目录 目录 SQL Server Management Studio的使用与配置 1 设置SSMS显示行号 2 添加注释与取消注释的快捷键 3 新建查询的快捷键 4 开启sql语句TIME与IO的统计信息 5 临时修改SQL Server语言环境 参考资料 本文将不定期持续更新(by Hyper Wang at 2016/02/04) 1. SQL Server Management Studio的使用与配置 SQL Server Management Studio(即SSMS),作为SQL S

背景: MySQL5.7在主从复制上面相对之前版本多了一些新特性,包括多源复制.基于组提交的并行复制.在线修改Replication Filter.GTID增强.半同步复制增强等.因为都是和复制相关,所以本文将针对这些新特性放一起进行说明,篇幅可能稍长,本文使用的MySQL版本是5.7.13. 1,多源复制(多主一从) MySQL在5.7之后才支持多源复制,之前介绍过MariaDB 多主一从 搭建测试说明,现在介绍如何在MySQL上做多主一从,具体的方法说明可以查看官方文档. 原理:多源复制加入

query_cache_size 查询缓存 query_cache_type缓存是否打开 OFF/ON read_buffer_size读缓存SET GLOBAL query_cache_size=1024*1024*100; 查看查询缓存show global variables like 'max_heap_table_size'; --动态启用查询缓存show variables like 'query_cache%';SET GLOBAL query_cache_type=1;SET G

减少查询的影响结果集,避免出现全表扫描. 影响结果集是SQL优化的核心.影响结果集不是查询返回的记录数,而是查询所扫描的结果数.通过Explain或Desc分析SQL,rows列的值即为影响结果集(还可以通过慢查询日志的Rows_examined后面的数字得到). 以下是我常用的一些SQL优化策略: 去掉不必要的查询和搜索.其实在项目的实际应用中,很多查询条件是可有可无的,能从源头上避免的多余功能尽量砍掉,这是最简单粗暴的解决方案. 合理使用索引和复合索引.建索引是SQL优化中最有效的手段.查找

http://blog.sina.com.cn/s/blog_75ad10100101by7j.html http://www.cnblogs.com/zemliu/archive/2013/08/03/3234372.html 第一: query_cache_type 使用查询缓存的方式 一般,我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON mysql> select @@query_cache_type;+--------------------+| @@qu

一.什么是高并发在互联网时代,所讲的并发.高并发,通常是指并发访问,也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来.比如,百度首页同时有1000个人访问,那么也就是并发为1000.通常一个系统的日PV在千万以上,有可能是一个高并发系统(但有可能不算是一个高并发系统,比如有的公司不走技术路线,全靠机器堆...因为有钱任性!)二.高并发,我们具体应该关心什么?QPS:每秒请求或者查询的数量,在互联网领域,指的是每秒相应请求数(指HTTP请求).吞吐量:单位时间内处理的请求数(通常由QPS于并发数决定).响

背景: MySQL5.7在主从复制上面相对之前版本多了一些新特性,包括多源复制.基于组提交的并行复制.在线修改Replication Filter.GTID增强.半同步复制增强等.因为都是和复制相关,所以本文将针对这些新特性放一起进行说明,篇幅可能稍长,本文使用的MySQL版本是5.7.13. 1,多源复制(多主一从) MySQL在5.7之后才支持多源复制,之前介绍过MariaDB 多主一从 搭建测试说明,现在介绍如何在MySQL上做多主一从,具体的方法说明可以查看官方文档. 原理:多源复制加入

  背景: MySQL5.7在主从复制上面相对之前版本多了一些新特性,包括多源复制.基于组提交的并行复制.在线修改Replication Filter.GTID增强.半同步复制增强等.因为都是和复制相关,所以本文将针对这些新特性放一起进行说明,篇幅可能稍长,本文使用的MySQL版本是5.7.13. 1,多源复制(多主一从) MySQL在5.7之后才支持多源复制,之前介绍过MariaDB 多主一从 搭建测试说明,现在介绍如何在MySQL上做多主一从,具体的方法说明可以查看官方文档. 原理:多源复制

对mysql的优化不在行,搞过几次优化,但是都不是很理想,还是浪费资源太多.一直发现我的mysql的缓存命中率极差,情况良好的时候到达过60-70%,但是运行时间一长,只有10-20%.查了一些资料,关于缓存的一些参数记录 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';+----------+----+| Variable_name                | Value    |+----------+----+| have_query_cache

[LAMP] Linux(Centos)LAMP环境搭建,LAMP源码安装及LAMP架构原理详解 Wish_亮关注2人评论9469人阅读2018-08-20 01:33:10   本章blog主要介绍了[LAMP] Linux (Centos)LAMP环境搭建,LAMP源码安装及LAMP架构原理详解,并分别部署php与apache不同组合方式的LAMP案例. LAMP Server  LAMP简介 LAMP网站框架是目前国际上流行的Web服务架构,该框架包括GNU / Linux 操作系统,Ap

false的七种情况 整型0 浮点0.0 布尔false 空字符串'',"" 字符串'0' 空数组[] NULL 超全局数组 $GLOBALS,包含下面8个超全局数组的值 $_GET $_POST $_REQUERT,包含$_GET,$_POST,$_COOKIE $_SEESION $_COOKIE $_SERVER $_SERVER['SERVER_ADDR'] //服务器地址$_SERVER['SERVER_NAME'] //服务名称$_SERVER['REQUEST_TIME'

转载:https://zhyunfe.github.io/2017/10/02/php-interview-prepare-hc-2/ 数据库缓存 相关概念 什么是数据库缓存? 为什么使用缓存 使用MySQL查询缓存 使用Memcache缓存 使用Redis缓存 什么是数据库缓存 Mysql等一些常见的关系型数据库的数据都存储在磁盘中,在高并发场景下,业务应用对mysql产生的增删改查的操作造成巨大的I/O开销和查询压力,这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力,为了解决此类问题,缓存数据的概念

postgresql.confpg_stat_statements.max = 1000000pg_stat_statements.track = allpg_stat_statements.track_utility = offpg_stat_statements.save = onshared_preload_libraries='pg_stat_statements'track_io_timing = ontrack_activity_query_size = 2048 create ex

一.什么是数据库缓存? 1.定义 mysql等一些常见的关系型数据库的数据都存储在磁盘当中,在高并发场景下,业务应用对mysql产生的增删改查的操作会造成巨大的IO开销和查询压力,这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力,为了解决这类问题,缓存数据的概率应运而生. 2.数据库缓存有什么作用? 极大的解决了数据库服务器的压力. 提高应用数据的想用速度. 3.常见的缓存形式 内存缓存. 文件缓存. 4.使用缓存后用户请求流程 用户请求--> 数据查询--->连接数据库服务器并查询数据-->将

本文主要针对中小型应用或网站,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓“大数据”.“高并发”仅针对中小型应用而言,专业的数据库运维大神请无视.以下实践为个人在实际开发工作中,针对相对“大数据”和相对“高并发”场景的一些应对策略,部分措施并没有经过严格的对比测试和原理分析,如有错漏欢迎各种批评指教.减少查询的影响结果集,避免出现全表扫描.影响结果集是SQL优化的核心.影响结果集不是查询返回的 本文主要针对中小型应用或网站,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓“大数据”.“高并发

前言 近期在重新学习总结MySQL数据库性能优化的相关知识,本文是根据自己学习以及日常性能测试调优过程中总结的经验整理了一份平民化的优化指南,希望对大家在进行MySQL调优分析时有帮助!   MySQL查询执行原理 一般情况下,我们优化MySQL,目的就是为了查询数据更快,在优化MySQL性能之前,有必要先弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.一旦理解了这一点,就会发现很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 如上图,整个MySQL查询执行过

在SQL Server中使用Multiple Server Query Execution这个功能做数据库维护或脚本发布时非常方便,昨天由于磁盘空间原因,删除清理了大量的软件和组件,结果导致SSMS客户端出了问题,重装过后,使用Multiple Server Query Execution时,出现了大量下面错误: An error occurred while executing batch. Error message is: The result set could not be merge

Query Store是SQL Server 2016中引入的语句性能监控和调优工具,它不仅自动捕获查询.执行计划和运行时统计信息的历史记录,而且还可以识别出由于执行计划更改而导致的性能差异,简化了性能故障排除的流程.Query Store从字面意思上来解释,它是查询的仓库,它使用异步更新方式,把数据存储到硬盘(Disk)中. 一,启用Query Store Query Store默认是关闭的,启用Query Store对查询性能还是有一定的影响的, ALTER DATABASE { datab

今天遇到一个问题,有用户反应,在site上打开报表,一直loading,出不来结果. 遇到这种问题,我立刻simulate用户使用Filter Condition,问题repro,看来不是偶然事件,通过SQL Server Profile Capture 到执行的查询语句. Step1,奇怪的是,在SSMS中执行,SQL Server 很快返回结果,初步结论是问题可能不是由于SQL Server 造成的(事实证明,我错了). 我的第一反应:是不是network的问题,点击F12,查看Networ

原文地址:http://www.yiiframework.com/doc/guide/1.1/en/database.query-builder 不过原文是英文的,Yii的官网没有翻译这一章,自己就尝试着翻译了一下,有很多地方时会按自己的理解写,不一定完全按原文翻译... Yii的查询生成器提供了用面向对象的方式写SQL语句.它允许开发人员使用类的方法和属性来指定一个SQL语句的各个部分.然后,组装成一个有效的SQL语句,可以通过调用DAO数据访问对象的描述方法为进一步执行.以下显示了一个典型的

mysql> show master logs; +------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +------------------+-----------+ | mysql-bin. | | | mysql-bin. | | | mysql-bin. | | | mysql-bin. | | | mysql-bin. | | +------------------+-----------+ rows in set (0.0