elasticsearch的一个最为显著的优点:快速全文检索.关于elasticsearch 全文检索的原理,请看:https://blog.csdn.net/wolfcode_cn/article/details/81907195 一.es 安装 参考官网安装教程:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.6/zip-targz.html 教程中介绍了多种操作系统多种安装方式: 本篇选择的是linux操作系统下,手动下载

1.安装Elasticsearch数据库 PS:在此之前需首先安装Java SE环境 下载elasticsearch-6.5.2版本,进入/elasticsearch-6.5.2/bin目录,双击执行elasticsearch.bat 打开浏览器输入http://localhost:9200 显示以下内容则说明安装成功 安装head插件,便于查看管理(还可以用kibana) 首先安装Nodejs(下载地址https://nodejs.org/en/) 再下载 elasticsearch-head

sqlserver mdf向上兼容附加数据库(无法打开数据库 'xxxxx' 版本 611.请将该数据库升级为最新版本.) 最近工作中有一个sqlserver2005版本的mdf文件,还没有log文件,现在需要 附加到sqlserver2012,经过网上一顿搜索,把完整的过程奉上,供大家参考 首先创建数据库 再设置数据库的兼容性(经过尝试,此步骤可以省略) 停掉sqlserver 服务,将需要附件的mdf文件替换掉创建数据生成的mdf,删除掉对应的ldf文件 再启动sqlserver 服务 执行

应用背景: 1.当你的数据量过大,而你的索引最初创建的分片数量不足,导致数据入库较慢的情况,此时需要扩大分片的数量,此时可以尝试使用Reindex. 2.当数据的mapping需要修改,但是大量的数据已经导入到索引中了,重新导入数据到新的索引太耗时:但是在ES中,一个字段的mapping在定义并且导入数据之后是不能再修改的, 所以这种情况下也可以考虑尝试使用Reindex. Reindex: ES提供了_reindex这个API.相对于我们重新导入数据肯定会快不少,实测速度大概是bulk导入数据

最近工作中有一个sqlserver2005版本的mdf文件,还没有log文件,现在需要 附加到sqlserver2012,经过网上一顿搜索,把完整的过程奉上,供大家参考 首先创建数据库 再设置数据库的兼容性(经过尝试,此步骤可以省略) 停掉sqlserver 服务,将需要附件的mdf文件替换掉创建数据生成的mdf,删除掉对应的ldf文件 再启动sqlserver 服务 执行下面的脚本 脚本一: ALTER DATABASE HunLianJiaoYou SET EMERGENCYALTER DA

数据库存储异常crash,首先控制文件出现问题 ORA-: ????? ???? ORA-: ???? : '/oracledata/oradata/orc11rac/orc11rac/system01.dbf' ORA-: ????????? - ?????? /home/oracle>oerr ora , , "file is more recent than control file - old control file" // *Cause: The control fi

ES高可用集群部署 1.ES高可用架构图 2.创建ES用户组 1.Elasticsearch不能在 root 用户下启动,我们需要在三台机器上分创建一个普通用户# 创建elastic用户 useradd elastic 设置用户密码 passwd elastic 测试服务器密码设置的是 abc123!@# 切换到elastic用户 su elastic 分别在三台机器上的 /home/elastic/ 目录下分别创建data.logs文件夹. cd /home/elastic/ mkdir da

1.注意问题.es和redis同时使用会报错 解决: package com.bw; import org.springframework.beans.factory.InitializingBean; import org.springframework.stereotype.Component; //import lombok.extern.slf4j.Slf4j; //@Slf4j @Component public class ElasticSearchConfiguration imp

(1)在logstash-5.6.8安装目录下创建文件夹mysqletc (名称随意) (2)文件夹下创建mysql.conf (名称随意) ,内容如下: input { jdbc { #sc表 jdbc_connection_string =>"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/1706b?characterEncoding=UTF8" jdbc_user => "root" jdbc_password => "r

