小爬之前的文章 [Excel VBA中写SQL,这些问题你一定为此头痛过]中详细讲诉了一些常见的VBA 中使用SQL遇到的问题,这里再补充两个常见的问题场景及对应的解决方案,希望你们看了后能够思路开阔些,少走些弯路. 一.数据源Excel文件的工作表有些列的列名相同 我们知道,在商业数据库中创建表时,同一个表名下是不允许创建相同的字段的,且字段名要遵从一定规范.但在Excel文件中则无此限制,同一个工作表下,支持多列的列名相同.那么当我们用SQL来操作这类头疼的Excel文件时,该如何区分不同字

### 这是这几天,碰到的一个比较头疼的问题 使用union all联合查询,同时laravel 生成分页,但发生报错? QueryException : SQLSTATE The used from `products` where products.id = order_products.product_id) and order_products.order_id = orders.id) and exists (select .... ### 由于使用联合查询跟使用paginate()来

 SQL Server数据库  COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数.   语法   SQL COUNT(column_name) 语法   COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入):   SELECT COUNT(column_name) FROM table_nameSQL COUNT(*) 语法   COUNT(*) 函数返回表中的记录数:   SELECT COUNT(*) FROM table_nameSQL COUNT(DISTINCT

数据测试:见图 sql 语句见分晓: SELECT COUNT(*) c1 ,COUNT(ADDRESS) c2 FROM test 显而易见,count(*)统计的是结果集的总条数,count(字段名)统计的是该字段值不为null的总条数

SQL性能优化:http://www.cnblogs.com/CareySon/category/360333.html Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数.很多人其实对这三者之间是区分不清的.本文会阐述这三者的作用,关系以及背后的原理. 往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Coun

数据表:其中IT002的Fname是null. 执行sql: ) FROM T_Employee 结果: 结论:COUNT(*)统计的是结果集的总条数,而COUNT(FName)统计的则是除了结果集中 FName 不为空值(也就是不等于 NULL)的记录的总条数.

oralce中使用 count 函数判断 行数 需要注意 一定是count 有值的字段,接下来看一组语句 --查询数据 select * from kk_create_ka where auto_id='D7313B4716AD4062B82D3CD8513DA7A8'; --count select count(I_E_Flag) from kk_create_ka where auto_id='D7313B4716AD4062B82D3CD8513DA7A8'; select count(*

执行效果: 1.  count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了! 从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的. 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少.  如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的. 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(1),用c

Sub 项目状态查询() '如果“项目状态”是未转运营那么实施状态是不能选择的,因为还没有实施.'如果“项目状态”选择状态后,那么项目名称里面只显示该状态的项目名称.如果“项目状态”选择的不是未转运营,那么“实施状态”也要选择,并确定项目名称的选项.'如果“统计值”是项目数,那么标题行就是客户角色.如果是实施时长,标题行就是实施的时间.lst = Range("a1048576").End(xlUp).RowIf lst >= 4 ThenRange("a4:afd&q

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数.语法SQL COUNT(column_name) 语法COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入):新建表 StudentSS_id Grade Name phone1 98 小明 1234562 97 小黄 2324563 95 小哩 9876544 93 小小 6543215 90 微微 3210656 93 小小 6543217 95 微微 321065查询:select count(Grade) as Gr

1. count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的.但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少. 如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.因为count(),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(1),用count(),sql会帮

SELECT YourColumn, COUNT(*) TotalCount FROM YourTable GROUP BY YourColumn HAVING COUNT(*) > 1 ORDER BY COUNT(*) DESC http://blog.sqlauthority.com/2007/07/11/sql-server-count-duplicate-records-rows/

count(*)和count(列)根本就是不等价的,count(*)是针对于全表的,而count(列)是针对于某一列的,如果此列值为空的话,count(列)是不会统计这一行的. 也就是说count(列)会用到索引,并且会过滤掉该列为null的那行. 而count(*)是全表扫描,并且只要某一条数据有一列不为null,那就会统计到这条数据. count(1)可以理解为表里有一列数据都为1的列. count(*),执行时会把星号翻译成字段的具体名字,效果也是一样的,不过多了一个翻译的动作,比固定值的

1.单表查询 SELECT COUNT(CASE WHEN (字段=值列1) THEN reportstatus END) AS 已上报,COUNT(CASE WHEN (字段=值列0) THEN 字段 END) AS 未上报, 字段部门名称 AS NAME,LEFT(字段编号,限制长度6) AS CODE FROM 表名 WHERE 判断 GROUP BY LEFT(字段编号,限制长度6) 2.两表查询 SELECT a.已上报,a.未上报,a.别名,a.别名,d.关联字段 FROM ( SE

假如一张表中有如下的数据: 当使用select Count(*) from TableName表示获取表中数据记录的条数: 有时候可以通过select Count(列名) from TableName来等价于select Count(*) from TableName,但是下面的情况就不会等价 SELECT COUNT(*),COUNT(Name) FROM dbo.Members 结果是: select Count(columnName) from TableName 表示查询列名column

Count queries Count queries Any query may have a corresponding "count query". The count query returns the number of rows in the original query. To obtain a count query, use the countQuery() method. $count_query = $query->countQuery(); $count_

count(*) 对 innodb 而言,它需要把数据从磁盘中读取出来然后累计计数:而 MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,所以执行 count(*) 会直接返回这个数,如果有 where 条件则和 innodb一样.那么如何优化 count(*) ?一个思路是使用缓存,但是需要注意双写一致的问题(双写一致性后文缓存章节会做介绍).还可以专门设计一张表用以存储 count(*). 对于 count(主键 id )来说,InnoDB 引擎会遍历整张表,把每一行的 id 值都取出来,返回

每每提到Excel办公自动化,我们脑海里能想到的就是公式.数据透视表.宏.VBA,这也是我们大部分人数据分析的进阶之路.当我们对于常用VBA技巧已经相当熟练后,往往会有一种"我的VBA知识够用啦"的错觉,其实那只是因为我们收到的实际需求还不够复杂和多样化. 一旦哪天碰到略显复杂的业务需求时,我们才知道VBA变量.循环.条件判断.数组.字典.窗体,这些还只是VBA的基础知识罢了,会了这些,远达不到[蒂花之秀]的水准.我们今天的主角,SQL(结构化查询语言),通过嵌入VBA代码中,就可以解

小爬在之前的博文中多次提到,可以在VBA中写SQL来操作Excel文件,实现各类数据处理和分析需求.那么,你可能有这样的疑问:Excel原生的VBA,数据透视表,数据分析功能不够吗,为啥一定要用SQL来实现呢?在Excel VBA中使用SQL到底优势在哪儿?今天小爬就来带大家好好捋一捋这些问题. 首先,在VBA中写SQL,这基本算VBA的高阶功能,不是所有人都掌握,因此,上述的场景除了SQL,确实都有其它技术方案.其次,如果我们对别的技术运用的更熟练,我们完全可以用自己最擅长的技术栈来解决问题.

Sub Query() Dim Conn As Object, Rst As Object Dim strConn As String, strSQL As String Dim i As Integer, PathStr As String Set Conn = CreateObject("ADODB.Connection") Set Rst = CreateObject("ADODB.Recordset") PathStr = ThisWorkbook.Full