前端开发过程中,少不了自己封装一些通用的包,但又不想放在公共的平台,所以搭建一个npm私有的仓库是很有必要的. 在这里简单介绍如何使用 verdoccio 在docker环境下的配置.verdoccio,轻量级私有npm代理注册表.加上docker,那就真的无敌方便了,搭建一个私有仓库轻轻松松几分钟搞定. 首先要有nodejs 已经 npm 都已经安装好了. 1.拉取verdaccio的docker镜像 docker pull verdaccio/verdaccio 2.在根目录下创建docke

原文:docker下修改mysql配置文件 版权声明:本文为博主原创文章,转载注明地址:http://blog.csdn.net/wang704987562 https://blog.csdn.net/wang704987562/article/details/73460005 由于需要修改mysql的sql_mode,在命令行修改每次重启都会失效,因为修改docker下mysql的配置文件. 操作系统:centos7 docker版本:Docker version 17.05.0-ce, bu

---------首先,所有docker的命令,都可以用 docker help 来查询,这个挺好的,我反正记不住辣么多命令呀.   1.直接pull 官方镜像吧.没啥说的,这样方便省事.如果你非要用啥Dockerfile,那么你高兴就好.   2.然后创建一个 redis/data 目录,如果需要指定配置文件,那么请在redis目录下放一个redis.conf配置文件.配置文件去redis安装包中找一个,哈哈哈.   3.然后启动容器,做映射. 3.1.端口映射,data目录映射,配置文件映射

如题,场景重现:因为配置多了,不想通过参数来启动docker容器中的redis,特意上github找了对应版本的redis.conf,修改了相关配置,只让本机使用: 上传到/mydata/redis/data目录后,因为我是在普通用户下,所以需要将redis.conf文件修改下属主和组: [mall@VM_0_7_centos data]$ ll total -rw-r--r-- polkitd input Nov : appendonly.aof -rw-r--r-- root root No

命令行如下: docker run --name mysql56 -p : -v /home/mysql56/data:/var/lib/mysql -v /home/mysql56/conf:/etc/mysql/ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1qa2ws -d mysql: 说明: -v /home/mysql56/conf:/etc/mysql 指定本地目录/home/mysql56/conf映射到docker镜像的/etc/mysql, 这样就可以在/home/mysq

文章目录 故事前景 查看docker启动时挂载了哪些目录 使用相同镜像启动一个mysql 新建一个目录用来存放容器内的mysql配置文件 复制容器内的mysql配置文件到本地 查看mysql配置文件目录结构 conf/conf.d/docker.cnf conf/conf.d/mysql.cnf conf/conf.d/mysqldump.cnf conf/my.cnf conf/my.cnf.fallback conf/mysql.cnf mysql.conf.d/mysqld.cnf 启动m

本文介绍如何使用 verdaccio 搭建私有npm仓库,以及使用 docker 时如何映射到本地目录,方便简单对仓库进行各种操作.系统环境是 Linux. verdaccio verdaccio 是一个开源的轻量的私有 npm proxy registry (npm 代理资源库),安装使用都非常方便. forked自 sinopia@1.4.0. 安装 使用 npm / yarn 进行全局安装 Node.js v12+ npm 4.x+ 或yarn 全局安装 npm install -g ve

公司内部前端组件或库的共享等,搭建一个npm私有库就很方便,现在中大型公司也基本都有自己的npm私有库,这篇文章,和大家一起共同搭建一个npm私有库,共同学习 前置条件 一台电脑 可以联网 一.安装docker 使用的windows版本的 docker Desktop, 可以直接去 docker Desktop 官方网站去下载,下载完成后正常安装就可以了. 或者使用 winget 安装 winget install Docker.DockerDesktop linux 下的安装 直接使用各个发行

Docker 的 Registry 利用配置文件提供了一些仓库的模板(flavor),用户可以直接使用它们来进行开发或生产部署. 模板 在 config_sample.yml 文件中,可以看到一些现成的模板段: common:基础配置 local:存储数据到本地文件系统 s3:存储数据到 AWS S3 中 dev:使用 local 模板的基本配置 test:单元测试使用 prod:生产环境配置(基本上跟s3配置类似) gcs:存储数据到 Google 的云存储 swift:存储数据到 OpenS

