1.Hadoop 安装Hadoop:下载hadoop-2.7.1.tar.gz,并解压到你想要的目录下,我放在D:\Library\hadoop-2.7.1. 配置Hadoop环境变量:HADOOP_HOME为%HADOOP_HOME%\bin;还有path加入%HADOOP_HOME%\bin; 将hadoop.dll复制到C:\Window\System32下. Hadoop配置文件写法:

1.说明 当不修改PID文件位置时,系统默认会把PID文件生成到/tmp目录下,但是/tmp目录在一段时间后会被删除,所以以后当我们停止HADOOP/HBASE/SPARK时,会发现无法停止相应的进程 会警告说:no datanode to stop.no namenode to stop 等,因为PID文件已经被删除,此时只能用kill命令先干掉,所以现在我们需要修改HADOOP/HBASE/SPARK的PID文件位置: 修改配置前,应先停止相关集群服务: 可以先修改一台的配置,然后分发到其他

杨赟快跑 简书作者 2018-09-24 10:24 打开App 摘要:大数据门槛较高,仅仅环境的搭建可能就要耗费我们大量的精力,本文总结了作者是如何搭建大数据环境的(单机版和集群版),希望能帮助学弟学妹们更快地走上大数据学习之路. 0. 准备安装包 本文所需的系统镜像.大数据软件安装包.开发环境软件安装包等都可以在我的百度云盘中下载.链接:系统镜像和各种大数据软件密码:n2cn 1. Windows下安装Ubuntu双系统 Hadoop等大数据开源框架是不支持Windows系统的,所以需要先安

说明:我这里安装的版本是hadoop2.7.3,hbase1.2.4,spark2.0.2,zookeeper3.4.9 (安装包:链接:http://pan.baidu.com/s/1c25hI4g 密码:hbr1) 1.安装vmmare,创建3台虚拟机名字为hadoop1,hadoop2,hadoop3,都是centos6.5操作系统,网络选择桥接模式如图 2.创建完虚拟机后,启动虚拟机,然后运行ifconfig发现eth0网卡没有,这时不用急,去这个目录下找到ifcfg-eth0文件,然后

前言 在搭建大数据Hadoop相关的环境时候,遇到很多了很多错误.我是个喜欢做笔记的人,这些错误基本都记载,并且将解决办法也写上了.因此写成博客,希望能够帮助那些搭建大数据环境的人解决问题. 说明: 遇到的问题以及相应的解决办法是对于个人当时的环境,具体因人而异.如果碰到同样的问题,本博客的方法无法解决您的问题,请先检查环境配置问题. Hadoop伪分布式相关的问题 1,FATAL conf.Configuration: error parsing conf hdfs-site.xml 原因:

环境介绍: 系统:centos7 软件包: apache-phoenix-4.14.0-HBase-1.4-bin.tar.gz  下载链接:http://mirror.bit.edu.cn/apache/phoenix/apache-phoenix-4.14.1-HBase-1.4/bin/apache-phoenix-4.14.1-HBase-1.4-bin.tar.gz hadoop-3.1.1.tar.gz 下载链接:http://mirror.bit.edu.cn/apache/had

Windows下搭建Spark+Hadoop开发环境需要一些工具支持. 只需要确保您的电脑已装好Java环境,那么就可以开始了. 一. 准备工作 1. 下载Hadoop2.7.1版本(写Spark和Hadoop主要是用到了Yarn,因此Hadoop必须安装) 下载地址:http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.7.1/ 下载其中的hadoop-2.7.1.tar.gz并解压到一个固定目录作为Hadoop安装目录. 2. 下载支持插件 下载地址:

一.异常信息 19/03/21 15:01:52 WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 4.0 in stage 21.0 (TID 14640, hntest07, executor 64) org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedWithDetailsException: Failed 3 actions: JCJKDEV.hajc_yhjc: 3 times, at org.apache.ha

xmpp 服务器配置 open fire for windows 此文章为 XMPP windows服务器配置,使用的是 open fire 3.9.1.exe 1: 下载 open fire open fire windows 版本分为 带jre,和不带jre版本的,JRE就是java 运行环境;因为 open fire 是 java 开发的,所以 JRE是必须的,如果你已经安装过了 JRE,可以选择不带 JRE的版本下载! 不过建议 下载使用 带 JRE 版本的 open fire for

###windows下链接hadoop集群 1.假如在linux机器上已经搭建好hadoop集群 2.在windows上把hadoop的压缩包解压到一个没有空格的目录下,比如是D盘根目录 3.配置环境变量HADOOP_HOME=D:\hadoop-2.7.7Path下添加 %HADOOP_HOME%\bin 4.下载相似版本的文件hadoop.dll #存放在C:\Windows\System32 目录下winutils.exe #存放在%HADOOP_HOME%\bin 目录下 #下载地址:h

