使用场景: 高并发并且对于数据的准确性很有要求. 落实到mysql就是在事务中使用,只有使用InnoDB时才用,在begin于commit之间使用(只有此引擎支持事务). 本质: 给表或行上个锁以便接下来进行更新,也就是说,其他的事务是可以读取的.但是不能写入或者更新. 为什么需要加锁? 事务就是一系列操作,例如更新库存,刚开始读的时候是1,而立马另一个进程进行了update将库存更新为0了,而事务还没有结束,会将错的数据一直执行下去,就会有问题.所以需要for upate 进行数据加锁防止高并

目录 一.数据库介绍 1.1 数据库的优点 1.2 数据库的基本功能 1.3数据库的类型 1.4 关系型数据的组成 1.5 关系型数据库的常用组件 1.6 SQL语句 1.7 mysql命令使用 1.8服务器监听的两种socket 二.mysql安装和配置 2.1 mysql-yum安装 2.2 msyql编译安装 三.SQL语言用法详解 3.1 DDL-数据库操作 3.12 创建表 3.13 表操作 3.14 数据类型 3.15 示例 3.16 修改表示例 3.2 DML-增删改查 3.21

目录 MySQL的DDL.DML.DQL语句和单表增.删.改.查 实验准备: 实验开始: DDL语句 DML语句 DQL语句 单表操作的分组统计 MySQL的DDL.DML.DQL语句和单表增.删.改.查 实验准备: 初始化设置过的centos虚拟机 安装MySQL数据库 实验开始: DDL语句 表:二维关系 设计表:遵循规范 定义:字段,索引 字段:字段名,字段数据类型,修饰符 约束,索引:应该创建在经常用作查询条件的字段上 创建和删除数据库 MariaDB [(none)]> create

一.MySQL安装 (1)安装方式: 1 .程序包yum安装 优点:安装快,简单 缺点:定死了各个文件的地方,需要修改里边的相关配置文件,很麻烦 2 .二进制格式的程序包:展开至特定路径,并经过简单配置后即可使用(推荐) 3 .源代码:编译安装,太麻烦 (2)mysql 的程序组成: Client: mysql :CLI 交互式客户端程序 mysqldump, mysqladmin... Server: mysqld_safe mysql的备份 mysqld mysqld_multi :多实例

HQL.QBC详解.c3p0连接池的整合.事务的隔离级别.乐观锁.悲观锁 一.HQL详解: ①关于HQL的使用语法:[select/update/delete...][from...][类名 as  别名][where...][group by...][having...][order by...][asc/desc] ②关于HQL的介绍:(Hibernate Query Language)是面向对象的查询语言,它和SQL查询语句有些相似,但它使用的是类.对象和属性的概念,而没有表和字段的概念.

关于mysql事务行锁for update实现写锁的功能 读后感:用切面编程的理论来讲,数据库的锁对于业务来说是透明的.spring的事务管理代码,业务逻辑代码,表锁,应该是三个不同的设计层面. 在电子商务里,经常会出现库存数量少,购买的人又特别多,大并发情况下如何确保商品数量不会被多次购买. 其实很简单,利用事务+for update就可以解决. 我们都知道for update实际上是共享锁,是可以被读取的.但是如何在执行时,不被读取呢. 简单来说:假设现在库存为1,现在有A和B同时购买 先开

写锁降级为读锁,但读锁不可升级或降级为写锁. 锁降级是为了让当前线程感知到数据的变化. //读写锁 private ReentrantReadWriteLock lock=new ReentrantReadWriteLock(); //读锁 private ReadLock readLock=lock.readLock(); //写锁 private WriteLock writeLock=lock.writeLock(); private boolean update; public void

1. 前言 在Java并发包中常用的锁(如:ReentrantLock),基本上都是排他锁,这些锁在同一时刻只允许一个线程进行访问,而读写锁在同一时 刻可以允许多个读线程访问,但是在写线程访问时,所有的读线程和其他写线程均被阻塞.读写锁维护了一对锁,一个读锁和一个写锁,通过分离读锁和写锁,使得 并发性相比一般的排他锁有了很大提升. 除了保证写操作对读操作的可见性以及并发性的提升之外,读写锁能够简化读写交互场景的编程方式.假设在程序中定义一个共享的数据结构用作缓存,它大部分时间提供读服务(例如:查

链接地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7fa2bcf50101j1lu.html 表级锁: 加写锁:          lock   tables   table_name   read;//其他事务只能读,不能加写锁,要等待更新. 加读锁:         lock   tables   table_name write;//其他事务不能读 解锁:         unlock  tables; --------------------------------

一.先说锁的概念 锁级别: 1.行级锁: InnoDB引擎(也支持表级锁,默认是行级锁),开销大,加锁慢:会出现死锁.锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高. 2.表级锁:MylSAM引擎和Memory引擎,开销小,加锁快:不会出现死锁,锁定粒度最大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低. 3.页级锁:BDB引擎(也支持表级锁),开销和加锁时间介于行锁和表锁之间:会出现死锁:粒度也介于行锁和表锁之间,并发度一般. 其中:锁粒度就是指锁等级 Record: RecordLock就是锁住某一行记

