研发部举办了为期三天的第一届Innovation Day,让大家用3天时间去完成工作之外的一些创意.有人做微信小程序,有人继续研究一些工作中用到的Tool,有人把一直想解决而没时间解决的老bug给解决掉.因为我最近忽然对室友新买的小度音响感兴趣,所以就研究了下声源定位. 言归正传,声源定位主要分为三种: 基于时延估计(time-delay estimation,TDE)的算法,也叫TDOA算法(Time Difference of Arrival): 基于高分辨率谱估计的算法: 基于稀

前言 写了多年的LabVIEW程序,你是否面临这样的问题 总是在做一些重复的工作,感觉很没有意思: 总在不停的写代码,做类似的控件,实现相同的功能,丝毫没有成就感: 总在天加班,没有时间去提高自己; 你也知道简单的重复并不能带来效率的提高,却不知道走向何方,无奈而又焦急着? 小黑今天带你聊一聊LabVIEW吸星大法,让你在工作中越来越有效率,体会一切皆可掌控的妙感~ 记住,我们的口号是 : 告别重复造车,你的就是我的,万物皆为我所用~ 引言 经过了前两篇的介绍,相信接触LabVIEW你已经了解一

前言 写了多年的LabVIEW程序,你是否面临这样的问题 总是在做一些重复的工作,感觉很没有意思: 总在不停的写代码,做类似的控件,实现相同的功能,丝毫没有成就感: 总在天加班,没有时间去提高自己; 你也知道简单的重复并不能带来效率的提高,却不知道走向何方,无奈而又焦急着? 小黑今天继续带你聊一聊LabVIEW吸星大法,让你在工作中越来越有效率,体会一切皆可掌控的妙感~ 记住,我们的口号是 : 告别重复造车,你的就是我的,万物皆为我所用~ 引言 上一篇,我介绍UI控件的复用.通过UI Contr

前言 写了多年的LabVIEW程序,你是否面临这样的问题 总是在做一些重复的工作,感觉很没有意思: 总在不停的写代码,做类似的控件,实现相同的功能,丝毫没有成就感: 总在天加班,没有时间去提高自己; 你也知道简单的重复并不能带来效率的提高,却不知道走向何方,无奈而又焦急着? 小黑今天带你聊一聊LabVIEW吸星大法,让你在工作中越来越有效率,体会一切皆可掌控的妙感~ 记住,我们的口号是 : 告别重复造车,你的就是我的,万物皆为我所用~ 正文 学习LabVIEW是在初期是一个很吸引人的事情,它让你