incr.incrby.decr.decrby命令的作用和用法 redis中incr.incrby.decr.decrby属于string数据结构,它们是原子性递增或递减操作. incr递增1并返回递增后的结果: incrby根据指定值做递增或递减操作并返回递增或递减后的结果(incrby递增或递减取决于传入值的正负): decr递减1并返回递减后的结果: decrby根据指定值做递增或递减操作并返回递增或递减后的结果(decrby递增或递减取决于传入值的正负): 设置incr:key和decr

目前广泛使用的分布式缓存Redis和Memcached均支持对整数型Value值的增减,对应到具体命令中就是incr和decr命令. incr/decr是原子性操作(memcached 1.2.4及以后版本加入/redis),其被广泛应用于计数器和限速器. 一.分布式缓存Redis和Memcached在这两个命令的具体语法上的不同 Redis的incr命令语法分两种: 1)incr key,即将指定主键key的value值加一: 2)incrby key increment,即将指定主键key的

一.前言在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里,比如说秒杀活动,或者一些网站返回的当前用户过多,请稍后尝试.这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制,一般用作对后台系统的保护,防止系统因为过大的流量冲击而崩溃.对于系统崩溃带来的后果,显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受. 而在各种限流中,除了系统自身设计的带锁机制的计数器外,利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式. 二.incr命令Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一. 如果 key 不存在,那么 ke

转自:https://blog.csdn.net/Roy_70/article/details/78260826 一.前言在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里,比如说秒杀活动,或者一些网站返回的当前用户过多,请稍后尝试.这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制,一般用作对后台系统的保护,防止系统因为过大的流量冲击而崩溃.对于系统崩溃带来的后果,显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受. 而在各种限流中,除了系统自身设计的带锁机制的计数器外,利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方

本文首发于:https://mp.weixin.qq.com/s/je4nqCIq6ARhSV2V5Ymmtg 微信公众号:后端技术指南针 0.概述 通过本文将了解到以下内容: Redis服务器采用单线程模型的原因 Redis单线程处理文件事件和时间事件 Redis事件的执行和调度 1.Redis的单线程模式 单线程的现状 本质上Redis并不是单纯的单线程服务模型,一些辅助工作比如持久化刷盘.惰性删除等任务是由BIO线程来完成的,这里说的单线程主要是说与客户端交互完成命令请求和回复的工作线程.

单线程模型 Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返回结果三个过程.其中执行命令阶段,由于Redis是单线程来处理命令的,所有每一条到达服务端的命令不会立刻执行,所有的命令都会进入一个队列中,然后逐个被执行.并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的.但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行,不会产生并发问题,这就是Redis的单线程基本模型.   1. redis单线程问题 单线程指的是网络请求模块使用了一个线程(所以不需考虑并发安全性),即一个线程处理所有网络请求,

redis是以socket方式通信,socket服务端可同时接受多个客户端请求连接,也就是说,redis服务同时面对多个redis客户端连接请求,而redis服务本身是单线程运行. 假设,现在有A,B,C,D,E五个客户端同时发起redis请求,A优先稍微一点点第一个到达,然后是B,C,D,E依次到达,此时redis服务端开始处理A请求,建立连接需要30秒,获取请求数据需要10秒,然后处理数据需要0.1秒,回送数据给客户端需要5秒,总共大概需要45秒.也就是说,下一个B请求需要等待45秒,这里注

redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发? 这个是问 redis 的时候,最基本的问题吧,redis 最基本的一个内部原理和特点,就是 redis 实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿 redis 的时候,出了问题岂不是什么都不知道? 还有可能面试官会问问你 redis 和 memcached 的区别,但是 memcached 是早些年各大互联网公司常用的缓存方案,但是现在近几年基本都是 redis

作者:中华石杉 面试题 redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发? 面试官心理分析 这个是问 redis 的时候,最基本的问题吧,redis 最基本的一个内部原理和特点,就是 redis 实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿 redis 的时候,出了问题岂不是什么都不知道? 还有可能面试官会问问你 redis 和 memcached 的区别,但是 memcached 是早些年各大互联网公司常用的缓存

小结: 1.在 I/O 多路复用模型中,最重要的函数调用就是 select,该方法的能够同时监控多个文件描述符的可读可写情况:2.Redis 服务采用 Reactor 的方式来实现文件事件处理器(每一个网络连接其实都对应一个文件描述符):3.虽然整个文件事件处理器是在单线程上运行的,但是通过 I/O 多路复用模块的引入,实现了同时对多个 FD 读写的监控,提高了网络通信模型的性能,同时也可以保证整个 Redis 服务实现的简单4.Redis 会优先选择时间复杂度为 O(1) 的 I/O 多路复用

redis 和 memcached 有啥区别? redis 支持复杂的数据结构 redis 相比 memcached 来说,拥有更多的数据结构,能支持更丰富的数据操作.如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作, redis 会是不错的选择. redis 原生支持集群模式 在 redis3.x 版本中,便能支持 cluster 模式,而 memcached 没有原生的集群模式,需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据. 性能对比 由于 redis 只使用单核,而 memcached 可以使用多核,所

