Many-to-one关联 publisher_id = fields.Many2one(comodel_name= 'res.partner', domain='',context={},ondelete='',auto_join='',delegate='',string='Publisher') many-to-one模型字段在数据表中创建一个字段,并带有指向关联表的外键,其中为关联记录的数据库 ID.以下是many-to-one字段可用的关键字参数: ondelete定义关联记录删除时执

Mysql关联两张表时,产生错误提示Illegal mix of collations 1.先用工具把数据库.两张表的编码方式改变 2.这步很重要,需要改变字段的编码方式. ALTER TABLE `表名` CHANGE `dev_chancode` `字段` VARCHAR(32) CHARACTER SET gbk NOT NULL; 总结:在建表时一定注意统一的编码方式,后续搞来搞去超级麻烦.

视图就是一条select查询语句,是一张虚拟表. table a  , table b  以表a基表(a LEFT  JOIN b) 1.1 当update view时 更新view中表b字段并且表b中有这条记录,可执行,并且b表随之改变. 当update view时 更新view中表a字段表a中有这条记录,可执行,并且a表随之改变. 当update view时 更新view中表a和表b,不可执行. 总结:更新view时 只能更新单一表字段并且表中有这条记录,对应表随之改变. 1.2 当upda

场景: 有两个表,表可以是文本或Json数据,结构化后分别是Table1(A,B,C)和Table2(C.D.E),两个表通过C关联,要求求出D+E之和,并以(A.B.D+E)三列返回 解答: 思路:SparkSQL支持读取Json创建表,同时创建的表可以做联合查询,类似传统Sql语句进行关联查询和统计分析 代码: package study import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.sql.SparkSession

with a as( select nsr.zgswj_dm, count(distinct nsr.djxh) cnt, 1 z from hx_fp.fp_ly fp, hx_dj.dj_nsrxx nsr where nsr.djxh = fp.djxh and nsr.nsrzt_dm = '03' and fp.lrrq >= date '2018-03-01' and fp.lrrq <= date '2018-04-01' AND nsr.ZGSWSKFJ_DM LIKE '13

OpenERP对象字段定义的详解 4 OpenERP对象支持的字段类型有, 基础类型:char, text, boolean, integer, float, date, time, datetime, binary: 复杂类型:selection, function, related: 关系类型:one2one, one2many, many2one, many2many.下面逐一说明. boolean: 布尔型(true, false)integer: 整数. float: 浮点型,如 'r

Table: Person +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId is the primary key column for this table. Table: Address +--

-- 方法1:游标-- 声明变量DECLARE @SystemUserId AS UNIQUEIDENTIFIER -- 声明游标DECLARE C_SystemUser CURSOR FAST_FORWARD FOR SELECT SystemUserId FROM Quotation.dbo.SystemUser WHERE SystemUserNo NOT IN ('beijing','dicai','admin','test') ; OPEN C_SystemUser; -- 取第一条记

工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+---

之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横向拼在一起之后的完整数据. 如:表1--商品信息表(dtHead),存放商品的ID和名称,表结构和数据如下: 表2--商品数量及金额表(dtTail),存放商品的数量.金额,表结构和数据如下: 现在要得到表1和表2横向拼接起来的表(DtAll),结果如下: 在C#代码中,要将这两个表拼接起来,有很多

两个表属于多对多关系 如 Teacher <=> Student 表teacher 主键 id 表student 主键id 中间关联表 teacher_student 两个字段 t_id 和 s_id @Entity Student 设置多对多 @ManyToMany(cascade = CascadeType.PERSIST, fetch=FetchType.LAZY) @JoinTable(name="teacher_student",joinColumns={@Joi

两个表关联,用B表的字段更新A表的字段. UPDATE ( SELECT A.COL1 A_COL, B.COL2 B_COL FROM table1 A INNER JOIN table2 B ON A.CD1 = B.CD1 ) SET A_COL = B_COL

oracle数据库,需要对两个表进行关联查询(根据两个字段),结果发现关联后不能改为 count 获取数量,报错如下: 同样的sql换到另外一个数据库就可以(只是因为数据量在千万级,所以很慢,用时40s). 搞不定了,咨询公司同事,同事,给出方法,在count前加上并行数,即改 select  count(e.id)为: select  /*+ parallel(12)  */  count(e.id) 顺利执行成功. 据说是因为目标oracle库设置了并行执行,所以不能直接用count统计关联

例如下面两站表A,B.A表和B表分别有5-10w数据.A表结构如下:id bid name title publisher extraB表结构如下id bid name title publisher A出版社也为很多人出版了书籍,B出版社也为很多人出版了书籍,有sql语句找出这两个出版社为那些人 共同出版书籍,用innerjoin太慢,有没有什么更好的办法? 由于不知道你表的索引情况,所以至于用join还是in和exists不太好说,理论上讲,exists最快.in次之.join最慢,但是这个

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT

( SELECT sum( a.cost_sum ) AS sum_cost, sum( a.phone_sum ) AS sum_phone, sum( a.arrive_sum ) AS sum_arrive, FORMAT( ) AS arrive_cb, a.time AS time FROM ( SELECT FROM_UNIXTIME( time, "%Y-%m-%d" ) AS time, sum( cost ) AS cost_sum, sum( arrive_true

如下:一张订单表多个字段关联用户表: 1.链表查询 SELECT cu.id AS 'id',cu.version AS 'version',cu.cid AS 'cid',cu.uid AS 'uid',cu.shopName AS 'shopName',cu.address AS 'address', cu.totalPrice AS 'totalPrice',cu.orderType AS 'orderType', cu.state AS 'state',cu.cCreateTime AS

将源TXT文件sourceFile_table.txt导入数据库,生成新表dbo.sourceFile_table.新增字段lon.lat.shi.xian 源表dbo.sourceFile_table ​ ​ 源表dbo.GeographyInfo ​ ​ SQL语句: --删除表dbo.sourceFile_table中 双隐号 UPDATE sourceFile_table SET [s_id] = REPLACE([s_id],'"','') , [s_lon_lat] = REPLAC

DB2中的like的使用是有限制的,它后面不能跟一个变量或者是字段,因此,在存储过程或SQL语句中就不能like一个变量或一个字段. 比如有两个表A(a,b,c,d),B(a,b,c,d). 普遍的用法是: select * from A where A.b like '%张%' 此语句在任何数据库都是通用的, 但有时也遇到这种情况: select A.a,B.b from A,B where A.d like B.d||'%' 此语句在oracle中执行没有问题,但在db2中就不行,报以下错误

呼叫结果(call_result)与销售历史(sale_history)的join优化: CALL_RESULT: 32亿条/444G SALE_HISTORY:17亿条/439G 原逻辑 Map: 3255 Reduce: 950 Cumulative CPU: 238867.84 sec HDFS Read: 587550313339 HDFS Write: 725372805057 SUCCESS 28.1MIN 开启中间结果压缩 set hive.exec.compress.interm

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste