转载链接:http://xiaopingqiu.github.io/2016/04/02/Boundary-conditions-in-OpenFOAM2/ 本篇在上一篇的基础上来解读 OpenFOAM 中的基础边界条件.基础边界条件一般包括三类,一是Dirichlet 边界,二是 Neumann 边界,三是混合 Dirichlet 和 Neumann 的边界. 1. fixedValue 这个是 OpenFOAM 中的 Dirichlet 边界条件. 构造函数 template<class T

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a0b4201d0102v7jt.html 用习惯了FLUENT的操作界面,再使用OpenFOAM就会觉得非常繁琐.遇到的第一个问题就是边界条件的设定.在FLUENT中,例如给定了一个进口边界(质量或者压力或者速度)和一个出口边界(一般是压力),并在进口处设定湍流强度就可以了,不必关心这三个量在求解的各个方程中的分配.而在OpenFOAM中,这个问题就要显得复杂的多,以k-epsl模型求解可压缩流为例为例,要求解质量守恒方程,

链接:http://xiaopingqiu.github.io/2016/04/02/Boundary-conditions-in-OpenFOAM1/ 本系列解读 OpenFOAM 中边界条件的实现.主要关心一些几个问题: OpenFOAM 中边界条件是怎样与有限体积离散部分交互的? 怎么从代码看懂一个边界条件具体是怎么计算边界上的值的? 怎么定制一个边界条件? 本篇先阐述第一个问题. 从有限体积离散的角度来看,离散过程中,可能要用到的边界信息包括两类:一是某个场在边界上的值,另一是某个场在边

注:如有翻译不妥,还请见谅 翻译自:http://openfoamwiki.net/index.php/HowTo_Adding_a_new_boundary_condition 首先请看:http://openfoamwiki.net/index.php/Contrib_groovyBC 如果你没有合适的边界条件,请进行下面的步骤: 选择一个和你需要的边界条件相近的已有边界条件-我们叫它originalFvPatchField. 拷贝该边界条件的目录到其他任意位置.(比如say run/myC

OpenFOAM初学者常常对于软件的使用流程感到很迷惑,与其他的具有GUI的CFD软件不同,OpenFOAM的所有操作均为基于文本操作,譬如说里面各种计算模型.计算参数.流程控制参数等,均为通过修改对应的文本文件来进行指定.那么什么时候该用哪些文件,该修改哪些参数,要了这些则需要花费时间去了解OpenFOAM的内部运作机理. 1 CFD的一般流程 如果只是将OpenFOAM当做一款CFD软件的话,则其使用流程与其他的商用CFD软件使用流程一致.通常的CFD使用流程包括以下几个步骤: 问题定义与规

"Two weeks of playing with a CFD code will save you one afternoon of reading" 什么是OpenFOAM(力荐) 注意,下面列的资料都在不断更新,本站博文也不断更新.   OpenFOAM国内使用情况调查 在大家眼里OpenFOAM难点在哪? 不断有新人加入OpenFOAM的学习和使用中来,因此一些问题反复被提起,比如:刚开始怎么学openfoam? 因此这里花一点时间稍微总结一些入门的建议,首先通读本文可以事半

Dynamic Time Warping(DTW)诞生有一定的历史了(日本学者Itakura提出),它出现的目的也比较单纯,是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法.应用也比较广,主要是在模板匹配中,比如说用在孤立词语音识别(识别两段语音是否表示同一个单词),手势识别,数据挖掘和信息检索等中. 一.概述 在大部分的学科中,时间序列是数据的一种常见表示形式.对于时间序列处理来说,一个普遍的任务就是比较两个序列的相似性. 在时间序列中,需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等,在语音识别

最近在ubuntu12.10下编译OpenFoam,遇到一些问题,小记一下. 首先到官网下载源码包(我这里下载的是OpenFOAM-2.3.0.tgz,ThirdParty-2.3.0.tgz). 1.下载解压源码包 首先创建OpenFOAM文件夹,将压缩包解压到OpenFOAM文件夹下 mkdir OpenFOAM cd OpenFOAM tar -xvf OpenFOAM-.tgz tar -xvf ThirdParty-.tgz 2.设置变量环境 此处OpenFOAM的环境非默认环境,所以

听说有一种很高端的东西叫动态凸包维护dp就像学一下,不过介于本人还不会动态凸包就去学了下,还是挺神奇的说,维护上下凸包的写法虽然打得有点多不过也只是维护复制黏贴的事情而已罢了. 先说下动态凸包怎么写吧,搞棵平衡树存上下凸壳然后每次插入一个点就往他左右维护看是否满足凸性否则就弹出,就是这么简单 这道题就是删点然后询问凸壳,那么离线反着做就行了 出题人还是挺良心的直接让你维护上凸壳就行了,还不用管边界条件 用set打了一下,比较慢但还是挺好打的= = 换新blog挺多功能得试试的,现在想搞个像HZW

发现要坚持写博客真的是一件很困难的事情,各种原因都会导致顾不上博客.本来打算写自己动手实现orm,看看时间,还是先实现一个动态sql,下次有时间再补上orm完整的实现吧. 用过mybatis的人,估计对动态sql都不陌生,如果没有用过,就当看看热闹吧.我第一次接触mysql是在大四的时候,当时就觉得动态sql这东西很牛,很灵活,一直想搞明白怎么实现的,尽管当时已经能够写ioc,mvc和简单的orm框架(仿mybaits但是没有动态sql部分),但是仍然找不到mybatis核心的动态sql到底在哪

