c# mysql数据库中的数据导出Excel文件

将mysql数据库数据以Excel文件的形式导出

最近在工作中,领导让从数据库中导出一些数据并存放到Excel表格中,网上有许多教程,下面是我总结的其中俩种方法. 从数据库管理工具中导出(navicat) 在navicat导出数据导Excel中还是比较简单的,因为是图形化界面,我们只需要一步一步的操作就可以了,而且利用navicat可以倒成各种类型的数据文件,非常方便 1.首先选中需要导出的数据库,右键菜单中出现导出向导 2.点击导出向导后出现需要导出的文本格式 3.选中需要导出的格式后,根据下一步的提示信息,根据需求选中要导出的数据 4.最后

python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图

python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart import ( AreaChart, Reference ) import MySQLdb class GaokaoExport(object): def __init__(self): self.wb = load_workbook('./static/t

如何将存储在MongoDB数据库中的数据导出到Excel中？

将MongoDB数据库中的数据导出到Excel中,只需以下几个步骤: (1)首先,打开MongoDB安装目录下的bin文件夹,(C:\Program Files (x86)\MongoDB\Server\3.2\bin):此处视个人安装目录而定. (2)然后,在该bin目录下,按住“shift”键,鼠标右键单击选择“在此处打开Powershell窗口”. (3)在打开的控制台界面中输入“mongoexport -d tplatform -c user -f _id, name, password

使用sqoop将MySQL数据库中的数据导入Hbase

使用sqoop将MySQL数据库中的数据导入Hbase 前提:安装好 sqoop.hbase. 下载jbdc驱动:mysql-connector-java-5.1.10.jar 将 mysql-connector-java-5.1.10.jar 拷贝到 /usr/lib/sqoop/lib/ 下 MySQL导入HBase命令: sqoop import --connect jdbc:mysql://10.10.97.116:3306/rsearch --table researchers --h

将Oracle数据库中的数据写入Excel

将Oracle数据库中的数据写入Excel 1.准备工作 Oracle数据库"TBYZB_FIELD_PRESSURE"表中数据如图: Excel模板(201512.xls): 2.任务说明我们要完成的任务就是将表"TBYZB_FIELD_PRESSURE"中的数据,按照Excel模板(201512.xls)的样式导入到一个新的Excel中.即:Excel模板(201512.xls)不改变,生成一个和它一样的Excel并且导入数据. 3.关键代码 // 使用Fie

mysql数据库中插入数据INSERT INTO SET的优势

往mysql数据库中插入数据.以前常用 INSERT INTO 表名 (列名1,列名2…) VALUES(列值1,列值2); 如果在PHP程序中,就会写成如下示例(往商品库里增加商品) $sql = "INSERT INTO products (p_title,p_price.........) VALUES ('$p_title','$p_price'............)"; 缺点是当这个表的列特别多时,会特别乱. 1.前后需要对应,容易写错顺序. 2.后期改动(增加列,减少列

[软件共享]将数据库中的数据导出为SQL脚本

可以直接将数据库中的数据导出为脚本,并可以自己设置过滤条件.使用方法很简单,不在多说了.下面是软件截图.123 下载:http://files.cnblogs.com/pw/mssql2.rar

JDBC Java 程序从 MySQL 数据库中读取数据，并备份到 xml 文档中

MySQL 版本:Server version: 5.7.17-log MySQL Community Server (GPL) 相关内容:JDBC Java 程序从 MySQL 数据库中读取数据,并封装到 Javabean 对象中用于测试的 MySQL 数据库:game 查看表的定义 mysql> DESC user; +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Nul

使用grabit分析mysql数据库中的数据血缘关系

使用grabit分析mysql数据库中的数据血缘关系 Grabit 是一个辅助工具,用于从数据库.GitHub 等修订系统.bitbucket 和文件系统等各种来源收集 SQL 脚本和存储过程,然后将其推送到 SQLFlow 服务器进行分析并生成元数据和数据沿袭. Grabit 官方获取地址:https://www.gudusoft.com/grabit/ 1.Grabit 的主要用途连接到数据库从Oracle.SQL Server等数据库中提取创建表.创建视图和存储过程等SQL查询,并发送

JavaScript 上万条数据导出Excel文件（改装版）

最近项目要js实现将数据导出excel文件,网上很多插件实现~~那个开心呀,谁知道后面数据量达到上万条时出问题:浏览器不仅卡死,导出的excel文件一直提示网络失败.... debug调试发现var excel拼接的table字符串,超出了var的长度限制:幸好网上有前辈的解决方案~~~膜拜ing 参考网址:https://blog.csdn.net/b7410852963/article/details/51197552 需要自己去理解下 JavaScript Blob对象 /***导出exc

JavaScript 上万条数据导出Excel文件页面卡死

最近项目要js实现将数据导出excel文件,网上很多插件实现~~那个开心呀,谁知道后面数据量达到上万条时出问题:浏览器不仅卡死,导出的excel文件一直提示网络失败.... debug调试发现var excel拼接的table字符串,超出了var的长度限制:幸好网上有前辈的解决方案~~~膜拜ing 参考网址:https://blog.csdn.net/b7410852963/article/details/51197552 栗子:html页面: <!DOCTYPE html> <html

