PictureCutting图片批量裁切(裁剪)工具 写这个工具的原因是因为在获取一个软件的皮肤包中的图片的时候需要进行批量的裁切工作,而有没有找到在linux下简单好用的工具,干脆就用QT写了一个. 项目地址  https://git.oschina.net/oloroso/PictureCutting.git 批量裁切 批量裁切是这个软件的主要功能.单击按钮添加要进行处理的图片,然后在右侧选择裁切方式和设置裁切参数,左下角选择裁切输出参数和输出的目录和文件名选项,点击开始按钮即可. 按比例裁

C#设计模式总结 一. 设计原则 使用设计模式的根本原因是适应变化,提高代码复用率,使软件更具有可维护性和可扩展性.并且,在进行设计的时候,也需要遵循以下几个原则:单一职责原则.开放封闭原则.里氏代替原则.依赖倒置原则.接口隔离原则.合成复用原则和迪米特法则.下面就分别介绍了每种设计原则. 1.1 单一职责原则 就一个类而言,应该只有一个引起它变化的原因.如果一个类承担的职责过多,就等于把这些职责耦合在一起,一个职责的变化可能会影响到其他的职责.另外,把多个职责耦合在一起,也会影响复用性. 1.

using System; using System.Drawing; using Emgu.CV; using Emgu.CV.CvEnum; using Emgu.CV.Structure; namespace ZNLGIS { public class ImageClass { //图片裁剪 public static Image<Bgr, Byte> Cut(Image<Bgr,Byte> image ,Rectangle rectangle) { System.Drawi

在制作网页过程中,为了排版整齐美观,对网页中的图片处理成固定大小尺寸的图片,或是要截去图片边角中含有水印的图片,对于图片量多,每天更新大量图,靠人工PS处理是不现实的,那么有没有自动处理图片的程序了!下面介绍的是PHP图片裁剪,缩放功能! 功能介绍:图片裁剪,图片缩放,把源图通过程序导出给定的尺寸: 运用范围:生成文章缩略图,图片裁剪,截去图片水印部分 案例效果:天气预报15天查询 ,(http://tqybw.net)网站中的小图片都是通过PHP代码自动生成的 图格式支持:image/gif,

0x00 原理 利用一张图片事先画好的图片(以下称为蒙板),盖在要被裁剪的的图片上,然后遍历蒙板上的像素点,修改被裁剪图片对应位置的像素的色值即可得到一些我们想要的不规则图片了(比如人脸) 0x01 代码实现(UIImage分类) #define Mask8(x) ( (x) & 0xFF ) #define R(x) ( Mask8(x) ) #define G(x) ( Mask8(x >> 8 ) ) #define B(x) ( Mask8(x >> 16) ) #

现在做的项目需要做一些图片处理,由于时间赶急,之前我便没有处理图片,直接将图片放在input[type=file]里面,以文件的形式提交给后台,这样做简直就是最低级的做法,之后各种问题便出来了,人物头像需要正方形,这样做难免出现异性,显示的时候便是各种丑. 项目赶完之后这两天优化本想在网上找一个现成的图片裁剪插件使用,但是在百度上面和jq22上面找了半天找到的都是一些服务器裁剪的事例,加上看别人的代码各种麻烦,简直头大,最后发现一个本地图片处理的插件,便想着不如自己写一个,虽然代码写着乱,但是自

/** * 裁剪 + 缩放图片 * @param array $params 包含x,y,width,height,path * @return string */ public function tailer_image($params){ //$target_width,$target_height是缩放图片的大小 $target_width = 256; $target_height = 256; $source_x = intval($params['x']); $source_y =

关于Fresco加载图片的处理,例如旋转.裁剪切割图片,在官方文档也都有提到,只是感觉写的不太详细,正好最近项目里有类似需求,所以分享一些使用小tip,后面的朋友就不用再走弯路浪费时间了.(测试图片分辨率1200*800) 原图: 裁剪图片实现 旋转图片 /** * 旋转图片 * * @param rotate ,例如:RotationOptions.ROTATE_90 */ private void rotate(SimpleDraweeView img, int rotate) { Rota

caffe机器学习环境搭建及python接口编译参见我的上一篇博客:机器学习caffe环境搭建--redhat7.1和caffe的python接口编译 1.运行caffe图片分类器python接口 还是假设caffe的源码下载的路径为:/code,那么有这么个文件/code/caffe/python/classify.py,它是caffe团队提供的一个python实现的图片分类器的接口.运行该接口有两个必须参数,一个是你要操作的图片,另一个就是保存运行结果的文件.但是该接口需要简单修改才能运行,

译者按:在外企工作的半年多中花了不少时间在国外的网站上搜寻资料,其中有一些相当有含金量的文章,我会陆陆续续翻译成中文,与大家共享之.初次翻译,“信达雅”三境界恐怕只到信的层次,望大家见谅! 这篇文章相当经典而实用,想当初我做手机拍照截图的时候,大多都是在网上抄来抄去的内容,从来没有人考虑过实际项目中的需求.实际上,拍照传大图片,如果 用普通方式会耗用极大的内存,Android一个App原则上的16M内存限制可以一下子被耗光.Android在拍照上有一个隐藏的设计,如果拍照图片 过大,只返回一张缩