1:io多路复用epoll  io多路复用简单来说就是一个线程处理多个网络请求 我们知道epoll in 的事件触发是可读了,这个比较好理解,比如一个连接过来,或者一个数据发送过来了,那么in事件就触发了,那么out事件是如何触发的呢?缓冲区可写(有空的区域),就可以触发,epoll有两种模式LT(水平触发)和ET(边缘触发),LT模式下,主要缓冲区数据一次没有处理完,那么下次epoll_wait返回时,还会返回这个句柄:而ET模式下,缓冲区数据处理一次就结束,下次是不会再通知了,只在第一次返回

众所周知,Redis是一个单线程架构的NoSQL数据库,但是是单线程模型的Redis为什么性能如此之高?这就是我们接下来要探究学习的内容. 1.Redis的单线程架构 1.1.Redis单线程简介 首先要明白,Redis的单线程指的是执行命令时的单线程. Redis客户端与服务端的模型可以简化成下图,每次客户端调用都经历了发送命令.执行命令.返回结果三个过程. 我们说的单线程就是在第二步执行命令,一条命令从从客户端达到服务端不会立刻被执行,而是会进入一个队列中等待,每次只会有一条指令被选中执行.

上一节介绍了关于字符串值的一些基本命令, 这一节将介绍一些进阶命令: 清理终端: 127.0.0.1:6379> clear 设置一个键值对, 同时设置过期时间为10秒: 127.0.0.1:6379> setex name 10 max OK 127.0.0.1:6379> get name "max" 查看剩余的过期时间: 127.0.0.1:6379> ttl name (integer) 4 127.0.0.1:6379> ttl name (in

INCR key 将 key 中储存的数字值增一. 如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作. 如果值包含错误的类型,或字符串类型的值不能表示为数字,那么返回一个错误. 本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内. 这是一个针对字符串的操作,因为 Redis 没有专用的整数类型,所以 key 内储存的字符串被解释为十进制 64 位有符号整数来执行 INCR 操作. redis> SET page_view OK redis> INCR

1.redis是存储在内存上的,读写的话不会受到硬盘 I/O 速度的限制 如图: (1).硬盘数据库的工作模式: (2).内存数据库的工作模式 2.数据结构简单,对数据操作也简单 3.多路IO复用模型,非阻塞IO     解释:多路:多网络连接   复用:复用同一个线程 4. 采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU,不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗: 5.使用底层模型不同,它们之间底层实现

参考链接: http://blog.csdn.net/qqqqq1993qqqqq/article/details/77538202 单线程模型: redis中的数据结构并不全是简单的kv,还有list.hash等复杂的结构,这些结构很可能会进行细粒度的操作,比如在很长的列表偶棉添加一个元素,在hash当中或者删除一个对象,这样的一个操作就会添加很多的锁,导致同步的开销大大增加,redis权衡之后选择使用单线程,突出自己功能的灵活性,在单线程基础上任何原子操作都可以无代价的实现,多复杂的数据结构

我的版本如下: Redis:3.2.100 Memcache:1.4.4 最近在处理服务器压力测试的时候,想到一个方案,在一定时间段内限制用户访问次数.具体的实现就是通过redis的院子操作increment 来实现计数器计数(memcache是通过incr方法) 这个可以作为很多防刷场景的策略,也可以用于确实业务上所需的限制比如1分钟内发验证码次数限制,防止刷验证码. 具体在实现过程中遇到个细微的差异: redis的increment操作,如果对应的key不存在,会自动创建并且初始化为0,然后

1.完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速.数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1): 2.数据结构简单,对数据操作也简单,Redis中的数据结构是专门进行设计的: 3.采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU,不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗: 4.使用多路I/O复用模型,非阻塞IO: 5.使用底层模型不同,它们之间底层

1.redis的单线程指的是什么单线程?同一个时间点只处理一个客户端的连接,也就是redis网络模块的单线程. 2.redis为什么设计成单线程 具体作者怎么想的,我不知道,我说一下我的理解(1)redis用的是非阻塞IO,非阻塞I/O本身就可以是单线程处理多个请求(2)如果用多线程,就要考虑线程的上下文切换,和锁的请求和释放,这些操作也比较耗时,锁等待更容易把业务线程池占满(3)在我看来,Redis的设计理念就是短平快,在保证完全内存计算的情况下,能串行的地方就串行,在处理socket请求这块

一.单线程模型 Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返回结果三个过程.其中执行命令阶段,由于Redis是单线程来处理命令的,所有每一条到达服务端的每一条到达服务端的命令都不会立刻执行,所有的命令都会进入一个队列中,然后逐个执行.并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的.但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行,不会产生并发问题,这就是Redis的单线程基本模型. 二.单线程模型每秒万级别处理能力的原因 (1)纯内存访问.数据存放在内存中,内存的响应时间大约是100纳