Kettle实现从数据库中提取数据到Excel

因为有个日常提数,工作日每天都要从数据库中提取数据,转换为excel,再以邮件的形式发给用户. 刚好近期同事在研究使用kettle自动提数且完成邮件的发送,觉得很实用又挺有意思的就学了一下这个技能~ 首先我们需要新建转换转换: 可以将数据从数据库中提取到excel中然后我们如果想要定时提取数据的话,可以新建作业作业: 可以定时执行转换任务,然后还可以将发送邮件耶~ (不过这个技能我还不是很熟悉,等我熟悉了再更新嘻嘻) 一 . 新建转换 1.点击 + 号 ,也就是新建 ,然后选择转

Solr 07 - Solr从MySQL数据库中导入数据 (Solr DIH的使用示例)

目录 1 加入数据导入处理器的jar包 2 加入数据库驱动包 3 配置solrconfig.xml文件 3.1 配置lib标签 - 加入驱动jar包 3.2 配置requestHandler标签 - 加入DIH 3.3 在conf目录下创建data-config.xml 4 重启Tomcat并查看DIH的配置 5 执行数据导入 1 加入数据导入处理器的jar包复制Solr解压后dist目录中的:solr-dataimporthandler-4.10.4.jar; 粘贴到contrib/data

将页面中表格数据导出excel格式的文件（vue）

近期由于项目需要,需要将页面中的表格数据导出excel格式的文件,折腾了许久,在网上各种百度,虽然资料不少,但是大都不全,踩了许多坑,总算是皇天不负有心人,最后圆满解决了. 1.安装相关依赖(npm安装可能会出现某些错误,可以使用cnpm): npm install file-saver --save // 保存文件用 npm install xlsx --save // 转二进制用 npm install script-loader --save-dev // xlsx核心文件 2.下载两个核

php从mysql数据库中取数据

php从数据库中取数据面向过程 <?php $server_name="localhost:3306"; //数据库服务器名称 $username="root"; // 连接数据库用户名 $password="rootpass"; // 连接数据库密码 $mysql_database="dbname"; // 数据库的名字 // 连接到数据库 $conn=mysql_connect($server_name, $us

python往mysql数据库中写入数据和更新插入数据

本文链接:https://blog.csdn.net/Mr__lqy/article/details/85719603 1. 连接mysql import pymysql db = pymysql.connect(host=', port=3306, db='spiders') cursor = db.cursor() sql = 'select * from students;' cursor.execute(sql) cursor.close() db.close() 2. 多字段动态插入m

在窗体中把DataGridView中的数据导出Excel

//DataGridView导出Excel private void bt_Excl_Click(object sender, EventArgs e) { SaveFileDialog saveFileDialog = new SaveFileDialog(); saveFileDialog.Filter = "Microsoft Excel 工作表 (.xls)|*.xls"; saveFileDialog.FilterIndex = ; saveFileDialog.Restor

【mysql】备份篇1：使用系统计划任务+mysqldump 定时备份mysql数据库不用输入密码自动导出sql文件

项目部署在服务期上之后,有了新的需求,需要每月定时备份mysql数据库的所有数据! 查找了网上的多篇文章之后,自己又对bat文件中的mysqldump语句进行改进,可以实现了不用输入密码就能自动定时备份数据库的功能! 下面就先以每天自动备份作为例子,将整个流程展示出来: 1.首先一点,你现在一个固定的地方,新建一个bat文件,用于系统的任务计划进程去执行bat中定义的相关操作! 因为是备份mysql数据库,所以我将bat文件新建在mysql的安装目录的bin目录下: 新建back_db.bat文

纯前端实现数据导出excel文件

一安装依赖 npm install -S file-saver xlsx npm install -D script-loader 二新建文件夹在网上百度引入即可三在main.js中引入 import Blob from './vendor/Blob.js' import Export2Excel from './vendor/Export2Excel.js' (pass:注意路径和文件名是否一致) 四 webpack.base.conf.js做如下修改: resolve: { ex

mysql数据库中的数据导入与导出

需求: 在本地电脑上的mysql中创建了一个数据库,并且在该数据库中创建了很多表,表中数据比较多: 现在想换一台电脑,但是又不想重新建数据库.建表.造数据. 解决方案: 利用mysql提供的命令,在本地将所需数据和表导出成.sql文件: 然后在另外一台电脑中使用mysql提供的命令,将导出的.sql文件导入,这样就能生成和原来电脑中一模一样的数据库.表和数据了. 一.准备工作: 进入到安装目录mysql/sbin下,启动mysql服务: 二.将数据导出成.sql文件 0.在命令行下mysql的数

［MySQL］load data local infile向MySQL数据库中导入数据时，无法导入和字段不分离问题。

利用load data将文件中的数据导入数据库表中的时候,遇到了两个问题. 首先是load data命令无法执行的问题: 命令行下输入load data local infile "path/filename" to table table_name: 系统提示:ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version. 解决方法:退出mysql, 重新以此命令登录mysql mysql -u

巴特西