MySQL select * 和把所有的字段都列出来,哪个效率更高 答案是:如何,都不推荐使用 SELECT * FROM (1)SELECT *,需要数据库先 Query Table Metadata For Columns,一定程度上为数据库增加了负担. 但是实际上两者效率差别不大. (2)考虑到今后的扩展性 因为程序里面你需要使用到的列毕竟是确定的, SELECT * 只是减少了一句 SQL String 的长度,并不能减少其他地方的代码.

指定字段查询 SELECT 语法 SELECT [ALL | DISTINCT] {* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]} FROM table_name [as table_alias] [left | right | inner join table_name2] -- 联合查询 [WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件 [GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字

首先我们建立一张带有逗号分隔的字符串. CREATE TABLE test(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),pname VARCHAR(20) NOT NULL,pnum VARCHAR(50) NOT NULL); 然后插入带有逗号分隔的测试数据 INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品1','1,2,4'); INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产

一:mysql权限表user字段详解: Select_priv.确定用户是否可以通过SELECT命令选择数据. Insert_priv.确定用户是否可以通过INSERT命令插入数据. Update_priv.确定用户是否可以通过UPDATE命令修改现有数据. Delete_priv.确定用户是否可以通过DELETE命令删除现有数据. Create_priv.确定用户是否可以创建新的数据库和表. Drop_priv.确定用户是否可以删除现有数据库和表. Reload_priv.确定用户是否可以执行

sql判断以逗号分隔的字符串中是否包含某个字符串---------------https://blog.csdn.net/wttykj/article/details/78520933 MYSQL中利用select查询某字段中包含以逗号分隔的字符串的记录方法-----https://blog.csdn.net/diandian_520/article/details/38947625

1:报错  关键字 sql_mode=only_full_group_bymysql> select uuid,ip,count(*) from dbname_report.t_client_ips group by uuid limit 1;ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'dbname_report.t_cl

很多时候,我们在mysql中创建了索引,但是某些查询还是很慢,根本就没有使用到索引!一般来说,可能是某些字段没有创建索引,或者是组合索引中字段的顺序与查询语句中字段的顺序不符. 看下面的例子:假设有一张订单表(orders),包含order_id和product_id二个字段.一共有31条数据.符合下面语句的数据有5条. 执行下面的sql语句:select product_id from orderswhere order_id in (123, 312, 223, 132, 224); 这条语

所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找.而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立索引的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论; Explain优化查询检测 EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语

下列转自:http://www.tech-q.cn/archiver/tid-11673.html 很多时候,我们在mysql中创建了索引,但是某些查询还是很慢,根本就没有使用到索引!一般来说,可能是某些字段没有创建索引,或者是组合索引中字段的顺序与查询语句中字段的顺序不符. 看下面的例子:假设有一张订单表(orders),包含order_id和product_id二个字段.一共有31条数据.符合下面语句的数据有5条.执行下面的sql语句: select product_id from orde

目录 MySQL基础----py全栈 一.引言 1.什么是数据? 2.什么是数据库(DB)? 3.什么是数据库管理系统(DBMS)? 4.什么是数据库系统? 5.数据库管理系统由来 6.什么是数据模型? 7.什么是概念模型? 8.什么是关系型数据库? 二.MySQL数据库的安装以及服务配置 1.windows版本 2.linux系统 三.MySQL数据库 1.一些概念解释 2.数据库基本命令 3.数据库用户管理 4.数据库用户授权 四.SQL语句学习 1.数据库操作--表级别 2.数据库操作--

在以下几种条件下,MySQL就会做全表扫描: 1>数据表是在太小了,做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了.当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做. 2>没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段. 3>让索引字段和常量值比较,MySQL已经计算(基于索引树)到常量覆盖了数据表的很大部分,因此做全表扫描应该会来得更快. 4>通过其他字段使用了一个基数很小(很多记录匹配索引键值)的索引键.这种情况下,MySQL认为使用索引键需要大量查找,还不如全表扫描来得更快.

mysql表中datatime类型存储为2016-01-10,C#直接select 后,在datatable里面看,变成01/10/2016,需要还原回去,使用select DATE_FORMAT(列名,'%Y-%m-%d')即可 附上 mySQL中常用日期时间函数: 下面的查询选择了所有记录,其date_col的值是在最后30天以内: mysql> SELECT something FROM table WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(date_col)<= ;

在日常的linux运维工作中,大数据量备份与还原,始终是个难点.关于mysql的备份和恢复,比较传统的是用mysqldump工具,今天这里推荐另一个备份工具innobackupex.innobackupex和mysqldump都可以对mysql进行热备份的,mysqldump对mysql的innodb的备份可以使用single-transaction参数来开启一个事务,利用innodb的mvcc来不进行锁表进行热备份,mysqldump备份是逻辑备份,备份出来的文件是sql语句,所以备份和恢复的

转:http://www.111cn.net/database/mysql/71591.htm MySQL把多个字段合并成一条记录的方法 在mysql中字段合并可以使用很多函数来实现,如可以利用 GROUP_CONCAT或一些方法,下面本文章简单的介绍一下.   创建数据库  代码如下 复制代码 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tet` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) NOT NULL, `url` varchar

mysql:表注释和字段注释 1 创建表的时候写注释 create table test1 ( field_name int comment '字段的注释' )comment='表的注释'; 2 修改表的注释 alter table test1 comment '修改后的表的注释'; 3 修改字段的注释 alter table test1 modify column field_name int comment '修改后的字段注释'; --注意:字段名和字段类型照写就行 4 查看表注释的方法 -

2015-08-26 php大力力020.mysql数据库唯一id字段如何设置 不懂 以下有些文章 mysql唯一id 自动生成 uuid mysql 里面可以用uuid()语句来生成一个UUID:select uuid();或 select replace(uuid(), '-', '');直接在insert语句中插入UUID作主键的用法(简便):insert into Price( Name, UUID, Price, BID) values('FEIFEI_TEST', uuid(), 3

在MySQL中,NULL字段的处理,需要注意,当在处理查询条件中有NULL,很有可能你得到的值不是想要的,因为,在MySQL中,判断NULL值相等(=)或者不等(!=)都会返回false.主要出现在常见的SELECT以及WHERE字句中. 为了处理这种特殊的情况,MySQL提供了如下的关键字进行特殊处理: IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true. IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true. <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值

如: Sql代码SELECT * FROM Student WHERE 1 = 1 ORDER BY -ID DESC或者: Sql代码SELECT * FROM Student WHERE 1 = 1 ORDER BY (ID + 1)mysql时间格式化,按时间段查询MYSQL语句 2011-04-15 09:01:08| 分类: MySQL |举报 |字号 订阅 描述:有一个会员表,有个birthday字段,值为'YYYY-MM-DD'格式,现在要查询一个时间段内过生日的会员,比如'06-

首先我们需要了解下查询MySQL数据库/表相关信息的SQL语句: 代码如下: SHOW DATABASES                                //列出 MySQL Server 数据库.SHOW TABLES [FROM db_name]                    //列出数据库数据表.SHOW CREATE TABLES tbl_name                    //导出数据表结构.SHOW TABLE STATUS [FROM db_na

现在有张表为student,我想将这个表里面的数据复制到一个为dust的新表中去,虽然可以用以下语句进行复制,总觉得不爽,希望各位帮助下我,谢谢.  answer 01: create table dust select * from student;//用于复制前未创建新表dust的情况下 answer 02: insert into dust select * from student;//已经创建了新表dust的情况下 现在请各位用select..into..语句实现以上东东,谢谢支持,再