Docker Swarm 配置文件存储 config:宿主级容器服务配置文件单独保存到docker中存储调用. 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 1.管理节点:宿主级当前目录创建Nginx配置文件 vim site.conf server { listen 80; server_name localhost; location / { ro

安装部署环境 Ubuntu 18.04.3 LTS Docker 19.03.2 MySQL latest(8.0.17) 下载镜像 # docker从仓库中拉取最新版的mysql镜像,如果没加标签的话,默认获取最新的版本 Docker pull mysql   挂载数据卷以及配置文件 Docker容器原则上是短暂的,如果容器被删除或损坏,任何数据或配置都将丢失.因为,我们需要将 Docker 内的 MySQL 数据文件以及配置文件转移到宿主机的指定路径. 每个人部署的 MySQL 内,可能文件

1,笔者使用的是 Linux 的 Centos7 版本  2,安装 Docker,不会安装可以移步 Docker 在 Linux 平台的安装 以及一些常见命令 3,下载 docker 镜像 3.1,首先修改镜像低地址,默认的地址是国外的,比较慢,修改为国内的 vim /etc/docker/daemon.json 打开配置文件加入下面的内容 { "registry-mirrors": [ "https://pee6w651.mirror.aliyuncs.com"]

镜像相关 redis镜像 # 不限定版本 docker pull redis # 拉取 redis为4.0.9版本的镜像 docker pull redis:4.0.9 # 拉取之后查看镜像 docker images 启动镜像 创建配置文件目录存放redis.conf,文件从官网下载. 创建文件夹,新建配置文件贴入从官网下载的配置文件并修改. mkdir /usr/local/docker vi /usr/local/docker/redis.conf 修改配置文件 bind 127.0.0.

1.查看docker配置文件位置 systemctl status docker.service 2.修改docker配置文件 vim /lib/systemd/system/docker.service 把 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock 修改为 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// $DOCKER_OPTS 添加一行 Enviro

1. 问题背景 在一次新版本功能开发完毕,配合测试的过程中,测试反馈某个XxlJob定时任务一直执行失败,在分析了日志之后,找到了报错的原因: Packet for query is too large (7251422 > 4194304). You can change this value 是因为在程序中做了批量INSERT,而一次插入的数据量太大,超过了MySQL服务器的配置,导致插入失败.所以,我们只需要将这个配置改大一点就行. 2. 解决方案确定 经过搜索,发现决定单次插入数据量的配

目录 [TOC] 1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 local

Libcontainer 是Docker中用于容器管理的包,它基于Go语言实现,通过管理namespaces.cgroups.capabilities以及文件系统来进行容器控制.你可以使用Libcontainer创建容器,并对容器进行生命周期管理. 容器是一个可管理的执行环境,与主机系统共享内核,可与系统中的其他容器进行隔离. 在2013年Docker刚发布的时候,它是一款基于LXC的开源容器管理引擎.把LXC复杂的容器创建与使用方式简化为Docker自己的一套命令体系.随着Docker的不断发

安装Docker 1. 增加Repository配置文件 cat >/etc/yum.repos.d/docker.repo <<-EOF [dockerrepo]name=Docker Repositorybaseurl=https://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7enabled=1gpgcheck=1gpgkey=https://yum.dockerproject.org/gpgEOF 2. 自动安装 yum install doc

Docker Docker - 官网 Docker - Hub GitHub - Docker Docker中文社区 虚拟化技术 硬件级虚拟化(hardware-level-virtualization) 基于Hyper-V运行在硬件之上的虚拟化技术,模拟的是一个完整的操作系统. VMWare, Xen, VirtualBox,亚马逊AWS和阿里云都是用的这种技术. 操作系统级虚拟化(os-level-virtualization) 运行在操作系统之上的,模拟的是运行在操作系统上的多个不同进程,

本文工具准备: Docker for Windows Visual Studio 2015 与 Visual Studio Tools for Docker 或 Visual Studio 2017 需要在安装时选择"容器开发支持",如图: Docker的思想是将不同的应用放在不同的容器中分开运行,如运行.NetCore Web的典型组合Nginx+.NETCore(kestrel),我们应该使用一个容器运行Nginx,另一个容器运行.NETCore App. 之前还陷入一个误区,一直