这里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(关于SparkSQL和Hive的整合,见文章后面的参考阅读). 本质上就是通过Hive访问HBase表,具体就是通过hive-hbase-handler . 环境篇 hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 apache-hive-0.13.1-bin spark-1.4.0-bin-hadoop2.3 hbase-0.96.1.1-cdh5.0.0 部署情况如下图:   测试集群,将Spark Worker部署在每台Dat

用POI读取Excel数据:(版本号:POI3.7) 1.读取Excel 2.Excel数据处理: Excel存储日期.时间均以数值类型进行存储,读取时POI先判断是是否是数值类型,再进行判断转化 1.数值格式(CELL_TYPE_NUMERIC): 1.纯数值格式:getNumericCellValue() 直接获取数据 2.日期格式:处理yyyy-MM-dd, d/m/yyyy h:mm, HH:mm 等不含文字的日期格式 1).判断是否是日期格式:HSSFDateUtil.isCellDa

如果直接把excel表格中的数据导入数据库,首先应该将excel中的数据读取出来. 为了实现代码重用,所以使用了Object,而最终的结果是要获取一个list如List<User>.List<Book>等,所以需要使用泛型机制去实现.下面会给出代码,可能会稍微复杂一点,但注释很清晰,希望大家耐心阅读. 在上代码之前简单说一下思路: 1.excel表格必须有表头,且表头中各列的值要与实体类的属性相同: 2.先读取表头信息,然后获取表头列数,接着确定需要使用的set方法的名称,并存到数

Java读写Excel的包是Apache POI(项目地址:http://poi.apache.org/),因此需要先获取POI的jar包,本实验使用的是POI 3.9稳定版.Apache POI 代码例子地址:http://poi.apache.org/spreadsheet/quick-guide.html本例子可以读取Microsoft Office Excel 2003/2007/2010,具体代码及注释如下:读取“.xls”格式使用  import org.apache.poi.hss

使用python语言实现Excel 表格中的数据读取,需要用到xlrd.py模块,实现程序如下: import xlrd #导入xlrd模块 class ExcelData(): def __init__(self,data_path,sheetname): self.data_path = data_path # excle表格路径,需传入绝对路径 self.sheetname = sheetname # excle表格内sheet名 self.data = xlrd.open_workboo

1.需求 用java代码读取hello.xls表格中的数据 2.hello.xls表格 3.java代码 package com.test; import java.io.File; import jxl.*; public class ReadExcel{ public static void main(String[] args) { int i; Sheet sheet; Workbook book; Cell cell1,cell2,cell3,cell4,cell5,cell6,cel

一,今天在剥离自动化的测试数据时,发生了一个错误,错误显示读取不到某个单元格的数据. 因为我使用的是python2,正好那一个单元格出现的是中文汉字,再者通过查看报错日志,让我了解到错误的原因. diqu= table.cell(1,6).valueif table.cell(1,6).value==u"广东": ### diqu=u"广东" ###加上这两行代码就解决了问题print diqu各种尝试,最后尝试到这一步才正常.还是中文转换的问题. 二,今天又碰到一

public class LabelJob { public static void main(String[] args) throws Exception { Job job = Job.getInstance(new Configuration()); job.setJarByClass(LabelJob.class); job.setJobName("Hbase.LabelJob"); Configuration conf = job.getConfiguration(); c

Job端的变化: 通过设置conf,配置输出表,在reduce中获取输出表名字 Configuration conf = job.getConfiguration(); //输出表1 conf.set("usertag_output", "usertag"); //输出表2 conf.set("prodtag_output", "prodtag"); job.setReducerClass(LabelReducer.class

ReadDataFromCSV.h UCLASS() class MYPROJECT_API UReadDataFromCSV : public UBlueprintFunctionLibrary { GENERATED_BODY() public: UFUNCTION(BlueprintCallable, Category = "CSV") static TArray<FString> GetCSVDataToString(FString csvPath); }; Rea

写下这篇博客来记录自己的工作,这部分功能是读取Excel表格中的数据,并通过c#中的datagridview控件将读取的数据显示出来.为了方便用户,我设计了一个read按钮,用户点击这个按钮,会弹出打开文件的窗口,选择想要打开的文件后,datagridview中会显示读取的表格数据. 程序运行截图如下: 主要代码如下: 首先引用要System.Data.OleDb; using System.Data.OleDb; 点击read按钮弹出打开文件的窗口: private void button1_

1.创建工程后,需要下载 EPPlus.dll 添加到工程中,这里有一个下载地址:https://download.csdn.net/download/myunity/10784634 2.下面仅实现读取Excel表格的列数据: using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using OfficeOpenXml; namespace ConsoleApplication1 { class Program { s

根据快照名称读取hbase快照中的数据,在网上查了好多资料,很少有资料能够给出清晰的方案,根据自己的摸索终于实现,现将代码贴出,希望能给大家有所帮助: public void read(org.apache.hadoop.conf.Configuration hadoopConf, Pipeline pipeline, ReaderParam readerParam, int batchSize) { limiter = RateLimiter.create(readerParam.getFet

其实想在datagridview中显示excel表格中的数据跟读取数据库中的数据没什么差别,只不过是创建数据库连接的时候连接字段稍有差别. private void btnShow_Click(object sender, EventArgs e) { OpenFileDialog fd = new OpenFileDialog();//首先根据打开文件对话框,选择excel表格 ofd.Filter = "表格|*.xls";//打开文件对话框筛选器 string strPath;/

Spark1.6.2读取SolrCloud 5.5.1 //httpmime-4.4.1.jar // solr-solrj-5.5.1.jar //spark-solr-2.2.2-20161007.041156-1-shaded.jar val sparkConf = new SparkConf() .setAppName("Test") // 创建 spark context val sc = new SparkContext(sparkConf) val sqlContext

在前面提到用java代码新建一个Execl 表格并添加数据到表格中, 这次写了一个读取Execl表格数据并添加导数据库中的案列 给定对方一个Execl模板表格,如果导入的Execl表格和预订的表格不相符,给予对应的提示 如果全部都符合要求则把读取到的每一行数据对象添加到数据库中去(需考虑导入数量大小问题) 所需 jxl.jar 下载地址 http://pan.baidu.com/s/1pJsXKEJ HTML代码 <div id="saveCustom"> <form

在软件开发的过程中,经常用到从excel表格中读取数据作为数据源,以下整理了一个有效的读取excel表格的方法. DataTable GetDataTable(string tableName,string leftTopCel,string rightbutCel) { bool hasTitle = false; OpenFileDialog openFile = new OpenFileDialog(); openFile.Filter = "Excel(*.xlsx;*.xls)|*.x

登录界面 <body><form action="login1.php" method="post"><div>用户名:<input type="text" name="uid" /></div><br /><div>密码:<input type="password" name="pwd" />

mapreducer编程模型是一种八股文的代码逻辑,就以用户行为分析求流存率的作为例子 1.map端来说:必须继承hadoop规定好的mapper类:在读取hbase数据时,已经有现成的接口 TableMapper,只需要规定输出的key和value的类型 public class LoseUserMapper extends TableMapper<KeyStatsDimension, Text> { //////////省去代码 在执行map方法前会执行setup方法,在流失率的时候 比如

Mapper读取HBase数据 package MapReduce; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable; import org.apache.hadoop.hbase.ma