一.集群Linux环境搭建 1. 注意事项 1.1 windows系统确认所有的关于VmWare的服务都已经启动 打开任务管理器->服务,查看五个VM选项是否打开. 1.2 确认好VmWare生成的网关地址 打开VMWare->编辑->虚拟网络编辑器->选择VMnet8->NAT设置->网关:192.168.253.2 1.3 确认VmNet8网卡已经配置好了IP地址和DNS 打开 设置->网络和Internet->更改适配器选项->VMnet8-&g

首先确定环境已装apache2.4,没装的话可以看下这篇文章apache2.4一键脚本安装(linux环境) 1.下载apache分发模块mod_wl_24.so 下载apache2.4的weblogic分发模块  mod_wl_24.so 链接:https://pan.baidu.com/s/1c2zxrAK (linux 64位版本,csdn都是要c币的,我也是花钱买的~~o(>_<)o ~~,都不容易,真的需要的话留邮箱我免费发你提取码) 将下载好的mod_wl_24.so上传至apac

环境搭建以及etcd 单节点安装过程 安装之前的环境搭建 在进行k8s安装之前先把虚拟机准备好,这里准备的是三台虚拟机 主机名 ip地址 角色 master 172.16.163.131 master node1 172.16.163.130 node node2 172.16.163.129 node 然后进行环境部署 第一步:关闭防火墙 //在master虚拟机上执行以下命令 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld //在另外

本文原创,如需转载,请注明作者以及原文链接! 一.前期准备: 1.jdk安装        不要用centos7自带的openJDK2.hostname    配置       配置位置:/etc/sysconfig/network文件3.hosts           配置        配置位置 : /etc/hosts4.date            配置       date -s "....."设置日期一致5.   关闭安全机制 /etc/sysconfig/selinux

1.下载安装scala http://www.scala-lang.org/download/2.11.6.html   2.解压下载后的文件,配置环境变量:编辑/etc/profile文件,添加如下内容:   export SCALA_HOME=/root/scala-2.11.6 export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH   运行source /etc/profile使环境变量的修改立即生效   3.配置conf/spark-env.sh环境变量   进入$SPAR

本文接上文内容继续: server01 192.168.8.118 jdk.www.fengshen157.com/ hadoop NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc) server02 192.168.8.119 jdk.www.baohuayule.net  hadoop NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc) server03 192.168.8.120 jdk.www.thd178.com hadoop Res

选择kube-prometheus版本 k8s集群版本是1.22.x 5个节点 说明:如果你电脑配置低,也可以1个master节点,2个node节点 3个节点 Kube-Prometheus地址:https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus/ 找到和自己Kubernetes版本对应的版本 选择0.9 克隆:git clone -b release-0.9 https://github.com/prometheus-operator/

1. os ubuntu12.04 基础环境准备 干掉不好用的vim重新装 sudo apt-get remove vim-common sudo apt-get install vim 如果需要使用代理请参照 http://jileniao.net/set-global-proxy-for-ubuntu.html 有大部分文章说的用命令行设置的都不行 搭samba共享服务 sudo apt-get install samba   // 提供samba服务的机器需要安装 sudo apt-get

一.Windows环境搭建Redis集群 参考资料:Windows 环境搭建Redis集群 二.Linux环境搭建Redis集群 参考资料:Redis Cluster的搭建与部署,实现redis的分布式方案

HashiCorp 公司推出的Consul是一款分布式高可用服务治理与服务配置的工具.关于其配置与使用可以参考这篇文章 consul 简介与配置说明. 一般,我们会在多台主机上安装并启动 consul,在开发时这可能会比较不方便,所以这里介绍如何使用 vagrant 和 docker 来简化开发环境的搭建. 利用 vagrant 创建虚拟机 Vagrant 是 HashiCorp 公司的产品, 用于创建和部署虚拟化开发环境,支持常见的操作系统.由于其安装比较简单,参照官方文档即可,此处不再赘述.

