系统: Ubuntu14.04 Hadoop版本: 2.7.2 参照http://www.cnblogs.com/taichu/p/5264185.html中的分享,来学习运行第一个hadoop程序. 在hadoop的安装文件夹 /usr/local/hadoop下创建input文件夹 hadoop@hadoopmaster:/usr/local/hadoop$ mkdir ./input 然后copy几个文档到input文件夹中作为WordCount的输入 hadoop@hadoopmaste

1. 新建IntelliJ下的maven项目 点击File->New->Project,在弹出的对话框中选择Maven,JDK选择你自己安装的版本,点击Next 2. 填写Maven的GroupId和ArtifactId 你可以根据自己的项目随便填,点击Next 这样就新建好了一个空的项目 这里程序名填写WordCount,我们的程序是一个通用的网上的范例,用来计算文件中单词出现的次数 3. 设置程序的编译版本 打开Intellij的Preference偏好设置,定位到Build, Execu

上一篇配置了Hadoop,本文将测试一个Hadoop的小案例 hadoop的Wordcount程序是hadoop自带的一个小的案例,是一个简单的单词统计程序,可以在hadoop的解压包里找到,如下: 1.启动Hadoop 2.进入上面的路径找到hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar 包 下面命令可以查看这个jar包括哪些工具 可以看出hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar 下面不只有单词统计案例,本文只演示单词统计 3.执行命令查看

本人原创,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/panjunbiao/article/details/12773163 下载Hadoop程序包,下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html#Download 如果是在CentOS服务器安装,则执行: yum install hadoop-1.2.1-1.x86_64.rpm 如果是在Linux或者Mac OS X开发环境下,可以下载bin或者源码包,然后解压缩即可. 验证hadoop二

利用virtualbox+win的开发环境搭设好咯,在win下做开发,利用linux跑hadoop,伪分布式的. 上第一个程序 package org.apache.hadoop.examples; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FS

hadoop编程程序员需要完成三个类. map类,reduce类和主类. map和reduce类自然是分别完成map和reduce.而主类则负责对这两个类设置job.完成这三个类之后,我们生成一个jar文件.利用这个jar文件完成剩下的工作. 首先,执行   bin/hdfs dfs -put /home/hadoop/test input这里对意思是将文件/home/hadoop/test文件放入input中.这个input是提前建立好的,指令如下: bin/hadoop fs –mkdir

首先检查hadoop是否安装并配置正确然后建立WordCount.java文件里面保存package org.myorg; import java.io.IOException;import java.util.*; import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.conf.*;import org.apache.hadoop.io.*;import org.apache.hadoop.mapred.*;import org.a

上一篇我们学习了MapReduce的原理,今天我们使用代码来加深对MapReduce原理的理解. wordcount是Hadoop入门的经典例子,我们也不能免俗,也使用这个例子作为学习Hadoop的第一个程序.本文将介绍使用java和python编写第一个MapReduce程序. 本文使用Idea2018开发工具开发第一个Hadoop程序.使用的编程语言是Java. 打开idea,新建一个工程,如下图所示: 在弹出新建工程的界面选择Java,接着选择SDK,一般默认即可,点击“Next”按钮,如

目的 说明hadoop程序开发过程 前提条件 ubuntu或同类OS java1.6.0_45 eclipse-indigo hadoop-0.20.2 hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar 各项版本一定要匹配,否则出了问题都不知道是什么原因. 配置 配置Java 详见:Ubuntu下搭建JAVA开发环境及卸载 配置分布式Hadoop 详见:hadoop 0.20.2伪分布式安装详解 伪分布式与分布式有两点主要区别: 在namenode节点配置完成hadoop以后,需

摘要:hadoop安装完成后,像学习其他语言一样,要开始写一个“hello world!” ,看了一些学习资料,模仿写了个程序.对于一个C#程序员来说,写个java程序,并调用hadoop的包,并跑在linux系统下,是一次新的尝试. hadoop ncdc气象数据: http://down.51cto.com/data/1127100 数据说明: 第15-19个字符是year 第45-50位是温度表示,+表示零上 -表示零下,且温度的值不能是9999,9999表示异常数据 第50位值只能是0.

