使用kettle做数据抽取的时候可以使用图形化的工具配置日志保存参数,选择数据库连接,输入日志表名称, 点击sql 执行对应的sql创建日志表即可. 点击保存之后,日志配置会保存在trans或者job的配置文件中.这样当使用api调取trans或者job配置文件进行数据抽取的时候就会自动把转换日志存储到配置的数据表中. 然而在实际应用中这意味着工作量增大.所以我们的想法是创建固定的表,在执行转换的过程中自动配置日志保存路径. 这里以trans为例,job类似. 代码: 初始化DatabaseMa

Log4a 基于AOP和ThreadLocal实现的一个简单Http API日志记录模块 github地址 : https://github.com/EalenXie/log4a 在API每次被请求时,可以在整个方法调用链路中记录一条唯一的API请求日志,可以记录请求中的任意内容,比如传参,响应,请求url,method,clientIp,请求成功或异常,等等,以及HttpServletRequest中的任意内容. 实现的核心为AOP以及ThreadLocal. AOP 会切所有被Log4a注解

1.thinkphp日志 thinkphp的日志处理工作是由系统自动进行的 在开启日志记录的情况下,会记录下允许的日志级别的所有日志信息 系统的日志记录由核心的Think\Log类及其驱动完成,提供了多种方式记录了不同的级别的日志信息 可以在应用配置文件中配置需要记录的日志级别 EMERG 严重错误,导致系统崩溃无法使用 ALERT 警戒性错误, 必须被立即修改的错误 CRIT 临界值错误, 超过临界值的错误 ERR 一般性错误 WARN 警告性错误, 需要发出警告的错误 NOTICE 通知,程

我们在构建WEBAPI项目时,通常需要构建一个全局的记录API 请求和返回 的功能,在WEBAPI框架下 我们通过自定义一个DelegateHandler来实现这个功能, 在.NET CORE框架下已经不存在DelegateHandler管道了,我们需要通过Middleware管道来实现.具体实现如下: 定义LoggingMiddleware public class GlobalApiLoggingMiddleware : IMiddleware { private readonly ILog

1.API项目下创建MonitorApiAttribute public class MonitorApiAttribute : ActionFilterAttribute { private static readonly string key = "enterTime"; public override void OnActionExecuted(HttpActionExecutedContext filterContext) { try { object beginTime =

方法1:继承IExceptionLogger ExceptionLogger是框架提供的表示未处理的异常记录器的抽象类 public class RecordExceptionLogger : ExceptionLogger { public void LogCore(ExceptionLoggerContext context) { var request = context.Request; LogUtil.WriteLog(request, context.Exception); } pu

http://blog.sina.com.cn/s/blog_76a8411a01010u2h.html

到新公司接手了别人的Kettle ETL作业. 发现每次启动 Kettle ,日志中都会出现下面的错误,虽然不影响运行结果,但是看着不爽: 18:41:15,327 INFO [KarafInstance] ******************************************************************************* *** Karaf Instance Number: 2 at /server/software/pdi-ce-6.1.0.1-19

Kettle的日志级别LogLevel分为以下几个: Nothing 没有日志 不显示任何输出 Error 错误日志 仅仅显示错误信息 Minimal 最小日志 使用最小的日志 Basic 基本日志 缺省的日志级别 Detailed详细日志 给出日志输出的细节 Debug 调试日志 调试目的,调试输出 Rowlevel行级日志 打印出每一行记录的信息 默认为基本日志

第一部分:开始 1         ETL入门 1.1   OLTP和数据仓库对比 1.2   ETL是什么 1.2.1          ETL解决方案的演化过程 1.2.2          ETL基本构成 1.3   ETL.ELT和EII 1.3.1          ETL 1.3.2          EII:虚拟数据整合 1.4   数据整合面临的挑战 1.4.1          方法论:敏捷BI 1.4.2          ETL设计 1.4.3          获取数据

