chkconfig mysqld on MySQL开机自启动 建库: --hive数据库2create database hive DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci3--集群监控数据库4create database amon DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci5--hue数据库6create database hue DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_

今天去面试了一波,因为调度系统采用了SparkSql实现数据从Mysql到hive,在这一点上面试官很明显很不满我对于Spark的理解,19年的第一个面试就这么挂了. 有问题不怕,怕的是知道了问题还得过且过.现在就来梳理下我的项目是怎么使用Spark导数的 第一步:把mysql中的表放入内存 properties.put("user", dbUser); properties.put("password", dbPassword); properties.put(&

schematool -dbType mysql -initSchema hive startup failed

在从服务器上执行show slave status;可以查看到很多同步的参数,我们需要特别注意的参数如下,希望文章对各位会有所帮助. 在从服务器上执行show slave status;可以查看到很多同步的参数,我们需要特别注意的参数如下: Master_Log_File: SLAVE中的I/O线程当前正在读取的主服务器二进制日志文件的名称 Read_Master_Log_Pos: 在当前的主服务器二进制日志中,SLAVE中的I/O线程已经读取的位置 Relay_Log_File: SQL线程当

一 系统数据库 information_schema: 虚拟库,不占用磁盘空间,存储的是数据库启动后的一些参数,如用户表信息.列信息.权限信息.字符信息等performance_schema: MySQL 5.5开始新增一个数据库:主要用于收集数据库服务器性能参数,记录处理查询请求时发生的各种事件.锁等现象 mysql: 授权库,主要存储系统用户的权限信息test: MySQL数据库系统自动创建的测试数据库 二 创建数据库 1 语法(help create database) CREATE DA

一,mysql 安装mysql5.7完整教程1. yum -y install mysql-server直接执行语句后等待就好已安装: mysql-community-server.x86_64 0:5.7.23-1.el7 作为依赖被安装: mysql-community-client.x86_64 0:5.7.23-1.el7 mysql-community-common.x86_64 0:5.7.23-1.el7 mysql-community-libs.x86_64 0:5.7.23-1

Sqoop 是一款用来在不同数据存储软件之间进行数据传输的开源软件,它支持多种类型的数据储存软件. 安装 Sqoop 1.下载sqoop并加mysql驱动包 http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/,下载,如下载sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz, 要从 MySQL 导数据需要安装 MySQL driver.如 mysql-connector-java-5.1.38.tar.gz,解压以后把 jar 包放到 Sqoop 目

MySQL 实现将一个库表里面的数据实时更新到另一个库表里面 需求描述:MySQL 里面有很多的数据库,这些数据库里面都有同一种表结构的表 (tb_warn_log),这张表的数据是实时更新的,现在需要将这些表的数据全部实时更新到另一个库的另一张表 (tb_alarm_management) 里面. 数据库结构如下: tb_warn_log 表结构如下: tb_alarm_management 表结构如下: MySQL 存储过程定时任务: -- 存储过程创建 use mdm_common_db;

mysql 查看某个库下面某个表的所有列字段 select COLUMN_NAME as columnName from information_schema.COLUMNS where table_name = '{表名}' and table_schema = '{库名}';

查询所有数据库占用磁盘空间大小的SQL语句: 语句如下: select TABLE_SCHEMA, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' MB') as data_size, concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'MB') as index_size from information_schema.tables group by TABLE_SCHEMA order by data

mariadb或者mysql查看某个库相关的授权信息 SELECT * FROM mysql.Db WHERE Db='DB_NAME';

