前言 近期在学习使用Hive(版本号0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们也许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同一时候引来一些问题).也许是一些bug.总而言之,这些都须要使用Hive的开发者额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 数据准备 为了验证接下来出现的问题,须要先准备两张表employees和staged_employees.并准备好測试数据.首先使用下面语句创建表employees: create table empl

基本语法 insert overwrite local directory '/example/demo/' select * from table; 可以格式化输出 insert overwrite local directory '/test_Select/output' row format delimited fields terminated by '\t' select * from table; 也可以导出到远程HDFS insert overwrite directory 'wa

create table maats.account_channel ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '^' STORED AS TEXTFILE as select distinct a.account,b.channel from maats.register a join maats.install b on a.device = b.device;   INSERT OVERWRITE table maats.account_chann

一.实践先行,直接上手 1. hive 表及数据准备 建表,并插入初始数据.向表中插入 hive> use test; hive> create table kwang_test (id int, name string); hive,'kwang'); hive,'rzheng'); hive> select * from kwang_test; OK kwang rzheng 2. insert into 操作 insert into 语法: INSERT INTO TABLE ta

1. hive 表及数据准备 建表,并插入初始数据.向表中插入 hive> use test; hive> create table kwang_test (id int, name string); hive> insert into kwang_test values(1,'kwang'); hive> insert into kwang_test values(2,'rzheng'); hive> select * from kwang_test; OK 1 kwang

区分insert into 和 insert overowrite: 0. 命令格式 INSERT OVERWRITE|INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] [(col1,col2 ...)] select_statement FROM from_statement; 参数说明 tablename:需要插入数据的目标表名称. PARTITION (partcol1=val1, partcol2=va

创建测试表,来测试看看测试结果: create table test(name string,pwd string,createdate string)row format delimited fields terminated by ','; 第一步:使用insert into 插入数据到表中: insert into test(name,pwd,createdate)values('name1','pwd1','2017-06-20 14:14:09'); insert into test(

hive 2.1 一 问题 最近有一个场景,要向一个表的多个分区写数据,为了缩短执行时间,采用并发的方式,多个sql同时执行,分别写不同的分区,同时开启动态分区: set hive.exec.dynamic.partition=true insert overwrite table test_table partition(dt) select * from test_table_another where dt = 1; 结果发现只有1个sql运行,其他sql都会卡住:查看hive thrif

最近把一些sql执行从hive改到spark,发现执行更慢,sql主要是一些insert overwrite操作,从执行计划看到,用到InsertIntoHiveTable spark-sql> explain insert overwrite table test2 select * from test1;== Physical Plan ==InsertIntoHiveTable MetastoreRelation temp, test2, true, false+- HiveTableSc

问题现象:cadence原理图和PCB互联显示成功但是不能高亮我的问题 解决:尝试修复数据库试试,Tools->Database check 提醒:有一个封装非法命名,在原理图中修改后 再次保存allegro的时候跳出如下框 :error(SPMHOD-1)database has been corrupted, saving as'xxx.sav'导致的结果就是修改allegro之后无法保存,一保存就会跳出这个框. 再次执行Tools->Database check

项目环境是php5.3.28 项目用的ThinkPHP3.2.3  已经mysql5.5数据库,要和另一个项目对接,需要连接sqlsever2000数据库进行一些操作. 第一种用php自带扩展连接数据库:1.首先要下载 php_pdo_sqlsrv_53_ts_vc9.dll php_sqlsrv_53_ts_vc9.dll 下载地址:http://share.weiyun.com/dc589fc41567ce6e3fb8b131ec1553ff 这两个文件 2.复制到PHP目录下的ext目录下

1. 概述 之前讲到了 H2 的引入 这下我想说说 H2 启动时的 数据导入 2. 场景 需求 启动项目后, H2 启动起来 环境数据会自动注入 H2 数据库 可以验证是否成功 3. 环境 os win10 jdk 1.8 ide ida 2018.1 spring spring boot 2.1.7 release 组件 thymeleaf starter-web devtool starter-test browser firefox 70.0 H2 1.4.197 ref spring i

阅读本文大概需要 14 分钟. 原文:https://bit.ly/2C67m1C 作者:Jon P Smith 翻译:王亮 声明:我翻译技术文章不是逐句翻译的,而是根据我自己的理解来表述的.其中可能会去除一些本人实在不知道如何组织但又不影响理解的句子. 这是深入理解 EF Core 系列的第二篇文章.第一篇是关于 EF Core 如何从数据库读取数据的:而这一篇是关于 EF Core 如何向数据库写入数据的.这是四种数据库操作 CRUD(新增.读取.更新和删除)中的 CUD 部分. 我假设你对

没买板子之前,用protues画过电路图,实现了通过i2c总线向EEPROM中写入和读出数据. 今天,在自己买的板子上面写关于i2c总线的程序,有个地方忘了延时,调程序的时候很蛋疼.下面说说我对I2c总线的理解 i2c总线共有两根线,一根是时钟信号线,一根是数据线.这里我只实现了,指定EEPROM片内地址,并向其中写入一个字节.从EEPROM中指定地址读出一个字节. 写入过程 1.需要发一个启动信号 2.发送EEPROM设备地址 3.发送EEPROM片内地址 4.发送你要写入的数据 5.发送结束

本文转载http://www.cnblogs.com/lxblog/archive/2012/09/28/2707504.html (1)显示每个类别最新更新的数据 在项目中经常遇到求每个类别最新显示的数据,比如显示某某某类别最新更新的5条数据.特写下这个sql记录于此: -- ============================================= -- 作者: <Rising_Sun> -- 创建日期: <2012-9-28> -- 描述: <显示每个类

任务: 从sqlserver中将一个表A(约16W条数据)导到mysql中对应的一个表B中. 思路:分段获取A表中的数据后,用多个线程同时向B表中写入. 关键代码 //将数据库中的数据条数分段 public void division(){ //获取要导入的总的数据条数 String sql3="SELECT count(*) FROM [CMD].[dbo].[mycopy1]"; try { pss=cons.prepareStatement(sql3); rss=pss.exec

1.概述 在进行数据传输中,批量加载数据到HBase集群有多种方式,比如通过HBase API进行批量写入数据.使用Sqoop工具批量导数到HBase集群.使用MapReduce批量导入等.这些方式,在导入数据的过程中,如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO.HBase Handler数等).今天这篇博客笔者将为大家分享使用HBase BulkLoad的方式来进行海量数据批量写入到HBase集群. 2.内容 在使用BulkLoad之前,我们先来了解一下HBa

不管是把 Kafka 作为消息队列.消息总线还是数据存储平台来使用 ,总是需要有一个可以往 Kafka 写入数据的生产者和一个从 Kafka 读取数据的消费者,或者一个兼具两种角色的应用程序. 开发者们可以使用 Kafka 内置的客户端 API 开发 Kafka 应用程序. 我们将从 Kafra 生产者的设计和组件讲起,学习如何使用 Kafka 生产者.内容包括: 如何创建 KafkaProducer 和 ProducerRecords 对象.如何将记录发送给 Kafka: 如何处理从 Kafk

开发者可以使用kafka内置的客户端API开发kafka应用程序.除了内置的客户端之外,kafka还提供了二进制连接协议,也就是说,我们直接向kafka网络端口发送适当的字节序列,就可以实现从Kafka读取消息或往kafka写入消息.还有很多用其它语言实现的kafka客户端,比如C++.python等,都实现了kafka连接协议.这些客户端不属于kafka项目,但是kafka项目wiki上提供了一个清单,列出了所有可用的客户端.(所以意思就是说kafka内置的API只能用于java语言的开发咯)

hi,大家好,我是大D.今天继续了解下 HBase 是如何写入数据的,然后再讲解一下一个比较经典的面试题. Region Server 寻址 HBase Client 访问 ZooKeeper: 获取写入 Region 所在的位置,即获取 hbase:meta 表位于哪个 Region Server: 访问对应的 Region Server: 获取 hbase:meta 表,并查询出目标数据位于哪个 Region Server 中的哪个 Region 中.并将该 table 的 Region 信

/*使用之前要记得导入第三的jar包这个是我之前使用的时候那别人的东西自己修改了一下 还没来得及好好地封装一下还望见谅,注释我感觉写的挺清楚的就在不进行解释代码了*/package com.zzp.ExcelParse;import jxl.Workbook;import jxl.format.*;import jxl.format.Alignment;import jxl.format.Border;import jxl.format.BorderLineStyle;import jxl.wr