difflib模块作为python的标准库模块,无需安装,作用是比对文本之间的差异,且支持输出可读性比较强的html格式.#!coding=utf-8 # 2018-9-19 import sys import difflib # 读取配置文件函数 def read_file(file_name): try: file_handle = open(file_name, 'r') text = file_handle.read().splitlines() # 读取后以行进行分割 file_han

实际遇到的问题逻辑很繁杂,就不全写了.最后是通过对比两个字典差异来解决的.找出两个字典的差异,可参考以下代码. dict1 = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4} dict2 = {'a':1,'b':2,'c':5,'e':6} differ = set(dict1.items()) ^ set(dict2.items()) print(differ) #所有差异 #输出:{('c', 3), ('e', 6), ('c', 5), ('d', 4)} diff = dict1

两个txt文件词汇,用换行符分隔.可以用代码将要处理的文件去掉另一个文件所包含的重复内容. 如: a.txt内容为: 衡山 泰山 西湖 紫禁城 b.txt内容为: 泰山 衡山 长白山 张三丰 将a.txt设为要处理的文件,将b.txt设为字典,则输出的c.txt文件为 c.txt 西湖 紫禁城 代码如下: import csv import re import io #创建字典 def dictlist(filepath): dicts = [line.strip() for line in o

写一个比较两个文本文件的程序. 如果不同, 给出第一个不同处的行号和 列号. 比较的时候可以使用zip()函数 a=open('test.txt','r') b=open('test2.txt','r') row=0 for linea,lineb in zip(a,b): row+=1 if not linea==lineb: col=0 for chara,charb in zip(linea,lineb): col+=1 if not chara==charb: print ("diffe

from PIL import Image from PIL import ImageChops def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location): """ 比较图片,如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_location: 不同图的保存路径 """ im

from PIL import Image from PIL import ImageChops def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location): """ 比较图片,如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_location: 不同图的保存路径 """ im

python操作txt文件中数据教程[4]-python去掉txt文件行尾换行 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文章 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 误区 使用python对txt文件进行读取使用的语句是open(filename, 'r

python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件 原始txt文件 程序实现后结果 程序实现 import csv import os SUM_LOG_FILE = [] # sum_csv文件名 INDIVIDUAL_LOG_FI

python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原始txt文件 程序实现后结果-将txt中元素提取并保存在csv中 程序实现 import csv filename = "./test/test.txt" Sum_log_file = "./test/sumlog_test.csv" Individual_log_file = "./test/Individual_

python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原始txt文件 程序实现后结果 程序实现 filename = './test/test.txt' contents = [] DNA_sequence = [] # 打开文本并将所有内容存入contents中 with open(filename, 'r') as f: for line in f.readlines(): contents.append(line

如果数据库上的row格式是mixed或者mixed的格式,如何对比两台数据库服务器上的数据是否一致呢

笔者最近迷上了数据挖掘和机器学习,要做数据分析首先得有数据才行.对于我等平民来说,最廉价的获取数据的方法,应该是用爬虫在网络上爬取数据了.本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程,淘宝上面的店铺也是类似的做法,不赘述.主要是分析页面以及用Python实现简单方便的抓取. 笔者使用的工具如下 Python 3--极其方便的编程语言.选择3.x的版本是因为3.x对中文处理更加友好. Pandas--Python的一个附加库,用于数据整理. IE 11--分析页面请求过程(其他类似的流量监控工具亦可).

本篇将开始介绍Python原理,更多内容请参考:Python学习指南 为什么要做爬虫 著名的革命家.思想家.政治家.战略家.社会改革的主要领导人物马云曾经在2015年提到由IT转到DT,何谓DT,DT即数据技术,由数据在推倒人们的衣食住行,当今时代是一个大数据时代,数据从何而来? 企业产生的用户数据:百度指数.阿里指数.TBI腾讯浏览指数.新浪微博指数 数据平台购买数据:数据堂.国云数据市场.贵阳大数据交易所 政府机构公开的数据:中华人民共和国国家统计局数据.世界银行公开数据.联合国数据.纳斯达

在项目维护阶段,经常会对垃圾文件进行清理.比如没有在数据库中的文件进行删除,这个时候最好的选择就是使用shell命令了:废话不多说直接上代码: 1.首先准备好从数据表导出来的数据,方法随意 2.在服务器查看指定目录下所有文件的文件名,并生成文件. ls *.* >***.txt 3.对比两个文件的文件内容不同的部分,并且删除 #!/bin/sh #BEGIN cat test1.txt | sort | uniq | sort > a_u.txt cat test2.txt | sort |

Java对比两个数据库中的表和字段,写个冷门的东西 转载的 来源网络 目前所在的项目组距离下个版本上线已经很近了,就面临了一个问题:开发人员在开发库上根据需要增加数据表.数据字段.或者变更了字段类型或者字段长度等等. 由于时间比较紧迫,导致在开发过程中不可能一一把DDL数据库脚本记录下来,在比较大的项目中,比如我所在项目开发的系统大概包含了800张左右的表,字段上10000个的情况下,人工处理明显不可行,所以我们就得通过程序来判断比对,哪些是我们需要新增加的表,哪些是我们需要新增加的字段,哪些是

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:张耀杰 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 概念介绍: 企业的资产包括流动资产.固定资产.无形资产.股东权益等等,本期给大家介绍企业资产的数据爬取与分析.财务分析包括偿债分析.营运分析.盈利分析.收现分析.发展能力等,这五个内容在下期分模块给大家进行介绍. 首先,给大家介绍财务分析常用的方法.

问题的提出 公司各个业务线的安装包小则几十兆.大则几百兆,使用自建的升级系统向全国百万级用户下发新版本时,流量耗费相当惊人.有时新版本仅仅改了几个 dll ,总变更量不过几十 K 而已,也要发布一个完整版本.为了降低流量费用,我们推出了补丁升级的方式:产品组将修改的 dll 单独挑选出来,加上一个配置文件压缩成包,上传到自建的升级后台:在客户端,识别到补丁包类型后,手动解压并替换各个 dll 完成安装(之前是直接启动下载好的安装包).这种方式一经推出,受到了业务线的追捧.然而在使用过程中,也发现

1: /// <summary> 2: /// 对比两个同类型的泛型集合并返回差异泛型集合 3: /// </summary> 4: /// <typeparam name="T">泛型类型</typeparam> 5: /// <param name="newModel">修改后的数据集合</param> 6: /// <param name="oldModel"&g

python保留两位小数: In [1]: a = 5.026 In [2]: b = 5.000 In [3]: round(a,2) Out[3]: 5.03 In [4]: round(b,2) Out[4]: 5.0 In [5]: '%.2f' % a Out[5]: '5.03' In [6]: '%.2f' % b Out[6]: '5.00' In [7]: float('%.2f' % a) Out[7]: 5.03 In [8]: float('%.2f' % b) Out[

之前做的一个脚本把信息用json格式存到文本中.这样的好处是简便,易编辑,并且拥有强大的表达能力. 不过从文本cat出来的是一堆很难看的字符串,没换行和缩进.这时候就在想,如果有个类似于IDE的格式化代码的工具来显示格式化的json数据,那就好了. 这工具不用四处去找,python就提供了这样一个东西. 从python2.6开始,多了个json.tool的东西. 使用很简单. 在命令行中,python -mjson.tool somejson.txt. 我们用echo来测试下. >>echo