摘要:本文介绍如何基于Jupyter notebook搭建Spark集群开发环境. 本文分享自华为云社区<基于Jupyter Notebook 搭建Spark集群开发环境>,作者:apr鹏鹏. 一.概念介绍: 1.Sparkmagic:它是一个在Jupyter Notebook中的通过Livy服务器 Spark REST与远程Spark群集交互工作工具.Sparkmagic项目包括一组以多种语言交互运行Spark代码的框架和一些内核,可以使用这些内核将Jupyter Notebook中的代码转

前言 关于时下最热的技术潮流,无疑大数据是首当其中最热的一个技术点,关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬,但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案,更有很多数据相关的项目比如弄几张报表,写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”,当然了,时下热门的话题嘛,先把“大数据”帽子扣上,这样才能显示出项目的高大上,得到公司的重视或者高层领导的关注. 首先,关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着.目前,关于大数据项目可以真正被落地

MySQL集群PXC的搭建 最近公司某客户要求我们的数据库搭建PXC集群以保证他们的系统高性能和搞稳定性 以后花费了一些时间去搭建和测试,也踩过一些坑,准备分享出来 系统:centos6.6PXC:5.6.26 建议关闭iptables, 4个端口 3306,4444,4567,4568pxc环境所涉及的端口: #mysql实例端口:3306. #pxc cluster相互通讯的端口:4567Port for group communication, default 4567. It can b

今天早上由于zookeeper和redis集群不在同一虚拟机导致出了点很小错误(人为),所以这里总结一下redis集群的搭建以便日后所需同时也希望能对你有所帮助. 笔主这里使用的是Centos7.如果你碰到任何问题都可以来问我,留言或者加我微信:bwcx9393. 关于Linux的一些资料 链接:https://pan.baidu.com/s/1Opgu6kQe_b1IRJbxTGD6XA 密码:8yk4 一 redis的安装 Redis是c语言开发的. 安装redis需要c语言的编译环境.如果

项目中使用了redis ,对于其基本的使用,相对简单些,根据项目中已经提供的工具就可以实现基本的功能,但是只是这样的话,对于redis还是太肤浅,甚至刚开始时候,集群.多节点.主从是什么,他们之间是什么关系都很模糊.利用瓜弟的服务器,自己学习搭建了一个,现在将其中的主要流程.集群测试.搭建中遇到的问题,记录下来,以备后用和帮助后来者. 一.主要的搭建过程 分为两部分: 1.利用小王子提供的简要命令安装redis; redis安装 1.安装redis依赖 # yum install gcc tcl

超详细,多图文介绍redis集群方式并搭建redis伪集群 超多图文,对新手友好度极好.敲命令的过程中,难免会敲错,但为了截好一张合适的图,一旦出现一点问题,为了好的演示效果,就要从头开始敲.且看且珍惜. 再认识redis集群前,若想先知道redis单机版的可查看,springboot整合redis.好了,下面开始了. 每个redis实例可称为一个节点,安装redis并以默认端口启动是节点,不关闭,以另一个端口启动,是一个新节点.在另一台机器安装redis并启动,也是一个新节点. 节点分为主节点

说在前面的话 之前我们了解到了solr的搭建,我们的solr是搭建在tomcat上面的,由于tomcat并不能过多的承受访问的压力,因此就带来了solrcloud的时代.也就是solr集群. 本次配置solrCloud需要的环境: 配置好的单机solr(更方便) 已安装jdk的linux服务器一台 下载链接 一.什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少

目录 redis单点.redis主从.redis哨兵 sentinel,redis集群cluster配置搭建与使用 1 .redis 安装及配置 1.1 redis 单点 1.1.2 在命令窗口操作redis 1.1.3 使用jedis客户端操作redis 1.1.4 使用spring-redis操作 1.1.5 使用Lettuce操作redis 1.2 redis 主从 1.3 哨兵sentinel 1.3.2 哨兵sentinel配置 1.3.3 启动哨兵,使用jedis连接哨兵操作redi

Elastic Stack之ElasticSearch分布式集群yum方式搭建 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.搜索引擎及Lucene基本概念 1>.什么是搜索引擎 搜索引擎是由索引组件和搜索组件两部分组成. 索引组件是面向数据存储和索引构建,搜索组件是面向用户提供搜索功能以及将用户提供的搜索请求转换成可用的查询语句并通过索引完成查询过程(或搜索过程).对于搜索引擎来讲,有一个著名的索引类型叫做倒排索引.倒排索引的作用主要是通过关键词去查对应文档的.不像我

kafka的前言知识: :Kafka是什么? 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算.kafka是一个生产-消费模型. Producer:生产者,只负责数据生产,生产者的代码可以集成到任务系统中.               数据的分发策略由producer决定,默认是defaultPartition  Utils.abs(key.hashCode) % numPartitions    Broker:当前服务器上的Kafka进程,俗称拉皮条.只管数