使用场景: 排列指定集的成员,可以选择保留或打乱原有的层次结构. 语法: Numeric expression syntax Order(Set_Expression, Numeric_Expression [ , { ASC | DESC | BASC | BDESC } ] ) String expression syntax Order(Set_Expression, String_Expression [ , { ASC | DESC | BASC | BDESC } ] )   参数:

引子 排序在编程中随处可见,从开始学习变成,到项目开发,基本上或多或少会遇到一些排序问题,接下来我要写的是我在实际开发终于到的一个排序问题,一开始卡了我很久,后面随着知识积累,实践变多才解决掉了,不知道是不是我搜索关键字不对,还是其他原因,百度也没有找到这方面的内容. 数据结构和需求 var arr = [ { "soNumber" : "52085848", "item" : "313281", "amount&q

MDX函数(官方顺序) 1.  AddCalculatedMembers (MDX) 返回通过将计算成员添加到指定集而生成的集. 语法: AddCalculatedMembers(Set_Expression) 参数: Set_Expression 返回集的有效多维表达式 (MDX). 默认情况下,MDX在解析集函数时会排除计算成员.AddCalculatedMembers 函数会检查 Set_Expression, 中所指定的集表达式,并包括与该集表达式作用域内所含成员处于同级的计算成员. 此

1. Elo Rating System Elo Rating System对于很多人来说比较陌生,根据wikipedia上的解释:Elo评分系统是一种用于计算对抗比赛(例如象棋对弈)中对手双方技能水平的方法,它由Arpad Elo创建.(The Elo rating system is a method for calculating the relative skill levels of players in competitor-versus-competitor games such

今天用将近一天的时间学习了层次分析模型(AHP),主要参考了一份pdf,这个网站,和暨南大学章老师的课件,现写出一些自己总结的要点. 一.层次分析法的基本步骤: 角度一: 实际问题——分解——>多个因素——建立——>层次结构— —确定——>诸因素的相对重要性——计算——>权向量— —判断——>综合决策 角度二: 建立层次结构模型——>构造判断矩阵——>层次单排序——>一致性检验——>层次总排序. 二.几个理解的重点 1.正反矩阵 若矩阵A=(aij)m

目录 1. 概述 2. AHP算法 2.1. 建立层级 2.2. 构造 成对 比较 矩阵 2.3. 成对比较矩阵的 一致性检验 与 层次单排序 2.4. 层次总排序 参考: (中文)https://zhuanlan.zhihu.com/p/35051786 (中文繁体)www.nhu.edu.tw/~ykhuang/AHP.doc (英文,作者即AHP提出者,美国运筹学家.匹兹堡大学T. L. Saaty教授)THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS-WHAT IT IS A

Java常用类 1. Optional 在我们的开发中,NullPointerException可谓是随时随处可见,为了避免空指针异常,我们常常需要进行 一 些防御式的检查,所以在代码中常常可见if(obj != null) 这样的判断.幸好在JDK1.8中,java为我们提供了 一个Optional类,Optional类能让我们省掉繁琐的非空的判断.下面先说一下Optional中为我们提供的方法. 反面示例: interface IMessage{ void echo(String msg);

这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记.大家也可以去看视频讲解!!! 文章目录 1.面向对象 2.JDK.JRE.JVM区别和联系 3.==和equals 4.final 5.String .StringBuffer.StringBuilder区别及使用场景 6.重载和重写的区别 7.接口和抽象类 8.List和Set 9.hashcode和equals 10.ArrayList和Linkedlist 11.HashMap和HashTable的区别及底层实现 12.ConcurrentHashMa

这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记.大家也可以去看视频讲解!!! 文章目录 21.对线程安全的理解 22.Thread和Runnable的区别 23.说说你对守护线程的理解 24.ThreadLocal的原理和使用场景 25.ThreadLocal内存泄漏问题,如何避免 26.并发.并行.串行 27.并发三大特性 28.为什么使用线程池?解释下线程池解释? 29.线程池处理流程 30.线程池中阻塞队列的作用?为什么是先添加队列而不是先创建最大线程? 21.对线程安全的理解 不是线程安全.应该是