本案例演示利用OpenFOAM的icoFoam求解器计算弯曲管道中的混合流动问题. 1 拷贝tutorials文件 启动终端,且拷贝tutorials文件夹中的文件.利用命令: cp -r $FOAM_TUTORIALS/incompressible/icoFoam/elbow/ $FOAM_RUN 将案例文件拷贝到了$FOAM_RUN路径中. 此时可以利用命令查看目录结构: tree $FOAM_RUN/elbow 查询结果如下图所示. $ tree $FOAM_RUN/elbow /home

国际惯例的题面:看起来很神的样子......如果我说这是动态DP的板子题你敢信?基于链分治的动态DP?说人话,就是树链剖分线段树维护DP.既然是DP,那就先得有转移方程.我们令f[i]表示让i子树中的叶子节点全部与根不联通,所需要的最小代价,v[i]为输入的点权.显然f[i]=min(v[i],sigma(f[soni])),边界条件是,如果i是叶子节点,则f[i]=v[i].我们需要用链分治去维护这个DP,所以要把DP拆成重链和轻链独立的形式.我们还是用f[i]表示让i子树中的叶子节点全部与根

如果使用JDBC或者其他框架,很多时候你得根据需要去拼接SQL,这是一个麻烦的事情,而MyBatis提供对SQL语句动态的组装能力,而且它只有几个基本的元素,非常简单明了,大量的判断都可以在MyBatis的映射XML文件里面配置,以达到许多我们需要大量代码才能实现的功能,大大减少了我们编写代码的工作量,这体现了MyBatis的灵活性.高度可配置性和可维护性.MyBatis也可以在注解中配置SQL,但是由于注解中配置功能受限,对于复杂的SQL而言可读性很差,所以使用较少. 关于MyBatis的注解

语音信号处理之(一)动态时间规整(DTW) zouxy09@qq.com 原文:http://blog.csdn.net/zouxy09 这学期有<语音信号处理>这门课,快考试了,所以也要了解了解相关的知识点.呵呵,平时没怎么听课,现在只能抱佛脚了.顺便也总结总结,好让自己的知识架构清晰点,也和大家分享下.下面总结的是第一个知识点:DTW.因为花的时间不多,所以可能会有不少说的不妥的地方,还望大家指正.谢谢. Dynamic Time Warping(DTW)诞生有一定的历史了(日本学者Ita

这学期有<语音信号处理>这门课,快考试了,所以也要了解了解相关的知识点.呵呵,平时没怎么听课,现在只能抱佛脚了.顺便也总结总结,好让自己的知识架构清晰点,也和大家分享下.下面总结的是第一个知识点:DTW.因为花的时间不多,所以可能会有不少说的不妥的地方,还望大家指正.谢谢. Dynamic Time Warping(DTW)诞生有一定的历史了(日本学者Itakura提出),它出现的目的也比较单纯,是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法.应用也比较广,主要是在模板匹配中,比如说用在孤立词

顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表,是指用一组地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构. 这样的存储方式使得线性表逻辑上相邻的元素,其在物理存储单元中也是相邻的.只要知道了第一个元素的存储地址,就可以知道线性表中任何一个元素的存储地址.因此,线性表中的任何一个元素, 本文利用C++语言,在Windows平台 Visual Studio 2013开发环境下实现 1:动态增容 2:打印单链表 3:尾插 4:尾删 5:头插 6:头删 7:查找数据 8:在某位置后插入数据 9:删除某位置

1  明确目标——为啥费老大劲儿学习OpenFOAM 学习OpenFOAM主要出于课题需要,希望实现以下几个目标: l  [ ]学会用SnappyHexMesh生成高质量网格: l  [ ]学习使用OpenFOAM自带的 Immersed Boundary Method (IBM)处理复杂几何边界: l  [ ]实现LES算例: l  [ ]实现CFD的批处理以完成大量算例. 2 前期准备——在Win10上安装OpenFOAM 这部分主要参CFD大佬[流沙]提供的方法,详情见网页: https:

在使用OpenFOAM求解的时候我们经常需要设置非均匀的边界,比如我们在计算层流的时候,很多时候需要入口为充分发展的入口边界,下面我们就以入口处为充分发展的层流速度分布为总结OpenFOAM当中设定不均匀边界条件的方法 OpenFOAM当中对非均匀边界条件设置大致有以下几种方法: 方法一:直接用非均匀场的方式将边界上对应的值写入算例目录下0文件夹下的文件当中,详细操作见算例:<OpenFOAM——90度T型管>,链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_14d64da

本算例来自<ANSYS FLUENT技术基础与工程应用:流动传热与环境污染控制领域> 一个入口,入口速度为0.0176839m/s,一个出口边界,其余为壁面边界 流体的物性参数: 密度:1000kg/m3 动力黏度:0.001kg/(m·s) 运动黏度:0.000001m2/s 本算例采用kOmegaSST湍流模型进行计算,请注意第一层网格的高度. 首先进行建模操作,任何建模软件均可,本算例采用ICEM直接建模,生成网格,缩放网格,然后利用OpenFOAM下转化网格,划分完成的网格如下: 接下

对于圆筒壁的稳态导热,温度分布的解析解为: IN为恒温边界,设置为300K,OUT也为恒温边界,设置为500K 固体导热系数为:0.0887W/(m·K) 首先进行建模操作,任何建模软件均可,本算例采用ICEM直接建模,生成网格,缩放网格,然后利用OpenFOAM下转化网格,划分完成的网格如下: 接下来转入OpenFOAM的操作: 首先新建一个文件夹,名字任取,用来作为算例文件夹,本算例中我将该文件夹命名为:solid 然后进入OpenFOAM的安装目录,将安装目录下的flange算例(我的目录