Atitit.sql where条件表达式的原理  attilax概括 1. 数据查询接口sql api标准化1 2. Sql接口的问题2 2.1. 虽然sql是结构化的dsl,但是任然是编程语言类型的dsl2 2.2. Sql是文本化的dsl,虽然有一些sql解析工具,但是任然可能不够好,导致解析困难..2 2.3. 以及只能使用标准化的sql函数2 2.4. 很难用来查询编程语言数据结构以及文件夹等2 3. 扩展sql接口..Ssql2 3.1. 更加的结构化,容易解析..2 3.2. 统一

1:了解大体架构 2:了解流程以及各个类的职责 3:尝试编写一个

atitit.java解析sql语言解析器解释器的实现 1. 解析sql的本质:实现一个4gl dsl编程语言的编译器 1 2. 解析sql的主要的流程,词法分析,而后进行语法分析,语义分析,构建sql的AST 1 3. 词法分析器 2 4. 语法分析器--ANTLR 2 5. Eclipse插件,,ANTLR Studio 3 6. 一个基于javacc实现的解析器JSqlParser0.7(yr2011), 3 7. 例子代码-----解析sql表格列的名称and类型 3 8. }Sql的历

之前写过一篇博客,是关于如何解析类似sql之类的解析器实现参考:https://www.cnblogs.com/yougewe/p/13774289.html 之前的解析器,更多的是是做语言的翻译转换工作,并不涉及具体的数据运算.而且抛弃了许多上下文关联语法处理,所以相对还是简单的. 那么,如果我们想做一下数据运算呢?比如我给你一些值,然后给你一个表达式,你可以给出其运算结果吗? 1. 表达式运算难度如何? 比如,已知表达式为, field1 > 0 and field2 > 0, 然后已知道

概览 Druid 的官方 wiki 对 SQL 解析器部分的讲解内容并不多,但虽然不多,也有利于完全没接触过 Druid 的人对 SQL 解析器有个初步的印象. 说到解析器,脑海里便很容易浮现 parser 这个单词,然后便很容易联想到计算机科学中理论性比较强的学科------编译原理.想必很多人都知道(即使不知道,应该也耳濡目染)能够手写编译器的人并不多,并且这类人呢,理论知识和工程能力都比较强.在缺乏人力的条件下,大多数时候实现一个编译器,往往是选择采用一些工具,比如说 ANTLR,只需要描

​作者:vivo 互联网搜索团队- Deng Jie 一.背景 随着技术的不断的发展,在大数据领域出现了越来越多的技术框架.而为了降低大数据的学习成本和难度,越来越多的大数据技术和应用开始支持SQL进行数据查询.SQL作为一个学习成本很低的语言,支持SQL进行数据查询可以降低用户使用大数据的门槛,让更多的用户能够使用大数据. 本篇文章主要介绍如何实现一个SQL解析器来应用的业务当中,同时结合具体的案例来介绍SQL解析器的实践过程. 二.为什么需要SQL解析器? 在设计项目系统架构时,我们通常会做

最近参与一个开源项目,一个功能的实现,用到了 druid 解析器来解析SQL,记录下如果使用 druid 来解析SQL,实现对SQL的拦截改写. 1. 对 insert 语句进行解析: private static String convertInsertSQL(String sql){ try{ MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql); SQLStatement statement = parser.parseSt

对同一个sql语句,使用3种解析器解析出ast语法树(这是编译原理上的说法,在sql解析式可能就是解析器自己定义的statement类型).运行100万次的时间对照. package demo.test; import java.io.StringReader; import java.sql.SQLSyntaxErrorException; import net.sf.jsqlparser.JSQLParserException; import net.sf.jsqlparser.parser

pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifac

用例:有一段sql语句,我们需要从中截取出所有字段部分,以便进行后续的类型推断,请给出此解析方法. 想来很简单吧,因为 sql 中的字段列表,使用方式有限,比如 a as b, a, a b... 1. 解题思路 如果不想做复杂处理,最容易想到的,就是直接用某个特征做分割即可.比如,先截取出 字段列表部分,然后再用逗号',' 分割,就可以得到一个个的字段了.然后再要细分,其实只需要用 as 进行分割就可以了. 看起来好像可行,但是存在许多漏洞,首先,这里面有太多的假设:各种截取部分要求必须符合要

1.概述 最近,有同学留言关于SQL解析器方面的问题,今天笔者就为大家分享一下SQL解析器方便的一些内容. 2.内容 2.1 SQL解析器是什么? SQL解析与优化是属于编辑器方面的知识,与C语言这类编程语言的解析上是类似的.SQL解析主要包含:词法分析.语义语法分析.优化和执行代码生成.例如,我们非常熟悉的MySQL的一个SQL解析部分流程,如下图所以: 这里给大家介绍一下关于MySQL Lex和Bison生成的相关含义和具体负责的内容. 1.词法分析 SQL解析由词法分析和语法.语义分析两个

c# 怎样能写个sql的解析器 本示例主要是讲明sql解析的原理,真实的源代码下查看 sql解析器源代码 详细示例DEMO 请查看demo代码 前言 阅读本文需要有一定正则表达式基础 正则表达式基础教程 ,和编译原理的基础.有使用过VUE的伙伴可能知道vue是自定了模版解析编译器的,vue用的是标准的AST语法树统计,如果对语法树不了了解的请查看 什么是AST抽像语法树 本示例介绍的是参考编译原理 词法分析->语法分析->构建AST语法树->解析成目标sql 的流程来实现 示例 sqls

在之前<在ASP.NET Core中使用Apworks快速开发数据服务>一文的评论部分,.NET大神张善友为我提了个建议,可以使用Compile As a Service的Roslyn为语法解析提供支持.在此非常感激友哥给我的建议,也让我了解了一些Roslyn的知识.使用Roslyn的一个很大的好处是,框架无需依赖第三方的组件,并且Roslyn也是.NET Foundation的一个开源项目,为.NET语言提供编译服务,社区支持做的也非常出色.然而,经过一段时间的思考,我还是选择了一个折中的方

Spark SQL是Spark最新和技术最为复杂的组件之一.它支持SQL查询和新的DataFrame API.Spark SQL的核心是Catalyst优化器,它以一种新颖的方式利用高级编程语言特性(例如Scala的模式匹配和quasiquotes)来构建可扩展查询优化器. 我们最近发布了一篇关于Spark SQL的论文,该论文将出现在SIGMOD 2015(由Davies Liu,Joseph K. Bradley,Xiangrui Meng,Tomer Kaftan,Michael J. F

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

BeautifulSoup简介 我们知道,Python拥有出色的内置HTML解析器模块——HTMLParser,然而还有一个功能更为强大的HTML或XML解析工具——BeautifulSoup(美味的汤),它是一个第三方库.简单来说,BeautifulSoup最主要的功能是从网页抓取数据.本文我们来感受一下BeautifulSoup的优雅而强大的功能吧! BeautifulSoup安装 BeautifulSoup3 目前已经停止开发,推荐在现在的项目中使用BeautifulSoup4,不过它已经

DjangoRestFramework学习一之restful规范.APIview.解析器组件.Postman等 本节目录 一 预备知识 二 restful规范 三 DRF的APIView和解析器组件 四 Postman工具的使用 五 xxx 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 预备知识 预备知识:django的CBV和FBV CBV(class based view):多用,简单回顾一下 FBV(function based view): CBV模式的简单操作:来个登陆页面吧 login.h

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背景 Orm用过一些,但处理增删改上面做的都不错.但是查询上跟我想要的效果总是差了一点.我想要的效果则是这样,基于某种命名规则进行传参,后台解析器知道命名规则即可知道它要查询什么样的数据. 谈谈我之前的做法,比如说,页面将查询条件存入对象,序列化后后传递给控制器,此时控制器将其反序列化成Json,数据类型使用Dictionary<string,object>.里面存储的Key目前是这样的格式: BeginTime, EndTime, Age, LikeAddress , NullTel , U

Oracle sql执行计划解析 https://blog.csdn.net/xybelieve1990/article/details/50562963 Oracle优化器 Oracle的优化器共有3种模式:RULE (基于规则).COST(基于成本).CHOOSE(基于选择). 设置缺省的优化器的方法,是在启动参数文件中针对OPTIMIZER_ MODE参数的各种声明进行选择,如RULE.COST.CHOOSE.ALL_ ROWS.FIRST_ ROWS.当然也可以在SQL语句级别或是会话级

一 预备知识 预备知识:django的CBV和FBV CBV(class based view):多用,简单回顾一下 FBV(function based view): CBV模式的简单操作:来个登陆页面吧 login.html文件内容如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</tit