    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop

题意:给定一个分层图,即只能够在相邻层次之间流动,给定了各个顶点的层次.要求输出一个阻塞流. 分析:该题直接Dinic求最大流TLE了,网上说采用Isap也TLE,而最大流中的最高标号预流推进(HLPP)能够直接秒掉这一题.当然还有一种挽救的方式就是首先进行一次贪心预流,然后进行dinic.也是第一次听说还有贪心预流这回事,所以找了一份代码特地学习了一番.具体步骤如下: 1.首先将所有节点按照层次进行排序,对每个节点有in[i]和out[i]两个属性,前者表示能够流入到该节点的流量,后者表示能够

http://www.open-open.com/news/view/a22597 在互联网这个领域一直有这样的说法:“如果老二无法战胜老大,那么就把老大赖以生存的东西开源吧”.当年Yahoo!与Google还是处在强烈竞 争关系时候,招聘了Doug(Hadoop创始人),把Google老大赖以生存的DFS与Map-Reduce开源了,开始了Hadoop的童年时期. 差不多在2008年的时候,Hadoop才算逐渐成熟. 从初创到现在,Hadoop经过了至少7年的积累,现在的Hadoop不仅是当年

在网上看到的一篇文章: 程序的效率是每个程序员都应该重视的,无论您是采用哪一种语言进行开发. 程序有时候越短,并不一定越快,有时候程序很多代码,但不一定会很慢. 性能是一把双刃剑, 获得时间效率的同时, 牺牲的是空间的开销. 这里总结了一些建议以提高你的程序运行速度和减低系统荷载. 首先是尽量减少I/O操作,类似对硬盘的读写的I/O操作是最耗费时间的, 比如读写数据库.以下是减少I/O操作的例子: 1, 减少数据库DB的读写操作, 当使用VIEW视图的时候, 当被视图join的table有数据更

1.层次分析法是对复杂.较为模糊的问题作出决策的简易方法. 2.步骤: (i)建立递阶层次结构模型:最高层(目标层),中间层(准则层),最底层(措施层) (ii)构造出各层次中的所有判断矩阵 各准则在在目标衡量中所占的比重并不一定相同,采用判断矩阵A来定量评估n个因子对Z的影响: aij=Xi对Z的影响/Xj对Z的影响,用1~9标度. A是正互反矩阵. (iii)层次单排序及一致性检验 计算一致性指标CI和CR来检验矩阵A的一致性 (iv)层次总排序及一致性检验 上面得到的是方案层单排序权值,总

请求 一个应用的请求是用 yii\web\Request 对象来表示的,该对象提供了诸如 请求参数(译者注:通常是GET参数或者POST参数).HTTP头.cookies等信息. 默认情况下,对于一个给定的请求,你可以通过 request application component 应用组件(yii\web\Request 类的实例) 获得访问相应的请求对象.在本章节,我们将介绍怎样在你的应用中使用这个组件. 请求参数 要获取请求参数,你可以调用 request 组件的 yii\web\Requ

1.简单连接 基本连接语法:SELECT [ALL|DISTINCT]column_name[,expression…]FROM table1_name[,table2_name,view_name,…][WHERE condition][GROUP BY column_name1[,column_name2,…] [HAVING group_condition]][ORDER BY column_name2 [ASC|DESC][,column_name2,…]]; 基本连接查询emp表中所有

编者按:Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储.处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用.在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后.本文是Cloudera资深工程师讲解Hadoop,让您一篇文章就能了解Hadoop的过去和未来. “昔我十年前,与君始相识.” ——白居易,<酬元九对新栽竹有

<?php defined('YII_DEBUG') or define('YII_DEBUG', true); //当在调试模式下,应用会保留更多日志信息,如果抛出异常,会显示详细的错误调用堆栈.因此,调试模式主要适合在开发阶段使用,YII_DEBUG 默认值为 false. return $this->render('list'); //加载视图模板,一定要return 否则会空白 $this->render('_overview'); //在视图模板中,可以通过这种方式加载视图模板

散列表(hashtable)是一种高效的词典结构,可以在期望的常数时间内实现对词典的所有接口的操作.散列完全摒弃了关键码有序的条件,所以可以突破CBA式算法的复杂度界限. 散列表 逻辑上,有一系列可以存放词条的单元(桶)组成.各个桶按照逻辑次序,在物理上也应当是连续的,因而,可以采用数组来实现,散列表也可以称为桶数组.合法的秩空间[0,R)也可以称作地址空间. 散列函数 散列,即为关键码空间到桶地址空间的映射,hash():key->hash(key) 假设学号为2013300000-20133

yii常用操作数据.php <?php defined('YII_DEBUG') or define('YII_DEBUG', true); //当在调试模式下,应用会保留更多日志信息,如果抛出异常,会显示详细的错误调用堆栈.因此,调试模式主要适合在开发阶段使用,YII_DEBUG 默认值为 false. return $this->render('list'); //加载视图模板,一定要return 否则会空白 $this->render('_overview'); //在视图模板中,

[LeetCode]452. Minimum Number of Arrows to Burst Balloons 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 题目地址:https://leetcode.com/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/description/ 题目描述: There are a number of spherical balloons spread in two-dimensio