order by 和 group by 的区别: 1,order by 从英文里理解就是行的排序方式,默认的为升序. order by 后面必须列出排序的字段名,可以是多个字段名. 2,group by 从英文里理解就是分组.必须有“聚合函数”来配合才能使用,使用时至少需要一个分组标志字段. 3,在使用group by的语句中,只能select用于分类的列(表达式),或聚合函数.where条件用于group by之前,having用于group by 之后对结果进行筛选. 扩展资料: 一.ord

鉴于项目的需要,就从网上找到该文章,文章分析得很详细也很易懂,在android里, (不知道是不是现在水平的限制,总之我还没找到在用ContentProvider时可以使用子查询),主要方法是用SQLiteDatabase 的 rawQuery,直接运行sql语句就可以了. 以下是转自网上的一篇文章 本文就和大家一起深入研究下mysql中group by与order by.下面是我模拟我的内容表 我现在需要取出每个分类中最新的内容 select * from test group by cate

SQL中Group By的使用   1.概述 2.原始表 3.简单Group By 4.Group By 和 Order By 5.Group By中Select指定的字段限制 6.Group By All 7.Group By与聚合函数 8.Having与Where的区别 9.Compute 和 Compute By 1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理

SQL中Group By 的常见使用方法  转载源:http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5373057.html 前言今天逛java吧看到了一个面试题, 于是有了今天这个文章, 回顾下Group By的用法. 题目如下:Select name from table group by name having count(*) = 10; 解释: 根据(by)一定的规则进行分组(Group) 所以就是根据题中的name进行分组, 然后把name相同的数量为10的记录

鉴于项目的需要,就从网上找到该文章,文章分析得很详细也很易懂,在android里,(不知道是不是现在水平的限制,总之我还没找到在用 ContentProvider时可以使用子查询),主要方法是用SQLiteDatabase 的 rawQuery,直接运行sql语句就可以了. 以下是转自网上的一篇文章 本文就和大家一起深入研究下mysql中group by与order by.下面是我模拟我的内容表 我现在需要取出每个分类中最新的内容 select * from test group by cate

sql中group by用来干嘛的 一.总结 一句话总结: 1.group by用来分类汇总的,by后面接要分的类 2.group by既然是分类汇总,那就要和聚合函数结合使用,因为要汇总啊 3.having和where一样都是筛选条件的,where分组前筛选,having是分组后筛选 4.compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据(如例10中max.min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成 二.sql中group by 1.概述 “Group

1.概述 2.原始表 3.简单Group By 4.Group By 和 Order By 5.Group By中Select指定的字段限制 6.Group By All 7.Group By与聚合函数 8.Having与Where的区别 9.Compute 和 Compute By 1.概述 "Group By"从字面意义上理解就是根据"By"指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个"数据集"划分成若干个"小区域",然

1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 返回结果如下表,实际上就是分类汇总. 4.Group By 和 Order By 示例2 select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别

前言今天逛java吧看到了一个面试题, 于是有了今天这个文章, 回顾下Group By的用法.题目如下:Select name from table group by name having count(*) = 10; 解释: 根据(by)一定的规则进行分组(Group) 所以就是根据题中的name进行分组, 然后把name相同的数量为10的记录都查找出来. 示例:表结构:执行结果: 如果再添加一条记录: wangmeng. 那么 就查询不到了. 只有 相同username count 为10

1.概述 2.原始表 3.简单Group By 4.Group By 和 Order By 5.Group By中Select指定的字段限制 6.Group By All 7.Group By与聚合函数 8.Having与Where的区别 9.Compute 和 Compute By 1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group

前言 最近一年由于工作需要大部分使用的都是NoSql数据库,对关系型数据库感觉越来越陌生,一个由group by和order by 引发的血案由此而生.在此做个记录,以备不时之需. 需求 首先,看一下整体的表结构. 现在查找每个barCode中最新的数据. 由于数据太多,不是很好看到效果.我们就拿一个barCode为4565789的数据做示例. SELECT barCode, priCommodityID, createDate FROM tb_history_version WHERE bar

文章转自 https://www.cnblogs.com/myphper/p/3767572.html 在使用mysql排序的时候会想到按照降序分组来获得一组数据,而使用order by往往得到的不是理想中的结果,那么怎么才能使用group by 和order by得到理想中的数据结果呢? 例如 有一个 帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message ,  dateline ) , id为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联),  su

直入主题!看看下面这SQL会不会报错?如果报错应该是什么错误! --说明:黑色字体都是列SELECT application_id, index_num, num, amount FROM `credit_repayment_plan` WHERE status = 'unclosed'GROUP BY application_id ORDER BY gmt_create ; MySQL下应该没啥问题,比较智能! 但是针对于oracle 数据库竟然报错:group by 表达式出错! 这就比较尴

在使用mysql排序的时候会想到按照降序分组来获得一组数据,而使用order by往往得到的不是理想中的结果,那么怎么才能使用group by 和order by得到理想中的数据结果呢? 例如 有一个 帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message ,  dateline ) , id为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联),  subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳

1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 返回结果如下表,实际上就是分类汇总. 4.Group By 和 Order By 示例2 select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别

--sql中的group by 用法解析:-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”.--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理.--注意:group by 是先排序后分组:--举例子说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人 就要用到分组的技术select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) a

假设有一个表:reward(奖励表),表结构如下: CREATE TABLE test.reward ( id ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, uid ) NOT NULL COMMENT '用户uid', , ) NOT NULL COMMENT '奖励金额', datatime datetime NOT NULL COMMENT '时间', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT CHARACTER SET u

某图书馆收藏有书籍具有不同的出版年份,管理员需要做一下统计工作: (1)每一年书籍的数目,如: 2000年有10本书, 2001年有5本书... (2)每一种书籍的数目,如: 西游记有10本, 三国演义有5本... (3)每一种书不同年份对应的数目, 如2本西游记在2000出版的,8本在2008年出版... (4)每一年不同种类书籍的数目,如2000年出版的西游记有2本,三国演义有5本... (5)某一种书不同年份对应的数目(与(3)的区别在于,(3)需要统计所有的书籍,(5)是统计指定的某一种

1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 返回结果如下表,实际上就是分类汇总. 4.Group By 和 Order By 示例2 select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别

如下图中,SQL中需要对group by的结果使用having进行过滤,不能使用select中定义的别名,需要使用查询字段的原始名.否则会报错,列明未定义. 下图未错误演示: 修改后,正确的SQL语句:

SELECT r.industry_1,r.industry_2,r.agent_id,r.agent_name,COUNT(DISTINCT r.customer_name_a)数据总量,COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.ifhs='Y' THEN r.customer_name_a END)海关数据量,COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.ifgjh='Y'THEN r.customer_name_a END)广交会数据量,COUNT(DISTINCT C