1.倒排索引 1.倒排索引和正向索引 在全文搜索里,文档数据离不开搜索,而搜索离不开索引(没有索引搜索会很低效),倒排索引(Inverted index)是全文搜索系统里最高效的索引方法和数据结构,ES的索引就是倒排索引. 也称反向索引/置入索引或反向档案,用以存储一个映射:在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的位置. 2.倒排索引建立索引的具体方式 需求: 在这5份文档中根据关键字“乔布斯”搜索匹配的文档,附属要求:文档的排序,这个搜索关键字在每个匹配文档中出现的位置和次数. 1).把

一.什么是Elasticsearch 1.概念以及特点 1.Elasticsearch和MongoDB/Redis/Memcache一样,是非关系型数据库. 是一个接近实时的搜索平台,从索引这个文档到这个文档能够被搜索到只有一个轻微的延迟,企业应用定位:采用Restful API标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具. 2.可拓展:支持一主多从且扩容简易,只要cluster.name一致且在同一个网络中就能自动加入当前集群:本身就是开源软件,也支持很多开源的第三方插件. 3.高可用:在

1.es建立索引: curl -XPUT 'http://10.xx.xx.xx:9200/索引名称' 2.es查询所有索引: curl -XGET 'http://10.xx.xx.xx:9200/_cat/indices?v' 3.es查询单个索引内容: curl -XGET 'http://10.xx.xx.xx:9200/索引名称/_search?pretty=true' 还有一种带时间的情况> curl -XGET 'http://10.xx.xx.xx:9200/索引名称-2018-

刚刚从公司的电脑上考到自己刚刚装好系统的笔记本上面,出现了问题: 无法打开物理文件 操作系统错误 5:拒绝访问 . 网上找了下解决方法: 找到需要导入的  mdf和ldf  修改它的权限为完全控制,不知道是哪个用户的话将所有用户都添加都改为"完全控制"权限 修改步骤 : 右键->属性->安全->选择当前用户->编辑->完全控制

if (openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK) { Filename = openFileDialog1.FileName; string strCon = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + Filename + ";Extended Properties='Excel 8.0;IMEX=1'"; System.Data.OleDb.OleDb

报错: 解决:在语句开头指定SET NOCOUNT ON 就是这么神cao奇dan. -END-

一.找到sqlplus

一.获取类api get API允许根据其id从索引中获取类型化的JSON文档. 以下示例从名为twitter的索引中获取一个JSON文档,该索引名为tweet,id值为1: GetResponse response = client.prepareGet(“twitter”,“tweet”,“1”).get(); 1.get API允许设置线程模型,当在同一节点上执行API的实际执行时将执行操作(API在同一服务器上分配的分片上执行). 2.选项是在不同的线程上执行操作,或者在调用线程上执行它

IWorkspace接口提供访问工作空间的通用属性和方法,如它的连接属性,以及包含的数据集的方法. IWorkspace的成员字段: Members   Description ConnectionProperties The connection properties of the workspace. DatasetNames The DatasetNames in the workspace. Datasets The datasets in the workspace. ExecuteS

Oracle启动实例(instance).打开数据库   by:授客 QQ:1033553122 启动实例(instance).打开数据库 1.开启sqlplus [laiyu@localhost ~]$ sqlplus /NOLOG SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Wed Oct 15 20:02:09 2014 Copyright (c) 1982, 2009, Oracle.  All rights reserved. 2.AS SYS

韩梦飞沙  韩亚飞  313134555@qq.com  yue31313  han_meng_fei_sha 安卓不能直接打开 res raw 中的 数据库 文件. 通过 资源 获取资源 方法 , 然后在通过 打开资产资源方法 获得 res raw中的  输入流  对象, 然后将 输入流对象 中的数据 写入 其他目录中的相应文件中. 然后 通过 sqlite数据库的 打开或者创建数据库方法  来打开任意目录中的 sqlite