一.索引建立的几大原则: 1) 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. 2)=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查
清除oralce 缓存:alter system flush buffer_cache; 环境:oracle 10g . 400万条数据,频率5分钟一条 1.应用场景: 找出所有站点的最新一条数据.sql语句如下: —————————————————————————————————————————————————— with aa as( select t1.EQP_ID ,max(MEASURE_TIME) maxtm from PLU_WATER_DATA t1 where t1.MEAS
包含列解析所谓的包含列就是包含在非聚集索引中,并且不是索引列中的列.或者说的更通俗一点就是:把一些底层数据表的数据列包含在非聚集索引的索引页中,而这些数据列又不是索引列,那么这些列就是包含列.同时,这些包含列并不会对索引中的条目有影响.好吧,为了使得问题稍微清楚一点,我用个简单的图示说明一下: 我们可以用下面的语句在创建索引的时候加入包含列,代码如下: 双击代码全选 1 2 3 CREATE NONCLUSTERED INDEX FK_ProductID_ ModifiedDate ON Sal
对于大数据量的表格,尤其是百万行以上的数据表,一定要对其建立索引,否则查询速度极慢.(参考后面的测试结果)建立索引时需注意: MySQL的索引有两种:单列索引(即在某一列上建索引).多列组合索引(即在多个列上建立同一个索引),不像SQL Server分聚集索引,非聚集索引. 如何建立单列索引: 格式:CREATE INDEX 索引名 on 表名(列名) 例如:CREATE INDEX idx_geoinfo_tiny_cabid ON geoinfo_tiny (cabid)#创建一个名为idx
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 什么是索引 数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 例如这样一个查询:select * from table1 where id=44.如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于44的这一行被找到为止:有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),直接在索引里面找44(也就是在ID这一列找),就可以得知这一行的位置,也就是找到了这一行.可见,索引是用来定位的. 第一,通过创建唯一性
一.查看和建立索引 select * from user_indexes where table_name = 'student' create index i_student_num on student(num) 二.使用索引的注意点 ①类型匹配 若student中num列是varchar类型.语句select * from student where num = 100 该语句被转化为select * from student where to_number(num) = 100.该列的索