案例背景 银行评判用户的信用考量规避信用卡诈骗 ▒ 数据 数据共有 31 个特征, 为了安全起见数据已经向了模糊化处理无法读出真实信息目标 其中数据中的 class 特征标识为是否正常用户 (0 代表正常, 1 代表异常) ▒ 目标 本质依旧是一个分类问题, 0/1 的问题判断是否为信用卡诈骗用户 而在数据中 class 已经进行标识, 而且这次的样本数据的两项结果是极度的不均衡 既正常用户的样本数量是远远大于异常数据的. 不均衡的数据处理方式可以进行 下采样, 或者上采样 ▨ 下采样 -  对

要想提取图片的特征向量,首先得知道特征向量是什么. 我们假设这样一个服务场景,技师上门维修某设备,发现上面某零件损坏了,假设这位技师由于种种原因,没能根据自己的经验识别出这个零件的型号.此时技师掏出自己的手机,给零件拍摄一张图片,这张图片通过手机上安装的SAP某智能解决方案,传送到SAP Leonardo平台,通过那里的人工智能服务,自动识别出这张图片上面零件的准确型号,返回给技师. SAP Leonardo上的人工智能服务,在接收到技师上传的图片后,通过某种算法将该图片的特征向量提取出来,然后

人脸自动补全 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.导包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import time from pandas import DataFrame,Series #导入knn模型包 from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor from sklearn.linear_model import Lin

按P,鼠标变成钢笔工具,点选住待清除区域,如下: 按ctrl+enter, 将点线变成选中区域: 按delete删除: ctrl+D取消选中区域 完成!

在做项目时,对图片的处理,以前都采用在上传时,限制其大小的方式,这样带来诸多不便.毕竟网站运维人员不一定会对图片做处理,经常超出大小限制,即使会使用图片处理软件的,也由于个人水平方面原因,处理效果差强人意. 于是采用C#为我们提供的图像编辑功能,实现一站式上传,通过程序生成所需大小.尺寸的目标图片. 进入正题--> 先说图片压缩 第一步:需要读取一个图片文件,读取方法: // <param name="ImageFilePathAndName">图片文件的全路径名称&

java多图片上传--前端实现预览 前端代码: https://pan.baidu.com/s/1cqKbmjBSXOhFX4HR1XGkyQ 解压后: java后台: <!--文件上传--> <dependency> <groupId>commons-fileupload</groupId> <artifactId>commons-fileupload</artifactId> <version>1.2.1</ve

本文实例讲述了C#对图片文件的压缩.裁剪操作方法,在C#项目开发中非常有实用价值.分享给大家供大家参考.具体如下: 一般在做项目时,对图片的处理,以前都采用在上传时,限制其大小的方式,这样带来诸多不便.毕竟网站运维人员不一定会对图片做处理,经常超出大小限制,即使会使用图片处理软件的,也由于个人水平方面原因,处理效果差强人意. 于是采用C#为我们提供的图像编辑功能,实现一站式上传,通过程序生成所需大小.尺寸的目标图片. 具体步骤如下: 先说图片压缩: 第一步:需要读取一个图片文件,读取方法: //

前段时间公司的分布式图片文件系统(FastDFS)做了图片裁剪和缩放功能,并把缩放计算和FastDFS做了解耦分离,前端用虚拟机作为图片文件缩放的訪问代理层(Nginx Proxy),后端使用nginx直接訪问FastDFS的文件系统. 下面是測试和分析过程. 1測试场景 为了測试解耦后的图片读取并发和分析系统瓶颈,我们在内网中搭建了一个測试环境. 下面是測试环境的网络的物理架构图: 上图中: NginxProxy:CPU解耦后的图片裁剪代理server Storage:图片的存储server

/** * 裁剪图片 * @param src 源图片 * @param dest 裁剪后的图片 * @param x 裁剪范围的X坐标 * @param y 裁剪范围的Y坐标 * @param w 裁剪范围的高度 * @param h 裁剪范围的宽度 * @param destW 裁剪后图片的宽度 * @param destH 裁剪后图片的高度 * @throws IOException */ public static void cutImage(String src, String des

大体分两步: 1.利用jquery裁剪图片,把裁剪到的几个点传入后端 2.利用前端传入的几个点,来裁剪图片 首先,用到一个jquery的插件 imgAreaSelect 实例及插件下载地址:http://odyniec.net/projects/imgareaselect/ 引入插件: <link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/imgareaselect-default.css" /&

前言: 最近的开发中, 有一个上传头像的任务. 由于头像本身的特殊性, 其一般流程为选择图片, 编辑裁剪区域, 再继而上传图片操作. 看似简单的东西, 实则是挺麻烦的一件事. 借助这次开发机会, 来具体谈谈图片裁剪和文件异步上传的基本原理. 技术点: 由于采用springmvc作为web的mvc框架, 因此文件上传的基础知识,可参考如下博文. • springmvc学习笔记--支持文件上传和阿里云OSS API简介. 处理模式: 先来看看头像编辑和上传的一些案例吧. 先上传图片, 然后选择裁剪区