基于日志增量订阅&消费支持的业务: 数据库镜像 数据库实时备份 多级索引 (卖家和买家各自分库索引) search build 业务cache刷新 价格变化等重要业务消息 项目介绍 名称:canal [kə'næl] 译意: 水道/管道/沟渠 语言: 纯java开发 定位: 基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了mysql 关键词: mysql binlog parser / real-time / queue&topic 工作原理 mysql主备复制实现

阿里巴巴mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件canal ,转载自  https://github.com/alibaba/canal 最新更新 canal QQ讨论群已经建立,群号:161559791 ,欢迎加入进行技术讨论. canal消费端项目开源: Otter(分布式数据库同步系统),地址:https://github.com/alibaba/otter 背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于t

背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增 量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此 开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析 基于日志增量订阅&消费支持的业务: 数据库镜像 数据库实时备份 多级索引 (卖家和买家各自分库索引)

1. 实验环境 CPU:4 内存:8G ip:192.168.0.187 开启iptables防火墙 关闭selinux java >=1.5 使用yum方式安装的java,提前配置好JAVA_HOME环境变量 vim /etc/profile.d/java.sh #!/bin/bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk # 路径根据实际情况而定 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin source /et

mysql中bin-log在mysql默认状态下是没有打开的,我们要先打开mysql 开启bin-log功能,然后再通过备份的bin-log进行数据库恢复了. 具体的操作是通过mysqlbinlog这个指令来完成的 /mysql/bin/mysqlbinlog --database=fox --start-date="2013-01-22 5:00:00" --stop-date="2013-01-22 9:00:00" /mysql/data/mysql-bin.

MySQL Binary Log也就是常说的bin-log, ,是mysql执行改动产生的二进制日志文件,其主要作用有两个: * 数据回复 * 主从数据库.用于slave端执行增删改,保持与master同步. 1.开启binary log功能 对于mysql也是支持增量备份,但要打开mysql的bin log功能. 我们修改mysql的配置文件.linux是/etc/my.cnf,windows是mysql的安装目录/my.ini 我们在[mysqld]下面加上log-bin一行代码,如下面.

为保证没有其他参数配置影响,重新安装配置了一台最小化安装的CentOS7虚拟机 1. 基础知识
 安装mysql5.6数据库Mysql binlog初步理解 2. 配置mysql 开启binlog.修改binlog模式为Row Level模式
 [root@localhost ~]# vi /etc/my.cnf 
修改mysql配置文件,在[mysqld]下增加以下内容 # 注释: 开启binlog 文件名以mysql-bin开头 log-bin = mysql-bin # 注释: 备份恢复模

MySQL Binary Log也就是常说的bin-log, ,是mysql执行改动产生的二进制日志文件,其主要作用有两个: * 数据回复 * 主从数据库.用于slave端执行增删改,保持与master同步. 1.开启binary log功能 需要修改mysql的配置文件,本篇的实验环境是win7,配置文件为mysql安装目录\MySQL Server 5.1下的my.ini,添加一句log_bin = mysql_bin即可      eg:      [mysqld]            

模拟数据恢复的案例 有些时候脑瓜就会短路,难免会出错 场景:在生产环境中,我们搭建了mysql主从,备份操作都是在从备份数据库上 前提:有最近一天或者最近的全备 或者最近一天相关数据库的备份 最重要的是,二进制日志必须完整 服务器信息 角色 端口 192.168.1.21 mysql主 30136 192.168.1.21 mysql从 30236 接下来,我们模拟下 案例一.update未加where条件,误操作修改数据 全备命令: mysqldump -uroot -p123456  --s

删除误操作有时会意外出现,如果你有备份表数据的好习惯,那么至少你可以追回备份前的那些数据.如果我们打开了mysql的binlog,那么可以通过它的增量操作日志来恢复数据.怎么打开binlog前篇已有说明(参见windows下打开binlog),这里举例说明如何通过binlog进行恢复: 1.看下当前的binlog位置,这里称为位置1: mysql> show master status; +---------------------+----------+--------------+-----

如果mysql不小心操作失误导致数据错误或者丢失这时候binlog起到了很大的作用 恢复有几种方式 1.按时间恢复--start-datetime   如果确定了时间点,那么按时间恢复是一个再好不过的事,一般是通过日常的定期备份+差异备份(日志) 如果日常备份在4点,出错的时间在12:00点,12:30发现的,首先我们要确认12点出了什么错,12点以后的数据还能不能继续使用,如果不影响,那么我们只需跳过12:00执行的数据即可 首先,恢复4点的备份 然后,通过binlog获取4点到11:59的数

需求:需要给开发提供一个2018年9月30号的数据,按照我们公司正常备份策略来说,直接找到对应时间的备份数据,解压导入即可,恰好这个时间节点的数据没有,只备份到2018年9月25号的,糟糕了吧 咋办呢,咱们利用binlog日志来恢复吧,如果二进制日志都没有,那还恢复啥呢,运维咋当滴 话不多说,进入正题 一.导入数据 我的源数据:baodian_2018-09-25_.tar.bz2               #这一串数字是pos节点位置,等下利用二进制恢复的时候需要用到,时间:9月 25 01

一.简介 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费. 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更.从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务. Canal 是用 Java 开发的基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费的中间件. 目前,Canal 主要支持了 MyS

canal本质就是"冒充"从库,通过订阅mysql bin-log来获取数据库的更改信息. mysql配置(my.cnf) mysql需要配置my.cnf开启bin-log日志并且将bin-log日志格式设置为row, 同时为了防止bin-log日志占用过多磁盘,可以设置一下过期时间, [mysqld] log-bin=mysql-bin # 打开binlog binlog-format=ROW # ROW格式 server_id=1 # mysql Replication 需要设置

开启mysql binlog功能 以5.7版本为例,找到/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf [mysqld] pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock datadir = /var/lib/mysql #log-error = /var/log/mysql/error.log # By default we only accept connections

from: http://www.cnblogs.com/duanxz/p/5062833.html 背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增 量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此 开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析 基于日

背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析 基于日志增量订阅&消费支持的业务: 数据库镜像 数据库实时备份 多级索引 (卖家和买家各自分库索引) se

前提 近段时间,业务系统架构基本完备,数据层面的建设比较薄弱,因为笔者目前工作重心在于搭建一个小型的数据平台.优先级比较高的一个任务就是需要近实时同步业务系统的数据(包括保存.更新或者软删除)到一个另一个数据源,持久化之前需要清洗数据并且构建一个相对合理的便于后续业务数据统计.标签系统构建等扩展功能的数据模型.基于当前团队的资源和能力,优先调研了Alibaba开源中间件Canal的使用. 这篇文章简单介绍一下如何快速地搭建一套Canal相关的组件. 关于Canal 简介 下面的简介和下一节的原理

Canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,利用Java开发.主要用途是基于MySQL数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费,目前主要支持MySQL. GitHub地址:https://github.com/alibaba/canal 在介绍Canal内部原理之前,首先来了解一下MySQL Master/Slave同步原理: MySQL master启动binlog机制,将数据变更写入二进制日志(binary log, 其中记录叫做二进制日志事件binary log events,可以通过sho

阿里Canal项目请先了解:canal 考虑可能binlog大批量变更,如果直接通过Canal订阅binlog变动,会造成CanalClient会瞬间爆掉.为了解决这个问题,我们可以引入kafka做一层封装,可以解决这个问题. 公司实现一套框架,拿来分享大家.感谢原作者. 1. 服务端-封装Canal订阅binlog消息并推送到kafka binlogService server 启动端: import java.util.concurrent.Executors import com.toda