/* * UVA_10026.cpp * * Created on: 2013年10月10日 * Author: Administrator */ #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn = 1010; struct job{ double a; int num; }p[maxn]; bool cmp(job x, job

Prime Ring Problem Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 34846    Accepted Submission(s): 15441 Problem Description A ring is compose of n circles as shown in diagram. Put natural numb

UVA - 524 Prime Ring Problem Time Limit:3000MS     Memory Limit:0KB     64bit IO Format:%lld & %llu Description A ring is composed of n (even number) circles as shown in diagram. Put natural numbers  into each circle separately, and the sum of number

概述: 最大团问题(Maximum Clique Problem, MCP)是图论中一个经典的组合优化问题,也是一类NP完全问题.最大团问题又称为最大独立集问题(Maximum Independent Set Problem).目前,求解MCP问题的算法主要分为两类:确定性算法和启发式算法.确定性算法有回溯法.分支限界法等,启发式算法.蚁群算法.顺序贪婪算法.DLS-MC算法和智能搜索算法等. 问题描述: 给定无向图G=(V,E),其中V是顶点集:E是V边集.如果U属于V,且对任意两个顶点u,v

题意:输入n,把1~n组成个环,相邻两个数之和为素数. 分析:回溯法. #pragma comment(linker, "/STACK:102400000, 102400000") #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<cctype> #include<cmath> #include<iostream> #include<s

回溯法 百度百科:回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步又一次选择,这样的走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为"回溯点". 在包括问题的全部解的解空间树中,依照深度优先搜索的策略,从根结点出发深度探索解空间树.当探索到某一结点时,要先推断该结点是否包括问题的解,假设包括,就从该结点出发继续探索下去,假设该结点不包括问题的解,则逐层向其祖先结点回溯.(事实上回溯法就

问题 旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)是旅行商要到若干个城市旅行,各城市之间的费用是已知的,为了节省费用,旅行商决定从所在城市出发,到每个城市旅行一次后返回初始城市,问他应选择什么样的路线才能使所走的总费用最短? 分析 此问题可描述如下:G=(V,E)是带权的有向图,找到包含V中每个结点一个有向环,亦即一条周游路线,使得这个有向环上所有边成本之和最小. 这个问题与前一篇文章的区别就是,本题是带权的图.只要一点小小的修改即可. 解的长度是固定的n+1. 对

碎碎念: 最近终于开始刷middle的题了,对于我这个小渣渣确实有点难度,经常一两个小时写出一道题来.在开始写的几道题中,发现大神在discuss中用到回溯法(Backtracking)的概率明显增大.感觉如果要顺利的把题刷下去,必须先要把做的几道题题总结一下. 先放上参考的web: https://segmentfault.com/a/1190000006121957 http://summerisgreen.com/blog/2017-07-07-2017-07-07-算法技巧-backtr

NP问题(Non-deterministic Polynomial ):多项式复杂程度的非确定性问题,这些问题无法根据公式直接地计算出来.比如,找大质数的问题(有没有一个公式,你一套公式,就可以一步步推算出来,下一个质数应该是多少呢?这样的公式是没有的):再比如,大的合数分解质因数的问题(有没有一个公式,把合数代进去,就直接可以算出,它的因子各自是多少?也没有这样的公式). NPC问题(Non-deterministic Polynomial complete):NP完全问题,可以这么认为,这种

题目链接:http://poj.org/problem?id=2488 题意: 在国际象棋的题盘上有一个骑士,骑士只能走“日”,即站在某一个位置,它可以往周围八个满足条件的格子上跳跃,现在给你一个p * q的矩形格子,让你找一个跳跃顺序(起点自选),使得这个顺序恰好经过矩阵的每一个格子,且每一个格子仅经过一次,即找一个符合跳跃条件的序列,遍历整个矩形格子.如果有多个,那么就输出字典序最小的. 思路: 貌似可以利用哈密顿通路来解决,但是感觉有点太麻烦,没怎么细想,感觉还是回溯法比较好.首先题目要求

本文索引目录: 一.回溯算法的基本思想以及个人理解 二.“子集和”问题的解空间结构和约束函数 三.一道经典回溯法题点拨升华回溯法思想 四.结对编程情况 一.回溯算法的基本思想以及个人理解: 1.1 基本概念: 回溯法思路的简单描述是:把问题的解空间转化成了图或者树的结构表示,然后使用深度优先搜索策略进行遍历,遍历的过程中记录和寻找所有可行解或者最优解. 1.2 使用条件: 当问题是要求满足某种性质(约束条件)的所有解或最优解时,便可以使用回溯法,其实有暴力剪枝的意味 1.3 使用思想: 回溯法常

学习链接:算法 图的M着色问题 虽然今早9点才醒来,10点才来教室,但是coding得很高效.吃个早餐,拉个粑粑的时间,就把算法书上的[图的m着色]问题看明白了,大脑里也形成了解决问题的框架. 其实这个问题很简单,也是使用回溯法的解题方案.半局LOL的功夫,就coding完成.经过简单调试后得到了与书上一样的输出. Java代码: import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { //

学习链接: 回溯法解旅行商问题(TSP).贪心算法:旅行商问题(TSP) 今天早上做了无数个梦,然后被紧紧地吸附在床上.挣扎一番后爬起来,已经是9点了.然后我开始研究旅行商问题. 在一个无向图中找到一个可以遍历所有节点的一个最短回路.理论上说可以用全排列列出所有解的下标,然后一个一个试,时间复杂度o(n!).但是可以用回溯法,用[约束函数](constraint)判断当前路径是否连通,用[界限函数](bound)判断当前路径是否比已经求得的最短路径小.这两个判断任意一个不符,则做“剪枝操作”(不

今早上看了一篇英语阅读之后,莫名有些空虚寂寞冷.拿出算法书,研读回溯法.我觉得n皇后问题完全可以用暴力方式,即先对n个数进行全排列,得到所有结果的下标组合,问题规模为n!. 全排列花了比较久的时间才编写出来.主要是没有找对思路.最终我想到了递归,即对4个数进行全排列可以化为把[对3个数进行了全排列]的结果拿出来,在下标为1-4的位置上各插上一个数,一次类推.于是我编写了全排列类: //全排列 class Arrangment{ int[][]ans; Arrangment(){} Arrangm

package 分支限界法; import java.util.LinkedList; import java.util.Scanner; /*01背包问题*/ public class ZOPackage { /* * 主方法 */ public static void main(String[] args) { //输入数据 System.out.println("请输入背包的容量w和物品的个数n"); Scanner in = new Scanner(System.in); in

以4皇后为例,其他的N皇后问题以此类推.所谓4皇后问题就是求解如何在4×4的棋盘上无冲突的摆放4个皇后棋子.在国际象棋中,皇后的移动方式为横竖交叉的,因此在任意一个皇后所在位置的水平.竖直.以及45度斜线上都不能出现皇后的棋子,例子 要求编程求出符合要求的情况的个数.四皇后问题有很多种解法,这里主要介绍一种经典的解决方法:回溯法 回溯法的基本思想是:可以构建出一棵解空间树,通过探索这棵解空间树,可以得到四皇后问题的一种或几种解.这样的解空间树有四棵 在如上图所示的4×4的棋盘上,按列来摆放棋子,

题目: A binary watch has 4 LEDs on the top which represent the hours (0-11), and the 6 LEDs on the bottom represent the minutes (0-59). Each LED represents a zero or one, with the least significant bit on the right. For example, the above binary watch

因为题目要求最多8台电脑,所以可以枚举全排列,然后依次计算距离进行比较,枚举量8!=40320并不大,但这种方法不如回溯法好,当数据再大一些枚举就显得笨拙了,所以这个题我用回溯法做的,回溯有一个好处是一边生成序列一边判断,当判断这种情况下不可能满足要求时就停止向下递归,而返回上一层调用,减少运算量. 输出的时候用到了固定小数点后几位数输出的技巧,不过我还是给忘了,翻了一下以前写的博客迅速找到了,忽然切身体会到建一个自己的技术博客是多么的有意义!哈哈! #include<iostream> #i

回溯法确实不是很好理解掌握的,学习紫书的代码细细体会. #include <cstdio> ]; int n, L, cnt; int dfs(int cur) { if(cnt++ == n) { ; i < cur; ++i) { == && i) puts(""); == && i) printf(" "); printf("%c", 'A' + S[i]); } printf("

/*======================================== 功能:实现n皇后问题,这里实现4皇后问题 算法:回溯法 ==========================================*/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define NUM_QUEEN 4 /* 皇后个数 */ typedef int BOOL; void n_q

 DFS Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u   Description 在N*N的方格棋盘放置了N个皇后,使得它们不相互攻击(即任意2个皇后不允许处在同一排,同一列,也不允许处在与棋盘边框成45角的斜线上. 你的任务是,对于给定的N,求出有多少种合法的放置方法.   Input 共有若干行,每行一个正整数N≤10,表示棋盘和皇后的数量:如果N=0,表示结束.   Output