一.系统数据库 information_schema: 虚拟库,不占用磁盘空间,存储的是数据库启动后的一些参数,如用户表信息.列信息.权限信息.字符信息等 performance_schema: MySQL 5.5开始新增一个数据库:主要用于收集数据库服务器性能参数,记录处理查询请求时发生的各种事件.锁等现象  mysql: 授权库,主要存储系统用户的权限信息 test: MySQL数据库系统自动创建的测试数据库 二.创建数据库 1.语法(help create database) CREATE

mysql连接远程库: 服务器端: 1.登陆服务器端,进入命令行,windows cmd; 2.设置用户.密码让指定的IP访问:MySQL -u root -p 或安装的快捷方式进入:MySQL Command Line Client,使用grant命令: grant 权限1,权限2,…权限n on 数据库名称.表名称 to 用户名@用户地址 identified by '连接口令'; 例子: mysql>grant select,insert,update,delete,create,drop

使用Sqoop能够极大简化MySQL数据迁移至Hive之流程,并降低Hadoop处理分析任务时的难度. 先决条件:安装并运行有Sqoop与Hive的Hadoop环境.为了加快处理速度,我们还将使用Cloudera Quickstart VM(要求至少4 GB内存),不过大家也可以使用Hortonworks Data Platform(至少要求8 GB内存).由于我的笔记本电脑只有8 GB内存,因此我在这里使用CLoudera VM镜像. 如果大家需要使用Virtualbox运行Cloudera/

MySQL 官方测试库 github 地址 https://github.com/datacharmer/test_db MySQL 文档地址 https://dev.mysql.com/doc/employee/en/sakila-structure.html 安装测试库 # 安装普通的 D:\00\test_db-master>mysql -uroot -proot < employees.sql # 安装分区的 D:\00\test_db-master>mysql -uroot -

最近在研究MySQL数据库的库表迁移问题,主要分为两种情况,一种情况是迁移数据库的表的全部字段,另一种是迁移数据库的表的部分字段.前一种情况是直接使用mysqldump命令来实现,后一种情况则是采用数据写入本地再导入MySQL的思路.显然前一种情况也可以采用后一种情况的思路实现,但使用mysqldump命令的效率明显要高. 一.MySQL迁移数据库库表的全部字段 需求:A库的a表迁移到B库,A库和B库已经存在. 思路:使用mysqldump命令将A库的信息写入sql脚本,然后向B库中执行该脚本.

最近一个项目,需要操作近70亿数据进行统计分析.如果存入MySQL,很难读取如此大的数据,即使使用搜索引擎,也是非常慢.经过调研决定借助我们公司大数据平台结合Spark技术完成这么大数据量的统计分析. 为了后期方便开发人员开发,决定写了几个工具类,屏蔽对MySQL及Hive的操作代码,只需要关心业务代码的编写. 工具类如下: 一. Spark操作MySQL 1. 根据sql语句获取Spark DataFrame: /** * 从MySql数据库中获取DateFrame * * @param sp

在安装Hadoop,mysql,hive之前,首先要保证电脑上安装了jdk 一.配置jdk 1. 下载jdk http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2. 配置环境变量 (1)在终端使用 sudo su 命令进入root用户模式: (2)使用 vim /etc/profile 命令打开profile文件,按下大写“I”进入编辑模式,在文件中添加以下信息: JAVA_HO

#!/bin/bash source /etc/profile runlog='/tmp/zewei/check_schema_log' hive_database_schema=/tmp/hive_database_schema/hive/ mysql_database_schema=/tmp/hive_database_schema/mysql/ > $runlog #每天下午一点删除现有的表结构缓存文件. #防止hive有变动. ] then rm -rf /tmp/hive_databa

MySQL安装 ①官网下载mysql-server(yum安装) wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 若wget不可用,下载安装wget:yum -y install wget ②解压rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm ③安装yum install mysql-community-server ④重启mysql服务:servic

在MySQL数据库中,在进行数据迁移和从库只读状态设置时,都会涉及到只读状态和Master-slave的设置和关系.     经过实际测试,对于MySQL单实例数据库和master库,如果需要设置为只读状态,需要进行如下操作和设置: 将MySQL设置为只读状态的命令: # mysql -uroot -p mysql> show global variables like "%read_only%"; mysql> flush tables with read lock; m