一. 富比较方法 Python的基类object提供一系列可以用于实现同类对象进行"比较"的方法,可以用于同类对象的不同实例进行比较.他们也是实例方法,定义如下: object.lt(self, other) object.le(self, other) object.eq(self, other) object.ne(self, other) object.gt(self, other) object.ge(self, other) 其中self是指对象自身,other是参与比较的另

Python的富比较方法包括__lt__.__gt__.__le__.__ge__.__eq__和__ne__六个方法,分别表示:小于.大于.小于等于.大于等于.等于和不等于,对应的操作运算符为:<.>.<=.>=.==和!=.那么是否象普通数字运算一样,这些符号之间存在关联关系呢?如"小于等于"是否就包含了"小于"?比较符号之间有必须的包含关系吗?本次对富比较方法__eq__和__ne__之间的关系进行分析: Python建议__eq__和

Python中基类object提供了一系列可以用于实现同类对象进行"比较"的方法,可以用于同类对象的不同实例进行比较,包括__lt__.__gt__.__le__.__ge__.__eq__和__ne__六个方法. 那么为什么叫"富比较"("rich comparison")方法呢?查了相关资料,并没有看到权威的定义,老猿结合网上零星的资料,分析原因如下: Python2.1以前的比较方法只提供一个__cmp__方法,没有__lt__等6个方法,

一. 案例说明 本节定义一个小汽车的类Car,类中包括车名carname.百公里油耗oilcostper100km.价格price三个属性.然后实现__lt__.__gt__.__le__.__ge__四个方法(这4个方法的用途请见上一节<第8.21节 Python中__lt__.__gt__等 "富比较"("rich comparison")方法用途探究>(https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/deta

一. 引言 <第8.21节 Python中__lt__.gt__等 "富比较"("rich comparison")方法用途探究>和<第8.22节 Python案例详解:重写 "富比较"方法控制比较逻辑>介绍了富比较方法及执行比较操作与富比较的对应关系,本节将通过案例分析排序操作与富比较方法的对应关系. 二. 案例说明 复用上节定义的类Car(如果你没看上节可以忽略这个背景,因为代码是完整的),包括实例属性和实例方法都保持

Python的富比较方法包括__le__.__ge__分别表示:小于等于.大于等于,对应的操作运算符为:"<=".">=".那么是否象普通数字运算一样,这两个方法之间存在互反的关系呢? Python没有对__le__.__ge__这两个方法之间有什么强制关系,但建议__le__和__ge__为互反,开发者完全可以根据业务逻辑的需要自己定义.我们来进行分析验证: 当自定义类中两个方法都定义了时,"<=".">=&q

Python的富比较方法包括__lt__.__gt__分别表示:小于.大于,对应的操作运算符为:"<".">".那么是否象普通数字运算一样,这两个方法之间存在互反的关系呢? Python没有对__lt__.__gt__这两个方法之间有什么强制关系,但建议__lt__和__gt__为互反,开发者完全可以根据业务逻辑的需要自己定义.我们来进行分析验证: 当自定义类中两个方法都定义了时,"<".">"分别调用

Python测试函数的方法之一 首先介绍简单的try......except尝试运行的放例如下面的图和代码来简单介绍下: 注释:提醒以下代码环境为2.7.x 请3.x以上的同学们老规矩print(把打印内容放入括号内) #!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- def test(x,y): print x+y try: test() except: print 'Error' test(1,2) test测试的函数,没传参数的x,y,函数结果是要答应

使用python原生的方法实现发送email import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.base import MIMEBase from email.utils import COMMASPACE from email import encoders import os # 发送账号信息 sender = '

Python中sorted()方法的用法 1.先说一下iterable,中文意思是迭代器. Python的帮助文档中对iterable的解释是:iteralbe指的是能够一次返回它的一个成员的对象.iterable主要包括3类: 第一类是所有的序列类型,比如list(列表).str(字符串).tuple(元组). 第二类是一些非序列类型,比如dict(字典).file(文件). 第三类是你定义的任何包含__iter__()或__getitem__()方法的类的对象. 2.Python帮助文档中对

python类及其方法 一.介绍 在 Python 中,面向对象编程主要有两个主题,就是类和类实例类与实例:类与实例相互关联着:类是对象的定义,而实例是"真正的实物",它存放了类中所定义的对象的具体信息. 类有这样一些的优点: 1.类对象是多态的:也就是多种形态,这意味着我们可以对不同的类对象使用同样的操作方法,而不需要额外写代码. 2.类的封装:封装之后,可以直接调用类的对象,来操作内部的一些类方法,不需要让使用者看到代码工作的细节. 3.类的继承:类可以从其它类或者元类中继承它们的

原文:http://www.orangecube.net/python-time-complexity 本文翻译自Python Wiki本文基于GPL v2协议,转载请保留此协议. 本页面涵盖了Python中若干方法的时间复杂度(或者叫“大欧”,“Big O”).该时间复杂度的计算基于当前(译注:至少是2011年之前)的CPython实现.其他Python的实现(包括老版本或者尚在开发的CPython实现)可能会在性能表现上有些许小小的差异,但一般不超过一个O(log n)项. 本文中,’n’代

Python LOGGING使用方法 1. 简介 使用场景 场景 适合使用的方法 在终端输出程序或脚本的使用方法 print 报告一个事件的发生(例如状态的修改) logging.info()或logging.debug() 发生了一个特定的警告性的事件 logging.warn() 发生了一个特定的错误性的事件 raise 发生了一个特定的错误性的事件,但是又不想因为此错误导致程序退出(例如程序是一个守护进程) logging.error(),logging.exception(),loggi

http://www.cnblogs.com/lovebread/archive/2009/12/24/1631108.html [Python]读写文件方法 http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html Python按行读文件 1. 最基本的读文件方法: # File: readline-example-1.py file = open("sample.txt") while 1

最简便安装python+selenium-webdriver环境方法 from:http://www.easonhan.info/python/2013/12/07/active-python-install-selenium/ 乙醇的blog. 很多同学在windows搞不定python + selenium-webdriver的安装环境,在这里乙醇给大家提供一种极速安装的方式. 首先感谢active-python 只需要2步就可以安装完毕. 安装active-python 从这里下载acti

python字符串replace()方法 >>> help(str.replace)Help on method_descriptor:replace(...)    S.replace(old, new[, count]) -> string        Return a copy of string S with all occurrences of substring    old replaced by new.  If the optional argument cou

本文介绍Python中__init__方法的意义.         __init__方法在类的一个对象被建立时,马上运行.这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的 初始化 .注意,这个名称的开始和结尾都是双下划线. 使用__init__方法代码例子#!/usr/bin/python# Filename: class_init.pyclass Person:    def __init__(self, name):        self.name = name    def sayHi(self

Python string replace   方法 方法1: >>> a='...fuck...the....world............' >>> b=a.replace('.',' ') >>> print b    fuck   the    world 方法2: >>> a='...fuck...the....world............' >>> b=string.replace(a,'.',

Python数据类型及其方法详解 我们在学习编程语言的时候,都会遇到数据类型,这种看着很基础也不显眼的东西,却是很重要,本文介绍了python的数据类型,并就每种数据类型的方法作出了详细的描述,可供知识回顾. 一.整型和长整型 整型:数据是不包含小数部分的数值型数据,比如我们所说的1.2.3.4.122,其type为"int" 长整型:也是一种数字型数据,但是一般数字很大,其type为"long" 在python2中区分整型和长整型,在32位的机器上,取值范围是-2

1. 简介 本指南归纳于我的几个月的博客,主题是 魔法方法 . 什么是魔法方法呢?它们在面向对象的Python的处处皆是.它们是一些可以让你对类添加"魔法"的特殊方法. 它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 __init__ , __lt__ ).但是现在没有很好的文档来解释它们. 所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到,但是它们组织松散.而且很少会有示例(有的是无聊的语法描述, 语言参考). 所以,为了修复我感知的Python文档的缺陷,我开始提供更为通俗的,有示例支持的

转载自:http://www.orangecube.NET/Python-time-complexity 本页面涵盖了Python中若干方法的时间复杂度(或者叫"大欧","Big O").该时间复杂度的计算基于当前(译注:至少是2011年之前)的CPython实现.其他Python的实现(包括老版本或者尚在开发的CPython实现)可能会在性能表现上有些许小小的差异,但一般不超过一个O(log n)项. 本文中,'n'代表容器中元素的数量,'k'代表参数的值,或者参