Kettle 主要内容: 一．ETL介绍 二．Kettle介绍 三．Java调用Kettle API 一.ETL介绍 1. ETL是什么? 1).ETL分别是“Extract”.“ Transform” .“Load”三个单词的首字母缩写也即数据抽取.转换.装载的过程,但我们日常往往简称其为数据抽取. ETL包含了三方面: Extract(抽取):将数据从各种原始的业务系统中读取出来,这是所有工作的前提.一般抽取过程需要连接到不同的数据源,以便为随后的步骤提供数据.这一部分看上去简单而琐碎,实际

1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor

引言 在系统构建完成之后,我们通常会使用REST API对外提供服务,在REST API的处理过程中经常会出现一些异想不到的问题(用户权限不足.参数不全.数据库访问异常等),导致请求失败,很多时候用户并不能理解这些失败是如何造成的,他们更多的是直接找到相应的开发者询问:“我的这个接口失败了,没有拿到数据,帮忙看一下吧”,更为复杂的是当我们询问其他用户的时候,他们却说:“你这个接口是正常的啊”,开发者这时就很郁闷:“我又没对你做特殊处理,怎么别人是好的,偏偏就你的失败”(本人在工作初期,经常遇到此

ETL是什么?为什么要使用ETL?KETTLE是什么?为什么要学KETTLE?        ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程,是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程,目前流行的数据进入仓库的过程有两种形式,一种是进入数据库后再进行清洗和转换,另外一条路线是首先进行清洗转换再进入数据库,我们的ETL属于后者. 大数据的利器大家可能普遍说是hadoop,但是大家要知道如果我们不做预先的清洗和转换处理,我们进入hadoop后仅通过mapreduce进行数据清洗转换再进行分析,垃圾数据会导致我

概要 带着问题去看教程: 不是用logstash来监听我们的日志,我们可以使用logback配置来使用TCP appender通过TCP协议将日志发送到远程Logstash实例. 我们可以使用Logstash指向多个日志文件. 我们可以在logstash配置文件中使用更复杂的过滤器,以根据需要执行更多操作. 我们可以使用远程ELK集群指向我们的日志文件,或者将日志推入,这在将所有应用程序部署到云中时基本上是必需的. 在logstash中创建不同的索引模式. 通过使用微服务,我们已经能够克服许多遗

初学kettle,使用kettle Spoon完成转换(ktr)或作业(kjb)的编写之后,执行作业可以在spoon中直接启动,因为我的需求是持续监控数据表的状态进行数据同步, 所以作业任务需要一直在运行状态,这样的话生产环境一直打开一个Spoon似乎也不太好,那么就先用脚本启动吧 kettle根目录有两个可执行bat文件:pan.bat是执行转换的(对应ktr文件),kitchen.bat是执行作业的(kjb文件) 1:运行cmd,进入kettle目录 D:\software\kettle\d

What 起源 Kettle是一个Java编写的ETL工具,主作者是Matt Casters,2003年就开始了这个项目,最新稳定版为7.1. 2005年12月,Kettle从2.1版本开始进入了开源领域,一直到4.1版本遵守LGPL协议,从4.2版本开始遵守Apache Licence 2.0协议. Kettle在2006年初加入了开源的BI公司Pentaho, 正式命名为:Pentaho Data Integeration,简称"PDI". 自2017年9月20日起,Pentaho

Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定. 本文介绍一个入门例子:使用Kettle从动态指定的文件名对应的文本文件里抽取数据,导入到数据库临时表. 共分为2个步骤: 1.使用Kettle工具生成代表上述数据导入流程和转换的ktr文件 文本文件输入 -> 表输出 特别说明的是文本文件输入里的文件名是可以用变量,然后在步骤2中动态指定文件名的,如下 2.在java程序中使用Kettle API调用上述ktr文件,执行导入

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由织云平台团队发表于云+社区专栏 背景 当下,业界越来越多公司在项目架构设计时,会采用微服务架构.微服务架构,可以让我们的产品有更好的扩展性,更好的伸缩性:但同时也会带来微服务的一系列问题,比如微服务接口怎样规范管理?怎样在多团队协作中开放与复用?等等. 同时,业界也在逐渐的引入DevOps理念,来实现开发,测试,运维,运营更紧密的高效配合,提升产品迭代的效率,质量. 这里,织云API平台将从"部门内微服务API开放复用"

1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor