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默克尔树,交易多个组合进行哈希运算
区块链入门到实战(12)之区块链 – 默克尔树(Merkle Tree)
目的:解决由于区块链过长,导致节点硬盘存不下的问题. 方法:只需保留交易的哈希值. 区块链作为分布式账本,原则上网络中的每个节点都应包含整个区块链中全部区块,随着区块链越来越长,节点的硬盘有可能放不下.区块链中引入了默克尔树解决这个问题. 区块链中,为节省空间,只保存交易的哈希值,不保存交易本身的信息,哈希值对于校验来说足够了. 默克尔树很简单,具体来说,一个区块中的所有交易都会求取哈希值,得到的哈希值,再两两组合成新文本求取哈希值,以此类推,直到生成最后一个哈希值,即根哈希值,这些哈希值组成的
区块链 - 默克尔树(Merkle Tree)
章节 区块链 – 介绍 区块链 – 发展历史 区块链 – 比特币 区块链 – 应用发展阶段 区块链 – 非对称加密 区块链 – 哈希(Hash) 区块链 – 挖矿 区块链 – 链接区块 区块链 – 工作量证明 区块链 – 交易流程与挖矿 区块链 – 矿工的激励 区块链 – 默克尔树(Merkle Tree) 区块链 – 付款确认 区块链 – 处理冲突 区块链 – 用户隐私 区块链 – 防范攻击 区块链 – 进一步深入了解 区块链作为分布式账本,原则上网络中的每个节点都应包含整个区块链中全部区块,
区块链学习1:Merkle树(默克尔树)和Merkle根
☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.简介 默克尔树(Merkle tree,MT)又翻译为梅克尔树,是一种哈希二叉树,树的根就是Merkle根. 关于Merkle树老猿推荐大家阅读<Merkle树>这篇文章. Merkle树和Merkle根在区块链中用于维护账本校验数据的完整性和不可篡改,并在变动时快速定位变化的交易数据.在区块链中常用的hash算法为SHA256,关于SHA算法请参考<深入理解SHA系列加密算法>. 二.思考 为什么说在比较两组相同数据量的数据时,将其构
区块链~Merkle Tree(默克尔树)算法解析~转载
转载~Merkle Tree(默克尔树)算法解析 /*最近在看Ethereum,其中一个重要的概念是Merkle Tree,以前从来没有听说过,所以查了些资料,学习了Merkle Tree的知识,因为接触时间不长,对Merkle Tree的理解也不是很深入,如果有不对的地方,希望各位大神指正*/ Merkle Tree概念 Merkle Tree,通常也被称作Hash Tree,顾名思义,就是存储hash值的一棵树.Merkle树的叶子是数据块(例如,文件或者文件的集合)的hash值.非叶节点是
Merkle Tree(默克尔树)算法解析
Merkle Tree概念 Merkle Tree,通常也被称作Hash Tree,顾名思义,就是存储hash值的一棵树.Merkle树的叶子是数据块(例如,文件或者文件的集合)的hash值.非叶节点是其对应子节点串联字符串的hash.[1] 1.Hash Hash是一个把任意长度的数据映射成固定长度数据的函数[2].例如,对于数据完整性校验,最简单的方法是对整个数据做Hash运算得到固定长度的Hash值,然后把得到的Hash值公布在网上,这样用户下载到数据之后,对数据再次进行Hash运算,比较
转 Merkle Tree(默克尔树)算法解析
Merkle Tree概念 Merkle Tree,通常也被称作Hash Tree,顾名思义,就是存储hash值的一棵树.Merkle树的叶子是数据块(例如,文件或者文件的集合)的hash值.非叶节点是其对应子节点串联字符串的hash.[1] 1.Hash Hash是一个把任意长度的数据映射成固定长度数据的函数[2].例如,对于数据完整性校验,最简单的方法是对整个数据做Hash运算得到固定长度的Hash值,然后把得到的Hash值公布在网上,这样用户下载到数据之后,对数据再次进行Hash运算,比
014-数据结构-树形结构-基数树、Patricia树、默克尔树、梅克尔帕特里夏树( Merkle Patricia Tree, MPT)
一.基数树 Radix树,即基数树,也称压缩前缀树,是一种提供key-value存储查找的数据结构.与Trie不同的是,它对Trie树进行了空间优化,只有一个子节点的中间节点将被压缩.同样的,Radix树的插入.查询.删除操作的时间复杂度都为O(k). 1.1.Radix树特点 一般由根节点.中间节点和叶子节点组成. 每个节点可以包含一个或多个字符. 树的叶子结点数即是数据条目数. 从根节点到某一节点经过路径的字符连起来即为该节点对应的字符串. 每个节点的所有子节点字符串都不相同. 1.2.说明
Merkle Patricia Tree (MPT) 以太坊中的默克尔树
本篇博文是自己学习mpt的过程,边学边记录,很多原理性内容非自己原创,好的博文将会以链接形式进行共享. 一.什么是mpt MPT是以太坊中的merkle改进树,基于基数树,即前缀树改进而来,大大提高了查找效率. 二.前缀树 MPT中的P,就是前缀树,也叫trie或字典树.trie每个节点是一个确定长度的数组,每个节点的值指向子节点的指针,最后还有一组标志位,用来标志到此是否是一个完整的字符串,并且有几个这样的字符串. 如下图是一个常见的用来存英文单词的trie:(图转自http://blog.c
[转帖]MerkleDAG全面解析 一文读懂什么是默克尔有向无环图
MerkleDAG全面解析 一文读懂什么是默克尔有向无环图 2018-08-16 15:58区块链/技术 MerkleDAG作为IPFS的核心数据结构,它融合了Merkle Tree和DAG的优点,今天阿信带大家一起来探究什么是MerkleDAG,拆分解说Merkle Tree.DAG有向无环图.MerkleDAG在IPFS中的应用. MerkleDAG树形结构图 Merkle Tree Merkle Tree是由美国计算机学家Merkle于1979年申请的专利. Merkle Tree通常也被
Codeforces 917D - Stranger Trees(矩阵树定理/推式子+组合意义)
Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 刚好看到 wjz 在做这题,心想这题之前好像省选前做过,当时觉得是道挺不错的题,为啥没写题解呢?于是就过来补了,由此可见我真是个大鸽子(( 跑题了跑题了-- 这里提供两种解法: Algorithm 1. 注意到"恰好"二字有点蓝瘦,因此套路地想到二项式反演,也就说我们钦定 \(k\) 条边必须与原树中的边重合,其余边可以随便连的方案数,我们假设这些与原树中的边重合的边构成的集合为 \(E'\),那么 \(E'\) 中显然包含
Luogu2290 [HNOI2004]树的计数 (组合计数,prufer编码)
这不prufer编码吗,防爆long long就行了啊 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cmath> #define R(a,b,c) for(register int a = (b); a <= (c); ++ a) #define nR(a,b,c) for(register int a = (
List对象集合根据组合属性进行差集运算
背景 当List是一个基本数据类型的集合的时候,进行集合运算还比较方便,但是有这么一些业务场景,比如某个用户权限变化的列表,或者取数据的变化结果,当时有时候用笨方法多循环两次也是可以的,只不过代码显得比较复杂,而且性能也不会太好.这次迭代我也就遇到这么一个需求. 实现 场景:我们系统用户是四个维度这样的数据,我们需要保存这样的数据,提供给前端一个这样的接口,前端传递用户相应的数据(用户组|职位|部门|用户),但是前端不会告诉我们,哪些是新增的,哪些是删除的,还有哪些没有变化,反正数据一股
死磕以太坊源码分析之MPT树-上
死磕以太坊源码分析之MPT树-上 前缀树Trie 前缀树(又称字典树),通常来说,一个前缀树是用来存储字符串的.前缀树的每一个节点代表一个字符串(前缀).每一个节点会有多个子节点,通往不同子节点的路径上有着不同的字符.子节点代表的字符串是由节点本身的原始字符串,以及通往该子节点路径上所有的字符组成的.如下图所示: Trie的结点看上去是这样子的: [ [Ia, Ib, - I*], value] 其中 [Ia, Ib, ... I*] 在本文中我们将其称为结点的 索引数组 ,它以 key 中的下
MPT树详解
目录 MPT树定义 MPT树的作用是什么? 前缀树与默克尔树 前缀树 默克尔树 三种节点类型 MPT中的Merkle HP编码 官方表示形式 相关MPT树 参考目录 @ MPT树定义 一种经过改良的.融合了默克尔树和前缀树两种树结构优点的数据结构,以太坊中,MPT是一个非常重要的数据结构,在以太坊中,帐户的交易信息.状态以及相应的状态变更,还有相关的交易信息等都使用MPT来进行管理,其是整个数据存储的重要一环.交易树,收据树,状态树都是采用的MPT结构. ps: 交易树:记录交易的状态和变化.每
Merkle 树——空间换时间,分而治之的hash表,通过根节点是由它的两个子节点内容的哈希值组成来校验数据完整性,定位篡改的数据位置
Merkle 树 图 1.5.6.1 - Merkle 树示例 默克尔树(又叫哈希树)是一种二叉树,由一个根节点.一组中间节点和一组叶节点组成.最下面的叶节点包含存储数据或其哈希值,每个中间节点是它的两个孩子节点内容的哈希值,根节点也是由它的两个子节点内容的哈希值组成. 进一步的,默克尔树可以推广到多叉树的情形. 默克尔树的特点是,底层数据的任何变动,都会传递到其父亲节点,一直到树根. 默克尔树的典型应用场景包括: 快速比较大量数据:当两个默克尔树根相同时,则意味着所代表的数据必然相同. 快速定
Merkle树
在分布式系统.P2P应用中或者是区块链中,会经常使用一种数据结构Merkle tree(默克尔树),这里我们将详细讨论一下这个常用数据结构. Merkle tree Merkle树看起来非常像二叉树,其叶子节点上的值通常为数据块的哈希值,而非叶子节点上的值,所以有时候Merkle tree也表示为Hash tree,如下图所示: 在构造Merkle树时,首先要对数据块计算哈希值,通常,选用SHA-256等哈希算法.但如果仅仅防止数据不是蓄意的损坏或篡改,可以改用一些安全性低但效率高的校验和算法,
【翻译】A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform
原文链接:https://github.com/ethereum/wiki/wiki/White-Paper 当中本聪在2009年1月启动比特币区块链时,他同时向世界引入了两种未经测试的革命性的新概念.第一种就是比特币(bitcoin),一种去中心化的点对点的网上货币,在没有任何资产担保.内在价值或者中心发行者的情况下维持着价值.到目前为止,比特币已经吸引了大量的公众注意力, 就政治方面而言它是一种没有中央银行的货币并且有着剧烈的价格波动.然而,中本聪的伟大试验还有与比特币同等重要的一部分:基于
Solidity陷阱:以太坊的随机数生成
title: Solidity陷阱:以太坊的随机数生成 Solidity是一种相当新的语言,因为没有代码是完美的,它包含与代码相关的问题以及你希望用它完成的任务.本文将指导你使用随机数作为以太坊智能合约的输入时的最佳实践和陷阱. Solidity随机数生成 Solidity无法创建随机数.实际上,每个创建随机数的算法都是伪随机的——没有语言能够创建完全随机的数字.Solidity的问题在于复杂的算法成本太高,因此使用了更基本的解决方案.除此之外,Solidity代码应该是确定性的,因为它将在多个
[中文] 以太坊(Ethereum )白皮书
以太坊(Ethereum ):下一代智能合约和去中心化应用平台 翻译|巨蟹 .少平 译者注|中文读者可以到以太坊爱好者社区(www.ethfans.org)获取最新的以太坊信息. 当中本聪在2009年1月启动比特币区块链时,他同时向世界引入了两种未经测试的革命性的新概念.第一种就是比特币(bitcoin),一种去中心化的点对点的网上货币,在没有任何资产担保.内在价值或者中心发行者的情况下维持着价值.到目前为止,比特币已经吸引了大量的公众注意力,就政治方面而言它是一种没有中央银行的货币并且有着剧烈
深入解读EOS源代码之——区块链内核
EOS进入大众视野并且受到热议已经有一段时间了,各种热捧和争议过后,是时候让我们静下来搞清楚EOS到底是一个什么样的产品.本文从技术角度深入的分析EOS底层设计,从源代码入手,一层层揭开EOS区块链底层逻辑的神秘面纱. 本文的目的是深入解析EOS的源代码,所以是“探底”的工作,而不是展现“全貌”,读者最好对EOS的一些顶层设计原理有所了解,如果您想充分了解这部分内容,请参阅EOS的白皮书(https://github.com/EOSIO/Documentation),含中文翻译. EOS区块链内
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