不多说,先展示最后的性能测试结果 我们将Goku与市场上的其他同类热门产品进行比较,使用相同的环境和条件,测试以下产品:Goku.Kong.Tyk.简单介绍下, Goku API Gateway (中文名:悟空 API 网关)是 EOLINKER 旗下自研的微服务网关,基于 Golang 开发,提供 社区版本(CE)和 企业版本(EE) ,我用来展示的是开源版本,也就是社区版本. 社区版地址:https://github.com/eolinker/goku-api-gateway 注:本次压测对

Apache JMeter--网站自动测试与性能测评 2013-02-28 15:48:05 标签:Jmeter From:http://bdql.iteye.com/blog/291987 出于学习热情,翻译总结Emily H. Halili的<Apache JMeter>一书的部分内容. JMeter的简介 可以肯定的是,JMeter至少符合以下几条自动测试标准: 零购置成本--直接从http://jakarta.apache.org/site/downloads/downloads_jm

p { text-indent: 2em }    随着企业规模的扩大及业务的扩展,现有IT基础设施特别是存储设备无法满足爆炸性的数据增长,企业 IT 部门为了解决该问题,往往面临市场上多种存储产品及方案的选择.本文主要基于公司的现状及需求对主流存储方案及产品进行了评估和考量. 先抛开公司实际的业务诉求,单纯从存储拓展的需求出发,企业存储量扩容时面临的选择归结起来会有如下三种: 1) 扩容已有节点.大部分企业在建设之初都进行过IT基础设施采购,虽然存储设备容量急需扩张,但其他计算设备等还在维保期

前几天拜读了 OpsGenie 公司(一家致力于 Dev & Ops 的公司)的资深工程师 Turgay Çelik 博士写的一篇文章(链接在文末),文中介绍了他们最初也是采用 Nginx 作为单体应用的网关,后来接触到微服务架构后开始逐渐采用了其他组件. 我对于所做的工作或者感兴趣的技术,喜欢刨根问底,所以当读一篇文章时发现没有看到我想要看到的设计思想,我就会四处搜集资料,此外这篇文章涉及了我正在捣鼓的 Spring Cloud,所以我就决定写一篇文章,争取能从设计思路上解释为什么会有这样的性

API网关性能比较:NGINX vs. ZUUL vs. Spring Cloud Gateway vs. Linkerd http://www.infoq.com/cn/articles/comparing-api-gateway-performances API 网关性能比较:NGINX vs. ZUUL vs. Spring Cloud Gateway vs. Linkerd   麦克周 2018 年 4 月 15 日 话题:语言 & 开发架构   前几天拜读了 OpsGenie 公司(一

前几天拜读了 OpsGenie 公司(一家致力于 Dev & Ops 的公司)的资深工程师 Turgay Çelik 博士写的一篇文章(链接在文末),文中介绍了他们最初也是采用 Nginx 作为单体应用的网关,后来接触到微服务架构后开始逐渐采用了其他组件. 我对于所做的工作或者感兴趣的技术,喜欢刨根问底,所以当读一篇文章时发现没有看到我想要看到的设计思想,我就会四处搜集资料,此外这篇文章涉及了我正在捣鼓的 Spring Cloud,所以我就决定写一篇文章,争取能从设计思路上解释为什么会有这样的性

1.谷歌插件lighthouse的基本介绍 Lighthouse 是一个网站性能测评工具, 它是 Google Chrome 推出的一个开源自动化工具,能够对 PWA 和网页多方面的效果指标进行评测,并给出最佳实践的建议以帮助开发者改进网站的质量.它的使用方法也非常简单,我们只需要提供一个要测评的网址,它将针对此页面运行一系列的测试,然后生成一个有关页面性能的报告.通过报告我们就可以知道需要采取哪些措施来改进应用的性能和体验. 2.lighthouse使用指南 在高版本(应该是 >= 60)的

一.测评目的 通过分析webp图片在不同条件下的性能表现,来确定webp图片的适用场景. 二.测评方式 使用控制变量法,分别从以下3点对webp与jpg图片做对比,得出结论. 1.页面图片总体积. 2.单张图片体积. 3.网速 三.采样数据 测试机器:2015年MacBook Pro 处理器:2.7GHz Intel Core i5 显卡:Intel Iris Graphics 6100 浏览器:Chrome Mac版 52.0.2743.116 1.变化参数:页面图片总体积(通过图片数量变化)

转自:http://www.servicemesh.cn/?/article/45 作者:Turgay Çelik 翻译:钟毅(Drew Zhong) 原文:Comparing API Gateway Performances: NGINX vs. ZUUL vs. Spring Cloud Gateway vs. Linkerd 不管是从团队人数,还是从公司产品的特性的角度来看,我们 OpsGenie 都处于快速成长的过程中.举例来说,仅就去年一年,我们的工程师团队人数由15人增长到50人.同

测试条件: 1.IAR8.30开最高等级速度优化. 2.MDK5.27正式版使用AC5开最高等级优化3,开启时间优化,测试C标准库和微库MicroLib两种. 3.MDK5.27正式版使用AC6开最高等级的速度优化,测试C标准库和微库MicroLib两种. 4.Embedded Studio4.30版使用GCC开最高等级优化,开C库使用Fast模式. 5.Embedded Studio4.30版使用CLANG开最高等级优化,开C库使用Fast模式. 6.DSP库使用最新的CMSIS软件包里面的V

弹性计算性能弹性计费模式就是 "即用即付 ",最小单位可以按小时来计算.随着云计算负载的增长,企业购买服务器带宽时的资源.   1.弹性计算性能   弹性计费模式就是"即用即付",最小单位可以按小时来计算.随着云计算负载的增长,企业购买服务器带宽时的资源浪费或者资源不足都会对企业造成不利影响.资源浪费会使企业用户花更多的货币购买资源,资源不足可能会对企业的应用造成中断,或者是其他的不良影响.太平洋电信提供的云计算服务,可以使企业用户内存从1G到32G之间随意弹性,只

4.高效使用内存 4.1 说说内存 Android设备的性能主要取决于以下三因素: CPU如何操纵特定的数据类型: 数据和指令需占用多少存储空间: 数据在内存中的布局 4.2 数据类型 int和long数据使用了某些版本的快速排序算法排序,而short数据使用计数排序,它的算法复杂度是线性的.因此使用short类型,是一石二鸟之策:更少的内存消耗(2MB,而不是int的4MB或long的8MB),更快的运行速度 处理大量数据时,使用可满足要求的最小数据类型.如,基于性能和空间的考量,选择shor

  本文系原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/inevermore/p/4014577.html   根据维基百科,对单例模式的描述是: 确保一个类只有一个实例,并提供对该实例的全局访问. 从这段话,我们可以得出单例模式的最重要特点: 一个类最多只有一个对象   单线程环境   对于一个普通的类,我们可以任意的生成对象,所以我们为了避免生成太多的类,需要将类的构造函数设置为私有. 所以我们写出第一步: class Singleton { public: private

闲来无事,测试下node和egg 首先是数据库,大概长这样 然后是代码 'use strict'; const Controller = require('egg').Controller; class HomeController extends Controller { async index() { const { ctx } = this; ctx.body = 'hi, egg'; } async city() { const { ctx } = this; console.time(

1.4.4 多进程应用 根据上一节中的描述,当一个进程结束后,它所占用的共享库内存将会被其他仍然使用该共享库的进程所分担,共享库消耗的物理内存并不会减少.实际上,对于所有共享使用了这个库的应用,Pss内存都会有所增加.对于一般的进程,只是共享着zygote进程的Android框架等基础部分,而通常手机使用时的应用进程数达到几十个至上百个,所以某个进程结束后,其他进程内存增加的情况并不明显. 但对于多进程的应用来说,由于多个进程之间会共享很多内容,包括代码.资源.so库等,因此单个进程结束造成的影

[.NET Core项目实战-统一认证平台]开篇及目录索引 一.背景 首先说声抱歉,可能是因为假期综合症(其实就是因为懒哈)的原因,已经很长时间没更新博客了,现在也调整的差不多了,准备还是以每周1-2篇的进度来更新博客,并完成本项目所有功能. 言归正传,本重构项目是在我根据实际需求重构,由于还未完全写完,所以也没进行压测,在2月份时,张善友老师给我留言说经过压测发现我重构的Ocelot网关功能性能较差,其中根本原因就是缓存模块,由于重构项目的缓存强依赖Redis缓存,造成性能瓶颈,发现问题后,我

使用xrange   当我们获取某个数量的循环时,我们惯用的手法是for循环和range函数,例如: for i in range(10): print i 这里range(10)生成了一个长度为10的列表,内容为从0到9,所以这里的for循环实际上是在遍历其中的元素. 如果循环次数过大的时候,range要生成一个巨大的列表,这将导致程序的性能降低. 解决方案是采用xrange,用法基本与range相同: for i in xrange(10): print i 但是二者的性能差距到底有多大?

API Gateway(API GW / API 网关),顾名思义,是出现在系统边界上的一个面向API的.串行集中式的强管控服务,这里的边界是企业IT系统的边界,主要起到隔离外部访问与内部系统的作用.在微服务概念的流行之前,API网关的实体就已经诞生了,例如银行.证券等领域常见的前置机系统,它也是解决访问认证.报文转换.访问统计等问题的. API网关的流行,源于近几年来,移动应用与企业间互联需求的兴起.移动应用.企业互联,使得后台服务支持的对象,从以前单一的Web应用,扩展到多种使用场景,且每种

  2018-03-04 15:07 联发科的反思 前几天拜读了 OpsGenie 公司(一家致力于 Dev & Ops 的公司)的资深工程师 Turgay elik 博士写的一篇文章(链接在文末),文中介绍了他们最初也是采用 Nginx 作为单体应用的网关,后来接触到微服务架构后开始逐渐采用了其他组件. 我对于所做的工作或者感兴趣的技术,喜欢刨根问底,所以当读一篇文章时发现没有看到我想要看到的设计思想,我就会四处搜集资料,此外这篇文章涉及了我正在捣鼓的 Spring Cloud,所以我就决定写

基于Flask的网关:Flask,Uwsgi,Gevent,Gunicorn(gevent),Tornado,Twisted !/usr/bin/python -- coding:utf-8 -- 美颜Feed在线推荐系统 作者:志恩 时间:2018-10-17 网关性能对比 python index.py [1,2,3,4,5,6,7,8,9] import os import sys from flask import Flask app = Flask(name) port = 5000

Kong是Mashape开源的高性能高可用API网关和API服务管理层.它基于OpenResty,进行API管理,并提供了插件实现API的AOP.Kong在Mashape 管理了超过15,000 个API,为200,000开发者提供了每月数十亿的请求支持.本文将从架构.API管理.插件三个层面介绍Kong. 架构 按照康威定律,我们系统架构会拆的很散,系统由一堆服务组成,如下图所示: 库存服务.优惠券服务.价格服务时之前都会做一些特殊处理,如限流.黑白名单,日志.请求统计.而这些处理几乎是所有服