深入剖析HADOOP程序日志 前提 本文来自于 博客园 逖靖寒的世界 http://gpcuster.cnblogs.com 了解log4j的使用. 正文 本文来自于 博客园 逖靖寒的世界 http://gpcuster.cnblogs.com *.log日志文件和*.out日志文件 进入我们的Hadoop_LOG目录,我们可以看到如下文件: 在启动Hadoop集群时,由hadoop-daemon.sh脚本指定一些列环境变量,然后log4j.properties文件读取相应的环境变量产生对应的*

之前在mac上调试hadoop程序(mac之前配置过hadoop环境)一直都是正常的.因为工作需要,需要在windows上先调试该程序,然后再转到linux下.程序运行的过程中,报Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path  java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries. 通

接上一篇<Ubuntu Kylin系统下安装Hadoop2.6.0> 通过上一篇,Hadoop伪分布式基本配好了. 下一步是运行一个MapReduce程序,以WordCount为例: 1. 构建实现类: cd /usr/local/hadoop mkdir workspacecd workspacegedit WordCount.java 将代码复制粘贴. import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import

为了简化命令行方式运行作业,Hadoop自带了一些辅助类.GenericOptionsParser是一个类,用来解释常用的Hadoop命令行选项,并根据需要,为Configuration对象设置相应的取值.通常不直接使用GenericOptionsParser,更方便的方式是:实现Tool接口,通过ToolRunner来运行应用程序,ToolRunner内部调用GenericOptionsParser. 一.相关的类及接口解释 (一)相关类及其对应关系如下: 关于ToolRunner典型的实现方

解决使用Idea/Eclipse编写Hadoop程序包依赖问题 解决包依赖的一种简单粗暴方法就是, 把下载下来的Hadoop压缩包解压, 搜索里面所有的额jar包文件,然后复制到一个目录,在使用Idea/Eclipse编写Hadoop程序时, 将这些包引入.

摘要:Spark作为新一代大数据计算引擎,因为内存计算的特性,具有比hadoop更快的计算速度.这里总结下对Spark的认识.虚拟机Spark安装.Spark开发环境搭建及编写第一个scala程序.运行第一个Spark程序. 1.Spark是什么 Spark是一个快速且通用的集群计算平台 2.Spark的特点 1)Spark是快速的 Spark扩充了流行的Mapreduce计算模型 Spark是基于内存的计算 2)Spark是通用的 Spark的设计容纳了其它分布式系统拥有的功能 批处理,迭代式

一 Eclipse导入Hadoop源码项目 基本步骤: 1)在Eclipse新建一个java项目[hadoop-1.2.1] 2)将Hadoop压缩包解压目录src下的core,hdfs,mapred,tools,example四个目录copy到上述新建项目的src目录下 3)右击选择 Build Path,修改Java Build Path中[Source],删除src,添加src/core,src/hdfs,src/mapred,src/tools几个源码目录: 4)在项目中新建一个lib目

我搞JAVA也有些日子了, 因为我比较贪玩,上进心不那么强, 总是逼不得已为了高薪跳槽才去学习, 所以也没混成什么大牛, 但好在现在也已经成家立业, 小日子过的还算滋润, 起码顶得住一月近万元的吃喝拉撒玩各种贷款信用卡 不为金钱过于发愁了. 我特别感谢当初贴吧遇见的那位大神, 虽然每个月也就聊那么几句, 但是他总能在我不知道该学啥, 该怎么走的时候, 给我方向, 毫不夸张的说,我现在的衣食无忧, 技术马马虎虎, 都是拜他所赐. 所以 我也想分享一些自己的成长过程 以及技术路线 希望一些迷茫的新人

为什么选择Netty netty是业界最流行的NIO框架之一,它的健壮型,功能,性能,可定制性和可扩展性都是首屈一指的,Hadoop的RPC框架Avro就使用了netty作为底层的通信框架,此外netty在互联网,大数据,网络游戏,企业应用,电信软件等众多行业都得到了成功的商业应用.正因为以上的一些特性,使得netty已经成为java NIO编程的首选框架. 构建netty开发环境 其实使用netty很简单,直接将其jar包引入到工程中即可使用. 去 http://netty.io/网站上下载最