Cloudera及相关的组件版本 Cloudera: 5.7.0 Hbase: 1.20 Hadoop: 2.6.0 ZooKeeper: 3.4.5 就算是引用了相应的组件依赖,依然是报一样的错误! 错误字符串 Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor.addFamily(Lorg/apache/hadoop/hbase/HColum

hadoop之Spark强有力竞争者Flink,Spark与Flink:对比与分析 Spark是一种快速.通用的计算集群系统,Spark提出的最主要抽象概念是弹性分布式数据集(RDD),它是一个元素集合,划分到集群的各个节点上,可以被并行操作.而Flink是可扩展的批处理和流式数据处理的数据处理平台. Apache Flink,apache顶级项目,是一个高效.分布式.基于Java实现的通用大数据分析引擎,它具有分布式 MapReduce一类平台的高效性.灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案

1.基础环境搭建 1.1运行环境说明 1.1.1硬软件环境 主机操作系统:Windows 64位,四核8线程,主频3.2G,8G内存 虚拟软件:VMware Workstation Pro 虚拟机操作系统:CentOS7 64位,单核,2G内存 1.1.2集群网络环境 集群包含三个节点,节点之间可以免密码SSH访问,节点IP地址和主机名分布如下: 序号 IP地址 机器名 核数/内存 用户名 1 192.168.1.61 hadoop1 1核/2G hadoop 2 192.168.1.62 ha

http://blog.51cto.com/13943588/2165946 3.hadoop和spark的都是并行计算,那么他们有什么相同和区别?  两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为map task和reduce task,每个task都是在自己的进程中运行的,当task结束时,进程也会结束. spark用户提交的任务成为application,一个application对应一个sparkcontext,app中存在多个job,每触发一次act

有时候我们会在windows 下开发spark程序,测试程序运行情况,再部署到真实服务器中运行. 那么本文介绍如何在windows 环境中搭建简单的基于hadoop 的spark 环境. 我的windows环境为 Win7 64位 第一步,安装Python环境 这里不多讲,我的环境为python 3.6 第二步,安装Java 环境 我的环境为 C:\Users\Boss>java -versionjava version "1.8.0_91"Java(TM) SE Runtime

前言 本篇演示如何使用 AWS EC2 云服务搭建集群.当然在只有一台计算机的情况下搭建完全分布式集群,还有另外几种方法:一种是本地搭建多台虚拟机,好处是免费易操控,坏处是虚拟机对宿主机配置要求较高,我就一台普通的笔记本,开两三个虚拟机实在承受不起: 另一种方案是使用 AWS EMR ,是亚马逊专门设计的集群平台,能快速启动集群,且具有较高的灵活性和扩展性,能方便地增加机器.然而其缺点是只能使用预设的软件,如下图: 如果要另外装软件,则需要使用 Bootstrap 脚本,详见 https://d

1.zybo cluster 架构简述: 1.1 zybo cluster 包含5块zybo 开发板组成一个集群,zybo的boot文件为digilent zybo reference design提供的启动文件,文件系统采用arm ubuntu.ip地址自上而下为192.168.1.1~5,hostname自上而下为spark1~5,另外由于sdka写入速度为2.3Mps,因而每个zybo卡另外配置一个Sandisk Cruzer Blade 32GB 作为usb拓展存储设备,写速度为4Mps

先看这篇文章:http://www.huochai.mobi/p/d/3967708/?share_tid=86bc0ba46c64&fmid=0 直接比较Hadoop和Spark有难度,因为它们处理的许多任务都一样,但是在一些方面又并不相互重叠. 比如说,Spark没有文件管理功能,因而必须依赖Hadoop分布式文件系统(HDFS)或另外某种解决方案. Hadoop框架的主要模块包括如下: Hadoop Common Hadoop分布式文件系统(HDFS) Hadoop YARN Hadoop

今天启动clouder manager集群时候hbase list出现 (ERROR: org.apache.hadoop.hbase.ipc.ServerNotRunningYetException: Server is not running yet ERROR: Can't get master address from ZooKeeper; znode data == null ) 一类错误 看网上有几种解决方案 一个是 1: 在使用 hbase shell 时,一直报错.花了半个多小时

http://www.zhihu.com/question/26568496#answer-12035815 Hadoop首先看一下Hadoop解决了什么问题,Hadoop就是解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储,一台计算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储和处理. HDFS,在由普通PC组成的集群上提供高可靠的文件存储,通过将块保存多个副本的办法解决服务器或硬盘坏掉的问题. MapReduce,通过简单的Mapper和Reducer的抽象,将并发.分布式(如机器间通信)和故障恢复等计算

成都大数据Hadoop与Spark技术培训班   中国信息化培训中心特推出了大数据技术架构及应用实战课程培训班,通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据工程师.开发设计人员的工作水平,旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家,更好地服务于各个行业的大数据项目开发和落地实施. 2015年近期公开课安排:(全国巡回开班) 08月21日——08月23日大连 09月23日——09月25日北京 10月16日——10月18日成都 11月27日——11