SELECT 句法 SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT] [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL] select_expression,... [INTO {OUTFILE | DUMPFILE} 'file_name' expo

Mysql 系列文章主页 =============== 1 准备数据 1.1 建表 1.1.1 建立 Employee表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name ), dept_id INT )engine myisam; 1.1.2 建立 Department 表 DROP TABLE IF EXISTS depar

pre.环境准备 1.建立两个表S,T,并插入一些数据 --创建表S create table S(d int) engine=innodb; ); --创建表T create table T(c int) engine=innodb; ); 2.打开两个客户端连接 一.写锁 1.对锁定表进行查看,修改 在session1中对t表加write锁,查看此时session1和session2对t表的读写情况. 可以看到,由于session1对t表加了write锁,所以session1可以对t表进行增

1. MongoDB 使用的锁 MongoDB 使用的是“readers-writer”锁, 可以支持并发但有很大的局限性当一个读锁存在,许多读操作可以使用这把锁,然而, 当一个写锁的存在,一个单一的写操作会”exclusively“持有该锁,同一时间其它写操作不能使用共享这个锁:举个例子,假设一个集合里有10个文档,多个update操作不能并发在这个集合上,即使是更新不同的文档. 2. 锁的粒度 在 2.2 版本以前,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁.也就是说mongod 只有全局锁(

4 java中锁是个很重要的概念,当然这里的前提是你会涉及并发编程. 除了语言提供的锁关键字 synchronized和volatile之外,jdk还有其他多种实用的锁. 不过这些锁大多都是基于AQS队列同步器.ReadWriteLock 读写锁就是其中一个. 读写锁的含义是,将读锁与写锁分开对待,读锁可以任意个一起读,因为读并不涉及数据变更,而遇到写锁后,所有后续的读写都将被阻塞.这特性有什么用呢?比如我们有一个缓存,我们可以用它来提高访问速度,但是当数据变更时,怎样能保证能读到准确的数据?

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

一.并发控制中锁的概念 锁是并发控制中最核心的概念之一,在MySQL中的锁分两大类,一种是读锁,一种是写锁,读锁也可以称为共享锁(shared lock),写锁也通常称为排它锁(exclusive lock). 这里先不讨论锁的具体实现,描述一下锁的概念:读锁是共享的,或者说是相互不阻塞的.多个客户在同一时刻可以同时读取一个资源,且互不干扰.写锁则是排他的,就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁,这是出于安全策略的考虑,只有这样,才能确保在给定时间里,只有一个用户能执行写入,并防止其他用户读取正在

1 数据库的  update 在修改这条数据的的过程中(这个过程指的是 数据库执行update 到 事务提交的过程中 )为这条数据加上 写锁,阻止 别的事务 对锁定数据的修改,请求后一个修改事务的线程阻塞,直到前一个事务的完成,所以针对这条数据的 2 个修改 是一个一个来的.所以 数据库的  update t1 set a = a+1; 这样的操作 不会导致 a数据的 丢失,因为前一个事务 执行的时候回阻塞后一个事务提交数据.  但是 如果先查询出a=1, 然后 a =  1(这个1 是查询到的

读写锁,对于读操作来说是共享锁,对于写操作来说是排他锁,两种操作都可重入的一种锁.底层也是用AQS来实现的,我们来看一下它的结构跟代码: ----------------------------------------------------------------------------------------------- 读写锁,当然要区分读跟写两种操作,因此其内部有ReadLock跟WriteLock两种具体实现.但两者也有交互的地方,比如获取写锁要判断当前是否有线程在读,有的话就需要等

转载:https://blog.csdn.net/qq_19431333/article/details/70568478 ReadWriteLock管理一组锁,一个是只读的锁,一个是写锁.读锁可以在没有写锁的时候被多个线程同时持有,写锁是独占的. 所有读写锁的实现必须确保写操作对读操作的内存影响.换句话说,一个获得了读锁的线程必须能看到前一个释放的写锁所更新的内容. 读写锁比互斥锁允许对于共享数据更大程度的并发.每次只能有一个写线程,但是同时可以有多个线程并发地读数据.ReadWriteLoc

一.基本概念 在数据库中,对某数据的两个基本操作为写和读.分布有两种锁控制:排它锁(X锁).共享锁(S锁). 排它锁(x锁):若事务T对数据D加X锁,则其他不论什么事务都不能再对D加不论什么类型的锁.直至T释放D上的X锁: 一般要求在改动数据前要向该数据加排它锁,所以排它锁又称为写锁. 共享锁(s锁):若事务T对数据D加S锁.则其他事务仅仅能对D加S锁,而不能加X锁,直至T释放D上的S锁: 一般要求在读取数据前要向该数据加共享锁. 所以共享锁又称读锁. 程序所收到的请求包含下面五种:Start.